Mathematik für Informatiker 1

Mathematik für Informatiker 1 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer, Berlin
作者:Gerald Teschl
出品人:
页数:527
译者:
出版时间:2008-03
价格:EUR 24.95
装帧:Taschenbuch
isbn号码:9783540774310
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 计算机科学
  • 离散数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 算法
  • 数据结构
  • 高等数学
  • 编程基础
  • 理论基础
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具体描述

《面向信息学家的数学》第一卷:构建坚实数学根基 这是一本旨在为信息学专业的学生和从业者提供扎实数学基础的教材。本书深入浅出地讲解了信息科学领域至关重要的数学概念和工具,为理解和解决复杂的计算机科学问题奠定坚实的基础。 核心内容聚焦: 本书围绕信息学学习和研究的核心需求,系统性地介绍了以下关键数学分支: 离散数学: 作为信息科学的基石,离散数学在算法设计、数据结构、图论、逻辑学等方面扮演着核心角色。本书将详细阐述集合论、逻辑与证明、关系与函数、计数原理(如组合与排列)、图论的基本概念(如图的表示、路径、连通性、图的遍历算法)等内容。通过丰富的实例,读者将理解离散数学如何在算法分析、网络通信、数据库设计等领域发挥关键作用。 数理逻辑: 逻辑思维是信息科学家的必备素质。本书将深入介绍命题逻辑和谓词逻辑,包括逻辑联结词、真值表、推理规则、形式证明等。读者将学习如何用形式化的语言描述和推理计算机程序、数据库查询以及人工智能中的知识表示。同时,也将探讨逻辑在计算理论中的应用,如可计算性理论。 代数结构: 抽象代数提供了理解和操作数学对象的强大工具。本书将介绍群、环、域等基本代数结构,并探讨它们的性质和应用。读者将学习这些抽象概念如何在密码学(如有限域在公钥加密中的应用)、编码理论以及计算机科学中的其他领域发挥作用。 基础概率论与统计学: 在数据驱动的时代,概率论与统计学对于理解和处理不确定性信息至关重要。本书将介绍概率的基本概念、随机变量、概率分布(如二项分布、泊松分布、正态分布)、期望与方差、以及基本的统计推断方法。这些知识对于机器学习、数据挖掘、性能评估等领域至关重要。 教学特色与优势: 信息学导向: 全书的内容组织和例题选择都紧密围绕信息学应用展开,强调数学概念在计算机科学中的实际价值,帮助读者建立“数学如何服务于信息学”的清晰认识。 理论与实践结合: 在介绍抽象数学概念的同时,本书提供了大量贴合信息学实际的例子和练习。这些练习不仅巩固了理论知识,也引导读者将所学数学工具应用于解决实际问题。 循序渐进的讲解: 本书的章节安排逻辑清晰,难度循序渐进,从基础概念出发,逐步深入到更复杂的理论和应用。每章都配有清晰的定义、定理和证明,辅以易于理解的解释和图示。 严谨的数学表述: 本书在保持易读性的同时,也注重数学概念的严谨性,确保读者能够获得准确的数学理解。 目标读者: 本书非常适合以下读者: 计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的本科生和研究生。 希望系统性地学习和巩固信息学相关数学知识的研究人员和开发者。 对将数学应用于解决计算问题感兴趣的自学者。 学习本书,您将能够: 提升抽象思维和逻辑推理能力。 理解算法设计和分析的数学原理。 掌握处理离散结构和逻辑关系的方法。 为更高级的计算机科学课程(如算法、数据结构、计算理论、人工智能、密码学等)打下坚实的数学基础。 更深刻地理解和应用数据科学和机器学习中的统计方法。 《面向信息学家的数学》第一卷,将成为您在信息学领域探索知识的坚实起点。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的阅读体验,着实让我耳目一新。在开始阅读之前,我对“数学”与“计算机科学”的结合,总有一种刻板的印象,认为它会是艰深晦涩的理论堆砌。然而,这本《Mathematik für Informatiker 1》完全颠覆了我的认知。 我惊喜地发现,作者在讲解数学概念时,并没有选择那种枯燥乏味的罗列式方法,而是采取了一种更加生动、更具启发性的叙述方式。他能够将那些看似抽象的数学原理,与计算机科学的实际应用巧妙地联系起来,让读者在理解数学的同时,也能体会到其在信息技术领域的重要性。 我最欣赏的是书中对逻辑推理的严谨处理。虽然阅读起来非常流畅,但每一个证明和推导都经过了细致的考量,逻辑链条清晰可见。这不仅帮助我更好地理解了数学的本质,也潜移默化地培养了我严谨的逻辑思维能力,这对于未来的编程和问题解决都大有裨益。 书中对于细节的处理也十分到位。无论是公式的格式、符号的规范,还是章节的逻辑结构,都展现了作者的用心。阅读过程中,我很少会因为找不到某个关键信息或者理解某个概念而感到困扰。而且,那些看似复杂的数学模型,通过书中清晰的图示和恰当的比喻,变得容易理解和记忆。 总而言之,这本书不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的导师。它以一种非常友好且有效的方式,帮助我构建了扎实的数学基础,让我能够更加自信地面对计算机科学中的挑战。我强烈推荐这本书给任何对这个领域感兴趣的读者。

