数据库入门与提高·新编SOL Server 2005数据库管理入门与提高 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:388

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出版时间:2008-8

价格:49.00元

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isbn号码:9787115183699

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数据库系统概论与实践 面向数据库初学者、系统管理员及数据分析爱好者的全面指南 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数据库系统基础知识框架，并结合当前主流的数据库应用实践，帮助读者从零开始构建扎实的理论基础与实用的操作技能。我们避开了特定数据库软件版本的限制，聚焦于数据库管理系统的核心原理、设计范式和高级应用技巧，确保知识的普适性和长久价值。 第一部分：数据库基础理论与核心概念 本部分是理解后续所有数据库实践的基石。我们将详细阐述数据、信息、数据模型之间的关系，以及数据库管理系统（DBMS）在现代信息系统中所扮演的关键角色。 1. 数据的本质与发展历程： 追溯数据管理的演变，从文件系统到层次模型、网状模型，直至关系模型成为主流的必然性。重点探讨结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的区别与联系。 2. 关系模型详解（Relational Model）： 这是现代数据库的理论核心。我们将深入讲解关系代数（Relational Algebra）和关系演算（Relational Calculus），阐明元组、属性、关系（表）、域、主键与外键的精确定义。通过大量的实例，演示如何使用基本操作符（并、交、差、笛卡尔积、选择、投影、连接）构建复杂的数据查询逻辑。 3. 数据模型与实体关系（ER）建模： 学习如何将现实世界的业务需求抽象为计算机可理解的数据结构。详细介绍实体、属性、联系的定义，以及如何处理一对一、一对多和多对多关系。重点在于理解联系的基数（Cardinality）和约束（Participation）。最后，将ER图转化为逻辑上的关系模型，这是数据库设计的关键一步。 4. 数据库范式理论（Normalization Theory）： 解释范式存在的目的——消除数据冗余和插入、删除、更新异常。系统讲解一范式（1NF）到巴斯-科德范式（BCNF）的推导过程，并探讨在实际应用中何时可能需要进行反范式化（Denormalization）以优化查询性能。 第二部分：结构化查询语言（SQL）精通 SQL是数据库交互的标准语言。本书将以ANSI/ISO标准为基础，深入讲解SQL的各个组成部分，确保读者不仅能写出查询，更能理解查询的执行效率和优化潜力。 1. DDL (数据定义语言)： 掌握`CREATE`、`ALTER`、`DROP`语句，用于定义和修改数据库对象的结构，包括表、索引、视图和约束的创建与管理。 2. DML (数据操纵语言)： 详述`SELECT`语句的全部强大功能。从基础的`WHERE`过滤、`GROUP BY`聚合、`HAVING`过滤聚合结果，到复杂的多表连接（`INNER JOIN`, `LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN`）。特别关注窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的应用，如`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`等。 3. 高级查询技巧： 探讨子查询、公用表表达式（CTE）的使用，以及如何利用集合运算符（`UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT`）进行数据合并与比较。 4. 事务管理与并发控制： 深入理解ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）在数据库系统中的重要性。讲解事务的隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）及其对并发操作的影响，理解锁机制（共享锁、排他锁）如何维护数据完整性。 第三部分：数据库设计与性能优化 一个设计不良的数据库系统，即使硬件再强大也难以高效运行。本部分聚焦于将理论知识转化为高性能、可维护的实际系统。 1. 索引的艺术： 剖析索引的底层结构（如B树、B+树），解释索引如何加速数据检索，但同时也会降低写入性能。指导读者如何根据查询模式（Query Patterns）选择合适的列建立索引，理解聚簇索引与非聚簇索引的差异。 2. 查询执行计划分析： 学会解读数据库优化器生成的执行计划（Execution Plan）。识别并解决常见的性能瓶颈，如全表扫描、不必要的排序、低效的连接操作。掌握重写SQL语句以引导优化器生成更优路径的方法。 3. 视图、存储过程与触发器： 讲解如何使用存储过程（Stored Procedures）封装复杂的业务逻辑，提高安全性和可重用性。探讨视图（Views）在简化复杂查询和数据抽象中的作用，以及触发器（Triggers）在自动维护数据一致性方面的应用与潜在风险。 4. 数据库备份、恢复与高可用性概念： 探讨灾难恢复策略的基础。介绍全量备份、差异备份和日志备份的原理。理解什么是故障转移（Failover）和复制（Replication）的基本概念，为构建高可用系统打下理论基础。 第四部分：面向未来的数据管理趋势 随着数据量的爆炸性增长，传统的关系模型面临挑战，本部分将引导读者了解更广阔的数据管理领域。 1. NoSQL数据库概述： 介绍键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列式数据库（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）的基本使用场景和CAP理论。分析它们如何解决关系型数据库在扩展性和灵活性的某些限制。 2. 数据仓库与ETL基础： 区分OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）系统的设计目标。简要介绍数据抽取、转换和加载（ETL）流程，以及维度建模（星型/雪花型模型）的基本概念，为读者未来转向数据分析领域做好准备。 本书结构清晰，理论与实践紧密结合，旨在培养读者解决实际问题的能力，而非仅仅停留在对某一个特定软件工具的简单操作层面。无论您是计算机科学专业的学生，还是希望提升数据处理能力的IT从业者，都能从本书中获得扎实而实用的指导。

