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出版者:Birkhäuser Boston

作者:Heinze, H. J.; Heinze, H. -J; M]nte, T. F.

出品人:

页数:396

译者:

出版时间:1994-01-26

价格:USD 175.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780817637262

丛书系列:

图书标签:

• 认知电生理
• 脑电图
• 认知神经科学
• 神经科学
• 生物反馈
• 脑机接口
• 认知心理学
• 神经生理学
• 信号处理
• 数据分析

《认知电生理学》 本书并非一本关于“认知电生理学”的书。 《认知电生理学》是一部探讨人类意识、感知、学习、记忆、注意、决策以及其他高级认知功能在神经层面活动的书籍。它深入剖析了大脑如何通过复杂的电生理过程来产生和维持这些认知活动，为理解人类思维的奥秘提供了科学的视角。 全书分为三个主要部分： 第一部分：认知过程的神经基础 脑电图（EEG）与脑磁图（MEG）： 详细介绍EEG和MEG的技术原理、信号采集方法以及它们在研究不同认知状态下的应用。我们将探讨不同脑电波段（如Alpha, Beta, Theta, Delta）的特性及其与特定认知功能的关联，例如，Alpha波与放松和抑制，Beta波与活跃思维，Theta波与记忆编码，Delta波与睡眠。 事件相关电位（ERPs）： 深入阐述ERPs的概念、识别方法以及其在揭示认知过程中时间动态信息方面的关键作用。本书将重点介绍多种重要的ERPs成分，如P300、N400、Mismatch Negativity (MMN)等，并分析它们分别与注意、语言理解、自动信息处理等认知过程的紧密联系。 神经元活动与群体动力学： 讨论单个神经元的放电模式以及大规模神经元群体如何协同工作来支持认知功能。我们将审视神经元网络同步性、振荡模式以及它们如何在大脑区域间进行信息传递和整合。 第二部分：关键认知功能及其电生理学标记 感知与注意： 探究视觉、听觉等感觉信息如何在大脑中被编码和处理，以及注意机制如何在海量信息中进行选择和过滤。本书将展示EEG/MEG数据如何揭示感知输入的早期处理阶段和注意力分配对感知敏感度的影响。 学习与记忆： 考察大脑如何在新信息和经验中学习，以及这些信息如何被编码、存储和提取。我们将重点关注海马体、杏仁核等脑区在记忆形成中的作用，并分析与记忆巩固、遗忘相关的电生理现象。 语言与执行功能： 探讨语言的产生、理解以及更高级的执行功能，如计划、问题解决、工作记忆和认知控制。本书将解析与语言处理相关的ERPs（如N400、LAN、P600）以及与认知冲突、决策制定相关的电生理指标。 情绪与社会认知： 审视情绪体验如何在大脑中产生，以及我们如何理解和回应他人的情绪和社会信息。我们将介绍与情绪处理（如面部表情识别、道德判断）相关的特定脑电模式。 第三部分：前沿技术与未来展望 多模态成像： 讨论结合EEG/MEG与其他神经成像技术（如fMRI, PET）的优势，以获得更全面、更深入的认知神经科学见解。 计算建模与机器学习： 介绍如何利用计算模型和机器学习算法来分析复杂的电生理数据，预测认知状态，甚至模拟认知过程。 临床应用： 探讨认知电生理学在诊断和治疗神经系统疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病、精神分裂症、抑郁症）中的潜力，以及如何利用这些技术来评估治疗效果。 未来研究方向： 展望认知电生理学领域未来的发展趋势，包括对意识本质的探索、脑机接口的进步以及个体化认知神经科学的应用。 《认知电生理学》以严谨的学术态度，结合最新的研究成果，旨在为神经科学、心理学、医学、计算机科学等领域的学生、研究人员和临床医生提供一个全面而深入的认知科学视角。通过对大脑电生理活动的细致解读，本书将帮助读者更好地理解人类思维的复杂性，并为相关领域的创新研究和临床实践提供坚实的理论基础。

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老实讲，我第一次拿到这本书时，内心是带着一丝怀疑的，因为市面上打着“前沿”旗号的书太多了，真正有深度的却寥寥无几。然而，这本书彻底颠覆了我的预期。它的行文风格非常老道，用词精准而富有张力，既有科学的严谨，又不乏文学的韵味。最让我印象深刻的是，它对“噪声”和“伪像”的处理方式，这往往是衡量一本电生理书籍水平的关键指标。这本书没有简单地将它们视为需要剔除的干扰项，而是深入探讨了噪声本身的结构和潜在信息，将其纳入到整体的分析框架之中。这种辩证的看待问题的方式，极大地拓宽了我的研究思路。它成功地构建了一个层次分明的知识体系，从最基础的离子通道活动，一直延伸到宏观的皮层网络动态，过渡自然，毫无生硬的跳跃感。读完它，我最大的收获是建立了一种更全面、更立体的“电生理思维”，这对于未来应对更复杂的科学挑战至关重要。