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拿到这本《Mathematik für Informatiker 1》的时候,我最先注意到的是它非常厚实,仿佛一本百科全书。起初我有些担心,这样一本厚重的书是否会让我望而却步,但事实证明,我的担忧是多余的。它并没有我想象中的那种压迫感,反而以一种非常友好的姿态展现在我面前。 阅读这本书的过程,我感觉就像是在进行一场探索。作者没有选择那种直接抛出大量公式和定义的教学方式,而是像一位经验丰富的向导,带领我一步一步地深入数学的世界。他会先从一些直观的概念入手,然后逐渐引导我们理解背后的数学原理。这种方式让我感到非常轻松,也更容易将抽象的数学概念与我们熟悉的计算机科学领域联系起来。 我特别喜欢书中对每一个知识点的讲解方式。他会用非常贴近实际的例子来说明理论的应用,让我不再感到数学是空中楼阁。例如,在介绍某个图论的概念时,他会立刻引申到网络路由或者社交网络分析,这种“学以致用”的感觉,极大地激发了我学习的积极性。 这本书的编排设计也非常人性化。章节之间的过渡自然流畅,每一个公式和定理都有清晰的编号和解释。即使是那些比较复杂的推导过程,也都被拆解得非常详细,让我能够有足够的时间去理解和消化。同时,书中穿插的一些图示和表格,也让复杂的数学模型变得更加直观易懂。 总的来说,这本书是我近期阅读过的最满意的一本教材。它不仅内容详实,覆盖了计算机科学所需的基础数学知识,更重要的是,它将数学的魅力展现得淋漓尽致。我相信,无论是初学者还是有一定基础的读者,都能从中获益匪浅。

