管理信息系统

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出版者:
作者:张建华
出品人:
页数:427
译者:
出版时间:2008-8
价格:39.80元
装帧:
isbn号码:9787508372341
丛书系列:
图书标签:
  • 信息系统
  • 管理信息系统
  • MIS
  • 信息技术
  • 数字化转型
  • 企业管理
  • 信息管理
  • 系统分析
  • 数据库
  • 信息安全
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具体描述

《21世纪高等学校规划教材•管理信息系统》为21世纪高等学校规划教材。它从“社会一技术”双重视角,全面、系统地阐释了管理信息系统的基础知识、开发方法、管理策略、应用领域以及选型技巧等知识。全书分为5篇:第一篇为基础理论篇,对管理信息系统(MIS)学科领域的相关概念、基本管理理论与相关信息技术等进行简单但不失系统的归纳与阐释;第二篇为系统开发篇,详细介绍MIS开发进程与方法策略,包括MIS规划、分析、设计与实施等内容;第三篇为系统管理篇,旨在帮助读者实现对上线系统的有效管理,内容包括MIS运行管理、系统评价与二次开发等;第四篇为系统应用篇,介绍MIS在实践应用领域的典型样态,内容包括DSS、ERP系统、CRM系统、KMS、电子商务与电子政务系统等;第五篇为系统选型篇,旨在帮助那些试图通过外购方式实现MIS实施的读者选好、选准系统产品,内容包括:MIS选型的要素、原则、策略与步骤等。

《商业数据分析师的实战指南》 这是一本为你量身打造的、助力你在数据驱动的商业世界中脱颖而出的实用手册。 你是否渴望从海量的数据中提炼出有价值的洞察,为企业决策提供坚实支撑?你是否在面对复杂的商业问题时,感到数据分析工具和方法论的门槛高不可攀?《商业数据分析师的实战指南》将是你最可靠的伙伴,它将以清晰、系统的步骤,带你深入浅出地掌握现代商业数据分析的核心技能。 本书区别于传统的理论堆砌,更侧重于实操性和应用性。我们深知,数据分析的价值最终体现在解决实际商业问题上。因此,本书从零开始,层层递进,为你构建起完整的商业数据分析知识体系,并辅以大量的真实案例和步骤化讲解,让你在学习过程中就能立即应用所学。 本书内容涵盖: 第一部分:商业数据分析基础构建 数据驱动的商业思维: 探讨数据在现代企业中的战略地位,如何培养数据敏感度,以及数据分析师在企业中的角色定位和价值创造。我们将深入分析不同行业的数据应用场景,帮助你理解数据分析如何驱动业务增长、优化运营效率、提升客户体验。 数据采集与清洗: 介绍数据采集的常见渠道和方法,包括数据库、API接口、爬虫技术等。更重要的是,我们将详细讲解数据清洗和预处理的各个环节,如缺失值处理、异常值检测、数据格式统一、重复数据识别与删除等。你将学习到如何使用Excel、SQL以及Python中的Pandas库高效地完成这些繁琐但至关重要的数据准备工作。 探索性数据分析(EDA): 掌握运用统计学方法和可视化技术来理解数据特性、发现数据规律、识别潜在问题和机会。本书将引导你掌握描述性统计(均值、中位数、方差等)的应用,并重点介绍各种图表(柱状图、折线图、散点图、箱线图、热力图等)的绘制技巧和解读方法,让你能快速从数据中“讲故事”。 第二部分:核心数据分析技术与工具 SQL数据库查询与管理: 深入讲解SQL语言的基础语法和高级应用,包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作,JOIN、GROUP BY、HAVING、子查询等复杂查询,以及索引、视图、存储过程等数据库管理概念。通过大量的练习,你将能够熟练地从关系型数据库中提取所需数据。 Python数据分析实战: 聚焦于Python在数据分析领域的强大能力。我们将详细介绍NumPy进行数值计算,Pandas进行数据处理和分析,Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。你将学习如何利用Python构建完整的数据分析流程,从数据导入、清洗、转换到可视化和初步建模。 Excel在数据分析中的进阶应用: 即使在Python等工具普及的今天,Excel依然是许多职场人士不可或缺的数据处理和分析工具。本书将为你揭示Excel在数据透视表、函数(SUMIFS, VLOOKUP, INDEX/MATCH等)、条件格式、数据验证等方面的强大功能,以及如何与Power Query等工具结合,实现更高效的数据处理。 数据可视化进阶: 除了基础图表,本书还将探讨更具表现力的可视化方式,如仪表盘设计原则、交互式图表的制作(使用Python的Plotly或Dash库),以及如何根据不同的分析目的和受众选择最合适的可视化呈现方式。 第三部分:商业应用场景与问题解决 客户分析与行为预测: 学习如何分析客户数据,进行客户细分(RFM模型、聚类分析),理解客户生命周期,预测客户流失,以及进行个性化推荐。 销售与营销数据分析: 掌握分析销售漏斗、评估营销活动效果(ROI)、进行渠道归因分析、预测销售额等。 运营效率优化: 学习如何利用数据分析识别生产、供应链、服务等环节的瓶颈,优化资源配置,提高运营效率。 商业智能(BI)工具入门: 简要介绍Tableau、Power BI等主流BI工具的基本功能和应用,帮助你理解如何构建交互式报表和仪表盘,将分析结果有效地传达给业务部门。 本书的独特优势: 循序渐进的教学设计: 即使是初学者,也能在本书的引导下逐步建立自信。 丰富的实操练习: 每个章节都配有精心设计的练习题,帮助你巩固所学知识。 贴近实际的案例研究: 涵盖电商、金融、零售、互联网等多个行业,让你看到数据分析在真实商业环境中的威力。 现代工具的应用: 重点介绍Python和SQL等当下最热门、最有效的数据分析工具。 强调商业洞察: 不仅教你“怎么做”,更教你“为什么这样做”,以及如何将数据分析结果转化为可执行的商业建议。 无论你是渴望进入数据分析领域的新人,还是希望提升专业技能的在职人员,亦或是希望更好地理解业务数据的管理者,《商业数据分析师的实战指南》都将是你不可或缺的学习资源。现在就开始你的数据探索之旅,让数据成为你职场成功的强大引擎!