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最近几年，关于人脑机制的研究如火如荼，各种跨学科的交叉理论层出不穷，看得人眼花缭乱。我手头也有好几本相关的参考书，但真正能让我静下心来，逐字逐句啃下去的，这本书绝对算得上是其中的佼佼者。它的叙事节奏把握得极其精准，不像有些著作那样高开低走，读到中段就开始让人觉得拖沓。这本书的每一章节都像一个紧凑的单元，信息密度非常高，但又通过精妙的过渡被串联起来。我特别喜欢作者在探讨复杂网络构建时的那段论述，他没有直接给出成熟的结论，而是通过展示几种互相矛盾的理论模型，引导读者自己去批判性地思考。这种“引导式学习”的风格，远比填鸭式的灌输有效得多。读这本书的过程，与其说是在吸收知识，不如说是在和一位经验丰富的导师进行深度对话。它让我开始重新审视自己过去的一些既定认知，并在更广阔的背景下理解电生理信号的真正含义。

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啊，这本书，真是让人眼前一亮，从拿到手的那一刻起，那厚实的纸张和精美的装帧就透着一股不凡的气息。我本来是抱着学习专业知识的目的来的，毕竟这方面的研究越来越深入，很多前沿理论都需要扎实的理论基础。然而，翻开前几页我就发现，它绝不仅仅是一本枯燥的教科书。作者的叙事方式非常引人入胜，仿佛在引导我们进行一次探险，而不是简单地罗列数据和公式。特别是关于信号采集和预处理的那一部分，那些复杂的数学模型和实验设计，竟然被描述得如同艺术品一般，让人在理解的同时，也不由得产生一种敬畏之感。我尤其欣赏它在理论深度和实际应用之间的平衡，既没有陷入纯粹的理论空谈，也没有为了迎合初学者而牺牲掉关键的严谨性。读完第一部分，我就感觉自己对这个领域的核心概念有了全新的认识，那种豁然开朗的感觉，真不是随便翻翻就能得到的。这本书的排版也很用心，图表清晰，逻辑流畅，即便是第一次接触这个领域的读者，也能找到属于自己的学习路径。这绝对是一本值得反复研读的经典之作。

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我对学术书籍的要求一向很高，尤其是在涉及实验科学领域时，我更看重其操作性和可重复性。这本书在这方面做得非常出色，它简直就像是一本高级实验手册和理论指导的完美结合体。我曾经尝试用书中的某些参数进行模拟测试，结果发现，只要严格遵循书中的描述，就能获得非常一致且高质量的数据。这在很多同类书籍中是很难得的，很多书光说理论漂亮，真要落地操作起来，却困难重重。这本书的图谱部分也是一大亮点，那些复杂的脑电图、脑磁图的叠加和分离过程，被清晰地分解成若干步骤，配以高质量的示意图，让人一目了然。读这本书，我感觉自己不仅仅是作为一个被动的知识接收者，更像是一个积极的参与者，在理论的指引下，亲手搭建起理解大脑活动的框架。对于任何希望将理论知识转化为实际科研成果的人来说，这本书无疑是至关重要的一环。

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老实说，我是在一个偶然的机会下接触到这本书的，当时我正在为一篇论文查找背景资料，对“电生理”这个概念感到有些模糊不清。这本书的标题虽然听起来很学术，但它的内容组织方式，简直是教科书级别的典范。它没有采用那种传统的、按部就班的章节安排，而是更像一个精巧的迷宫，每走一步都能发现新的惊喜。比如，它在讨论特定波形分析时，会巧妙地穿插进一些历史上的关键实验，这让冰冷的科学数据瞬间拥有了温度和故事性。我记得有一章专门讲到了不同诱发电位在时间序列上的差异，作者用了一种非常形象的比喻，把大脑的反应比作一场精心编排的交响乐，每个声部都有其独特的响起时机和音色，这极大地帮助我理解了时间分辨率的重要性。更值得称道的是，书中对方法学的探讨非常细致入微，从电极的选择到软件的使用，都有详细的指导，这对于我们这些需要亲自进行实验的人来说，简直是如获至宝。这本书的价值，在于它不仅仅告诉你“是什么”，更重要的是教会你“为什么”和“怎么做”。

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