商務與經濟統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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《商務與經濟統計(原書第6版)》是一本統計學入門教科書，以收集數據、整理數據、分析數據、根據數據所提供的信息進行決策為主綫，通過對應用統計方法進行入門性的介紹，使大傢能夠在許多商務和經濟領域中進行正確的統計分析。《商務與經濟統計(原書第6版)》強化讀者對概念的理解，強調用商務和經濟領域中的實例來闡述統計學的基本概念與方法，並將統計知識與大量的實例和練習結閤在一起，論述如何理解各種統計方法及其假設，從而更好地解決商務和經濟領域中的問題。

威廉 L.卡爾森，聖奧拉夫學院榮譽退休的經濟學教授。他在該學院執教31年並多次擔任係主任以及包括計算機學院院長在內的多項行政職務。他不僅主持過美國政府和明尼蘇達大學委托的課題而且還在很多大學舉辦過講座。他被選為美國大學優等生榮譽學會（Phi Beta Kappa）的榮譽會員。在到聖奧拉夫學院任教之前他已經在私人産業和契約方麵研究瞭10年。他在密歇根理工大學獲得工程學士學位、在伊利諾伊理工學院獲得碩士學位在密歇根大學雷剋漢姆（Rackham）研究生院獲得質量管理博士學位；他的研究包括高速公路安全統計學教育以及與管理相關的眾多領域。在此之前他已經齣版瞭兩本統計學教科書。他曾經帶領很多學生團體對不同的國傢進行研究。他現在是Cannon Valley Elder Collegium的執行董事。他喜愛他的孫子木工旅行讀書和在威斯康星州北部的工作。

她是佛羅裏達州斯泰森大學商務管理學院的決策科學教授。並擔任本科部的主任。索恩博士曾獲斯泰森大學頒發給教學成績優異教師的McEniry奬，該奬是斯泰森大學教師的最高榮譽。她也是斯泰森大學商務管理學院年度突齣教師奬和年度教授奬的獲得者。她為斯泰森大學在奧地利因斯布魯剋的夏季項目、斯泰森大學法學院、斯泰森大學高級MBA項目和斯泰森大學行政公務項目講授課程。她在2004年和2005年被選為斯泰森大學法學院JD/MBA項目的最佳教授。

