Java程序设计基础教程与实验指导

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页数:375
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出版时间:2008-11
价格:39.80元
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isbn号码:9787302175889
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  • Java
  • 程序设计
  • 基础教程
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具体描述

《Java程序设计基础教程与实验指导》由浅入深地学习Java编程知识。全书共分11章,介绍Java面向对象编程的基础知识和技能,从基本的Java组成元素、数据类型和控制结构开始,逐步过渡到方法、类、对象及面向对象程序设计的高级特征;深入学习Java图形用户界面设计、文件和数据库等高级应用;最后,通过MVC实现的综合实例对前面知识进行全面的应用和巩固。《Java程序设计基础教程与实验指导》附有配套光盘,提供了书中实例的源代码和视频教学文件。《Java程序设计基础教程与实验指导》下篇是实验指导,有10个单元,选择了一批实用的上机练习,以巩固和提高读者的动手能力,加深对基础理论的理解。

Python数据科学实战 本书是一本面向初学者和进阶者的Python数据科学入门指南,旨在帮助读者掌握使用Python进行数据处理、分析、可视化和建模的核心技能。从Python语言基础到复杂的数据科学项目实践,本书层层递进,内容全面,涵盖了数据科学领域的关键工具和技术。 第一部分:Python语言与工具基础 在开始数据科学之旅之前,扎实的Python基础至关重要。本部分将带领读者快速掌握Python编程语言的核心概念,包括: Python入门:介绍Python的安装、基本语法、数据类型(整型、浮点型、字符串、布尔值)、运算符、控制流(条件语句、循环语句)以及函数的使用。 数据结构:深入讲解Python内置的数据结构,如列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set),并阐述它们在数据处理中的应用。 文件操作:教授如何进行文件的读写操作,包括文本文件和CSV文件的处理,为后续的数据加载打下基础。 NumPy库:作为科学计算的核心库,NumPy提供了强大的N维数组对象和一系列数学函数。本章将重点讲解NumPy数组的创建、索引、切片、数学运算、统计函数以及广播机制。 Pandas库:Pandas是数据分析的基石。本书将详细介绍Pandas的Series和DataFrame对象,学习如何进行数据读取(CSV, Excel等)、数据清洗(缺失值处理、重复值处理)、数据筛选、排序、分组聚合以及数据合并与连接。 Matplotlib与Seaborn可视化:数据可视化是理解数据的重要手段。本书将介绍Matplotlib库的基础绘图功能,包括折线图、散点图、柱状图、直方图等,并在此基础上介绍Seaborn库,利用其更高级的统计图表绘制功能,如热力图、箱线图、小提琴图等,帮助读者有效地展示数据洞察。 第二部分:数据分析与探索 掌握了基础工具后,我们将进入数据分析的核心阶段,学习如何从数据中提取有价值的信息: 数据探索性分析(EDA):本章将指导读者如何通过统计摘要(均值、中位数、方差等)、数据分布可视化(直方图、密度图)和相关性分析(相关矩阵、散点图矩阵)来初步理解数据集的特征和模式。 数据清洗与预处理:真实世界的数据往往是不完整的、不准确的。本章将详细讲解数据清洗的常见策略,包括处理缺失值(删除、填充)、异常值检测与处理、数据类型转换以及字符串处理等,确保数据质量。 特征工程:特征工程是将原始数据转化为机器学习模型可用形式的关键步骤。我们将学习如何进行特征选择(过滤法、包裹法)、特征创建(多项式特征、交互特征)、特征缩放(标准化、归一化)以及编码(独热编码、标签编码)。 时间序列分析基础:对于包含时间维度的数据,时间序列分析尤为重要。本章将介绍时间序列数据的基本概念,如趋势、季节性和残差,并讲解如何进行时间序列的平稳性检验、分解以及简单的预测方法(如移动平均、指数平滑)。 