Human Performance Models for Computer-Aided Engineering pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Academic Press

作者:Jerome I. Elkind

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1990-04

价格:USD 49.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780122365300

丛书系列:

图书标签:

• Human Performance
• Computer-Aided Engineering
• Human-Computer Interaction
• Modeling
• Ergonomics
• Human Factors
• Simulation
• Engineering Psychology
• Usability
• Biomechanics

《人因工程在计算机辅助设计中的应用：提升用户体验与效率》 本书深入探讨了人因工程（Human Factors）这一学科如何在计算机辅助工程（Computer-Aided Engineering, CAE）领域发挥关键作用，旨在为工程设计流程注入人性化关怀，显著提升用户的操作体验和工作效率。 在当今高度数字化的工程环境中，CAE工具已成为产品研发、结构分析、流体模拟等核心环节不可或缺的利器。然而，这些功能强大、技术复杂的软件系统，其设计和交互方式往往直接影响着工程师的使用便捷性、错误率以及最终的工作成果。本书正是聚焦于此，通过引入和阐释人因工程的原理、方法与实践，为CAE软件的开发和应用提供了一套科学、系统的指导框架。 核心内容概述： 本书首先系统性地介绍了人因工程的基本概念、核心理论以及在设计领域的价值。我们将追溯人因工程的发展历程，阐明其如何从早期关注物理环境和人类生理限制，逐步演进到如今强调认知过程、心理需求以及人机交互的全面优化。这部分内容将为读者建立一个坚实的人因工程理论基础，使其能够理解为何将人置于工程设计的核心位置至关重要。 接着，本书将深入剖析当前主流CAE软件在人机交互设计方面存在的常见挑战和痛点。这包括但不限于：信息过载导致的用户认知负担过重、复杂的菜单结构和导航设计带来的学习曲线陡峭、不直观的图形用户界面（GUI）导致的操作失误频发、以及对不同用户群体（如新手工程师、资深专家、不同专业背景的用户）的个性化需求未能得到充分满足等问题。通过案例分析和对现有软件的审视，本书将揭示这些问题对工程项目进度、成本控制以及最终产品质量可能产生的负面影响。 在此基础上，本书将详细介绍如何将人因工程的方法论系统性地应用于CAE软件的设计与改进过程。我们将详细介绍以下关键方法： 用户研究与需求分析： 如何通过访谈、问卷调查、用户观察、任务分析等定性和定量研究方法，深入了解CAE用户的实际工作流程、目标、痛点、能力和限制。我们将强调对不同用户角色的画像描绘（Persona）以及用户旅程地图（User Journey Map）的构建，以确保设计决策真正来源于用户的真实需求。 可用性工程与评估： 探讨如何运用启发式评估、认知走查、场景测试、大规模用户测试等多种可用性评估技术，在软件开发的各个阶段发现并纠正设计缺陷。本书将重点阐述如何设计有效的可用性测试场景，如何记录和分析测试数据，以及如何将评估结果转化为可行的设计改进建议。 交互设计原则与模式： 结合人因工程的认知心理学原理，介绍适用于CAE软件的交互设计黄金法则，如一致性、可见性、反馈机制、错误预防与恢复、效率原则等。本书还将展示一系列经过验证的交互设计模式，例如用于数据输入的向导式设计、用于复杂操作的撤销/重做功能、用于可视化表达的有效图表选择、以及用于参数管理的清晰逻辑等。 信息架构与可视化： 关注如何组织和呈现CAE软件中的海量信息，包括菜单层级、功能分组、数据可视化等。我们将探讨如何设计清晰、简洁、易于理解的信息架构，以及如何利用有效的图形设计和数据可视化技术（如三维模型渲染、剖面图、等值线图、动画模拟等）来辅助用户理解复杂的工程数据和模拟结果。 适应性设计与个性化： 讨论如何设计能够适应不同用户技能水平和偏好的CAE软件。这包括提供可定制的用户界面、可配置的工作流程、以及智能化的帮助系统和提示功能，从而满足不同用户的个性化需求，降低学习成本，提高操作效率。 本书还将特别关注CAE软件中一些关键的功能模块，并结合人因工程原理探讨其优化方向。例如： 建模与几何操作： 如何设计更直观、更易于学习和使用的建模工具，减少用户在概念构建过程中的认知障碍。 仿真设置与参数管理： 如何清晰地引导用户完成复杂的仿真设置，有效管理大量的仿真参数，避免因设置错误导致的仿真失败。 结果分析与后处理： 如何设计更有效的数据可视化和分析工具，帮助用户快速准确地解读和理解仿真结果，并支持数据的导出和报告生成。 此外，本书还会探讨新兴技术（如虚拟现实、增强现实、人工智能）在CAE人因工程领域的潜在应用，展望未来CAE软件的发展趋势，以及如何将人因工程思维贯穿于整个软件生命周期管理之中。 本书的目标读者： 本书面向CAE软件的开发者、产品经理、用户体验（UX）设计师、人因工程师，以及所有希望提升CAE软件使用效率和用户体验的工程师、技术人员和相关领域的学生。无论您是正在设计全新的CAE产品，还是希望改进现有软件的性能，本书都将为您提供宝贵的理论指导和实践工具。 通过阅读本书，您将能够： 深刻理解人因工程在CAE领域的价值和重要性。 掌握一套系统性的用户研究和可用性评估方法。 学会运用人因工程原理优化CAE软件的交互设计和信息架构。 识别和解决CAE软件中常见的人机交互问题。 提升CAE软件的用户满意度和工作效率。 本书旨在成为CAE领域人因工程实践的权威指南，帮助您创造出更智能、更易用、更高效的工程设计工具。

