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出版者:武汉大学出版社

作者:韩鹏/王泉/王鹏/漆炜/乌萌

出品人:

页数:446

译者:

出版时间:2008-9

价格:65.00元

装帧:平装

isbn号码:9787307065352

丛书系列:

图书标签:

GIS
开发
地理
gis
GIS
开发
地理信息系统
空间数据
ArcGIS
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地图学
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软件开发

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具体描述

《地理信息系统开发:ArcEngine方法》中所讲的Arcobjects是ESRI公司推出的功能强大的组件式地理信息开发软件，它是目前GIS业界最为著名的组件式GIS开发产品。通过Arcobjects提供的组件GIS开发方法，用户可以根据需要把实现各种功能组件像“积木”一样搭建起来，实现地理信息系统的灵活应用和扩展。《地理信息系统开发:ArcEngine方法》以Visualc++作为开发语言，结合大量实例，详细介绍了利用Arcobjects组件进行GIS二次开发的方法和过程。书中在讲述利用Arcobjects实现GIS功能的基础上，重点介绍了在Arcobjects环境下空间数据的符号化显示、空间分析、三维显示和三维分析、空间数据管理等功能的实现方法。每个章节对应一个具体的GIS功能，先介绍概念，然后讲述Arcobjects实现这个功能所提供的方法，并给出具体的实现过程。

好的，这是一本关于现代软件工程与企业架构的深度探讨书籍的简介： --- 现代软件架构的基石：面向业务价值的工程实践书籍定位：本书并非聚焦于任何特定技术栈或工具集，而是深入剖析驱动现代企业级软件系统成功的核心设计理念、工程范式和组织协同策略。它面向有志于构建高可靠、可扩展、易维护的复杂系统的架构师、高级工程师以及技术领导者。第一部分：理解现代软件的复杂性与演化驱动力在当今快速迭代的商业环境中，软件不再仅仅是业务流程的数字化工具，它本身已成为企业最核心的资产和竞争力的源泉。然而，随着系统的规模扩大和业务需求的不断变化，软件复杂度呈指数级增长，传统的瀑布式或单体架构模型已难以为继。第一章：定义“成功”的软件系统：超越代码本身本章首先探讨如何从业务价值的角度重新定义软件的成功标准。我们不再仅仅关注系统的功能实现，而是深入分析其业务响应速度、故障隔离能力、部署的自动化程度以及长期维护成本。引入“技术债务”的量化评估模型，并阐述如何将技术投资与业务路线图紧密对齐。第二章：从单体到分布式：架构演进的必然性与陷阱详细分析了系统从紧耦合到松耦合的演进路径。重点剖析了微服务架构的真正价值所在——职责的清晰划分与独立部署能力，而非仅仅是拆分服务本身。同时，对分布式系统的核心挑战进行了深入剖析，包括事务一致性（最终一致性模型）、服务间通信的可靠性（异步消息与同步RPC的权衡）以及分布式追踪和日志聚合的必要性。第三章：领域驱动设计（DDD）在企业中的落地实践 DDD被视为对抗复杂性的有效武器。本章超越理论模型，聚焦于如何在实际的、跨职能的团队中落地DDD。深入探讨限界上下文（Bounded Context）的识别与划分，如何利用通用语言（Ubiquitous Language）弥合开发团队与业务专家之间的鸿沟。特别关注上下文映射图（Context Map）在指导跨团队协作和API契约设计中的作用。第二部分：构建弹性与性能的核心工程范式成功的架构师需要掌握一系列强大的设计模式，以应对不可避免的系统故障和性能瓶颈。本部分将重点介绍在实践中被证明有效的弹性工程技术。第四章：健壮性的艺术：故障隔离与容错机制现代系统必须假定故障是常态。本章系统阐述了构建韧性（Resilience）架构的方法。详细讲解断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、超时与重试策略的设计与应用场景。引入混沌工程（Chaos Engineering）的概念，说明如何通过主动引入故障来验证系统的防御能力，确保在生产环境中具备自我修复的能力。第五章：数据策略的深度抉择：一致性、可用性与分区容错性的权衡数据是系统的生命线，但不同业务场景对数据的要求截然不同。本章不再推荐单一技术栈，而是引导读者根据业务需求选择合适的数据持久化方案。深入对比关系型数据库（RDBMS）在复杂事务中的优势、NoSQL数据库（文档型、键值型、图数据库）在高性能和高可用性场景下的应用。重点讨论Saga模式在长事务中的应用，以及如何设计高效的数据同步与缓存失效策略。第六章：基础设施即代码（IaC）与平台工程软件的部署和运行环境已成为架构的一部分。本章强调基础设施的声明式管理。探讨Terraform、Ansible等工具如何实现环境的快速、一致性部署。进一步介绍平台工程（Platform Engineering）的兴起，探讨如何通过构建内部开发者平台（Internal Developer Platform, IDP）来提升开发团队的自治性与效率，将“运维”工作内化为可复用的服务。第三部分：组织、流程与可持续性架构的瓶颈往往不是技术，而是人与流程的协作障碍。本部分关注如何将卓越的技术设计转化为持续的、高效的交付能力。第七章：DevOps文化的深度实践与衡量 DevOps的成功依赖于跨职能团队的紧密合作和反馈回路的建立。本书侧重于流程自动化（CI/CD流水线的优化）和文化变革。探讨如何利用DORA指标（部署频率、变更前置时间、平均恢复时间、变更失败率）来客观衡量工程效能的提升。强调“左移”安全（Shift-Left Security）的集成，将安全审查融入开发周期的早期阶段。第八章：API设计与契约驱动的协作在分布式系统中，服务间的API是其最稳定的契约。本章详细讲解RESTful API的最佳实践、GraphQL的适用场景，并重点引入契约驱动测试（Contract-Driven Testing）的概念。说明如何通过定义清晰的、版本化的API契约，使得不同的服务团队可以并行开发，互不阻塞。第九章：面向未来的架构治理与技术路线图架构不是一次性的设计，而是持续的治理过程。本章讨论如何建立架构评审委员会（Architecture Review Board）的有效运作机制，避免其成为创新的阻力。最后，指导读者如何制定技术债偿还计划，并构建一个灵活的、能够适应未来人工智能、量子计算等新兴技术趋势的演化式架构蓝图。 --- 本书特色：聚焦原则而非工具：讲解的是为何采用某种设计，而非如何输入特定的命令行参数。跨越技术鸿沟：深入探讨技术决策如何直接影响业务敏捷性和财务表现。实战导向：每一章节都辅以对现实世界大型系统案例的深入解构与反思。通过阅读本书，您将掌握一套系统化的思维框架，用以驾驭现代软件的内在复杂性，确保您的技术投资能够持续地为企业带来可预测的业务价值。

