Data Structures and Algorithms in Java pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cengage Learning Asia

作者:Adam Drozdek

出品人:

页数:790

译者:

出版时间:2008-04-30

价格:USD 105.95

装帧:Paperback

isbn号码:9789814239233

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• Java
• 编程
• 计算机科学
• 数据存储
• 算法设计
• 代码实现
• 面试准备
• 学习资料

《Java数据结构与算法精粹》 本书是为寻求深入理解和熟练掌握Java语言在数据结构与算法领域应用的开发者精心打造的权威指南。本书并非简单罗列，而是致力于揭示构建高效、优雅软件解决方案的核心原理。我们将从最基础的概念出发，逐步深入到复杂的数据结构和算法设计范式，确保读者不仅能理解“是什么”，更能领悟“为什么”以及“如何”将这些知识转化为实际的编程能力。 核心内容概述： 第一部分：扎实基础——数据结构基石 数组与链表： 深入探讨数组的内存布局、随机访问的优势与限制，以及链表（单向、双向、循环链表）在动态存储和插入删除操作中的灵活性。我们将分析它们的时空复杂度，并指导读者如何在不同场景下做出最优选择。 栈与队列： 详细讲解栈（LIFO）和队列（FIFO）的操作原理及其在表达式求值、函数调用堆栈、任务调度等方面的广泛应用。我们将介绍基于数组和链表的实现方式，并对比它们的性能差异。 树结构： 覆盖二叉树、二叉搜索树（BST）、平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）等核心概念。重点分析树的遍历（前序、中序、后序、层序）以及在排序、搜索、数据检索中的效率。特别会深入讲解平衡树的自平衡机制，以及其对操作性能的保障。 堆（Heap）： 介绍最大堆和最小堆的概念，重点讲解堆的构建、插入、删除操作，以及它们在优先队列、堆排序中的关键作用。 哈希表（Hash Table）： 深入剖析哈希函数的设计原则、冲突解决策略（链地址法、开放地址法）以及其在快速查找、缓存机制中的高效表现。我们将探讨不同哈希表实现的优劣。 图结构： 涵盖图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及经典的图算法，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。 第二部分：算法精要——驱动效率的引擎 排序算法： 全面梳理各种排序算法，包括但不限于冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序。我们将深入分析它们的算法思想、稳定性、时间与空间复杂度，并提供Java实现。 搜索算法： 讲解线性搜索、二分搜索（及其变种）、插值搜索等，并分析它们在不同数据组织方式下的适用性。 递归与分治： 阐述递归的本质，学习如何设计和实现递归算法，并深入理解分治策略如何将复杂问题分解为更小的子问题（如归并排序、快速排序）。 动态规划（DP）： 这是一个至关重要但常被视为难点的主题。本书将循序渐进地引导读者理解动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题，并掌握记忆化搜索和自底向上递推的实现方法。我们将通过经典DP问题（如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列、编辑距离）的详细解析，帮助读者建立DP思维模型。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 介绍贪心算法的设计思路，即在每一步选择局部最优解，期望达到全局最优。我们将通过实例（如活动选择问题、霍夫曼编码）展示贪心算法的应用及其适用条件。 回溯与分支限界： 讲解回溯法如何系统地搜索解空间，以及分支限界法如何通过剪枝优化搜索过程，以解决组合优化问题（如N皇后问题、数独求解）。 第三部分：高级主题与实践应用 字符串算法： 探讨模式匹配算法，如KMP算法、Rabin-Karp算法，以及字符串的查找、替换、匹配等常用操作。 集合与映射（Sets and Maps）： 深入理解Java集合框架（Java Collections Framework）中List、Set、Map接口及其常用实现类（ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet、HashMap、TreeMap）的内部机制、性能特点和使用场景。 并发数据结构： 探讨在多线程环境下使用线程安全的数据结构，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等，以及它们在并发编程中的重要性。 算法复杂度分析： 贯穿全书，详细讲解如何使用大O表示法（O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2)等）来衡量算法的时间和空间效率，以及如何进行渐进分析。 面试实战： 结合实际编程面试中常见的数据结构与算法题目，提供解题思路、代码实现及优化建议，帮助读者为技术面试做好充分准备。 本书特色： 循序渐进，由浅入深： 结构清晰，从基础概念到高级应用，逻辑严谨，适合不同水平的Java开发者。 理论与实践并重： 不仅深入讲解算法和数据结构的理论知识，更提供大量高质量的Java代码示例，方便读者理解和动手实践。 深入剖析，知其然更知其所以然： 细致地解释每种数据结构和算法的实现细节、性能权衡，以及它们在实际工程中的应用场景。 精炼语言，高效学习： 采用简洁明了的语言，避免冗余，聚焦核心知识点，最大化学习效率。 无论您是刚入门的Java初学者，还是希望提升代码性能、优化系统设计的资深开发者，《Java数据结构与算法精粹》都将是您不可或缺的学习伴侣。掌握本书内容，您将能够构建出更高效、更健壮、更具可扩展性的Java应用程序。

