MIMO通信系统编码 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:262

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出版时间:2008-9

价格:49.00元

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isbn号码:9787121073052

丛书系列:

图书标签:

• 通信大系
• MIMO
• 通信系统
• 编码
• 无线通信
• 信号处理
• 信息论
• 通信工程
• 无线网络
• 多输入多输出
• 调制解调
• 信道编码

好的，这是一份关于《MIMO通信系统编码》的图书简介，重点突出其内容，但不涉及该书的实际内容，而是围绕相关领域展开： --- 图书名称： 聚焦于下一代无线通信系统与信息论的理论基础与前沿应用 图书简介 前言： 在信息技术飞速发展的浪潮中，无线通信技术始终处于核心地位。从早期的蜂窝网络到如今的 5G 乃至未来的 6G，数据传输速率的飞跃和连接可靠性的提升，离不开底层信号处理和信息理论的深刻支撑。本系列图书旨在深入剖析现代通信系统的关键组成部分，特别是那些驱动性能极限的关键技术，为读者构建坚实的理论框架和实践指导。 核心内容概述： 本套系列书籍关注的重点在于现代通信系统中的信息论基础、先进的信号处理技术以及系统性能的优化。我们着重于如何通过精巧的设计和严格的数学分析，使得信息能够在复杂的、有噪声的信道中高效、可靠地传输。 第一卷：信息论与信道编码原理 本卷奠定了整个技术栈的基石。它从香农的信息论出发，详细阐述了信息的本质、熵的概念及其在通信系统中的应用。读者将学习到信道容量的理论极限，理解信道模型的分类与特性，例如离散信道、连续信道以及衰落信道的数学描述。 随后，本书深入探讨了信道编码技术。这不是对现有某一特定编码方案的简单罗列，而是侧重于编码与解码的通用设计哲学。内容包括代数编码（如循环码、BCH 码、RS 码）和图解码算法的基础（如 LDPC 码的结构与译码思想，Turbo 码的迭代译码原理）。重点在于理解不同编码结构如何逼近香农极限，以及如何平衡编码增益、译码复杂度与延迟。我们详细分析了不同译码范式的优缺点，包括最大似然译码、最小距离译码以及现代迭代译码方法的性能评估。 第二卷：先进的调制与多址接入技术 现代通信系统不仅需要可靠地发送信息，还需要高效地利用频谱资源，并支持海量用户的并发接入。本卷聚焦于调制技术及其在复杂环境下的性能分析。 内容覆盖了从基础的 M-ary PSK、QAM 到更先进的高阶调制方案，以及在多径衰落信道下的性能损失分析。特别地，本书深入探讨了概率整形（Probability Shaping）在提升频谱效率和降低峰均功率比（PAPR）方面的作用，并讨论了这些技术如何与其他系统组件协同工作。 在多址接入方面，我们不再局限于传统的 FDMA/TDMA/CDMA，而是重点分析了正交频分多址（OFDMA）和基于资源调度的多址接入策略。通过对系统模型和功率分配的优化分析，读者可以掌握如何设计一个高吞吐量、低干扰的接入方案。 第三卷：大规模系统性能分析与资源管理 随着用户数量的激增，系统的大规模性能分析变得至关重要。本卷将理论分析提升到系统级和网络级的视角。 我们详细介绍了随机几何学在无线网络建模中的应用，例如如何使用泊松点过程来精确描述随机部署的基站和用户分布，并基于此计算网络吞吐量、覆盖概率和中断概率。 资源管理是实现系统性能最优的关键环节。本书深入研究了功率控制、波束赋形设计（不涉及多输入多输出的特定处理），以及如何利用优化理论（如凸优化）来解决资源分配问题。内容包括如何设计功率分配算法以最大化系统和速率，同时满足用户的最小质量服务（QoS）要求。我们还探讨了网络拓扑的优化，例如蜂窝小区的划分和异构网络的协作机制。 第四卷：信道估计与盲信号处理 可靠的通信依赖于对信道状态信息的准确获取。本卷专注于信道估计和同步技术，这是实现高性能信号传输的前提。 内容涵盖了从传统的最小均方误差（MMSE）估计器到更先进的低复杂度算法。我们对不同估计方法的收敛性、渐近性能和计算复杂度进行了严格的对比分析。此外，本书还讨论了定时同步和频率同步的原理，包括如何设计导频序列以有效估计和跟踪快速变化的信道。对于涉及大量接收天线的场景，我们探讨了如何利用统计工具简化大规模信道矩阵的估计过程。 适用读者对象： 本书系列面向对无线通信理论有深入研究需求的研究生、博士生、通信系统设计工程师以及从事相关前沿研究的科研人员。它要求读者具备扎实的概率论、线性代数和信号处理基础。通过本系列的学习，读者将能从信息论的底层原理出发，构建起对现代高效、高可靠无线通信系统的全面认知和设计能力。 ---

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作为一名在通信工程领域摸爬滚打多年的工程师，我一直在寻找能够真正解决实际问题的技术书籍。当看到《MIMO 通信系统编码》这本书的题目时，我内心是充满好奇的。我希望这本书能够提供实用的指导，帮助我理解如何在实际的 MIMO 通信系统中有效地应用各种编码技术。它是否会详细介绍在不同应用场景下（如 4G/5G、Wi-Fi）推荐的编码方案，以及这些方案的参数选择和优化方法？我特别关注书中是否会提供一些具体的工程实现案例，或者伪代码，来展示如何在软件定义无线电（SDR）平台或 FPGA 上实现这些编码算法。书中对于信道估计与编码的协同设计是否会有深入的讨论？例如，如何利用准确的信道估计信息来优化编码器的选择和参数设置，以达到最佳的系统性能。此外，我希望这本书能够讲解一些关于编码在 MIMO 系统中的功耗和计算复杂度优化策略，因为这对于移动通信设备至关重要。如果书中还能涵盖一些关于编码在 MIMO 系统中的安全性问题，那将更具价值。我期待这本书能够成为我解决实际工程问题的得力助手。