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这次的阅读体验，让我深刻体会到了技术书籍的“专一性”和“应用性”。我本来设想的是一本能够带我从零开始，如同搭积木一般，一步步构建起我对数据库的认知框架的书籍。我期望它能像一位耐心的老师，不仅教授基础理论，更能辅以丰富的图示和通俗的解释，让我明白“为什么”要这样做，而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。例如，在讲解数据索引时，我希望能看到清晰的图解，说明B-tree或者Hash索引是如何加速查询的，以及它们在不同数据分布下的性能差异。我也希望它能引导我理解数据库的事务（Transaction）概念， ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则的意义，以及如何在并发环境下保证数据的安全和正确。此外，我期待能够接触到一些数据库性能优化的初步概念，比如如何编写高效的SQL语句，如何评估查询计划，以及如何选择合适的硬件配置。然而，这本书似乎直接进入了某个具体系统的操作层面，而我更需要的是一个宏观的、普适性的数据库入门指导，能够帮助我理解不同数据库系统背后的共通原理，为我日后学习其他数据库打下坚实的基础。

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这次阅读，让我意识到，技术书籍的选择需要根据自身的学习阶段和目标来定。我原本设想这本书会从最基础的概念讲起，比如数据库是什么，它有什么作用，以及数据是如何被组织起来的。我期待能够看到关于数据库模型（Database Models）的介绍，例如关系模型、层次模型、网络模型，以及它们各自的特点和优缺点。我也希望能够学习到SQL语言的基础语法，如何进行数据的查询、插入、更新和删除，以及如何使用`JOIN`语句来连接不同的表。此外，我期待能够接触到一些关于数据库设计的原则，比如如何进行表的设计，如何选择合适的数据类型，以及如何创建主键和外键来保证数据的完整性。我更希望能够理解数据库索引（Indexes）的工作原理，以及它们是如何提高查询效率的。然而，这本书的内容似乎已经跳过了这些基础的铺垫，直接进入了某个特定数据库系统的深入管理和优化，这对于我目前的状态来说，可能有些拔苗助长。

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这次的阅读经历，让我深刻认识到，对于一名初学者而言，选择一本合适的书籍是多么重要。我最初的期望是，这本书能够为我打开数据库领域的大门，让我对数据管理有一个全新的认识。我希望能够看到关于数据库体系结构（Database Architecture）的详细介绍，例如如何理解数据库的进程和线程模型，以及它们在系统运行中的作用。我也期待能够接触到一些关于数据分区（Partitioning）和分片（Sharding）的技术，理解它们是如何帮助解决大型数据库的性能瓶颈问题的。此外，我希望能够学习到一些关于数据库集群（Clustering）和高可用性（High Availability）的解决方案，了解如何构建能够容忍硬件故障或网络中断的数据库系统。更进一步，我希望能够对数据库的日志（Log）系统有一个深入的了解，包括事务日志、错误日志、审计日志等，以及它们在故障排查和安全审计中的作用。然而，这本书的内容似乎直接进入了某个特定系统的深入操作，而我更需要的是一个能够建立起普遍性理解的入门指导。

