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出版者:

作者:郑玲利 编

出品人:

页数:330

译者:

出版时间:2008-9

价格:29.50元

装帧:

isbn号码:9787302177005

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 教材
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• 计算机科学
• 信息技术

《精通SQL：从入门到高级应用》 这是一本面向所有希望深入理解和掌握SQL语言的读者的权威指南。本书不仅涵盖了SQL的语法基础、核心概念，更通过大量详实的应用案例，将理论知识与实际开发紧密结合，帮助读者在实践中精进SQL技能。 本书内容详尽，结构清晰，涵盖以下核心章节： 第一部分：SQL基础入门 数据库概述与SQL简介： 什么是数据库？为什么需要数据库？ 关系型数据库模型：表、行、列、键（主键、外键）等核心概念。 SQL（Structured Query Language）的定义、历史及其在数据库管理中的作用。 SQL的四大基本操作：数据查询（SELECT）、数据插入（INSERT）、数据更新（UPDATE）、数据删除（DELETE）。 数据定义语言 (DDL)： 创建数据库：`CREATE DATABASE` 语句的使用与注意事项。 创建表：`CREATE TABLE` 语句详解，包括数据类型（INT, VARCHAR, DATE, DECIMAL等）、约束（PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL, CHECK）。 修改表：`ALTER TABLE` 语句，添加、删除、修改列，添加、删除约束。 删除表：`DROP TABLE` 语句。 截断表：`TRUNCATE TABLE` 语句与`DELETE`的区别。 数据操作语言 (DML)： 插入数据：`INSERT INTO` 语句，单行插入、多行插入、插入部分列。 更新数据：`UPDATE` 语句，更新单个记录、多个记录，条件更新。 删除数据：`DELETE FROM` 语句，删除单个记录、多个记录，条件删除。 数据查询语言 (DQL) 核心： SELECT 语句详解： 选择特定列：`SELECT column1, column2 FROM table_name;` 选择所有列：`SELECT FROM table_name;` 消除重复行：`SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;` WHERE 子句： 条件表达式：比较运算符（=, <>, >, <, >=, <=）、逻辑运算符（AND, OR, NOT）。 范围查询：`BETWEEN ... AND ...`。 集合查询：`IN`，`NOT IN`。 模式匹配：`LIKE` (%, _)，`NOT LIKE`。 NULL 值处理：`IS NULL`, `IS NOT NULL`。 ORDER BY 子句： 升序排序：`ASC` (默认)。 降序排序：`DESC`。 多列排序。 LIMIT / TOP 子句 (根据不同数据库系统)： 限制返回的行数。 AS 关键字： 列别名与表别名，增强查询的可读性。 第二部分：SQL进阶应用 聚合函数： `COUNT()`：统计行数。 `SUM()`：求和。 `AVG()`：平均值。 `MAX()`：最大值。 `MIN()`：最小值。 GROUP BY 子句： 分组查询，将行分为多个组，对每个组应用聚合函数。 HAVING 子句： 对分组后的结果进行过滤，与`WHERE`的区别。 连接 (JOIN) 操作： INNER JOIN： 返回两个表中匹配的行。 LEFT JOIN (或 LEFT OUTER JOIN)： 返回左表中所有行，以及右表中匹配的行。 RIGHT JOIN (或 RIGHT OUTER JOIN)： 返回右表中所有行，以及左表中匹配的行。 FULL JOIN (或 FULL OUTER JOIN)： 返回两个表中所有行，不匹配的用NULL填充。 