第三部分:机器学习入门与实践 数据科学的最终目标往往是构建预测或分类模型。本部分将介绍机器学习的基本概念和常用算法: 机器学习概览:介绍监督学习、无监督学习和强化学习的基本范畴,以及模型训练、评估和优化的基本流程。 监督学习算法: 线性回归与逻辑回归:讲解如何构建和理解线性模型,用于预测连续值和分类问题。 决策树与随机森林:介绍基于树的集成学习方法,能够处理复杂的关系和非线性问题。 支持向量机(SVM):学习如何使用SVM进行分类和回归,理解核函数的概念。 K近邻(KNN):讲解基于距离的简单分类和回归算法。 无监督学习算法: K-Means聚类:介绍如何将数据分成不同的簇,用于模式识别和异常检测。 主成分分析(PCA):学习如何进行降维,减少数据维度并保留重要信息。 模型评估与选择:讲解如何使用各种评估指标(准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC值)来评估模型的性能,以及交叉验证、网格搜索等超参数调优技术。 Scikit-learn库:作为Python中最流行和全面的机器学习库,Scikit-learn在本书中贯穿始终,我们将学习如何使用Scikit-learn来便捷地实现上述各种算法,并进行模型训练和评估。 第四部分:实战项目与案例分析 理论知识需要通过实践来巩固。本部分将通过一系列贴近实际应用的项目,让读者将所学技能融会贯通: 电商用户行为分析:利用Pandas进行用户数据处理,分析用户购买行为、浏览习惯,并通过可视化展示关键指标。 房价预测:使用Scikit-learn构建线性回归模型,进行房价预测,并学习如何进行特征工程以提升模型性能。 客户流失预测:构建二分类模型(如逻辑回归、随机森林),预测客户是否会流失,并分析影响客户流失的关键因素。 图像数据基础处理:简单介绍如何使用NumPy和PIL(Pillow)库进行图像的基本加载、裁剪和缩放,为后续更复杂的图像处理和深度学习打下基础。 本书特色 内容体系完整:从Python基础到数据科学全流程,结构清晰,循序渐进。 实操性强:每个章节都配有代码示例,并提供数据文件下载,鼓励读者动手实践。 案例丰富:选取了多个典型应用场景,帮助读者理解数据科学在不同领域的价值。 注重基础:在介绍高级概念的同时,不忘回顾和强调基础知识的重要性。 通过本书的学习,读者将能够自信地运用Python及其强大的数据科学库,解决实际问题,并在数据分析和机器学习领域打下坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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我一直对编程充满好奇,但又苦于找不到合适的入门途径。《Java程序设计基础教程与实验指导》这本书,无疑为我铺平了通往编程世界的道路。它最大的亮点在于其“循序渐进”的学习设计。书本从最基本的“程序是什么”、“Java的优势”等宏观概念入手,帮助读者建立起对编程的整体认知,然后再一步步深入到具体的语法和概念。这一点非常重要,因为很多初学者之所以放弃,往往是因为一开始就接触过于细节和抽象的内容,而本书恰恰避免了这一点。作者在讲解“条件判断”时,用了很多生活中的例子,比如“如果下雨,就带伞”,将`if-else`语句的应用场景描绘得淋漓尽致。这让我能够快速理解逻辑判断在编程中的作用。而当进入“循环”部分时,书中提供了非常多不同类型的循环示例,从简单的计数循环到基于条件的循环,让我能够清晰地掌握各种循环的适用场景和编写技巧。尤其值得一提的是,书中关于“数组”的讲解。它不是简单地告诉你数组的定义和用法,而是先解释了“为什么我们需要数组”,也就是“如何一次性存储大量同类型的数据”,然后再介绍不同维度数组的创建和操作。我记得我跟着书本完成的一个关于“学生成绩统计”的实验,通过使用数组,我能够轻松地存储和处理几十个学生的成绩,并计算平均分和最高分。这个实验让我对数组的强大功能有了直观的认识。另外,书中对“方法”的讲解也让我受益匪浅。作者将其类比为“工具箱”,每个工具(方法)都有特定的功能,可以被反复调用,极大地提高了代码的复用性和效率。我跟着书本编写了一个简单的“几何图形计算器”,通过定义不同的方法来计算圆的面积、矩形的周长等,让我深刻体会到了方法的魅力。本书的实验指导部分也非常扎实,每一个实验都是对前面所学知识点的完美巩固,而且难度适中,让我能够在实践中不断发现问题、解决问题,从而提升编程能力。

