Data Structures in C (The Pws Series in Computer Science) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Pws Pub Co

作者:Adam Drozdek

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1995-04

价格:USD 78.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780534934958

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• C语言
• PWS系列
• 计算机科学
• 算法
• 编程
• 教材
• 经典
• 数据存储
• 程序设计

数据结构在C语言中的经典指南 深入理解核心概念，精通高效编程技艺 本书是计算机科学领域一本不可或缺的经典著作，为读者提供了对数据结构概念的全面而深入的探索，并以C语言为主要实现工具。本书的目标是培养读者构建高效、可扩展且易于维护的软件系统的能力，这对于任何有志于在计算机科学领域深造或从事相关工作的学生和专业人士来说都至关重要。 为何数据结构如此重要？ 在当今信息爆炸的时代，如何有效地组织、存储和检索数据是软件开发中的核心挑战。数据结构就是解决这些挑战的基石。一个好的数据结构能够显著提升程序的性能，减少内存消耗，并简化复杂问题的解决方案。无论是开发操作系统、数据库系统、编译器，还是构建复杂的算法，对数据结构的深刻理解都是必不可少的。 本书的核心内容概览： 本书系统地介绍了各种基本和高级的数据结构，并结合C语言提供了详实的实现细节和应用示例。 线性数据结构： 数组（Arrays）： 作为最基础的数据结构，数组提供了连续的内存存储，允许通过索引快速访问元素。本书将详细讲解数组的创建、操作以及在特定场景下的应用，例如查找、排序和数据存储。 链表（Linked Lists）： 与数组不同，链表使用节点和指针来连接数据，这使得链表在插入和删除操作上具有更高的灵活性。我们将深入探讨单向链表、双向链表和循环链表，并分析它们在不同应用中的优势和劣势。 栈（Stacks）： 遵循“后进先出”（LIFO）原则的栈，在函数调用、表达式求值和表达式转换等领域有着广泛的应用。本书将介绍栈的抽象数据类型（ADT）以及使用数组和链表两种方式实现栈的方法。 队列（Queues）： 遵循“先进先出”（FIFO）原则的队列，常用于任务调度、缓冲区管理和广度优先搜索。本书将详细讲解队列的实现，包括使用数组和链表，并探讨循环队列的优化。 非线性数据结构： 树（Trees）： 树形结构是组织分层数据的强大工具。本书将重点介绍： 二叉树（Binary Trees）： 每个节点最多有两个子节点的树。我们将深入研究二叉树的遍历（前序、中序、后序）以及它们的实现。 二叉搜索树（Binary Search Trees, BST）： 一种有序的二叉树，使得搜索、插入和删除操作的平均时间复杂度为O(log n)。本书将详细讲解BST的插入、删除、查找操作，并讨论其不平衡性带来的性能问题。 平衡二叉搜索树（Balanced Binary Search Trees）： 为了解决BST的不平衡问题，本书将介绍AVL树和红黑树等自平衡二叉搜索树，并阐述它们如何通过旋转等操作来维持平衡，从而保证高效的性能。 堆（Heaps）： 一种特殊的完全二叉树，满足堆属性（最大堆或最小堆）。堆在优先级队列和堆排序算法中发挥着关键作用。本书将讲解最大堆和最小堆的实现以及堆排序的原理。 图（Graphs）： 图结构用于表示对象之间的相互关系。本书将涵盖： 图的表示： 邻接矩阵和邻接表是表示图的两种主要方式，本书将比较它们的优劣并提供C语言实现。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是图的基本遍历算法，本书将深入讲解它们的实现和应用。 图的应用： 本书还将介绍一些经典的图算法，如最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）等。 哈希表（Hash Tables）： 哈希表是一种通过哈希函数将键映射到存储位置的数据结构，能够实现平均O(1)的查找、插入和删除操作。本书将详细讲解哈希函数的设计、冲突解决技术（如链地址法和开放寻址法）以及哈希表的性能分析。 本书的独特之处： C语言的深度实践： 本书不仅仅停留在理论层面，而是通过大量的C语言代码示例，将抽象的数据结构概念转化为具体的实现。读者可以亲手编写、运行和调试这些代码，从而加深理解。 理论与实践的完美结合： 每种数据结构在介绍其基本概念、属性和操作的同时，都辅以清晰的C语言实现和详细的算法分析。本书注重分析各种数据结构的时间复杂度和空间复杂度，帮助读者理解它们的性能特点，并在实际应用中做出最佳选择。 循序渐进的学习路径： 本书从最基础的线性数据结构开始，逐步引入更复杂的非线性数据结构和高级概念，确保不同背景的读者都能轻松入门并逐步掌握。 丰富的应用场景： 本书不只是罗列数据结构，更会展示它们在实际问题中的应用，例如在文件系统中管理数据、在网络路由中查找路径、在数据库系统中存储信息等，让读者了解数据结构如何服务于解决现实世界的问题。 面向编程的思维训练： 通过学习本书，读者不仅能掌握数据结构知识，更能培养严谨的编程思维、问题分解能力和算法设计能力，这些都是成为一名优秀软件工程师的关键素质。 谁适合阅读本书？ 计算机科学专业的学生： 作为数据结构课程的理想教材或辅助读物。 软件开发人员： 希望系统性地提升编程技能，优化程序性能的工程师。 算法爱好者： 对学习和掌握各种算法及其底层数据结构感兴趣的读者。 任何希望深入理解计算机科学核心概念的读者。 开启您的高效编程之旅！ 数据结构是计算机科学的基石，而C语言是实现这些基石的有力工具。本书将带领您深入探索数据结构的奥秘，用C语言的严谨和高效来构建您自己的软件解决方案。无论您是初学者还是有经验的开发者，本书都将是您宝贵的资源，帮助您在计算机科学的道路上走得更远、更稳健。

