Operations Research

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出版者:Cengage Learning
作者:Wayne L. Winston
出品人:
页数:1440
译者:
出版时间:1980-1-1
价格:GBP 67.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9780534423629
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 管理科学
  • 优化
  • 数学建模
  • 算法
  • 决策分析
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 排队论
  • 仿真
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具体描述

The market-leading textbook for the course, Winston's OPERATIONS RESEARCH owes much of its success to its practical orientation and consistent emphasis on model formulation and model building. It moves beyond a mere study of algorithms without sacrificing the rigor that faculty desire. As in every edition, Winston reinforces the book's successful features and coverage with the most recent developments in the field. The Student Suite CD-ROM, which now accompanies every new copy of the text, contains the latest versions of commercial software for optimization, simulation, and decision analysis.

《运营分析:科学决策的基石》 内容概要: 本书是一本深入探讨如何运用科学方法和数学模型来优化组织运营的书籍。它旨在为读者提供一套系统的分析工具和决策框架,以应对复杂商业环境中的挑战。从理解问题本质到构建模型、求解模型,再到解释结果并付诸实践,本书覆盖了运营分析的完整流程。 核心理念: 运营分析的核心在于将现实世界中的运营问题抽象为数学模型,通过精确的计算和分析,找到最优或近似最优的解决方案。这是一种基于数据和逻辑的决策方式,旨在提高效率、降低成本、最大化收益,并最终实现战略目标。本书强调理论与实践相结合,不仅讲解了各种分析方法背后的数学原理,更注重其在实际商业场景中的应用。 主要内容板块: 1. 模型构建基础: 问题识别与定义: 学习如何从模糊的商业需求中提炼出清晰、可量化的运营问题。 变量与约束的识别: 掌握如何准确识别问题中的决策变量(可控因素)和约束条件(不可控因素或限制)。 目标函数的设定: 理解如何将商业目标(如利润最大化、成本最小化)转化为数学上的目标函数。 模型分类: 介绍不同类型的运营模型,如确定性模型、概率性模型、静态模型、动态模型等,以及它们各自适用的场景。 2. 优化技术与方法: 线性规划: 详细讲解线性规划的基本概念、图解法、单纯形法等求解技术,并涵盖资源分配、生产计划、运输问题等经典应用。 整数规划: 探讨当决策变量必须是整数时的规划问题,例如选址问题、组合优化等。 非线性规划: 介绍目标函数或约束条件非线性的优化问题,并介绍相应的求解方法(可能涉及数值方法)。 动态规划: 阐述如何将一个复杂问题分解为一系列相互关联的子问题,并逐步求解,适用于序贯决策问题,如库存管理、路径规划等。 排队论: 分析服务系统中的顾客等待问题,研究到达率、服务率、队列长度、等待时间等关键指标,以优化服务资源配置,如呼叫中心、银行窗口等。 3. 不确定性下的决策: 决策树分析: 学习如何构建和分析决策树,用于在风险和不确定性下进行一系列决策。 蒙特卡洛模拟: 介绍如何利用随机抽样来模拟复杂系统的行为,评估不同策略的风险和收益,适用于项目管理、风险评估等。 马尔可夫链与马尔可夫决策过程: 探讨状态转移概率和序列决策,用于分析具有状态变化的系统,如设备维护、市场预测等。 4. 网络分析与项目管理: 图论基础: 介绍图论的基本概念,如节点、边、路径等,为网络分析奠定基础。 最短路径问题: 解决在网络中寻找两点之间最短距离的问题,如物流配送、通信网络设计。 最大流问题: 分析网络中的流量分配问题,如生产线平衡、供应链设计。 关键路径法(CPM)与计划评审技术(PERT): 详细讲解项目管理中的时间估算、进度安排和风险分析方法,确保项目按时完成。 5. 现代应用与前沿: 供应链优化: 探讨如何通过运营分析优化采购、生产、库存、分销等环节,提高整体供应链效率。 服务运营管理: 应用排队论、容量规划等方法优化服务流程,提升客户满意度。 财务与投资决策: 通过优化模型支持资源分配和投资组合的选择。 机器学习与运营分析的融合: 简要介绍如何将机器学习技术与传统运营分析方法结合,以处理更大规模、更复杂的数据。 本书特色: 结构清晰,循序渐进: 从基础概念到高级技术,层层递进,便于读者理解和掌握。 理论与实践并重: 深入讲解数学模型背后的逻辑,同时提供大量真实案例分析,帮助读者理解模型在实际问题中的应用。 方法全面,覆盖广泛: 涵盖了当前运营分析领域最常用和最有效的方法论。 注重建模思维: 强调培养读者将实际问题转化为数学模型的能力,这是解决复杂问题的一项核心技能。 目标读者: 本书适合企业管理者、运营分析师、数据科学家、供应链经理、项目经理、咨询顾问以及对运用科学方法解决实际问题感兴趣的学生和专业人士。无论是希望提升现有运营效率,还是寻求创新业务模式,本书都将提供宝贵的指导和有力的工具。通过学习本书,读者将能够更科学、更有效地做出关键决策,驱动业务持续增长。