CROSS JOIN： 返回两个表的笛卡尔积。 自连接： 将一个表连接到自身，用于处理层级关系等。 JOIN on 多个条件： 子查询 (Subqueries)： 嵌套在另一个SQL语句中的`SELECT`语句。 在`WHERE`子句中使用子查询（标量子查询、行量子查询）。 在`FROM`子句中使用子查询（派生表）。 在`SELECT`子句中使用子查询（标量子查询）。 `EXISTS` 和 `NOT EXISTS` 操作符。 `IN` 和 `ANY`/`ALL` 与子查询的结合。 集合操作： `UNION`：合并两个或多个`SELECT`语句的结果，并去除重复行。 `UNION ALL`：合并两个或多个`SELECT`语句的结果，保留所有行。 `INTERSECT`：返回两个`SELECT`语句的交集。 `EXCEPT` (或 `MINUS`)：返回第一个`SELECT`语句中不在第二个`SELECT`语句中的行。 视图 (Views)： 什么是视图？视图的优点（简化复杂查询、数据安全、逻辑数据独立性）。 创建视图：`CREATE VIEW` 语句。 修改视图：`ALTER VIEW` (部分数据库支持)。 删除视图：`DROP VIEW`。 视图的限制与注意事项。 索引 (Indexes)： 索引的作用：提高查询性能。 索引的类型：B-tree索引、哈希索引等。 创建索引：`CREATE INDEX` 语句。 删除索引：`DROP INDEX`。 何时创建索引，何时不创建。 索引的维护和性能影响。 事务 (Transactions)： ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。 事务的开始、提交与回滚：`BEGIN TRANSACTION` / `START TRANSACTION`、`COMMIT`、`ROLLBACK`。 事务隔离级别。 第三部分：SQL高级特性与性能优化 窗口函数 (Window Functions)： 概述：如何在查询的“窗口”上执行计算。 排名函数：`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`。 偏移函数：`LAG()`, `LEAD()`。 聚合窗口函数：`SUM() OVER()`, `AVG() OVER()` 等。 `PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 在窗口函数中的应用。 公用表表达式 (CTE - Common Table Expressions)： `WITH` 子句的使用，提高查询的可读性和模块化。 递归 CTE：处理层级数据，如组织结构、菜单导航。 存储过程与函数 (Stored Procedures and Functions)： 概念、优点（提高性能、代码重用、安全性）。 存储过程的创建、执行与参数。 函数的创建、调用与返回值。 简单的控制流语句（IF, CASE, LOOP等）。 SQL性能调优基础： 理解查询执行计划。 避免`SELECT `。 合理使用`JOIN`。 优化`WHERE`子句的条件。 善用索引。 分析慢查询。 本书特色： 案例驱动： 每个概念的讲解都伴随着丰富的、贴近实际开发场景的SQL代码示例，读者可以直接复制、运行并修改，快速掌握。 循序渐进： 从最基础的SQL语句到复杂的窗口函数和递归CTE，内容组织层层递进，适合不同水平的学习者。 跨平台通用性： 尽管SQL有不同方言（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle），本书着重讲解标准SQL语法，并会指出一些常见数据库系统的语法差异。 实战导向： 强调SQL在实际业务中的应用，帮助读者解决数据检索、数据处理、数据分析等各类问题。 提升效率： 通过讲解性能调优技巧，帮助读者写出更高效、更优化的SQL查询。 无论您是初次接触数据库的开发者，还是希望深化SQL功底的资深工程师，抑或是需要处理大量数据的分析师，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。通过本书的学习，您将能够自信地驾驭SQL，高效地从数据库中提取、管理和操作数据，为您的项目成功奠定坚实基础。

