具体描述
《高级心理统计》是一部系统介绍多元统计分析方法以及操作软件（SPSS、Mplus和HLM等）在心理学研究中应用的著作。本书不仅包括多元回归分析、多元方差分析、判别分析和聚类分析等常用的多元统计分析方法，而且对结构方程模型（因素分析、路径分析）的基本原理、方法和应用，尤其是对一些研究者较为关注的主题如中介效应和调节效应进行了较为详细的介绍。本书还包含了多层线性模型基础部分的内容。
本书是一部由中级至中高程度的应用统计方法教材，可作为心理学及相关专业高年级本科生和研究生的教科书及应用工作者的参考用书。
作者简介
刘红云，北京师范大学心理学部教授，中国教育学会教育统计与测量学会秘书长、常务理事。感兴趣的研究领域主要有心理测量与评价、统计分析方法理论及应用，尤其关注统计与测量方法新进展及应用方面的研究。目前主要从事的应用研究有考试测评理论的发展与应用、多元统计分析技术在心理学研究中的应用。出版的主要专著、教材和译著有《追踪数据分析及其应用》《应用心理统计学》《行为科学统计精要》等。
目录信息
第二章 多元方差分析
第三章 多元回归分析
第四章 Logistic回归分析
第五章 判别分析
第六章 聚类分析
第七章 探索性因素分析
第八章 验证性因素分析
第九章 路径分析
第十章 完整的结构方程模型
第十一章 中介分析
第十二章 调节效应
第十三章 多层线性模型简介
第十四章 多层线性模型在追踪研究中的应用
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读后感
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用户评价
《高级心理统计》这本书，在我看来，是一本真正能够“教”会你的书，而不仅仅是“告知”你。它不仅仅提供了各种统计方法的定义和公式，更重要的是，它教会我如何思考，如何运用统计学来回答心理学研究中的具体问题。书中对于不同统计模型的优缺点、适用范围以及假设条件的详细阐述，让我能够更准确地选择最适合自己研究的统计方法。我非常欣赏书中关于模型诊断和假设检验的章节，这部分内容对于确保研究结果的可靠性至关重要。作者们没有回避统计学中可能出现的各种陷阱和误区，而是通过案例分析，帮助我认识到这些问题，并学会如何避免。例如，在讨论多重共线性时，书中就提供了如何检测和处理多重共线性问题的具体方法，这对于我进行回归分析非常有帮助。此外，书中对于研究设计和统计分析之间的关系也进行了深入的探讨，让我明白了好的研究设计是有效统计分析的基础。这本书的出现，彻底改变了我对统计学的看法，它不再是冰冷、抽象的数字游戏，而是充满智慧和洞察力的研究工具。
评分这本书就像是我踏入一片浩瀚海洋时，手握的唯一一张精确的航海图。作为一名对心理学研究方法充满好奇，但又常常被复杂公式和统计术语吓倒的学生，我一直渴望找到一本既能深入浅出讲解理论，又能指导实际操作的指南。直到我翻开《高级心理统计》，那种醍醐灌顶的感觉，仿佛沉重的迷雾被瞬间驱散，取而代之的是清晰的逻辑和条理。书中对于各种统计模型的介绍，不是枯燥的罗列，而是娓娓道来，每一个公式的出现，背后都有一个生动的故事，都有一个试图解决的实际研究难题。作者并没有回避复杂的概念，但他们以一种极其友好的方式，将这些看似高不可攀的知识点，拆解成我可以理解的单元。例如，在解释回归分析时，书中不仅仅提供了大量的公式推导，还穿插了许多现实案例，从预测学生学习成绩到分析社会心理因素对个体行为的影响，让我看到了统计学在心理学研究中的强大生命力。更让我惊喜的是，书中还提供了如何运用SPSS等统计软件进行数据分析的详细步骤，这对于像我这样需要将理论付诸实践的研究者来说，简直是无价之宝。每次遇到一个棘手的数据分析问题，我都会下意识地翻开这本书，总能找到我需要的答案，或者至少是解决问题的线索。这本书不仅仅是一本教材，它更像是一位耐心而渊博的导师，陪伴我一步步克服统计学的挑战，真正掌握研究的利器。