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读后感

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用户评价

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初读之下,我立刻被作者那行云流水的叙事风格所吸引。这位作者显然对材料的掌控达到了炉火纯青的地步,他没有采用那种枯燥乏味的教科书式说教,而是将那些原本抽象晦涩的概念,通过一系列精妙的类比和富有画面感的描述,巧妙地植入了读者的脑海。比如,在讲解某个优化模型时,作者没有直接抛出冗长的数学推导,而是先构建了一个生动的工作场景,让我们仿佛身临其境地体会到决策者在资源有限下的困境与挣扎,这种“润物细无声”的引导方式,极大地降低了理解的门槛。他的语言既保持了学术的严谨性,又充满了文学的韵味,读起来完全没有一般专业书籍那种令人昏昏欲睡的感觉。我常常发现自己不自觉地沉浸其中,忘记了时间,直到读到某个精妙的论点时,才会猛地回过神来,赶紧拿出笔在旁边做标记。这种引人入胜的写作技巧,使得原本枯燥的理论知识也变得鲜活起来,充满了生命力,这绝对是作者高超的文字功底的体现。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮。封面采用了一种深邃的藏蓝色,搭配着烫金的字体,那种低调的奢华感立刻抓住了我的眼球。纸张的选择也十分考究,触感温润而有分量,即便是长时间翻阅,也不会感到疲惫。内页的排版更是体现了出版方的用心,字号适中,行距留白恰到好处,即便是初次接触这类专业书籍的读者,也能轻松地进入阅读状态。特别是那些复杂的公式和图表,都清晰锐利地呈现在读者面前,没有丝毫的模糊不清,这对于需要仔细研读的学术著作来说,无疑是一个巨大的加分项。我甚至注意到,书脊在多次翻开后依然保持着良好的韧性,没有出现松动或脱胶的迹象,看得出在装订工艺上也下了真功夫。光是捧着这本书,就能感受到一种沉甸甸的知识分量和对阅读体验的尊重,这远超了我对一本专业教材的预期。在信息爆炸的时代,一本实体书能做到如此精良的质感,实属不易,它不仅仅是一本工具书,更像是一件值得收藏的工艺品。

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从一个资深从业者的角度来看,这本书的价值远超其定价。它不仅仅是一本知识的载体,更像是一位经验丰富、沉默寡言的导师,时时刻刻都在为你提供着高质量的指导。书中所蕴含的“元知识”——关于如何思考、如何建模、如何解决那些尚未被清晰定义的问题的方法论——才是其最宝贵的财富。它教会了我如何将一个模糊的商业难题,转化为一个可以被量化、可被求解的数学模型,这种思维方式的转变,对任何需要进行复杂决策的专业人士来说,都是一次重塑。书中的讨论并未止步于当前已有的成熟技术,而是对未来研究方向进行了富有洞察力的展望,这使得这本书具备了长期的参考价值,它不会因为技术迭代而迅速过时。我强烈推荐给所有希望将理论知识真正转化为解决实际问题能力的人士,它提供的不仅仅是答案,更是通往答案的坚实路径。

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这本书在理论基础的构建上,展现出了一种罕见的体系性和逻辑连贯性。很多教材在章节间的过渡上常常显得生硬或跳跃,需要读者自己去搭建内在的桥梁。但在这里,作者仿佛是一位技艺精湛的建筑师,每一章的论述都是上承前文,下启后文,层层递进,如同精密齿轮般咬合在一起。从宏观的系统视角引入,逐步深入到具体的算法细节,再到最终的集成应用,整个知识脉络清晰得令人赞叹。即便是涉及多个学科交叉的复杂理论,作者也能以一种清晰的脉络将其解构,使得读者能够逐步建立起完整的认知地图,而不是被碎片化的知识点所淹没。这种严谨的结构安排,极大地提升了学习效率,确保了读者在吸收新知识的同时,能够牢固地巩固已有的基础,避免了“只见树木不见森林”的学习困境。

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书中对案例分析的深度和广度,是我个人最为推崇的部分。很多同类书籍往往只是简单地罗列几个理论在实际中的应用实例,蜻蜓点水,无法让人真正领悟其精髓。然而,这本书的处理方式截然不同。每一个案例,都像是经过精心打磨的微型纪录片,从背景设定、数据采集,到模型建立、参数调整,再到最终的决策反馈,都进行了详尽的剖析。作者甚至没有回避在实际应用中遇到的“不完美”和“反直觉”的结果,而是坦诚地探讨了这些偏差产生的原因以及后续的修正路径。这种深度挖掘,让我明白了理论与实践之间存在的复杂张力,也教会了我如何批判性地看待模型输出的结果,而不是盲目地奉之为圭臬。特别是其中关于供应链弹性设计的那一章节,结合了近几年的全球性事件进行了反思,其前瞻性和实用性,让人不得不拍案叫绝,它提供的不仅仅是方法论,更是一种应对不确定性的思维框架。

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