MATLAB仿真在通信与电子工程中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西安电子科技大学出版社

作者:徐明远邵玉斌邵玉斌

出品人:

页数:371

译者:

出版时间:2005-6

价格:36.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787560615141

丛书系列:

图书标签:

• 通信大系
• 电子
• 技术
• MATLAB
• 仿真
• 通信工程
• 电子工程
• 信号处理
• 系统建模
• 算法实现
• 无线通信
• 雷达
• 控制系统

《现代信号处理与系统分析基础》 本书简介 面向对象与核心目标 本书旨在为电子工程、通信工程、控制科学及相关交叉学科的本科高年级学生、研究生以及致力于提升自身信号处理技能的工程师提供一本全面、深入且实用的教材与参考手册。我们深刻认识到，在当今快速发展的技术浪潮中，扎实的信号处理理论基础和高效的系统分析能力是构建复杂电子系统和通信链路的基石。因此，本书的编写严格遵循“理论深度与工程实践相结合”的原则，力求在覆盖传统核心知识点的同时，融入现代系统设计中的关键技术与挑战。 内容架构与深度剖析 全书共分为七大部分，系统地构建了从离散信号基础到现代滤波与变换技术的知识体系： 第一部分：离散时间信号与系统回顾 本部分作为理论基石，对连续时间信号向离散时间信号的过渡进行了详尽的阐述。重点讨论了采样定理的严谨性、量化误差的建模，并引入了Z变换作为分析离散时间系统的核心数学工具。与传统教材的侧重点不同，我们花费了大量篇幅分析了Z变换在系统稳定性判断中的局限性与扩展应用，特别是对收敛域的几何解释，以帮助读者建立直观的理解。 第二部分：线性时不变（LTI）系统的时域与频域分析 系统分析是信号处理的灵魂。本章深入探讨了LTI系统的脉冲响应、卷积和系统函数的概念。我们特别强调了在有限精度计算环境下，如何利用多项式运算进行高效的系统响应计算，而非仅仅停留在抽象的数学推导上。频域分析部分，除了傅里叶变换的性质外，着重讲解了周期图（Periodogram）的方差特性及其在功率谱估计中的缺陷，为后续的现代谱估计方法埋下伏笔。 第三部分：有限脉冲响应（FIR）与无限脉冲响应（IIR）滤波器设计 滤波器设计是工程应用中最常见的任务之一。本书详细对比了FIR和IIR滤波器的设计哲学。在FIR设计部分，我们不仅涵盖了窗函数法和频率采样法，还引入了最优线性相位滤波器设计（如Parks-McClellan算法的原理介绍），展示了如何在特定约束条件下实现滤波器性能的最优化。对于IIR设计，我们深入剖析了双线性变换法，并详细分析了在离散化过程中可能引入的频率映射畸变及其校正措施，确保设计的模拟原型能准确映射到数字域。 第四部分：随机过程与平稳性分析 本部分将分析的范畴从确定性信号扩展到随机信号，这是通信与雷达系统设计的必经之路。我们严格定义了各向同性、宽带平稳（WSS）随机过程的数学特性，并着重讲解了功率谱密度（PSD）的物理意义——即信号能量在频率上的分布。书中通过大量实例，演示了如何利用随机过程的自相关函数来预测和建模通信链路中的噪声和干扰特性。 第五部分：现代功率谱估计技术（MEM/AR模型） 这是本书的亮点之一，聚焦于超越经典周期图法的现代方法。我们详细阐述了基于模型的方法，特别是自回归（AR）模型的原理。读者将学习如何通过Yule-Walker方程来估计模型的系数，进而获得比经典方法分辨率更高的谱估计。本章还对多重信号分类（MUSIC）算法的基本思想进行了概念性介绍，为高分辨率阵列处理打下基础。 第六部分：线性预测与维纳滤波 线性预测在数据压缩、均衡和噪声消除中扮演关键角色。本书将维纳滤波器的推导过程清晰地分解为最小均方误差（MMSE）准则的实现过程。我们特别关注LMS（最小均方）自适应算法的收敛速度、稳态误差与步长选择之间的权衡，并给出了在非平稳环境中应用LMS算法的实用指南。 第七部分：快速傅里叶变换（FFT）及其在系统中的应用 虽然FFT是基础算法，但本书强调其在工程中的优化实现和限制。除了标准的蝶形运算和定点运算的精度问题外，我们还探讨了分段式FFT在处理超长数据流时的优势与挑战，以及如何利用FFT进行高效的卷积运算（如滤波操作）。 本书的特色与优势 1. 理论的工程化： 每一章节的理论推导后，均附带有对实现复杂度、计算资源需求以及潜在数值误差的讨论，而非仅仅停留在数学公式层面。 2. 强调物理意义： 我们力求将抽象的数学操作与物理世界中的现象（如噪声抑制、信道均衡、频率辨识）紧密联系起来。 3. 仿真工具无关性： 本书的理论推导和设计方法是独立于任何特定软件平台的。它提供的是“如何做”的原理，而非“如何点”的步骤。读者在掌握这些原理后，可以灵活运用任何主流的仿真或设计环境来验证和实现这些技术。 4. 严谨性与全面性： 覆盖了从基础的离散卷积到高级的随机过程分析，确保读者能够无缝衔接至更专业的如MIMO通信、雷达信号处理等前沿领域的研究工作。 通过系统学习本书内容，读者将不仅掌握信号处理和系统分析的核心理论，更重要的是，将建立起一套强大的、用于解决复杂工程问题的分析思维框架。