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作为一名计算机科学专业的学生,《Java程序设计基础教程与实验指导》这本书,是我学习Java过程中不可或缺的参考书。它最让我印象深刻的是其“深度与广度并存”的特点。在基础概念的讲解上,它深入浅出,即使是初学者也能轻松理解。例如,在讲解“位运算符”时,作者并没有直接给出抽象的定义,而是先从二进制数的运算方式出发,通过形象的比喻,让我能够直观地理解“按位与”、“按位或”等操作的原理。随后,再引申到Java中的位运算符,让我能够知其然,更知其所以然。本书在“集合”部分的讲解尤为出色。它不仅仅是罗列ArrayList、LinkedList等常用集合,而是详细地对比了它们在插入、删除、查找等操作上的性能差异,并给出了具体的应用场景分析。我记得我跟着书本完成了一个“学生信息排序”的实验,通过使用不同的集合和排序算法,我直观地感受到了集合选择对程序性能的影响。书中对“多线程”的讲解也让我印象深刻。它并没有一开始就抛出复杂的并发概念,而是从“同时做多件事情”这个日常场景出发,引入了线程的概念,然后逐步讲解了线程的创建、同步和通信。我跟着书本完成了一个简单的“下载文件”的模拟程序,通过多线程,我体验到了程序并发执行的效率提升。此外,书中对“IO流”的讲解也非常细致,从字节流到字符流,从输入流到输出流,都给出了详尽的解释和丰富的示例。我跟着书本编写了一个“日志记录器”,通过IO流,我学会了如何将程序运行信息写入文件,并进行管理。这本书的理论深度足够,同时又配以大量的实验指导,让我在学习过程中能够不断地验证和巩固所学知识,为我的专业学习打下了坚实的基础。

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这本《Java程序设计基础教程与实验指导》简直是我的救星!作为一名完全零基础的编程小白,我曾经尝试过几本号称“入门”的书籍,但都因为概念晦涩、例子枯燥而浅尝辄止。这次抱着试试看的心态入手了这本,结果大为惊喜。首先,它并没有直接抛出大量的专业术语,而是从最最基础的“什么是编程”、“为什么学习Java”这类问题开始,循序渐进地引导读者进入编程的世界。作者的语言风格非常接地气,就像一个耐心负责的老师在耳边细细讲解,生怕我们漏掉任何一个细节。尤其是第一章关于Java发展历程和应用场景的介绍,让我对这门语言产生了浓厚的兴趣和学习的动力,不再感觉枯燥乏味。书中的代码例子都非常贴近实际,不是那种脱离现实的“hello world”式的简单演示,而是会涉及到一些常见的小需求,比如简单的计算器、文本处理等等,让我能立刻感受到编程的实际应用价值。更重要的是,它不仅仅停留在理论讲解,每讲完一个重要的概念,后面都会紧跟着相关的实验指导,让我可以动手实践,将学到的知识融会贯通。这些实验的难度设计也很合理,从易到难,让我能逐步建立信心,克服对编程的恐惧感。我尤其喜欢书中关于“变量”、“数据类型”、“运算符”这些基础概念的讲解,作者用了非常形象的比喻,比如将变量比作一个储物箱,将数据类型比作箱子的大小和材质,这种方式让我一下子就理解了抽象的概念。而且,在讲解流程控制语句(如if-else、for、while)的时候,书中也提供了非常多不同场景下的代码示例,让我能够清晰地看到这些语句在实际编程中的应用方式和效果。书中对面向对象编程(OOP)的解释也让我印象深刻,作者并没有一开始就抛出“类”、“对象”、“继承”、“多态”这些名词,而是先从现实生活中的例子出发,比如“汽车”这个概念,引申出“类”的定义,再到具体的“我的车”这个“对象”,层层递进,让抽象的概念变得具体可感。当我看到书中通过简单的例子实现了用户输入、条件判断、循环输出等功能时,那种成就感是前所未有的。这本书让我感觉学习编程不再是填鸭式的记忆,而是一个充满探索和发现的有趣过程。