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我对这本书的初衷，是希望它能像一本“地图”，帮助我在数据库这个广阔的领域中找到方向。我期待看到关于数据库事务的隔离级别（Isolation Levels）的详细讲解，例如读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable），以及它们在不同并发场景下的表现和权衡。我也希望能够接触到一些关于数据库锁（Locking）机制的理论，理解行锁、表锁、共享锁、排户锁等不同类型的锁，以及它们是如何被用来实现并发控制的。此外，我期待能够学习到一些关于数据库性能调优的进阶技巧，例如如何分析慢查询（Slow Query），如何优化索引的使用，以及如何调整数据库的配置参数来提升整体性能。我更希望看到一些关于数据库安全加固的实践指南，包括如何配置防火墙，如何进行数据加密，以及如何建立有效的安全审计机制。然而，这本书的内容似乎已经跳过了我所需要的“基础建设”阶段，直接进入了“高级装修”，这对于我目前的学习路径而言，显得有些超前。

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在翻阅这本书的过程中，我意识到我可能需要一本更加“宽泛”的数据库入门书籍。我原本的期望是，这本书能够帮助我理解数据库系统的整体架构，例如客户端-服务器模型，以及数据库是如何与应用程序进行交互的。我期待能够看到关于数据库存储（Storage）的原理，理解数据是如何被物理存储在磁盘上的，以及数据库是如何进行文件管理和页（Page）的读写的。我也希望能够学习到数据库缓存（Caching）的机制，理解数据库是如何利用内存来提高访问速度的。此外，我期待能够接触到一些关于数据库的事务（Transactions）和并发控制（Concurrency Control）的基础知识，理解它们是如何保证数据的一致性和可靠性的。我更希望能够了解一些关于数据库备份与恢复（Backup and Recovery）的基本策略，以及如何应对数据丢失的风险。然而，这本书的内容似乎过于聚焦于某个特定的数据库管理系统（例如SQL Server 2005）的细节操作，而我更需要的是一个能够建立起对数据库通用概念的理解的起点。

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作为一名对数据世界充满好奇的初学者，在浩瀚的数据库知识海洋中寻找一盏指引的明灯，我偶然翻开了这本书，却发现它并不是我所期待的那一本。我原本以为，它会像一本启蒙读物，用最直观、最易懂的方式，带我认识数据库的基本概念：什么是数据，它又是如何被存储、组织和管理的。我期望能从书中了解数据模型的不同类型，比如关系型模型、NoSQL模型，它们各自的优缺点，以及在不同场景下如何选择。我幻想着能看到数据表是如何构建的，字段的定义、数据类型的选择、主键和外键的作用，这些基础的构建块是如何协同工作的，让我能对数据的结构有一个清晰的认识。更重要的是，我希望这本书能讲解SQL语言的基础语法，例如`SELECT`、`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`等增删改查的核心操作，让我能亲手编写简单的查询语句，从数据库中提取我想要的信息。我也期待能够学习到一些关于数据库设计的原则，比如范式理论，如何避免数据冗余和提高数据一致性。然而，当我深入阅读后，我发现书中的内容似乎更加侧重于某个特定的数据库管理系统，并且对实际操作的讲解也可能超出了我目前的需求。