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这本书的封面设计,给我的第一印象是那种沉静而又专业的风格,与它所涵盖的学科内容相得益彰。拿到书的那一刻,我就能感受到它沉甸甸的质感,预示着其中蕴含着丰富的知识。 在翻阅的过程中,我最先被吸引的是它清晰且富有条理的结构。作者在编写这本书时,显然投入了大量的精力去组织内容,使得知识的呈现循序渐进,逻辑严密。即便是对于一些初学者来说,也能感受到一种被引导的感觉,而不是被海量的信息淹没。 我特别欣赏书中对理论与实践结合的把握。它并没有将数学知识孤立起来讲解,而是时刻不忘与计算机科学的应用场景相结合。这一点让我觉得学习过程非常充实,我不仅能够理解数学概念本身,更能体会到它们是如何在实际的计算机系统中发挥作用的。 书中关于复杂概念的阐述方式,也让我印象深刻。作者似乎非常懂得如何用一种易于理解的方式来解释深奥的原理。通过生动的例子和恰当的比喻,将原本可能令人生畏的数学定理,变得更加亲切和直观,极大地降低了学习的门槛。 总而言之,这是一本非常出色的教材。它在内容的深度和广度上都做得相当不错,并且在教学方法上同样别具匠心。我相信,任何希望在计算机科学领域打下坚实数学基础的读者,都会从这本书中获得宝贵的知识和启迪。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的印象。沉稳的蓝色调搭配简洁的字体,透露出一种严谨而又富有深度的学术气息。我尤其喜欢它那磨砂质感的纸张,握在手中温润而又不失力量,翻动书页时发出的沙沙声,仿佛是知识在低语,勾起了我探索数学奥秘的强烈愿望。 在翻阅之前,我曾对“Mathematik für Informatiker”这个书名有过一些模糊的预设。我以为它会是那种枯燥乏味、充斥着大量符号和公式的教科书,阅读过程可能会像一场艰苦的跋涉。然而,当我真正开始接触这本书时,我的固有观念被彻底颠覆了。它并非只是单纯的数学理论堆砌,而是一种将抽象的数学概念与计算机科学的实际应用巧妙地融合的典范。 我尤其欣赏书中对概念的阐述方式。作者并非直接抛出复杂的定义,而是通过一系列循序渐进的例子和生动形象的比喻,将那些看似遥不可及的数学概念拉近到我们身边。就像在讲述一个引人入胜的故事,一步一步引导读者走进数学的世界。这种教学方法让我感到非常轻松,不再有面对一道道难题时的畏惧感,而是充满了好奇和探索的乐趣。 这本书的排版也给我留下了极佳的印象。清晰的章节划分,合理的公式标注,以及穿插其中的插图和图表,都极大地提升了阅读体验。阅读过程中,我很少会因为找不到某个关键信息而感到困惑。即使是那些需要反复思考的复杂定理,在书中也都得到了清晰而详尽的解释,让我能够有条不紊地理解和消化。 总而言之,这是一本集知识性、趣味性和可读性于一体的优秀教材。它不仅仅是为计算机科学专业的学生量身定制的数学指南,更是任何对数学与计算机科学交叉领域感兴趣的读者不容错过的佳作。我相信,通过这本书的学习,我能够更加深入地理解计算机科学的底层逻辑,并为未来的学习和研究打下坚实的基础。

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这本书的阅读体验,可以说是一次意料之外的惊喜。在拿到它的时候,我并没有抱有太高的期待,毕竟“数学”和“计算机科学”这两个词汇组合在一起,总会让人联想到枯燥、晦涩的定理和证明。然而,当我翻开第一页,那种被严谨逻辑和清晰结构所吸引的感觉,便油然而生。 它不是那种需要你硬啃的教材,更像是一位循循善诱的良师。作者在讲解每一个概念时,都仿佛站在读者的角度,预设了我们可能存在的疑问,并用一种非常自然的方式进行解答。我最喜欢的部分是,书中没有把所有的知识点都塞在一起,而是将复杂的概念分解成更小的、易于理解的部分,然后层层递进,引导读者逐步掌握。 书中对于例子和应用的选取,也着实令我赞叹。它不是那种脱离实际的理论推演,而是能够让你清晰地看到,数学是如何在计算机科学的各个领域发挥作用的。每一次接触到一个新的数学工具,我都能在书中找到它在算法设计、数据结构、图论、逻辑等方面的具体应用,这极大地增强了我学习的动力和兴趣。 我尤其欣赏它在逻辑上的严谨性。虽然阅读起来非常流畅,但其背后支撑的数学逻辑却丝毫不打折扣。每一次的推导和证明,都力求做到滴水不漏,这对于培养严谨的科学思维至关重要。这本书让我明白,看似抽象的数学概念,实际上蕴含着强大的解决问题的能力。 总之,这本书为我打开了一扇新的大门。它让我看到了数学在计算机科学中的重要性和实用性,并且以一种令人愉悦的方式呈现出来。我毫不犹豫地推荐它给所有想要深入了解计算机科学基础的同学们,相信它定能成为你们学习路上的得力助手。

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