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在我开始接触编程的初期,《Java程序设计基础教程与实验指导》这本书,无疑是我最得力的助手。它最突出的优点是其“实战导向”的学习模式。书本的内容不是空中楼阁,而是紧密围绕着实际编程需求展开。例如,在讲解“字符串处理”时,作者并没有局限于简单的拼接和截取,而是提供了非常多实际的应用场景,比如“从文本中提取关键信息”、“验证用户输入的合法性”等等。我跟着书本完成的“文本分析”实验,让我学会了如何使用正则表达式来匹配和提取文本中的特定模式,这对于我后续进行数据处理非常有帮助。书中对“文件操作”的讲解也让我受益匪浅。作者不仅介绍了文件的创建、读写、删除等基本操作,还重点讲解了如何处理文件不存在、权限不足等异常情况。我跟着书本编写了一个“批量重命名文件”的工具,通过这个工具,我学会了如何遍历文件夹、处理文件对象,以及如何进行文件重命名,这极大地提高了我的工作效率。此外,本书对“网络编程”的基础知识也进行了介绍。虽然不是特别深入,但对于初学者来说,已经足够了解TCP/IP协议的基本原理,以及如何使用Java Socket进行简单的客户端-服务器通信。我跟着书本实现了一个简单的“聊天室”程序,通过这个程序,我第一次体验到了网络通信的魅力,也对分布式系统的概念有了初步的认识。整本书的实验指导都非常详细,从环境配置到代码编写,再到运行结果分析,都提供了清晰的指引。这让我能够独立地完成每一个实验,并在实践中不断成长。这本书不仅仅是一本教材,更像是一本“编程实操手册”,帮助我快速地将理论知识转化为实际技能。

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在我开始阅读《Java程序设计基础教程与实验指导》之前,我以为编程是一件极其枯燥、需要天赋的事情。但这本书彻底改变了我的看法。它最大的优点是其“启发式”的教学方式,从一开始就激发读者的学习兴趣。书本在讲解“变量”时,并没有直接给出数据类型和声明方式,而是先用“容器”的比喻,形象地说明了变量的作用——存储信息。然后,再逐步引入各种数据类型,以及如何声明和使用变量,让我感觉学习过程非常自然。在讲解“运算符”时,作者用了很多生活中的数学计算场景,比如“加、减、乘、除”,然后将其映射到Java中的算术运算符,让我能够轻松理解。书中关于“流程控制”的讲解也十分精彩。无论是“顺序结构”、“选择结构”(if-else)还是“循环结构”(for, while),都配以大量的图示和代码示例,让我能够直观地看到程序的执行流程,以及不同结构在实现特定功能时的作用。我印象深刻的是一个关于“猜数字”的小游戏,通过这个游戏,我不仅学会了如何使用循环和条件判断,还体验到了编程的趣味性。本书的实验指导部分是我的“实践基地”。每一个实验都设计得非常有针对性,能够帮助我巩固所学的理论知识。我记得我跟着书本完成了一个“图书信息管理”的实验,通过这个实验,我学习了如何定义类来表示“图书”对象,如何使用数组来存储多个图书对象,以及如何实现图书的添加、查询和删除功能。这个实验让我对面向对象编程有了更深刻的理解,也让我体会到了代码的可维护性和扩展性。书中对“字符串”的讲解也让我觉得非常实用,作者用了很多实际的例子,比如处理用户输入、生成文本报告等,让我能够快速掌握字符串的操作技巧。整本书的语言风格都非常亲切,仿佛是一位经验丰富的导师在耐心教导,让我感受不到一丝压迫感,反而充满了探索的乐趣。

