运筹学基础及应用

运筹学基础及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:胡运权、等
出品人:
页数:361
译者:
出版时间:2008-6
价格:33.90元
装帧:
isbn号码:9787040243598
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 系统思维
  • 数学
  • 物流
  • 经济管理
  • 经济
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  • 运筹学
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  • 数学建模
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  • 整数规划
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  • 图论
  • 排队论
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具体描述

运筹学基础及应用(第五版),ISBN:9787040243598,作者:胡运权 等编著

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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坦白讲,我最初翻开这本书时,心里是有些打鼓的,毕竟“运筹学”这三个字听起来就透着一股子浓厚的学术气息,我担心里面会充斥着大量需要高深微积分背景才能理解的内容。然而,令我惊喜的是,作者在数学严谨性与可读性之间找到了一个近乎完美的平衡点。书中对网络流问题的讲解,简直是教科书级别的典范。它没有直接跳到最大流最小割定理的复杂证明,而是先用一系列图形化的例子,比如跨国电缆铺设或者城市交通拥堵治理,来直观展示流的概念是如何被构建起来的。特别是对最小费用最大流的论述,作者巧妙地将“成本”这个经济学概念融入了图论的框架中,使得原本孤立的两个领域产生了美妙的化学反应。书中的图示清晰明了,每一条路径的迭代过程都描绘得一丝不苟,即便是初次接触这些算法的读者,也能通过跟随图示的引导,逐步掌握核心逻辑。这种循序渐进、兼顾直观感受和数学深度的叙述风格,让原本感觉高高在上的算法变得透明而易于掌握,极大地增强了阅读的信心和乐趣。

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这部作品的视角实在太独特了,它没有急于抛出那些晦涩难懂的数学公式,反而像一位经验丰富的向导,带着我们深入了解了现实世界中那些看似无序的复杂系统是如何被精妙地“驯服”的。我特别欣赏作者在引入每一个新概念时所采用的那个贴近生活的场景——比如,如何规划一个物流配送网络以求成本最低,或是工厂流水线上的资源调度难题。这些例子绝非简单的理论堆砌,而是有血有肉的商业案例,让我立刻就能体会到运筹学这门学科的“实用主义”精髓。书中对线性规划的阐述尤其精彩,它没有止步于单纯的求解,而是深入剖析了影子价格和灵敏度分析背后的商业含义,这对于我这个长期在企业做决策支持的人来说,简直是醍醐灌顶。我能清晰地感受到作者的用心良苦,他似乎在极力消除读者对这门学科的畏惧感,用一种近乎讲故事的方式,将抽象的优化思想变得触手可及。读完这部分,我甚至开始重新审视我手头上的那些遗留已久的运营瓶颈,脑海里不断浮现出构建模型、寻找最优解的冲动,这本书成功地在我心中点燃了对“精确决策”的渴望。

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与其他偏重于纯粹数学建模的教材相比,这部作品在案例的广度和深度上达到了一个令人赞叹的高度。它不仅仅局限于经典的生产调度或运输问题,还拓展到了更具现代感的领域,例如项目管理中的关键路径法(CPM)和计划评审技术(PERT)的精细化应用,以及在供应链风险管理中的鲁棒优化思想的初步介绍。特别是关于项目时间压缩的分析,书中详细展示了如何在不显著增加成本的前提下,通过对关键路径活动的加速来争取项目提前交付的可能,这对于我目前正在负责的大型工程项目管理工作来说,具有极高的实操价值。作者没有将这些案例视为孤立的知识点,而是将它们编织进了一个统一的决策框架中,使得读者能看到不同技术分支是如何相互关联、共同服务于宏观决策目标的。这本书为我打开了一个新的大门,让我意识到运筹学是连接数学、计算机科学与商业智能的桥梁,它提供的不仅仅是工具,更是一种全局性的、追求效率和效益的思维模式。

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这本书最让我印象深刻的,是它对于随机性在决策制定中所扮演角色的深刻探讨。在现实世界中,完美的信息是奢侈品,更多的决策是在不确定性中做出的。该书对随机过程和排队论的介绍,完全颠覆了我过去对“等待时间”的简单理解。它不是简单地告诉你平均等待时间是多少,而是通过对不同到达率和不同服务率的系统分析,展示了系统承载能力是如何被微妙的波动性所支配的。作者对M/M/1模型、M/G/c模型的阐述,不仅给出了详尽的公式推导,更重要的是,它解释了这些模型在实际应用中的局限性和适用边界。例如,在描述呼叫中心的服务级别协议(SLA)时,书中强调了如何利用这些工具来平衡客户满意度和运营成本之间的矛盾,这让我认识到运筹学不仅仅是计算最优解,更是一种在权衡中寻求最佳平衡的艺术。书中关于库存管理的动态规划部分,也同样体现了这种前瞻性思维,它教会我如何在一个需求波动的大环境下,制定出既能避免缺货损失又能减少积压成本的动态订货策略。

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阅读过程中,我深切感受到作者在内容组织上展现出的那种极强的系统思维能力。这本书的结构并非简单的章节堆砌,而是一条清晰的逻辑主线——从静态的、确定性的优化问题,逐步过渡到动态的、随机性的决策模型,最后落脚到需要计算复杂度的启发式方法。特别是书中关于整数规划和非线性规划的章节,处理得相当得体。它没有回避这些问题在计算上的难度,而是非常诚恳地指出了精确求解的局限性,并自然而然地引出了对启发式算法和元启发式算法(如遗传算法和模拟退火)的介绍。这种处理方式非常“诚实”,它承认了数学模型的理想化特性,同时也提供了应对现实世界复杂性的工具。这种从理论到实践,再到对模型局限性的反思,形成了一个完整的认知闭环,让我感觉自己不仅仅是在学习一门技术,更是在学习一种严谨的、能够适应不断变化环境的科学研究方法论。

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尼玛啊!!!!考试啊!!!不会啊!!!

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( •̀∀•́ )

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尼玛啊!!!!考试啊!!!不会啊!!!

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虽然说是基础,但是里面的解题方法极其晦涩扭曲。完全用的是和之前学的非同一套体系的数学方法。而且需要向量和线性代数的相关基础才能理解透彻里面的运算方法,对于大学生来说非常不友好。

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虽然说是基础,但是里面的解题方法极其晦涩扭曲。完全用的是和之前学的非同一套体系的数学方法。而且需要向量和线性代数的相关基础才能理解透彻里面的运算方法,对于大学生来说非常不友好。

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