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这次的阅读，让我对“入门”与“提高”这两个词有了更深的理解。我原本期望这本书能够为我构建起坚实的数据库基础，如同打地基一样，让我能够理解数据是如何被存储在磁盘上的，文件系统如何与数据库交互，以及数据库是如何进行内存管理和缓存的。我希望能够看到关于数据库的索引（Index）原理的详细阐述，不仅仅是创建索引的语法，更重要的是理解不同索引类型（如B树索引、哈希索引）的内部实现机制，以及它们对查询性能的影响。我也期待能够学习到关于数据库的查询优化器（Query Optimizer）的工作原理，了解数据库是如何解析SQL语句，并生成最优的执行计划。更进一步，我希望能够接触到一些关于数据库并发控制（Concurrency Control）的经典算法，例如两阶段封锁协议（Two-Phase Locking Protocol）和多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control, MVCC），以及它们是如何保证数据一致性的。然而，这本书的内容似乎直接切入了某个特定数据库系统的操作细节，而我更需要的是一个能够理解通用原理的入门指导。

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当我翻开这本书，我期待的是一本能够带我深入理解数据世界奥秘的启迪之书。我渴望它能像一位经验丰富的向导，带领我穿越数据管理的迷宫，揭示数据库的底层逻辑。我希望能够看到关于数据库生命周期管理的详细阐述，从数据的创建、数据的录入、数据的更新、数据的删除，到最终的数据归档和销毁，每一个环节都能有清晰的指引。我也期待能够学习到如何设计一个健壮、高效的数据库 schema，包括如何进行实体-关系建模，如何将业务需求转化为数据库结构，以及如何进行数据库的规范化设计。更重要的是，我希望能够接触到一些关于并发控制（Concurrency Control）和死锁（Deadlock）的理论知识，理解在多用户访问数据库时，系统是如何保证数据一致性的，以及如何避免和解决死锁问题。我期望能够看到一些经典的数据库设计案例分析，通过实际的例子来巩固理论知识，并学习如何将理论应用于实际开发中。然而，这本书的内容似乎在某些方面已经超出了我目前所能理解的范畴，我需要的是一个更加循序渐进、基础扎实的引导。

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当我拿起这本书，我的期待是它能像一本“工具箱”，为我提供在数据库领域探索的必备工具。我希望能够看到关于数据库数据类型（Data Types）的全面介绍，不仅仅是常见的整数、字符串、日期类型，还包括一些特殊的类型，以及它们在存储和查询上的特点。我也期待能够学习到如何进行数据库的数据清洗（Data Cleaning）和数据转换（Data Transformation），理解在实际应用中，如何处理脏数据、缺失数据，以及如何将数据转换为适合分析的格式。此外，我希望能够接触到一些关于数据库的触发器（Triggers）和存储过程（Stored Procedures）的知识，理解它们是如何在数据库层面实现复杂逻辑和自动化操作的。我更希望看到一些关于数据库的事务（Transactions）和锁（Locks）机制的深入讲解，理解它们是如何保证数据的一致性和并发访问的安全性的。然而，这本书的内容似乎直接进入了某个特定数据库的管理和维护层面，而我更需要的是一个能够建立起宏观认识的入门指导。

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这本书的内容，让我有些意外地发现，它似乎已经超出了我最初设定的“入门”阶段。我原以为，我会看到关于数据库系统架构的讲解，例如客户端-服务器模型，以及数据库是如何处理用户请求的。我期待能够了解数据库的存储引擎（Storage Engine）是如何工作的，不同的存储引擎（例如MyISAM和InnoDB在MySQL中的区别）在性能和功能上的差异。我也希望能够接触到一些关于数据备份与恢复的基本策略，理解全量备份、增量备份、差异备份的概念，以及在发生故障时如何有效地恢复数据。更进一步，我希望能够对数据库的安全管理有一个初步的认识，包括用户权限的分配、角色管理、以及如何防止SQL注入等安全威胁。然而，这本书的内容似乎已经跳到了更深入的、更具操作性的层面，对于那些刚刚接触数据库概念的读者来说，可能会显得有些吃力。我希望这本书能够更侧重于“为什么”和“是什么”，而不是直接教“怎么做”，以便我能更好地理解背后的原理。

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