物流运筹学

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出版者:
作者:
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页数:192
译者:
出版时间:2008-7
价格:21.00元
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isbn号码:9787562444596
丛书系列:
图书标签:
  • 物流
  • 运筹学
  • 供应链管理
  • 优化
  • 数学模型
  • 算法
  • 运输
  • 库存
  • 网络优化
  • 决策分析
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具体描述

《高职高专物流管理专业系列教材•物流运筹学》主要内容有运筹学概述、线性规划、动态规划、整数规划、运输问题、存储论、排队论、物流决策分析等。这些内容系统介绍了运筹学的基本原理和方法,注重结合管理、经济类学生专业实际,力求做到深入浅出,通俗易懂。书中每章后附有案例分析和习题,便于学生理解、消化书中的内容。

《高职高专物流管理专业系列教材•物流运筹学》可作为高职高专物流管理专业学生的教材,也可作为希望了解、认识和应用运筹学的各类人员的自学参考书。

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读后感

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用户评价

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这本《物流运筹学》的书,怎么说呢,简直是为我们这些深陷在供应链泥潭里摸爬滚打的人准备的一剂猛药。我刚接手公司仓储优化项目的时候,那感觉就像是面对一座信息迷宫,每天被各种库存周转率、运输路径规划、ABC分类等术语砸得晕头转向。市面上那些讲理论的教材,要么就是晦涩难懂的数学公式堆砌,要么就是浮于表面的管理口号,真正能落地的东西少之又少。我抱着将信将疑的态度翻开这本书,首先被它清晰的逻辑框架吸引住了。它没有一上来就抛出复杂的模型,而是从最基础的物流网络设计开始,循序渐进地讲解如何将现实世界的复杂问题抽象化、模型化。特别是关于设施选址那一章,作者深入浅出地剖析了重心法和整数规划在确定配送中心位置上的应用差异,结合多个业界案例的对比分析,让我这个非科班出身的管理者也一下子茅塞顿开。读完后,我立刻尝试用书中的方法重新评估了我们目前三个区域配送中心的布局,发现了一个之前完全没注意到的潜在成本节约点。这本书的价值不在于提供一个万能公式,而在于教会读者如何像运筹学家一样思考问题,将模糊的“效率提升”转化为可量化的“目标函数”和“约束条件”。对于任何想让自己的物流系统跑得更顺、成本更低的人来说,这本书绝对是案头的必备工具书,值得反复研读,每次读都有新的领悟。

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说实话,我之前买过好几本物流管理的书,大多是停留在讲“做什么”的层面,告诉你应该建立KPI、推行看板管理等等,但很少有书能告诉我“怎么算”才能达到最佳效果。这本《物流运筹学》彻底改变了我的认知。它不是一本让你读完后感觉自己“变聪明了”的书,而是让你“立刻能用”的书。我最欣赏的是它在“供应链协同”这一章中对联合优化(Joint Optimization)的阐述。传统思维里,制造商、分销商和零售商都是各自为政,计算自己的最小成本,结果就是整个链条的成本不降反升。这本书通过引入博弈论和合作博弈的视角,分析了信息共享和风险共担机制如何能带来整体收益的最大化。它没有回避现实中各方利益冲突的问题,而是给出了具体的激励机制设计思路。我将书中的一些合作模型应用到我们和下游客户的谈判中,通过数据可视化的方式向对方展示了“合作”比“单打独斗”能带来的共同增益。这种从纯粹的数学工具上升到商业策略层面的深度,是市面上许多同类书籍难以企及的。它真正做到了将冰冷的数学模型,转化为驱动商业决策的强大引擎。

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我是一位在校研究生,正在准备我的毕业设计,主题是关于城市配送的效率提升。在寻找选题和文献综述阶段,我接触了大量国内外关于配送优化的文献,但大多内容过于分散或专业性过强,难以形成一个系统的研究框架。当我开始系统阅读《物流运筹学》时,我感觉就像是找到了一个‘总纲’。这本书对于如何建立一个完整的运筹学研究范式起到了决定性的作用。它清晰地界定了从问题定义、模型建立、求解方法到结果验证的完整流程。例如,在处理多目标优化问题时,它不仅介绍了帕累托最优的概念,还详细阐述了加权求和法、ε-约束法等不同方法的适用场景和优缺点,这对我后续选择设计目标函数至关重要。我尤其欣赏它在每一章节末尾设置的“思考与延伸”部分,这些开放性的问题往往能引导我跳出书本的限制,思考如何将理论应用于当前最新的技术,比如结合物联网数据流来优化实时调度。这本书为我构建论文的研究体系提供了坚实的理论基石和清晰的操作路径,极大地加速了我的研究进程,让我对未来的研究方向也更加明确了。

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坦白讲,我以前对“运筹学”这几个字总有一种莫名的敬畏,觉得那是高智商人群才能把玩的学术游戏,离我们一线操作人员太遥远。直到我同事推荐了这本《物流运筹学》,我才发现自己错得离谱。这本书的叙事风格非常接地气,与其说它是一本教科书,不如说它是一本实战手册。它最棒的一点是,它把那些听起来高大上的优化算法,比如遗传算法、模拟退火,都用物流中的具体场景串联起来了。比如,在处理高峰期的最后一公里配送路径规划时,它没有停留在理论证明,而是详细对比了蚁群算法和禁忌搜索在处理动态交通变化时的实际性能差异,甚至给出了代码实现的关键思路。我记得我花了整整一个周末,跟着书中的例子手动跑了一遍动态车辆路径问题(DVRP),虽然过程有点烧脑,但当最终那个最优路径图出现在我眼前时,那种成就感是无与伦比的。它真正做到了“知其然,亦知其所以然”。它不只是告诉你怎么用软件工具,而是让你明白工具背后的原理是什么,这样即使用不上复杂的商业软件,自己也能手绘出解决问题的核心思路。对于希望提升自己分析决策能力的物流工程师来说,这本书的实操价值远超其定价。

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阅读《物流运筹学》的过程中,我感受到了作者深厚的行业洞察力和严谨的学术功底的完美结合。这本书的结构设计极其巧妙,它不是简单地罗列各种优化模型,而是将它们有机地组织在现代物流的几个核心环节中:需求预测、库存管理、运输网络、设施布局和供应链协同。令我印象深刻的是关于随机性库存控制的部分。过去,我们都是采用简单的“安全库存”加“再订货点”的经验法则,结果就是要么积压严重,要么经常缺货。这本书深入讲解了基于马尔可夫决策过程(MDP)的库存策略,特别是它如何纳入需求波动和服务水平的双重约束。作者用非常生动的比喻和图表解释了如何平衡持有成本和缺货成本,这直接帮我们优化了年度采购计划,减少了近15%的无效库存。更难能可贵的是,它没有回避现实中的局限性。在讨论批量运输和时间窗限制时,作者特意指出,在很多中小企业,受限于IT系统和人力资源,完全最优的解决方案往往是不可行的,因此提供了“次优但可行”的启发式算法作为替代方案。这种面向现实的务实态度,让这本书的指导意义大大增强。

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