作者简介

目录信息

第一章　Arcobjects介绍
1.1 Arcobjects概述
1.1.1　什么是Arcobjects
1.1.2　Arcobjects的结构
1.1.3　Arcobjects的特点
1.1.4　Arcobjects的功能
1.2　Arcobjects支持的数据
1.2.1　Arcobjects支持的数据
1.2.2　Shape files数据说明
1.2.3　Coverage 数据说明
1.3　一个简单的ArcObjects工程
1.3.1　创建一个VC工程
1.3.2　MapControl控件
1.3.3　添加MapControl控件
1.3.4　加载要显示的图层数据
1.3.5　设置图层属性
1.3.6　向视图类中添加MapControl控件对应的变量
1.3.7　向工程中导入需要的组件库和文件
1.3.8　定义两个接口对象的变量
1.3.9　建立IMap接口与MapControl控件的关联
1.3.10　控制MapControl控件在窗口中的显示范围
第二章　ArcObjects的基本知识
2.1 概述
2.1.1　ArcObjects的基本组成
2.1.2　三种主要控件
2.1.3　ArcObjects提供的组件库
2.1.4　ArcObjects提供的类和接口
2.2　深入理解对象模型图
2.2.1　类和对象
2.2.2　类与类之间的关系
2.3　ArcObjects中的常用控件
2.3.1　MapControl控件
2.3.2　SceneViewer控件
2.4　ArcObjects中的工作机理
2.4.1　ArcObjects的控件、类、接口之间的关系
2.4.2　ArcObjects中的核心类、接口
2.4.3　ArcObjects应用开发的基本过程
第三章　地图图层控制和地图浏览操作的实现
3.1　概述
3.2　添加图层数据
3.2.1　添加Shapefile文件
3.2.2　添加CAD文件
3.2.3　添加栅格影像文件
3.3　图层控制
3.3.1　图层的添加和删除
3.3.2　图层间头条的调整
3.3.3　图层显示状态的控制
3.3.4　图层控制的具体实现
3.4　地图浏览操作的实现
第四章　ArcObjects环境下的地图符号化
4.1　地图符号化
4.1.1　地图符号
4.1.2　地图符号库
4.2　ArcObjects环境下的地图符号化
4.3　点状要素符号化的实现
4.3.1　模块对象模型
4.3.2　相关类说明
4.3.3　接口说明
4.3.4　实例介绍
4.4　线状要素符号化的实现
4.4.1　模块对象模型
4.4.2　相关类说明
4.4.3　接口说明
4.4.4　实例介绍
4.5　面状要素符号化的实现
4.5.1　模块对象模型
4.5.2　相关类说明
4.3.8 ScaleDependentRenderer
4.4 常用技巧
4.4.1 制作专题图时的统计计算
4.4.2 指定地物对象的符号化
第5章地图编辑
5.1 概述
5.2 涉及的类和接口
5.2.1 相关类说明
5.2.2 相关接口说明
5.3 编辑准备工作
5.3.1 功能概述
5.3.2 功能实现
5.4 添加要素
5.4.1 功能概述
5.4.2 功能实现
5.5 修改要素
5.5.1 功能概述
5.5.2 功能实现
5.6 撤销与重做
5.6.1 功能概述
5.6.2 功能实现
5.7 创建自定义的地图编辑工具
5.7.1 功能概述
5.7.2 功能实现
第6章地图整饰与输出
6.1 概述
6.2 空间参考
6.2.1 ArcEngine中的坐标系统
6.2.2 ArcEngine中实现空间参考设置
6.3 地图整饰及其实现
6.3.1 地图整饰概述
6.3.2 地图整饰的实现
6.4 地图输出及其实现
6.4.1 地图输出概述
6.4.2 地图输出实现
第7章空间分析
7.1 概述
7.2 空间查询与分析的基础
7.2.1 基础概念