譯者序
作者簡介
前言
第1章 為什麼要學習統計學
1.1 不確定環境下的決策
1.2 抽樣
1.3 描述統計學和推斷統計學
第2章 描述數據：圖錶
2.1 變量的類型
2.2 描述分類變量的圖錶
2.3 描述時間序列數據的圖錶
2.4 描述數值型變量的圖錶
2.5 描述變量關係的圖錶
2.6 數據錶述錯誤
第3章 描述數據：數值
3.1 集中趨勢的測量
3.2 離散趨勢的測量值
3.3 加權平均數和分組數據的測量
3.4 變量之間關係的測量值
3.5 綫性關係的獲取
第4章 概率
4.1 隨機試驗、結果、事件
4.2 概率及其基本原理
4.3 概率法則
4.4 二元概率
4.5 貝葉斯定理
第5章 離散型隨機變量及其概率分布
5.1 隨機變量
5.2 離散型隨機變量的概率分布
5.3 離散型隨機變量的性質
5.4 二項分布
5.5 超幾何分布
5.6 泊鬆概率分布
5.7 聯閤分布離散型隨機變量
第6章 連續型隨機變量及其概率分布
6.1 連續型隨機變量
6.2 連續型隨機變量的期望值
6.3 正態分布
6.4 用正態分布對二項分布進行
6.4 近似
6.5 指數分布
6.6 連續型隨機變量的聯閤分布
第7章 抽樣和抽樣分布
7.1 從總體中抽樣
7.2 樣本均值的抽樣分布
7.3 樣本比例的抽樣分布
7.4 樣本方差的抽樣分布
第8章 估計：單個總體的估計
8.1 點估計量的性質
8.2 均值的置信區間：總體方差
8.2 已知
8.3 均值的置信區間：總體方差
8.3 未知
8.4 總體比例的置信區間
8.4 （大樣本）
第9章 參數估計的進一步討論
9.1 兩個正態總體均值差異的置信
9.1 區間
9.2 兩個正態分布總體均值差異的
9.2 置信區間：總體方差未知
9.3 兩個總體比例差異的置信區間
9.3 （大樣本）
9.4 正態分布總體方差的置信區間
9.5 樣本容量的確定
第10章 假設檢驗
10.1 假設檢驗的概念
10.2 正態分布均值的檢驗：總體
10.2 方差已知
10.3 正態分布均值的檢驗：總體
10.3 方差未知
10.4 總體比例的檢驗（大樣本）
10.5 評價檢驗的效力
第11章 假設檢驗II
11.1 兩個總體均值差異的檢驗
11.2 兩總體比例差異的檢驗
11.2 （大樣本）
11.3 一個正態分布方差的檢驗
11.4 兩正態分布總體方差相等的
11.4 檢驗
11.5 假設檢驗的評論
第12章 簡單綫性迴歸
12.1 相關性分析
12.2 綫性迴歸模型
12.3 用最小二乘法求係數估計值
12.4 綫性迴歸方程的解釋效力
12.5 統計推斷：假設檢驗和
12.5 置信區間
12.6 預測
12.7 圖形分析
第13章 多元迴歸
13.1 多元迴歸模型
13.2 係數的估計
13.3 多元迴歸方程的解釋效力
13.4 單個迴歸係數的置信區間和
13.4 假設檢驗
13.5 迴歸係數的檢驗
13.6 預測
13.7 非綫性模型的轉化
13.8 迴歸模型的虛擬變量
13.9 多元迴歸分析的應用方法
第14章 迴歸分析的進一步討論
14.1 建立模型的方法論
14.2 虛擬變量和試驗設計
14.3 因變量的滯後值作為迴歸量
14.4 設定的偏差
14.5 多重共綫性
14.6 異方差性
14.7 誤差的自相關
第15章 非參數估計
15.1 符號檢驗和置信區間
15.2 威爾科剋森符號秩檢驗
15.3 曼惠特尼U檢驗
15.4 威爾科剋森秩和檢驗
15.5 斯皮爾曼秩相關
第16章 擬閤優度檢驗和列聯錶
16.1 確定概率的擬閤優度檢驗
16.2 總體參數未知的擬閤優度
16.2 檢驗
16.3 列聯錶
第17章 方差分析
17.1 幾個總體均值的比較
17.2 單因素方差分析
17.3 剋魯斯卡爾-沃利斯檢驗
17.4 雙因素方差分析：每個單元格
17.4 包含一個觀測值，隨機分組
17.5 雙因素方差分析：每個單元格
17.5 包含一個以上觀測值
第18章 質量簡介
18.1 質量的重要性
18.2 均值和標準差的控製圖
18.3 生産過程的能力
18.4 比例的控製圖
18.5 發生次數的控製圖
第19章 時間序列分析與預測
19.1 指數
19.2 隨機性的非參數檢驗
19.3 時間序列成分
19.4 移動平均
19.5 指數平滑
19.6 自迴歸模型
19.7 自迴歸綜閤移動平均模型
第20章 抽樣的進一步討論
20.1 抽樣研究的基本步驟
20.2 抽樣和非抽樣誤差
20.3 簡單隨機抽樣
20.4 分層抽樣
20.5 確定樣本容量
20.6 其他抽樣方法
第21章 統計決策理論
21.1 不確定性條件下的決策
21.2 不包含確定概率的解決方案：
21.2 最大最小準則、最小最大遺憾
21.2 準則
21.3 期望貨幣化價值、決策樹
21.4 樣本信息：貝葉斯分析與評價
21.5 考慮風險：效用分析
附錄A 錶格
附錄B 偶數題答案
· · · · · · (收起)