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一直以来，我对数据库的设计和优化都感到有些模糊，总是在实践中摸索，效率不高。《数据库原理与应用案例教程》的出现，彻底改变了我的学习方式。它从数据库设计的基础原则讲起，比如如何进行需求分析、实体-关系模型（ERM）的绘制，以及如何将ERM转换为关系模型，每一个步骤都讲解得非常细致。特别让我眼前一亮的是，书中对数据库范式进行了深入浅出的讲解，并提供了大量的反范式设计的实例，让我明白了在什么情况下可以适当违反范式以提高查询性能。书中提供的案例也非常贴近实际业务，我尝试着跟着书中的案例进行数据库设计和SQL编写，发现自己对数据库的理解和应用能力有了质的飞跃。这本书不仅仅是一本教程，更像是一位经验丰富的数据库架构师在循循善诱，让我少走了很多弯路，也让我对数据库技术产生了更浓厚的兴趣。

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这本书简直是我数据库学习路上的“指路明灯”！我一直对如何高效地存储和管理海量数据感到好奇，也尝试过一些零散的在线教程，但总是学得断断续续，很多时候遇到问题也不知道从何下手。直到我遇到了《数据库原理与应用案例教程》，我才真正感受到系统性学习的魅力。它不仅仅是理论的堆砌，更重要的是，它将理论与实践完美结合。书中每一个概念的讲解都伴随着清晰的图示和详细的步骤，让我能够一步步地跟着操作。尤其是SQL语言的部分，作者并没有止步于基础的增删改查，而是深入讲解了子查询、连接查询、视图、存储过程等高级技巧，并且通过大量的练习题帮助我巩固所学。我特别欣赏的是，它提供了多个真实世界的应用案例，从电商平台的商品管理到社交网络的社交关系分析，这些案例不仅让我看到了数据库在实际工作中的重要性，也为我提供了宝贵的实战经验。读这本书，就像拥有了一位经验丰富的导师，随时随地都能得到指导和启发，大大提升了我的学习效率和信心。

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我是一名刚刚接触数据库的IT从业者，一直想找一本能够系统性地学习数据库原理并能指导实践的书籍。《数据库原理与应用案例教程》完全满足了我的需求。这本书的内容非常全面，涵盖了数据库的生命周期的各个阶段，从数据库设计、概念建模、逻辑建模到物理实现，以及后期的维护和优化，都有详尽的介绍。作者在讲解理论知识时，非常注重与实际应用的结合，书中提供的案例非常丰富多样，覆盖了各种典型的应用场景，比如在线购物平台、客户关系管理系统等等。我尤其喜欢的是书中关于数据库性能调优的部分，详细介绍了索引的设计、查询优化、缓存策略等内容，这些都是在实际工作中非常有用的技术。通过学习这本书，我不仅掌握了数据库的核心理论，更重要的是，我学会了如何将这些理论知识应用到实际项目中，解决实际问题。这本书的实用性非常强，绝对是我数据库学习过程中不可多得的宝藏。

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不得不说，这本书在结构设计上非常有匠心。我之前学习数据库，总是觉得知识点之间缺乏联系，学完这个又忘了那个。但《数据库原理与应用案例教程》却将所有零散的知识点巧妙地串联起来，形成了一个完整而有逻辑的体系。它从最基础的数据库概念讲起，逐步深入到各种数据模型（如层次模型、网状模型、关系模型），并详细介绍了它们各自的特点和优缺点。然后，它花了相当大的篇幅来讲解关系型数据库的核心——SQL语言，从基础的查询语句到复杂的子查询和存储过程，讲解得条理清晰，并且配有大量的示例代码，让我可以边学边练。让我特别受益的是，书中关于数据库事务和并发控制的内容，讲解得非常到位，让我明白了为什么数据库需要这些机制，以及它们是如何保证数据的一致性和可靠性的。读完这部分，我对数据库的内部运作原理有了更深刻的理解，也为我之后学习更高级的数据库技术打下了坚实的基础。

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作为一名有一定数据库基础的开发者，我一直在寻找一本能够帮助我深化理解和拓展视野的书籍。《数据库原理与应用案例教程》给我带来了很多启发。它在讲解关系型数据库理论的同时，也涉及了非关系型数据库的一些基础概念，这让我对数据库的整体生态有了更全面的认识。书中的案例分析也非常深入，不仅仅是简单地展示代码，更重要的是对案例的背景、需求、设计思路和实现过程进行了详细的阐述，让我能够从更宏观的角度去理解数据库在整个应用系统中的作用。我对书中关于数据库安全和备份恢复的内容印象尤为深刻，作者详细讲解了各种安全威胁以及相应的防护措施，以及如何进行有效的备份和恢复策略，这对于保障数据的安全性和可靠性至关重要。这本书的知识密度很高，但作者的讲解方式非常清晰易懂，让我能够反复咀嚼，每次阅读都有新的收获，是我进行技术提升的绝佳读物。

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对于我这种需要处理各种数据接口和后端逻辑的程序员来说，《数据库原理与应用案例教程》简直是福音。它深入浅出地讲解了数据库的各种模型，从最基础的实体-关系模型到更复杂的面向对象模型，让我对不同数据模型的特点和适用场景有了更清晰的认识。在SQL语言方面，书中提供了非常详尽的语法解释和丰富的示例，包括各种聚合函数、窗口函数以及非常实用的存储过程和触发器的编写技巧，这对于我日常的开发工作非常有帮助。我特别欣赏的是，书中对数据库的性能优化和安全防护也进行了专门的章节讲解，这让我不仅能够写出功能正确的SQL，还能写出高效、安全的SQL。这本书的案例也非常贴合实际开发需求，通过分析这些案例，我能够将学到的理论知识快速应用到我的项目中，极大地提升了我的开发效率和代码质量。这本书无疑是我数据库开发生涯中的一本得力助手。