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《Java程序设计基础教程与实验指导》这本书,让我对Java编程产生了前所未有的热情。它最让我欣赏的是其“趣味性”的学习设计。书本在讲解基础概念时,并没有采用枯燥的术语堆砌,而是巧妙地融入了大量生动有趣的例子。例如,在讲解“枚举类型”时,作者并没有直接给出`enum`的语法,而是先用“一周的天数”、“方向(东、南、西、北)”等例子,说明了当某个变量只能取预定义值时,使用枚举的优势。这种方式让我能够更容易地理解枚举的本质和作用。书中对“接口”的讲解也让我觉得非常有趣。它将接口比作“契约”,所有实现接口的类都必须遵守这个“契约”,提供接口中定义的方法。我跟着书本编写了一个“不同动物的叫声”的程序,通过定义一个`Animal`接口,然后让`Dog`和`Cat`类去实现这个接口,并分别实现`makeSound()`方法,让我直观地理解了接口的多态性。此外,本书还穿插了一些“小项目”,这些项目难度适中,能够让读者在完成一个有意义的程序的过程中,整合所学的知识。我印象深刻的是一个“简易图书馆管理系统”,通过这个项目,我不仅巩固了之前学到的类、对象、数组等知识,还学习了如何进行数据的持久化存储(虽然只是简单的文本文件),这让我感受到了编写一个完整应用程序的成就感。整本书的语言风格都非常轻松活泼,没有一本正经的“说教”感,反而充满了鼓励和启发。让我感觉学习编程不再是一件困难的任务,而是一场充满惊喜的冒险。

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作为一名即将步入IT行业,但又对编程感到陌生的人,《Java程序设计基础教程与实验指导》这本书为我打开了新世界的大门。它并非一本仅仅堆砌代码和概念的书籍,而更像是一次充满智慧的引导。作者在内容的编排上,充分考虑到了初学者的认知曲线。例如,在介绍“循环”这个概念时,他并没有急于给出for、while、do-while的语法,而是先从“重复做某件事”这个日常行为出发,引导读者思考在程序中如何实现这种重复。随后,才逐步引入各种循环语句,并用生动的例子来展示它们各自的特点和应用。我尤其欣赏书中关于“面向对象”的讲解方式。它没有一开始就用“封装”、“继承”、“多态”这些术语吓唬人,而是从现实世界中的“对象”出发,比如“猫”和“狗”,然后解释“类”是对象的抽象模型,再引申到Java中的类和对象的概念。这种“自下而上”的讲解方式,让抽象的理论变得触手可及。本书的实验指导部分是我的“宝藏”。每一个实验都设计得非常巧妙,能够巩固我刚刚学到的知识点。我记得有一个实验是让我编写一个简单的学生成绩管理系统,通过这个实验,我不仅掌握了如何定义类、创建对象,还学习了如何使用数组来存储多个学生对象,以及如何实现成绩的录入、查询和统计功能。在完成这个实验后,我对Java的面向对象编程有了更深刻的理解。书中对于“异常处理”的讲解也十分细致,作者并没有简单地给出try-catch的语法,而是先解释了“程序运行出错”的可能性,以及为什么需要对这些“错误”进行妥善处理,然后才给出具体的解决方案,让我能够真正理解异常处理的意义和重要性。这本书的语言风格非常流畅自然,没有生硬的翻译腔,也没有故弄玄虚的技术术语。读起来就像是在和一位经验丰富的开发者朋友交流,他会用最简单易懂的方式,将最核心的知识点传递给我。

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对我而言,《Java程序设计基础教程与实验指导》这本书,是一个“量身定制”的学习伙伴。它最打动我的地方在于其“灵活性”和“可扩展性”的知识讲解。书本在介绍Java的类和对象时,并没有仅仅停留在基础的成员变量和方法,而是开始引入“封装”、“继承”、“多态”等面向对象的核心概念,并用非常清晰的图示和代码示例来解释它们。我跟着书本完成的“车辆家族”实验,让我学会了如何通过继承来构建一个包含“汽车”、“卡车”、“摩托车”等类的层次结构,并且能够通过父类引用来调用子类的方法,这让我深刻体会到了继承的便利性。书中对“抽象类”和“接口”的区分讲解也让我觉得非常有价值。作者通过对比分析,清晰地指出了它们在设计模式中的不同作用,让我能够根据实际需求选择最合适的抽象机制。我跟着书本编写了一个“图形绘制”的程序,通过抽象类和接口,我能够统一处理不同形状(圆形、矩形、三角形)的绘制操作,极大地简化了代码。此外,本书还对一些常用的设计模式进行了初步的介绍,比如“工厂模式”和“单例模式”。虽然讲解不是特别深入,但已经足以让我对这些高级概念有一个初步的认识,为我后续深入学习打下了基础。整本书的内容组织逻辑清晰,层层递进,让我能够循序渐进地掌握Java的进阶知识。我感觉这本书不仅教会了我如何“写代码”,更教会了我如何“设计代码”,如何构建更健壮、更易于维护的程序。