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这本书的标题“Data Structures in C”就直接点明了其核心内容，并且“The Pws Series in Computer Science”的副标题也暗示了它的学术性和专业性。我目前工作中使用C语言的场景不多，但作为一名软件工程师，我深知数据结构的重要性，它不仅影响着程序的效率，也体现着工程师的思维深度。我选择这本书，更多的是希望能够通过学习，拓展自己的技术视野，并且在未来可能面对更底层的系统开发时，能够有扎实的基础。我欣赏的是那些能够将抽象概念具象化，并且用清晰的代码示例来阐述的书籍。我希望这本书能够做到这一点，不仅仅是罗列各种数据结构，更要解释它们各自的优缺点，适用场景，以及如何在实际项目中做出合理的选择。我期望这本书能够提供一些关于性能优化方面的指导，让我在实际工作中能够编写出更高效、更健壮的代码。

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我是一名计算机科学的爱好者，平时喜欢自己捣鼓一些小项目，虽然不是专业出身，但对计算机科学的各个领域都充满好奇。数据结构一直是我想深入了解的一个部分，因为我知道它是很多精彩算法和应用程序的基础。这本书的名字让我觉得它应该是一本比较系统性的教材，能够从基础讲起，循序渐进。我比较在意的是书中是否能够用通俗易懂的语言来解释复杂的概念，并且提供一些有趣的案例，让我能够更好地理解数据结构的实际应用。我希望这本书不会过于枯燥，能够激发我的学习兴趣。如果它能够包含一些关于不同数据结构在实际开发中的应用案例，比如在游戏开发、图形图像处理或者网络通信中的应用，那我会觉得更有意思。我已经开始期待阅读这本书，希望它能带我进入一个全新的知识领域。

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作为一名正在准备考研的学生，我一直在寻找一本能够帮助我打牢数据结构基础的参考书。我试读了这本书的几页，初步的感受是它的语言风格比较严谨，而且例子也比较贴近实际的编程场景。我尤其看重的是书中对算法的分析，比如时间复杂度和空间复杂度，是否能够清晰地讲解其推导过程。对于我来说，死记硬背算法是不够的，理解其背后的原理才能真正地掌握。虽然我还未通读全书，但我对它在概念的阐述上，以及如何引导读者去思考问题的方式，给予了很高的评价。一些我之前觉得难以理解的概念，在这本书的初步浏览中，似乎有了一些新的思路。我希望它能够提供足够的练习题，并且配有详细的解答，这样我才能在实践中不断检验和提升自己的能力。总而言之，从目前有限的接触来看，这本书给我一种踏实可靠的感觉，符合我学习的需求。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的，简洁有力，字体也很有质感。我当时就是在书店里被它放在显眼位置吸引过去的，就觉得它应该是那种内容扎实，设计考究的书籍。拿到手里的时候，感觉它的纸张质量也相当不错，不是那种容易泛黄的廉价纸，拿在手里沉甸甸的，很有分量感，让人觉得作者和出版社都对这本书倾注了不少心血。我本身对计算机科学就很有兴趣，尤其是数据结构这个领域，一直觉得它是理解更复杂算法和系统设计的基石。虽然我还没有深入阅读这本书的内容，但从它的装帧和整体呈现出来的专业气息来看，我非常有信心它能够提供我所需要的深度和广度。我期待着能够通过这本书，系统地梳理和巩固我在这方面已有的知识，并且发现一些新的视角和方法。这本书给我的第一印象非常积极，让我对其内容充满了期待。

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我是一位资深的软件开发者，在我的职业生涯中，我接触过各种各样的数据结构，也写过大量的代码。但是，随着技术的不断发展，我总觉得有必要回顾和更新自己的知识体系。这本书的名字引起了我的注意，它强调了“C语言”这个平台，这让我觉得它可能不仅仅是停留在理论层面，而是会提供实用的代码实现。我更关心的是书中对各种数据结构的实现细节，以及作者是如何权衡不同的设计选择的。我希望这本书能够包含一些高级的数据结构，或者一些关于数据结构优化技术的内容，能够给我带来一些新的启发。我也会关注书中是否讨论了如何根据具体场景来选择最合适的数据结构，以及如何在性能和资源消耗之间找到最佳的平衡点。我相信，即使是经验丰富的开发者，也总有可以学习和提升的空间，我希望这本书能够成为我知识体系中的一个重要补充。

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