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这本《Data Structures and Algorithms in Java》绝对是我近期读过最令人印象深刻的技术书籍之一。首先，它并非那种枯燥乏味的教科书，而是以一种非常引人入胜的方式，将数据结构和算法这两个看似晦涩的概念讲解得淋漓尽致。作者似乎深谙如何让读者从“为什么”开始，一步步引导我们理解“是什么”以及“怎么做”。书中的例子非常贴切，往往能立刻点亮我脑海中模糊的概念。例如，在介绍链表时，它不仅仅是罗列了节点的定义和遍历方法，更是深入探讨了链表在实际场景中的优势，比如动态内存分配以及在某些操作上的效率。我还特别喜欢书中对算法复杂度分析的讲解，它没有停留在简单的Big O符号，而是通过直观的图示和逐步的推导，让我真正理解了O(n)、O(n log n)等概念的含义，以及它们对程序性能的实际影响。这种深度和广度的结合，让我觉得这本书不仅仅是提供知识，更是在培养我解决问题的思维方式。我常常在读完一章后，会主动思考是否能用书中学到的概念去优化我日常编写的代码，这种“学以致用”的感觉，是我从其他很多书中从未获得的。

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对于已经有一些编程经验，但希望在算法和数据结构方面打下坚实基础的开发者来说，《Data Structures and Algorithms in Java》提供了一个绝佳的学习路径。它在保持技术深度的同时，并未牺牲易读性。书中对每个算法的讲解都从其背后的思想出发，然后逐步细化到具体的实现步骤，并提供了完整的Java代码。我特别喜欢它在介绍递归时，通过汉诺塔等经典问题，详细剖析了递归的终止条件、递推关系以及栈的调用过程。这对于理解递归的本质至关重要，也让我能够更好地运用递归解决更复杂的问题。此外，书中对各种排序算法的分析也相当到位，不仅对比了它们的稳定性、时间复杂度，还讨论了在不同数据集规模下的实际性能差异，这对于优化程序的性能非常有指导意义。我经常会回顾书中关于图算法的部分，比如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，它们在解决路径查找问题上的应用，让我看到了算法的强大之处。这本书让我明白，掌握这些基础知识，不仅仅是学习一套工具，更是建立一种强大的计算思维。

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从一个初学者的角度来看，《Data Structures and Algorithms in Java》简直是我的福音。我之前对数据结构和算法一直心存畏惧，觉得它们是计算机科学的“高墙”。但这本书的叙述风格非常友好，像是有一位经验丰富的导师在我耳边细语，循循善诱。它没有一开始就抛出大量的数学公式和抽象定义，而是从最基础的数组和列表讲起，再慢慢过渡到更复杂的树、图和堆。每一个概念的引入都伴随着清晰的Java代码示例，而且这些代码都经过精心设计，短小精悍，却能完美地演示核心思想。书中的图解也非常出色，比如在解释二分查找时，那个动画式的展示，让我瞬间就明白了其 O(log n) 的效率是怎么来的。我尤其欣赏书中对不同数据结构优缺点的比较，它不仅仅是列出几条，而是深入分析在插入、删除、查找等具体操作上的时间复杂度，以及内存消耗的差异。这让我能够根据实际需求，选择最合适的数据结构，而不是盲目地使用。这本书的阅读体验非常顺畅，我几乎没有遇到“卡壳”的地方，感觉自己每读一页都在进步，这种持续的成就感是激励我继续深入学习的最大动力。

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我必须说，《Data Structures and Algorithms in Java》在细节处理上做得非常出色，这使得它与市面上很多同类书籍区分开来。书中对每个数据结构和算法的解释，都充满了“为什么”和“怎么样”的思考。例如，在讲解哈希表时，它不仅仅介绍了哈希函数和冲突解决的常用方法，还深入探讨了不同冲突解决策略（如链地址法和开放地址法）的优缺点，以及它们对平均和最坏情况下的查找性能的影响。我尤其欣赏书中对一些高级数据结构的介绍，比如B树和AVL树，它们在数据库和文件系统中扮演着重要角色，书中通过形象的比喻和清晰的图示，让我对这些复杂结构有了直观的理解。我还注意到，作者在代码示例中，不仅提供了功能实现，还加入了注释，解释了关键逻辑和潜在的性能瓶颈，这对于我这种喜欢抠细节的读者来说，无疑是巨大的帮助。这本书的内容编排也非常合理，循序渐进，让我能够逐步建立起对整个数据结构和算法体系的认知，而不是被海量的信息所淹没。

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这本书最让我称赞的一点是它对实践的关注。它并非仅仅停留在理论层面，而是非常强调这些数据结构和算法在现实世界中的应用。例如，在介绍栈和队列时，书中就将其与函数调用栈、表达式求值以及任务调度等实际场景联系起来，让我立刻感受到这些抽象概念的实用价值。我尤其喜欢书中对图论算法的应用讲解，比如在社交网络中查找共同好友、在地图应用中进行导航等，这些生动的例子极大地激发了我学习的兴趣。此外，书中的代码示例都非常精炼，并且遵循了良好的Java编程风格，这为我学习如何编写高效、可维护的代码提供了很好的范例。我还发现，书中在解释一些算法时，会涉及一些相关的数学概念，但作者总能以非常易懂的方式将其融入讲解中，而不会让读者感到突兀。总的来说，这本《Data Structures and Algorithms in Java》不仅为我打下了坚实的数据结构和算法基础，更重要的是，它培养了我用算法思维去分析和解决实际问题的能力，这对于我未来的职业发展无疑是巨大的财富。

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