7.2.2 使用ITopologicalOperator接口来操作图形
7.2.3 使用ITopologicalOperator裁剪矢量要素层
7.3 空间查询
7.3.1 基于空间属性的查询
7.3.2 基于空间位置的查询
7.3.3 联合空间属性和空间位置的查询
7.4 缓冲区分析
7.5 叠置分析
7.5.1 基于矢量数据的叠置分析
7.5.2 基于栅格数据的叠置分析
第8章空间数据管理
8.1 空间数据库概述
8.1.1 空间数据库的概念
8.1.2 空间数据库的内容
8.1.3 地理空间数据模型的发展
8.2 ArcSDE概述
8.2.1 ArcSDE的概念
8.2.2 ArcSDE与Geodatabase的关系
8.3 Geoclatabase概述
8.3.1 Geoclatabase的概念
8.3.2 Geoclatabase的优势
8.3.3 Geoclatabase的三种存储方案
8.3.4 Geodatabase的版本机制
8.3.5 Geoclatabase的访问方式
8.4 Geoclatabase对象模型和体系结构
8.4.1 Geoclatabase的体系结构
8.4.2 Geodatabase的对象模型
8.5 数据库连接
8.5.1 数据库连接概述
8.5.2 数据库连接实现
8.6 新建要素数据集
8.6.1 新建要素数据集概述
8.6.2 新建要素数据集实现
8.7 版本管理
8.7.1 版本管理概述
8.7.2 版本管理实现
8.8 数据转换
8.8.1 数据转换概述
8.8.2 数据转换实现
第9章动态分段功能实现
9.1 概述
9.2 线性参照系统
9.2.1 线性参照系统的定义
9.2.2 线性参照系统概念模型
9.2.3 基于线性参照系统的动态分段数据模型
9.3 基于ArcEngine的动态分段功能实现
9.3.1 实现步骤及原理
9.3.2 实现方法
第10章最短路径分析技术
10.1 概述
10.2 网络分析基础
10.2.1 网络及其类型
10.2.2 网络数据集概念
10.2.3 网络数据集的建立
10.3 最短路径分析的实现
10.3.1 相关类与接口
10.3.2 基于ArcEngine最短路径分析实现
第11章交通规划决策支持系统
11.1 系统开发背景和目标
11.2 系统架构设计及模块划分
11.2.1 系统架构
11.2.2 GIS图形功能模块
11.2.3 数据查询模块
11.2.4 统计分析模块
11.2.5 路网评价预测模块
11.2.6 图幅打印和整饰模块
11.2.7 数据管理模块
11.2.8 系统配置管理模块
11.2.9 用户管理模块
11.3 数据库设计
11.3.1 总体设计思想
11.3.2 空间数据库
11.3.3 交通业务属性数据库
11.4 主界面及各模块设计
11.4.1 主界面设计
11.4.2 GIS图形功能设计
11.4.3 数据查询模块设计
11.4.4 统计分析及路网评价模块
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的附录部分，虽然不是主体内容，但却提供了非常宝贵的补充信息。例如，书中详细列举了许多常用的GIS开发工具、库和API，并对它们的特点和适用场景进行了简要介绍，这为我后续的学习和实践提供了极大的便利。此外，书中还包含了一些经典的GIS开发案例分析，这些案例不仅涵盖了不同行业的应用，还提供了详细的技术实现思路和代码片段，让我能够更直观地学习和模仿。最后，书中还提供了一份详尽的术语表，对于理解GIS领域的专业术语非常有帮助，确保我在阅读过程中不会因为概念不清而产生困惑。总而言之，这本书的内容非常充实，覆盖面广，理论与实践结合得当，对于任何想要深入了解GIS开发的人来说，都是一本不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