评分在我作为一名心理学研究者，逐步深入探索数据背后意义的过程中，《高级心理统计》这本书扮演了至关重要的角色。它不仅仅是一本工具书，更像是一条清晰的路径，指引我如何从原始数据中挖掘出有价值的洞察。书中对各种检验方法的细致阐释，从T检验到卡方检验，再到更复杂的方差分析和回归分析，其逻辑链条都非常清晰。我尤其欣赏书中对统计显著性、效应量以及置信区间的讲解，这部分内容往往决定了研究结论的科学性和可信度。作者们用大量生动的例子，解释了这些概念的实际含义，让我不再仅仅满足于“p值是否小于0.05”，而是能够更深入地理解研究结果的实际意义。此外，书中对统计软件（如SPSS）操作的指导，更是将理论与实践紧密地联系起来。我曾经在进行一些复杂的数据处理时感到力不从心，但通过这本书的指导，我学会了如何高效地运用软件进行数据筛选、变量转换以及模型构建。读完这本书，我感觉自己在统计分析的技能上，已经提升了一个全新的维度，能够更自信地应对各种复杂的研究挑战。
评分一本好的统计学书籍，不仅仅在于其内容的深度，更在于它能否激发读者的学习兴趣，并最终帮助读者解决实际研究中的问题。《高级心理统计》无疑做到了这一点。在学习过程中，我发现这本书最大的特点在于其理论与实践的完美结合。作者们并没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的案例研究，生动地展示了各种统计方法在心理学研究中的具体应用。例如，在讲解多层次模型时，书中就提供了一个关于学生在不同学校环境下的学习表现分析的案例，这让我能够更直观地理解多层次模型的概念及其在处理嵌套数据方面的优势。此外，书中对统计软件操作的详细指导，也为我提供了宝贵的实践经验。我之前在SPSS等软件的使用上，总是感觉不够熟练，但通过阅读这本书，我学会了如何有效地进行数据清理、变量转换以及各种统计分析的执行。更重要的是，书中对统计结果的解读和报告撰写的要求，让我明白了如何将冰冷的数据转化为有意义的研究发现，并以清晰、规范的方式呈现出来。这种从数据收集到结果呈现的全过程指导，对于我来说，是极其宝贵的。这本书不仅仅是一本工具书，它更像是一位良师益友，引导我深入理解统计学的精髓，并将其应用于我的研究实践中。
评分第一次拿到《高级心理统计》这本书时，我最直接的感受就是它充满了“诚意”。不同于市面上一些泛泛而谈的书籍，这本书在每一个统计方法、每一个概念的介绍上，都做到了深度和广度的兼顾。作者们不仅仅是告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么”以及“如何做”。例如，在讲解因子分析时，书中不仅详细介绍了主成分分析和探索性因子分析的区别，还深入分析了如何选择合适的因子数量，如何解释因子载荷，以及在实际研究中如何应用。这些细致入微的讲解，让我能够真正理解这些统计方法的精髓，而不仅仅是停留在表面的操作层面。更让我惊喜的是，书中还穿插了大量的心理学研究案例，这些案例的选取都非常贴近实际研究的需要，让我能够将学到的统计知识与心理学理论有机地结合起来。我常常在阅读案例时，思考“如果是我来做这个研究，我会怎么运用这些统计方法？”这本书不仅仅是传授知识，它更是一种思维方式的培养，让我能够更科学、更严谨地对待我的研究数据。
评分在我接触心理学研究的这段时间里，我阅读过不少关于统计学的书籍，但《高级心理统计》在我心中占据着一个特别的位置。它不是那种让人一看就头皮发麻的专业著作，而是以一种亲切而又严谨的态度，引领我一步步探索心理统计学的世界。书中对于不同统计方法的介绍，都非常细致，并且深入到其背后的数学原理。但作者们非常聪明地处理了这个问题，他们并没有忽略数学的重要性，而是以一种更易于理解的方式进行阐述，并且将复杂的数学公式与直观的图表结合起来，让我能够更好地理解其含义。我尤其喜欢书中关于方差分析和协方差分析的章节，这些内容往往是许多学生学习统计学的难点，但在这本书中，作者们通过大量的实例，将 ANOVA 和 ANCOVA 的原理讲得明明白白，并且还详细介绍了如何在SPSS等软件中进行操作。读这本书的过程，就像是在一场知识的探险，每一次翻页，都能发现新的惊喜和收获。这本书不仅提升了我对统计学的理论理解，更重要的是，它极大地增强了我运用统计学解决实际研究问题的信心。
