物流系统仿真

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页数:384
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出版时间:2008-7
价格:39.80元
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isbn号码:9787302170426
丛书系列:
图书标签:
  • 物流仿真
  • 系统建模
  • 离散事件仿真
  • 供应链管理
  • 优化
  • 算法
  • Python
  • Arena
  • FlexSim
  • 仿真软件
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•物流系统仿真》分为两篇,共15章。第1篇是原理与应用篇,主要介绍物流系统仿真原理及其应用。第2篇是操作篇,以Flexsim软件为例,介绍运用系统仿真软件进行系统仿真的步骤与方法,并提供了一套完整的教学实验指示书。

通过《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•物流系统仿真》的学习,读者不仅可以初步掌握物流系统仿真的基本理论,同时可以掌握实际仿真的步骤与方法。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•物流系统仿真》可作为经济管理、物流管理、物流工程、工业工程、系统工程、自动化等专业的本科生教材,也可供上述领域的工程技术人员阅读。

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读后感

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用户评价

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如果以一个系统架构师的视角来看待这本书,我会认为它在“整合性”上存在明显的短板。物流系统仿真绝不仅仅是数学公式和离散事件的堆砌,它涉及数据采集的准确性、输出结果的可视化解释、以及与企业资源规划(ERP)系统的对接能力。这本书似乎完全避开了这些“工程实现”层面的挑战。例如,关于不确定性数据的处理,书中只是笼统地提到了几种概率分布函数,但对于如何从实际的WMS日志中提取并拟合出最贴切的分布曲线,缺乏实操指导。此外,对于仿真结果如何转化为可执行的业务决策——比如投资回报率分析、瓶颈消除策略的量化评估——书中的讨论显得非常保守和模糊,仿佛生怕触及到商业敏感区。它提供了一个精美的理论框架,但对于如何将这个框架植入到真实、混乱、且不断变化的企业运营肌体中,这本书保持了令人费解的沉默。

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这本书的排版简直是一场灾难,厚厚的砖头拿到手里就感到一股沉甸甸的压力,更要命的是,那些密密麻麻的公式和图表挤在一起,根本找不到呼吸的空间。我花了整整一个下午试图理解第三章关于离散事件模拟的原理,结果眼睛都快瞪瞎了,纸张的质感也很粗糙,油墨味儿久久不散,简直是对阅读体验的一种折磨。翻开扉页,一股陈旧的霉味扑面而来,仿佛这书是从哪个尘封已久的地下室里挖出来的。那些插图线条模糊不清,很多流程图的关键节点根本看不真切,依赖这种质量的图示去构建复杂的系统逻辑,无异于在迷雾中摸索前进。我真怀疑作者在校对时是不是打了个盹,错别字倒是没发现太多,但那种逻辑上的跳跃感和表达上的含糊不清,比错别字更让人抓狂。整体来说,这本书的“物质性”体验,远低于我对一本专业参考书的期待,如果不是为了应付考试,我真想直接把它扔进回收箱。

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说实话,我一开始对这个领域抱有极大的热情,想象着能通过这本书掌握一些前沿的优化算法,构建出高效、绿色的供应链模型。然而,这本书给我的感觉更像是一部冷冰冰的说明手册,充斥着大量定义和术语的堆砌,缺乏实际案例的深度剖析。它花了大量的篇幅去解释“什么是模拟”,却很少着墨于“如何在高并发、高动态的环境下解决实际的调度冲突”。比如,当我们面对一个多SKU、多仓库、时间窗口限制的复杂场景时,书中提到的那个基础的排队论模型显得力不从心,作者似乎满足于停留在理论的皮毛,对那些能真正“卡住”工程师的痛点视而不见。我期待的是那种能让人茅塞顿开的“啊哈!”时刻,而不是一遍遍重复那些教科书上随处可见的陈词滥调。读完好几章,我依然感觉自己像个门外汉,知道了一些名词,却掌握不了解决问题的“内功心法”。

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这本书的结构安排,简直让人摸不着头脑,逻辑跳跃性太强了。前一页还在讨论经典的M/M/1模型,下一页突然就跳到了基于Agent的复杂系统建模,中间没有任何过渡性的桥梁,让人感觉像是被硬生生地拽着在知识的迷宫里乱窜。我尝试从头到尾按照顺序阅读,但这种不连贯性使得知识点之间难以建立起有效的关联网络。更令人困惑的是,书中对于不同仿真软件(比如Arena、FlexSim之类的)的应用指导,描述得极其简略,仅仅是蜻蜓点水地提了一下界面操作,但对于如何针对特定业务问题选用合适的仿真环境、以及如何调试和验证模型,却着墨不多。这让期望获得“工具书”属性的读者大失所望,它更像是一本高屋建瓴的理论综述,而非一本能指导实际操作的“兵书”。

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我必须承认,这本书的作者显然是该领域的资深专家,他对理论的掌握毋庸置疑,但这种深奥常常带来的副作用就是——完全不接地气。书中的语言风格极其学术化,用词严谨到近乎迂腐,仿佛作者在跟另一位同行进行辩论,而不是在向初学者或有一定基础的工程师传授知识。许多关键概念的引入,没有给予足够的背景铺垫,直接抛出复杂的数学推导,让人如坠云端。对于我这种需要快速将理论转化为项目实践的人来说,这本书的阅读体验简直是一场煎熬。我得频繁地在书本、网络搜索引擎和专业论坛之间跳转,去查阅那些作者认为“无需赘述”的背景知识,这极大地打断了阅读的连贯性。如果作者能用更生动、更具画面感的语言来阐述这些概念,哪怕牺牲一点点数学上的绝对严谨性,对于提升读者的吸收效率都会是巨大的帮助。

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