书中关于GIS与人工智能（AI）融合的讨论，是我觉得最具启发性的部分之一。作者并没有将AI视为一个独立的技术，而是深入探讨了AI如何赋能GIS，以及GIS如何为AI提供丰富的地理空间数据和分析能力。书中列举了许多AI在GIS领域的应用案例，例如利用深度学习进行遥感影像解译（如建筑物识别、地物分类）、利用机器学习进行城市交通流量预测、以及利用自然语言处理技术来解析和提取地理文本信息。作者还详细介绍了如何利用现有的AI框架和库（如TensorFlow, PyTorch）来开发和集成AI模型到GIS系统中。这让我看到了GIS领域未来的无限可能，AI的加入，将极大地提升GIS系统的智能化水平和分析能力。

评分☆☆☆☆☆

第一次翻开《地理信息系统开发》这本书，我内心是充满期待的，毕竟GIS领域近年来发展迅猛，其应用也日益广泛，从城市规划、环境保护到灾害预警、农业管理，几乎渗透到了各个角落。我一直对如何构建和维护一个高效、稳定且功能强大的GIS系统抱有浓厚的兴趣，也曾尝试过一些开源的GIS软件，但总觉得在理解其底层原理和进行深度定制方面，我欠缺的是系统性的知识。这本书的出现，恰好填补了我的这一认知空白。在阅读的过程中，我尤其被书中关于数据模型设计的部分所吸引。作者并没有简单地罗列各种数据结构，而是深入浅出地讲解了不同数据模型（如矢量模型、栅格模型、拓扑模型等）的优缺点，以及在实际开发中如何根据项目需求选择最合适的数据模型。书中通过大量的案例分析，清晰地展示了如何在数据库中组织和存储地理空间数据，以及如何利用这些数据进行高效的空间查询和分析。我特别关注了关于空间索引技术的部分，例如R-tree、Quadtree等，作者详细阐述了它们的工作原理和性能优化方法，这对于提升GIS应用的响应速度至关重要。此外，书中对元数据管理的重要性也进行了强调，这对于保证数据的准确性、可追溯性和互操作性有着不可替代的作用，让我深刻认识到，一个优秀的GIS系统不仅仅是功能的堆砌，更是建立在严谨的数据管理基础之上的。

评分☆☆☆☆☆

《地理信息系统开发》在数据可视化和地图呈现方面的创新性，绝对是其一大亮点。作者并没有局限于传统的静态地图制作，而是积极引导读者探索动态地图、交互式地图以及三维地图的开发。书中详细介绍了如何利用JavaScript库（如Leaflet, Mapbox GL JS, CesiumJS）来创建富媒体、响应式的地图应用，以及如何实现地图数据的实时更新和动态图层切换。我尤其喜欢关于地理信息可视化的部分，作者通过多个生动的案例，展示了如何利用色彩、形状、大小、动态效果等多种视觉元素，将复杂的地理空间数据转化为易于理解的图形，从而揭示数据背后隐藏的模式和趋势。例如，书中关于热力图、时空立方体、地理围栏等可视化技术的讲解，都为我提供了全新的思路，让我能够更有效地利用地图来讲述数据的故事。

评分☆☆☆☆☆

本书对于GIS开发中的性能优化，提供了非常系统和实用的指导。在实际的GIS应用开发中，数据量大、计算复杂是常见的瓶颈，如何保证应用的流畅性和响应速度，是开发者必须面对的挑战。作者在这本书中，就性能优化这一关键环节，进行了深入的剖析。他从多个维度阐述了性能优化的策略，包括前端的地图渲染优化（例如瓦片加载、图层裁剪、矢量切片的使用）、后端的空间数据处理优化（例如索引优化、查询优化、批量处理）、以及网络传输的优化（例如数据压缩、HTTP/2协议的应用）。书中还详细介绍了如何利用性能分析工具来定位瓶颈，并给出了针对性的解决方案。例如，在讲解空间数据库优化时，作者就如何选择合适的数据库、创建高效的空间索引、以及编写优化的SQL查询语句，都提供了非常详细的步骤和建议。这让我深刻认识到，一个高性能的GIS系统，是多方面技术协同作用的结果。