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《人类绩效模型在计算机辅助工程中的应用》这本书，在我初次翻阅时，给我留下的最深刻印象，是它似乎在试图填补一个我一直以来在CAE领域感受到的“空白”。我总觉得，尽管CAE软件的功能越来越强大，但很多时候，工程师们在使用它们时，就像是在和一台“不懂人话”的机器打交道。我期待这本书能够深入挖掘工程师在与CAE软件交互时的心理活动。例如，当工程师在进行一个复杂的应力分析时，他们的大脑是如何处理屏幕上纷繁复杂的数据图表？他们是如何在众多的参数设置中做出最佳选择的？这本书会不会从认知心理学的角度，解释为什么有些工程师对某些特定的CAE模块特别得心应手，而另一些则显得束手无策？我甚至设想，书中可能会介绍一些心理学上的“启发式”方法，以及它们在CAE用户界面设计中的潜在应用，用来引导工程师做出更优的决策。我也希望书中能够探讨一些关于“心流”（Flow）体验的理论，以及如何通过优化CAE软件的设计，让工程师在工作中更容易进入到这种高度专注、高效的状态。这本书给我的感觉，是它试图用科学的、人文的视角，去解读“人”在技术工具链条中的核心地位。

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不得不说，这本书的名字，初次看到时，确实让我脑海中勾勒出了一幅相当宏大的蓝图。我本以为它会是一部深入剖析“人类绩效模型”在CAE领域如何具体落地应用的百科全书。我设想，书中会详细阐述各种经典的人类绩效模型，比如MMM（Motivation, Means, Opportunity）模型，或者其他侧重于认知负荷、注意力分配、决策制定等方面的理论框架，并逐一分析这些模型如何映射到CAE工程师的工作场景中。例如，在进行有限元分析时，工程师可能面临的动机是什么？他们需要具备哪些特定的知识和技能（Means）？在软件界面设计上，哪些元素可能会阻碍他们（Opportunity）？我期待书中能够提供一系列基于这些模型的分析工具或方法论，指导CAE软件开发者和用户如何评估和改进绩效。我甚至设想，书中会引用大量学术研究成果，提供严谨的实证数据支持，来证明这些模型的有效性。它应该是一本能够帮助读者系统性地理解“人”在CAE流程中的作用，并提供切实可行改进方案的学术著作。我当时对它的期望，是它能够成为一本指导性的手册，让工程师们能够更深入地认识自身在技术操作中的优势与局限，也让开发者能够更精准地打磨他们的产品。