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这本书的出现，简直是为我量身定做的！我是一名刚刚接触通信和电子工程领域的在读研究生，一直以来都觉得理论与实践脱节，尤其是在面对一些复杂的仿真任务时，常常感到无从下手。《MATLAB仿真在通信与电子工程中的应用》这本书，就像一位经验丰富的老前辈，耐心地指导我如何将MATLAB这把利器运用到我的学习和研究中。我最看重的是书中提供的那些详实的案例分析，它们不仅仅是简单的代码堆砌，而是真正地解决了工程中的实际问题。我记得有一章详细介绍了如何使用MATLAB构建一个简易的无线通信链路，从信号生成、信道建模到接收和解调，每一步都讲解得非常透彻。我尝试着跟着书中的步骤一步步操作，惊喜地发现自己竟然能够独立完成一个完整的仿真模型。这本书让我明白，MATLAB不只是一堆命令，它更是一种解决问题的思维方式和强大的工程实践工具。我尤其期待书中能够有更多关于现代通信技术，比如5G、Wi-Fi 6等相关的仿真内容，那将是我接下来学习的重点。

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我最近入手了《MATLAB仿真在通信与电子工程中的应用》这本书，并且花了不少时间去细细品味。坦白说，在阅读之前，我对MATLAB在这两个交叉领域中的具体应用还停留在比较零散的认识阶段。这本书的出现，恰恰填补了我在这方面的知识空白。作者的写作风格非常扎实，逻辑性极强，将复杂的概念分解得清晰易懂。我特别欣赏书中在介绍每个仿真案例时，都会先铺垫相关的理论基础，然后逐步引导读者理解MATLAB代码的含义和仿真过程。其中关于数字信号处理在通信系统中的应用章节，给我留下了深刻印象。书中通过具体的例子，演示了如何利用MATLAB实现FIR和IIR滤波器的设计，并且分析了不同滤波器参数对信号的影响。这比我之前死记硬背的公式要直观得多。此外，书中对通信系统中各种调制解调技术的仿真分析也做得非常到位，让我能更深入地理解不同调制方式的优缺点以及在实际应用中的考量。我甚至开始尝试着根据书中的思路，修改参数，观察仿真结果的变化，这大大提升了我学习的主动性。

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说实话，拿到《MATLAB仿真在通信与电子工程中的应用》这本书时，我并没有抱太高的期望，因为我之前看过不少类似的教材，很多都流于表面，或者过于理论化，缺乏实际操作的指导。然而，这本书的质量让我感到惊喜。作者在内容的组织上非常用心，逻辑清晰，循序渐进。我尤其喜欢书中对于一些核心概念的讲解方式，不是简单地陈述公式，而是通过生动的比喻和形象的图示，让我能够快速理解其背后的原理。比如，在讲解信道编码的仿真时，书中可能通过一个非常形象的例子，让我理解纠错码是如何工作的，以及不同编码方案的优劣。此外，书中提供的那些“点睛之笔”式的代码片段，不仅能够直接运行，而且都附有详尽的注释，让我能够理解每一行代码的作用，并且可以根据自己的需求进行修改和扩展。这让我感觉像是拥有了一个随时可以请教的“导师”。我希望这本书能继续保持这种高质量的输出，为更多像我一样的学习者提供帮助。

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这本书的标题《MATLAB仿真在通信与电子工程中的应用》准确地概括了其内容，也正是吸引我购买的原因。作为一名从业多年的电子工程师，虽然我熟练掌握了MATLAB的基础操作，但在通信和电子工程领域的应用深度上，我一直觉得还有提升的空间。这本书为我提供了一个绝佳的平台来拓展我的视野。我尤其欣赏书中对于一些高级仿真技术的介绍，例如在射频电路仿真方面，书中可能涵盖了如何利用MATLAB进行S参数分析、噪声分析以及瞬态响应仿真等。这些都是我们在实际设计中非常重要的环节。我希望这本书能够给我带来一些新的启发，让我能够更高效地利用MATLAB来解决实际工程设计中的难题。例如，在设计高性能滤波器时，如何利用MATLAB进行参数优化，从而达到最优的性能指标；或者在分析复杂通信系统的性能时，如何通过精细的仿真来预测其在不同环境下的表现。这本书的内容如果能做到理论与实践的高度结合，那将是非常宝贵的资源。

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这本书的书名就让我非常感兴趣：《MATLAB仿真在通信与电子工程中的应用》。作为一名电子工程专业的学生，我一直觉得理论知识固然重要，但缺乏实践和仿真经验总让我感觉纸上谈兵。MATLAB作为强大的工程计算和仿真工具，在我们的学习和研究中扮演着越来越重要的角色。我一直渴望找到一本能够系统地介绍如何将MATLAB应用于通信和电子工程实际问题的书籍。我尤其希望能看到书中能够涵盖从基础的信号处理、系统建模，到更高级的通信链路仿真、射频电路设计等方面的实际案例。如果书中能够提供清晰的代码示例，并且深入浅出地解释每个仿真步骤背后的原理，那将是对我学习非常有力的支撑。我期待这本书能够让我看到MATLAB在实际工程问题中的强大之处，并且学习到如何利用它来解决我在学习和未来工作中可能遇到的挑战。例如，在通信系统设计中，如何利用MATLAB来仿真QAM调制解调过程，分析误码率随信噪比的变化，或者如何设计和仿真一个简单的OFDM系统，都是我非常想深入了解的。此外，在电子工程领域，如果能看到关于滤波器设计、放大器仿真、甚至是微波器件建模的应用，那就更完美了。我希望这本书不仅仅是 MATLAB 命令的堆砌，更能体现出其在解决实际工程问题时的思维方式和方法论。

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内容不错，有部分我想要的

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