评分☆☆☆☆☆

这本书在用户界面（UI）和用户体验（UX）设计方面的论述，也给我留下了深刻的印象。作者深刻理解到，一个功能强大的GIS系统，如果其操作界面复杂晦涩，那么它的价值将大打折扣。因此，书中花费了相当篇幅来探讨如何设计直观、易用的GIS应用界面。我特别欣赏其中关于地图可视化的章节，作者不仅介绍了多种地图符号化、分级设色、注记显示等技术，还强调了如何根据不同的应用场景和用户需求，选择合适的地图表现形式，以最清晰、最有效地传达地理信息。书中还讨论了如何设计用户友好的交互方式，例如拖拽缩放、图层管理、属性查询等，以及如何通过响应式设计，确保GIS应用在不同设备上都能获得良好的用户体验。这让我认识到，优秀的GIS开发，绝不仅仅是后端算法的实现，前端的体验同样至关重要。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《地理信息系统开发》的过程中，我发现书中对空间分析算法的讲解十分详尽且富有洞察力。作者并没有止步于列举常见的空间分析操作（如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等），而是深入到这些算法的底层实现原理。例如，在讲解缓冲区分析时，作者详细剖析了不同几何形状（点、线、面）生成缓冲区的方法，以及在处理复杂几何形状时可能遇到的精度和效率问题，并提供了相应的解决方案。对于叠加分析，书中不仅讲解了不同图层之间如何进行逻辑运算（如相交、合并、裁剪），还探讨了处理重叠区域、数据精度不匹配等问题的策略。此外，网络分析部分，作者通过生动的图示和代码示例，清晰地展示了如何构建最短路径、区域覆盖等分析模型，这让我对如何在实际应用中利用GIS解决路径规划、服务覆盖等问题有了更直观的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的是其对GIS软件架构设计理念的阐述。作者并没有拘泥于某个具体的开发语言或平台，而是从更宏观的层面，讲解了构建一个可扩展、可维护的GIS系统的通用原则。他详细分析了客户端-服务器架构、多层架构以及微服务架构在GIS开发中的应用，并结合实际开发经验，给出了不同架构的权衡和选择建议。我个人对书中关于GIS服务发布的讨论特别感兴趣，例如如何利用OGC标准（如WMS, WFS, WCS）来发布地图服务和地理空间数据，这对于实现GIS资源的共享和互联互通至关重要。书中对API设计和数据接口的讲解也十分细致，让我明白了如何设计出清晰、易用的接口，方便其他应用程序集成和调用GIS功能。读完这部分内容，我仿佛打通了GIS开发中的“任督二脉”，对如何构建一个健壮的、面向未来的GIS平台有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

《地理信息系统开发》在云计算和大数据时代背景下的GIS开发，也给出了前瞻性的思考。随着数据量的爆炸式增长以及计算需求的日益提升，传统的单机GIS已经难以满足需求。书中探讨了如何利用云平台（如AWS, Azure, GCP）的强大计算和存储能力，来构建可扩展、高可用的GIS服务。作者详细讲解了在云环境中部署和管理GIS应用的方法，包括使用容器化技术（如Docker, Kubernetes）来简化部署和管理流程，以及利用云数据库和数据仓库来存储和分析海量地理空间数据。书中还讨论了如何利用大数据技术（如Hadoop, Spark）来处理和分析TB甚至PB级别的地理空间数据集，例如进行大规模的空间聚类、时空模式挖掘等。这让我意识到，未来的GIS开发，必然是与云计算和大数据紧密结合的。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《地理信息系统开发》时，我特别欣赏作者对于不同GIS开发模式的全面梳理。书中不仅讲解了传统的桌面GIS开发，还深入探讨了WebGIS、移动GIS以及跨平台GIS的开发技术。对于WebGIS，作者详细介绍了前后端分离的开发模式，以及如何利用各种Web框架（如React, Vue, Angular）来构建交互式的地图应用。对于移动GIS，书中讨论了原生应用开发（如Android, iOS）以及跨平台开发技术（如React Native, Flutter），并给出了针对移动端GIS应用的性能优化和用户体验设计建议。此外，书中还提到了如何利用一些开源GIS平台（如QGIS, GeoServer, PostGIS）来快速构建和部署GIS应用，这为我节省了大量的开发时间和精力。

评分☆☆☆☆☆

VB已经被淘汰了，所以看这个实在是不行，按着正常的步骤走都不能出来效果。AE控件都整不明白，AO就直接算了。。。。。找了个C#下的pdf好好看吧。 god bless me

评分☆☆☆☆☆