评分《高级心理统计》这本书，在我看来，是一本真正能够“教”会你的书，而不仅仅是“告知”你。它不仅仅提供了各种统计方法的定义和公式，更重要的是，它教会我如何思考，如何运用统计学来回答心理学研究中的具体问题。书中对于不同统计模型的优缺点、适用范围以及假设条件的详细阐述，让我能够更准确地选择最适合自己研究的统计方法。我非常欣赏书中关于模型诊断和假设检验的章节，这部分内容对于确保研究结果的可靠性至关重要。作者们没有回避统计学中可能出现的各种陷阱和误区，而是通过案例分析，帮助我认识到这些问题，并学会如何避免。例如，在讨论多重共线性时，书中就提供了如何检测和处理多重共线性问题的具体方法，这对于我进行回归分析非常有帮助。此外，书中对于研究设计和统计分析之间的关系也进行了深入的探讨，让我明白了好的研究设计是有效统计分析的基础。这本书的出现，彻底改变了我对统计学的看法，它不再是冰冷、抽象的数字游戏，而是充满智慧和洞察力的研究工具。
评分在我学习心理统计的道路上，《高级心理统计》这本书如同一座灯塔，为我指明了方向。在此之前，我对统计学的理解，往往停留在一些基础的描述性统计和推断性统计层面，对于更高级的模型，总是感到无从下手。这本书则以其系统性的框架和清晰的逻辑，将这些复杂的概念一一拆解。我特别喜欢书中关于多元回归和中介效应分析的章节，这些在现代心理学研究中非常重要的统计技术，在这本书中得到了详尽的阐述。作者们不仅提供了详细的步骤和操作指南，还深入剖析了这些模型的理论基础和应用场景，让我能够理解其背后的逻辑。例如，在讲解中介效应时，书中就提供了多种检验方法，并详细分析了它们的优缺点，这让我能够根据具体的研究情境做出更合适的选择。此外，这本书对于统计结果的解读也给予了足够的重视，让我学会如何将统计分析的结果转化为有意义的心理学结论，并以清晰、规范的方式进行报告。
评分在我作为一名心理学研究者，逐步深入探索数据背后意义的过程中，《高级心理统计》这本书扮演了至关重要的角色。它不仅仅是一本工具书，更像是一条清晰的路径，指引我如何从原始数据中挖掘出有价值的洞察。书中对各种检验方法的细致阐释，从T检验到卡方检验，再到更复杂的方差分析和回归分析，其逻辑链条都非常清晰。我尤其欣赏书中对统计显著性、效应量以及置信区间的讲解，这部分内容往往决定了研究结论的科学性和可信度。作者们用大量生动的例子，解释了这些概念的实际含义，让我不再仅仅满足于“p值是否小于0.05”，而是能够更深入地理解研究结果的实际意义。此外，书中对统计软件（如SPSS）操作的指导，更是将理论与实践紧密地联系起来。我曾经在进行一些复杂的数据处理时感到力不从心，但通过这本书的指导，我学会了如何高效地运用软件进行数据筛选、变量转换以及模型构建。读完这本书，我感觉自己在统计分析的技能上，已经提升了一个全新的维度，能够更自信地应对各种复杂的研究挑战。
评分说实话，在决定购买《高级心理统计》之前，我曾犹豫了很久。毕竟，“高级”这两个字，本身就带着一股令人望而生畏的气息。我担心自己现有的基础不够扎实，无法驾驭这本书中的内容。然而，事实证明，我的担忧是多余的。这本书的编排逻辑非常清晰，从基础概念的复习，到各种高级统计方法的详细阐述，再到结果的解读和报告撰写，层层递进，循序渐进。即使是对于那些我之前从未接触过的统计技术，比如结构方程模型，书中也用了大量的篇幅，通过图示和实例，将复杂的模型分解成易于理解的组成部分。作者们在语言运用上也非常考究，避免了过于学术化和晦涩的词汇，使得即便是一些深奥的统计原理，也能被我这样的普通读者所吸收。更令我印象深刻的是，书中对统计假设的探讨，以及如何根据研究设计选择合适的统计方法，这些细节的处理，充分体现了作者在统计学领域的深厚功底和对研究实践的深刻理解。我特别喜欢书中关于效应量和功效分析的章节，这部分内容往往在其他入门级教材中被一笔带过，但《高级心理统计》却给予了足够的重视，这对于我理解研究结果的实际意义和样本量的设计至关重要。读完这本书，我感觉自己在心理统计学领域，已经从一个懵懂的初学者，变成了一个能够自信地进行数据分析和解释的研究者。
评分蓝宝书，强烈推荐。
评分同类统计书中比较优秀的一本，讲得清楚，结合其他统计方法书服用效果更佳。
评分强烈推荐购买，反对下面的二星（害得我犹豫了好久才在师姐的安利下买了，哼）亲测自学可以看懂，而且有spss等软件教学，很适合实操。（统计学入门的时候用的教材是《行为科学统计精要》的话特别有知识接轨的感觉）
评分最后多层线性模型没看懂之外其他都还行，开心
评分最后多层线性模型没看懂之外其他都还行，开心
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