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坦白说,我之前对Java的印象是“难学”、“复杂”,一度想要放弃。但是,《Java程序设计基础教程与实验指导》这本书,就像一束光,照亮了我前行的方向。它最让我赞赏的是其“体系化”的知识构建。从最基础的“Java环境搭建”开始,书中就提供了非常清晰的指导,让我能够顺利地迈出第一步。然后,它逐步深入到“数据类型”、“运算符”、“表达式”等核心概念,并且在每一个概念的讲解后,都配有详细的实验指导,让我能够立即动手实践,将理论知识转化为实际能力。我尤其喜欢书中关于“方法”的讲解。作者将其比作“乐高积木”,每一个方法都是一块独立的积木,可以用来构建更复杂的程序。通过大量的示例,我学会了如何定义自己的方法,以及如何调用现有的方法,这极大地提升了我的代码复用能力。书中对“类和对象”的讲解也让我茅塞顿开。它没有一开始就抛出晦涩的术语,而是先从生活中的“事物”出发,比如“手机”和“汽车”,然后解释“类”是事物的抽象,而“对象”是事物的具体实例。这种“由表及里”的讲解方式,让我能够快速理解面向对象编程的核心思想。我跟着书本完成的“计算器”实验,让我学会了如何创建不同的类来表示加、减、乘、除等操作,并通过对象来调用这些方法,实现一个完整的计算功能。这个实验让我体会到了面向对象编程的模块化和易于扩展的优点。此外,书中对“异常处理”的讲解也十分到位。作者并没有简单地给出try-catch的语法,而是先解释了“为什么程序会出错”,以及“如何优雅地处理这些错误”,让我能够更好地编写健壮的代码。整本书的排版清晰,代码示例丰富,注释详细,阅读起来非常轻松愉快。

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我曾几何时对编程充满了敬畏,总觉得这是一项高深莫测的技能,非天才不能为之。然而,《Java程序设计基础教程与实验指导》这本书彻底颠覆了我的认知。它就像一位经验丰富的向导,在我迷茫的编程之路上点亮了灯塔。最让我称道的是,本书在概念的引入上做到了极致的“由浅入深”。例如,在讲解“函数”这个概念时,作者并没有直接给出函数签名和调用方式,而是先从“为什么我们需要函数”这个根本问题入手,通过描述将重复性的代码块封装起来的好处,再引出函数这一抽象概念。它将复杂的编程思想转化为易于理解的生活场景,比如将编写一个计算器程序比作搭建一个小型流水线,每个“工序”就是一个函数,这样一来,整个程序的逻辑就变得清晰可见。本书的实验指导部分更是锦上添花。每一个实验都紧密围绕着理论知识展开,并且提供了详细的操作步骤和预期的运行结果。这意味着我不再需要对着一行行代码发呆,而是可以跟着书本一步步地完成,并在实践中加深对理论的理解。我尤其喜欢那些“挑战性”实验,它们在基础实验之上,增加了一些小小的难度,鼓励我进行一些思考和创新。我记得有一个实验是要求我编写一个简单的文本文件阅读器,通过这个实验,我不仅学会了如何进行文件I/O操作,还初步了解了异常处理的重要性。作者在讲解异常处理时,用了“意外情况”的比喻,让初学者能够理解为什么需要提前准备应对各种突发状况的代码。此外,书中对“集合”这一概念的讲解也非常到位。不同于其他书籍直接罗列ArrayList、LinkedList、HashSet等,这本书先是解释了为什么我们需要集合,也就是“存储多个数据的容器”,然后才逐一介绍各种集合的特点和适用场景,并且通过一些实际的例子,例如存储学生名单、管理商品列表等,让我明白了不同集合的优劣之处。当我成功运行第一个使用ArrayList存储并遍历学生信息的程序时,那种喜悦感是无法言喻的。这本书的排版也十分人性化,代码块清晰,注释详尽,关键概念用醒目的方式突出显示,让我阅读起来非常舒适,不会感到视觉疲劳。

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