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这本书的书名，乍一听，让我觉得它应该是一本非常“硬核”的技术手册，但同时又带有一丝“人性化”的色彩。我当时脑海中构想的，是这本书可能会深入探讨如何将“人类绩效模型”这一概念，巧妙地融入到计算机辅助工程（CAE）的开发和应用之中。我猜想，书中会列举一系列已经成熟的人类绩效模型，比如关于决策制定、信息处理、学习曲线、以及用户疲劳等方面的理论，并详细阐述这些模型在CAE领域的具体应用场景。例如，在设计一个复杂的CAE软件界面时，如何运用模型来预测工程师的理解难度？在进行大规模的仿真计算时，如何通过模型来评估和优化工程师的工作负荷，避免他们因过度疲劳而犯错？我甚至设想，书中可能会包含一些“人因工程学”的原理，指导CAE开发者如何设计出更符合人体工学、更易于操作的软件。我也期待书中能够提供一些量化的评估指标，帮助用户和开发者客观地衡量CAE系统在提升工程师绩效方面的实际效果。这本书给我的初步印象，是它试图将“科学的严谨”与“人文的关怀”结合起来，为CAE领域的研究和实践提供一种新的思考维度。

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《人类绩效模型在计算机辅助工程中的应用》这本书，我是在一次偶然的机会下翻到的。当时我对计算机辅助工程（CAE）这个领域一直有着浓厚的兴趣，但总觉得在软件的交互设计、用户体验以及如何让工程师更高效地利用这些复杂工具方面，存在一些难以言喻的鸿沟。这本书的书名立刻抓住了我的眼球，它似乎在预示着一种将人类行为和认知规律引入冰冷技术分析的可能。我当时想象，这本书大概会深入探讨，当工程师们面对一个全新的CAE软件界面时，他们的注意力是如何分配的？他们是如何理解和处理界面上的各种信息？在进行复杂模拟和数据分析时，他们的决策过程又受到了哪些心理因素的影响？我甚至设想，书中可能会引入认知心理学的模型，例如信息处理理论、工作记忆模型，甚至是人因工程学中的经典理论，来解释工程师在使用CAE工具时可能出现的错误、效率瓶颈，以及如何通过优化软件设计来规避这些问题。我期待看到一些具体的案例研究，展示如何通过对工程师操作习惯、学习曲线、以及对不同CAE工具的偏好进行建模，从而设计出更直观、更人性化的软件，最终提升整个工程设计的效率和质量。这本书给我的第一印象，是它试图跨越技术与人之间的隔阂，用科学的视角去理解和优化工程师与CAE系统之间的互动，这对于我来说，是一个充满吸引力的研究方向。

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在我拿到这本书之前，我的脑海中对“人类绩效模型”与“计算机辅助工程”的结合，充满了各种可能性。我设想，这本书或许会从更宏观的角度出发，探讨工程设计过程中，团队协作、沟通效率以及知识传承等“软性”因素，是如何受到技术工具的影响，以及如何通过模型来量化和优化这些方面。比如，在一个复杂的CAE项目中，不同部门的工程师如何高效地共享和理解模型数据？他们之间的信息传递是否顺畅？而这种顺畅与否，又与他们使用的CAE平台的用户体验和信息呈现方式有何关联？我期待书中能够提出一些整合性的框架，将个体的人类绩效模型与团队层面的协作模型相结合，从而全面提升整个工程团队的效能。也许书中还会涉及一些关于机器学习和人工智能在CAE中的应用，并探讨如何通过这些技术来辅助或增强人类工程师的决策能力。我甚至想象，书中会深入讨论培训和教育在CAE领域的重要性，以及如何利用人类绩效模型来设计更有效的培训课程，帮助工程师快速掌握复杂CAE软件的使用。总之，我期望这本书能够提供一个更全面、更系统化的视角，不仅仅关注个体使用者与软件的互动，更关注整个工程设计生态系统的协同优化。

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