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哇，拿到这本《数据库原理与应用案例教程》真是太惊喜了！作为一名初学者，我之前对数据库的了解仅限于一些零散的概念，比如“表”、“字段”之类的，但总觉得隔靴搔痒，抓不住核心。这本书的封面设计就很稳重，没有花里胡哨的装饰，一看就是一本正经、内容扎实的学术著作。翻开目录，我看到了从最基础的数据模型、关系代数，到SQL语言的深入讲解，再到各种应用案例，层层递进，逻辑性非常强。我最喜欢的是它在讲解理论知识的时候，总会穿插一些生动的比喻和图示，比如讲解范式的时候，作者用生活中的例子来类比，一下子就把抽象的概念变得形象易懂，让我这种非计算机专业出身的人也能快速get到精髓。而且，它的排版也很舒服，字体大小适中，行距合理，长时间阅读也不会感到疲劳。更让我安心的是，书的装订质量也很好，纸张的厚度和光滑度都恰到好处，翻阅起来手感一流，感觉这是一本可以陪伴我走过整个数据库学习过程的得力助手。我迫不及待地想深入学习下去，把这些知识真正内化为自己的能力。

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我是一名需要处理大量数据进行研究的学生，对数据库的管理和查询效率有很高的要求。《数据库原理与应用案例教程》这本书，为我提供了非常有价值的指导。它不仅详细讲解了SQL语句的各种用法，还深入剖析了SQL语句的执行原理，比如查询优化器是如何工作的，如何通过合理的索引设计来提升查询速度。书中关于数据库索引的内容，讲解得非常透彻，让我明白了不同类型的索引（如B树索引、哈希索引）的适用场景以及如何选择最适合的索引。我尝试着根据书中的建议对我的研究数据进行数据库设计和优化，发现查询速度果然有了显著的提升。这本书的案例也非常具有代表性，通过分析这些案例，我学会了如何根据实际业务需求来设计高效的数据库结构，以及如何编写出性能优异的SQL查询语句。这本书对我而言，不仅仅是学习知识，更是能力的提升。

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我是一名正在准备数据分析师岗位的学生，对数据库的掌握程度直接关系到我的求职竞争力。在众多数据库相关的书籍中，《数据库原理与应用案例教程》无疑是我的首选。这本书的编写风格非常严谨，内容涵盖了数据库设计的方方面面，从概念模型、逻辑模型到物理模型，每一步都讲解得非常透彻。特别是关于数据库范式的内容，我之前一直觉得很头疼，但这本书通过非常清晰的逻辑推理和实例分析，让我彻底理解了第一、第二、第三范式以及BC范式的含义和应用。此外，书中所提供的案例也非常贴合实际工作需求，例如在讲解数据仓库时，书中详细介绍了ETL过程的设计和实现，这对于我未来从事数据仓库的构建和维护非常有帮助。我还尝试了书中提供的部分实践项目，这些项目不仅仅是简单的代码练习，而是模拟了真实业务场景，让我能够更深入地理解数据库技术在解决实际问题中的应用。这本书的价值远不止于理论知识，更在于它培养了我独立解决数据库问题的能力。

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收到《数据库原理与应用案例教程》这本书，我真的非常激动。我之前一直对数据库的事务管理和并发控制感到困惑，总觉得这些概念很难理解。但是，这本书的讲解让我豁然开朗。作者用非常清晰的语言和图示，解释了事务的ACID特性，以及各种并发控制机制（如锁机制、多版本并发控制MVCC）的原理和应用。我尤其喜欢书中对死锁问题的分析，以及如何预防和解决死锁的策略，这在实际的多用户并发环境中非常重要。此外，这本书还提供了关于数据库备份与恢复的详细方案，包括全量备份、增量备份、差异备份等，以及如何在数据丢失时进行有效恢复，这些知识对于保障数据的安全性和可用性至关重要。总而言之，这本书不仅填补了我理论知识上的空白，更提升了我解决实际数据库问题的能力，我非常推荐给所有对数据库感兴趣的朋友。

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