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读后感

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用户评价

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总而言之,这本书是一部非常优秀的管理信息系统教材。它不仅内容全面、逻辑清晰、案例丰富,更重要的是,它能够引导读者深入理解信息系统在现代社会中的核心价值和应用潜力。无论你是学生、职场人士,还是对信息技术充满好奇的爱好者,都能从中获得宝贵的知识和启发。我非常推荐这本书给任何想要深入了解管理信息系统的人。

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随着阅读的深入,我逐渐感受到作者对信息系统前沿发展的敏锐洞察力。书中对大数据、人工智能、云计算等新兴技术在管理信息系统中的应用进行了详细的阐述,并预测了这些技术将如何重塑未来的商业模式。例如,在讨论人工智能在决策支持系统中的应用时,作者生动地描绘了AI如何通过分析海量数据,为企业管理者提供更精准、更智能的决策依据。这种前瞻性的视角,让我意识到掌握信息系统知识的重要性,因为它关乎企业能否在快速变化的商业环境中保持竞争力。

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这本书的装帧设计非常吸引人,封面采用了一种沉稳而又不失现代感的蓝色,搭配简洁大气的字体,一看就知道是一本内容扎实的专业书籍。拿到手里,厚度适中,纸张的质感也很好,翻阅起来不会有粗糙感。在开始阅读之前,我花了些时间浏览目录,发现内容编排非常合理,从基础概念的引入,到系统分析、设计、开发、实施与维护,再到信息系统战略、信息安全、电子商务等前沿话题,几乎涵盖了管理信息系统领域的所有重要方面。这种由浅入深、脉络清晰的结构,让我对接下来的阅读充满了期待。

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我特别欣赏作者在分析电子商务和全球化信息系统时所展现出的广阔视野。书中讨论了信息系统如何帮助企业拓展国际市场,实现跨国业务的有效管理。作者深入剖析了不同国家和地区在信息系统应用和发展方面的差异,以及信息系统在促进全球经济一体化进程中的作用。这对于我理解全球商业环境和信息技术的国际化发展具有重要的启发意义。

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这本书的语言风格非常独特,既有学术的严谨性,又不失通俗易懂的亲和力。作者善于运用生动形象的比喻和类比,将抽象的概念具象化,让读者能够轻松理解。例如,在解释“信息系统生命周期”时,作者将其比作一个产品从诞生到成熟再到淘汰的过程,非常贴切。这种流畅自然的语言表达,让我在阅读过程中倍感轻松愉快,丝毫没有枯燥乏味的感觉。

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这本书的可贵之处在于,它不仅教授了“是什么”,更重要的是阐述了“为什么”和“怎么做”。作者在分析不同类型的信息系统时,不仅仅列举其功能,更深入地剖析了它们如何帮助企业解决实际问题,提升管理效率。比如,在讨论客户关系管理(CRM)系统时,详细解释了CRM如何通过整合客户信息,优化销售流程,提升客户满意度,进而增加企业利润。这些理论阐述都配以详实的案例分析,让我对信息系统的应用有了更深刻的认知,也为我思考如何利用信息技术改进工作流程提供了宝贵的思路。

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初读此书,便被作者严谨的逻辑和清晰的思路深深吸引。他/她并没有一开始就抛出晦涩难懂的专业术语,而是从读者最容易理解的角度出发,循序渐进地阐述管理信息系统的概念及其在现代企业中的作用。例如,在介绍数据管理时,作者用了很多生动的案例,比如一家大型零售商如何利用信息系统管理海量的商品信息和客户数据,从而实现精准营销和高效运营。这种贴近实际的讲解方式,让我这个非专业人士也能快速领会核心要义,并且开始思考信息系统在自己工作和生活中可能扮演的角色。

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让我印象特别深刻的是,作者在论述信息系统建设过程时,并没有回避其中的挑战和难点。他/她坦诚地指出了项目管理中的常见误区,例如需求变更、资源不足、用户抵触等,并提出了切实可行的应对策略。在讨论系统实施时,作者强调了人员培训和组织变革的重要性,认为技术的成功应用离不开人的积极参与和适应。这种全面而深入的探讨,让我对信息系统项目的复杂性有了更清晰的认识,也为我将来参与或领导类似项目积累了宝贵的经验。

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这本书不仅是理论的海洋,更是一本实践的指南。作者在每一章节的结尾,都会提供一些思考题和实践练习,鼓励读者将所学知识应用于实际情境。我尝试着做了其中一些练习,比如分析一个虚构的案例,设计一个简单的管理信息系统流程。这些练习不仅巩固了我对理论知识的理解,也锻炼了我运用信息系统思维解决问题的能力。我觉得这本书非常适合那些希望将理论知识转化为实际技能的读者。

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在信息安全方面,作者给予了极大的重视。书中详细讲解了信息安全的基本原则、风险评估方法以及常见的安全防护措施。他/她强调了数据隐私保护的重要性,以及企业在信息安全方面应承担的责任。通过阅读这部分内容,我对如何保护企业敏感信息、如何应对网络攻击有了更全面的认识。这对于当今信息爆炸的时代来说,无疑是极其重要的知识,也让我更加警惕信息安全问题。

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