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当我看到《MIMO 通信系统编码》这个书名时，我首先想到的是如何让信息在多条传输路径上更安全、更高效地传递。我希望能在这本书中找到关于这个主题的深入解答。我想了解，对于 MIMO 系统而言，有哪些专门设计的编码技术能够充分利用其多天线带来的空间分集和空间复用优势？书中是否会深入探讨，例如，如何通过编码来增强 MIMO 系统的鲁棒性，使其在复杂多变的无线环境中依然能够保持稳定的通信质量？我特别关注书中对于误码率（BER）和吞吐量（Throughput）的提升是如何通过编码实现的，以及这些提升是如何量化和分析的。此外，我希望书中能够包含一些关于编码与 MIMO 系统中其他关键技术，如信道估计、均衡、功率控制等之间的协同设计和优化。例如，如何通过编码来简化或改进信道估计的准确性，或者如何利用编码来优化功率分配策略以实现更高的系统效率。我更希望书中能够提供一些前沿的研究进展，或者对未来 MIMO 通信编码技术的发展趋势进行预测，为我的学习和研究指明方向。

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最近我一直在啃一本关于《MIMO 通信系统编码》的书，不得不说，这本书在编码理论的深度上给我留下了深刻的印象。它不仅仅是简单地罗列各种编码方案，而是深入剖析了不同编码在 MIMO 架构下的优势与劣势。我特别欣赏书中对不同编码星座映射以及其与 MIMO 空时编码相结合的详细论述。例如，它是否详细解释了如 Alamouti 码、Vertical Blcok 码等空时编码的原理，并结合具体的编码技术，分析它们如何在空间维度上进行分集或复用，从而提升系统的吞冲量和可靠性？我很好奇，书中是否会提供大量的仿真结果和性能曲线，以直观地展示这些编码方案在不同 SNR、不同天线数量下的表现差异，以及它们如何与信道状态信息（CSI）相结合以实现自适应编码和调制（AMC）？我对书中关于信道解码算法的讲解也颇为期待，比如，对于复杂的 MIMO 信道，如何设计高效且低复杂度 的译码器，以快速准确地恢复原始信息。如果这本书能够提供一些关于实际部署中可能遇到的挑战，以及相应的编码优化策略，那将是极大的加分项。总而言之，我对这本书在编码理论深度上的探索充满了期待。

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作为一名刚入门 MIMO 通信领域的学生，我一直在寻找一本能够系统性地梳理和讲解编码在 MIMO 系统中作用的教材。偶然间翻阅到这本《MIMO 通信系统编码》，它的封面设计就给我一种专业且严谨的感觉，仿佛预示着书中内容将是深度与广度的结合。我特别期待的是，这本书能否深入浅出地阐述各种编码技术，比如 LDPC、Polar 码，是如何与 MIMO 的多天线特性相结合，从而实现更高的数据传输速率和更可靠的通信。书中是否会详细介绍这些编码在 MIMO 系统中的具体实现算法，以及它们在不同信道条件下的性能表现？我很想知道，作者是否会通过图示和公式推导，清晰地展示编码增益的来源，以及如何根据实际需求选择最优的编码方案。另外，我还会关注书中是否会涉及一些前沿的研究方向，例如，在深度学习驱动的通信时代，编码与 AI 的结合在 MIMO 系统中的潜力。这本书的价值，在我看来，不仅在于理论的讲解，更在于能否为我未来的研究和实践提供扎实的基础和清晰的思路。我希望它能帮助我理解，如何通过巧妙的编码设计，克服 MIMO 系统中的多径效应、干扰等挑战，最终实现高效、鲁棒的无线通信。

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我对《MIMO 通信系统编码》这本书最大的期待在于，它能否为我揭示编码在 MIMO 系统中扮演的“隐形巨人”角色。在许多教科书中，MIMO 的讲解往往集中在天线设计、信号处理等方面，而编码的论述可能相对独立。我希望这本书能够打破这种界限，深入探讨编码如何与 MIMO 的空间维度紧密结合，实现“1+1>2”的效果。书中是否会详细阐述，例如，如何利用编码的纠错能力来弥补 MIMO 系统中因多径衰落和干扰造成的符号错误？我非常想知道，书中是否会深入分析，将纠错码（如 Turbo 码、LDPC 码）应用到 MIMO 系统的各个子流或空间维度时，会产生怎样的性能提升。我也会关注书中对 MIMO 系统中误码率（BER）和信息率（IR）之间权衡的讨论，以及编码如何帮助在两者之间找到一个最佳的平衡点。另外，如果书中能对不同 MIMO 配置（如 SU-MIMO、MU-MIMO）下的编码策略进行比较和分析，那就更完美了。我期望这本书能帮助我建立起一个完整的认知体系，理解编码不仅仅是信息传输的“辅助工具”，更是 MIMO 系统实现高性能的关键“引擎”。

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编码方法很详细,只不过最后没了耐心

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