"第一章概率論的基本概念
第一節隨機試驗（略）
第二節樣本空間、隨機事件
第三節頻率與概率
第四節等可能概型（古典概型）
第五節條件概率
第六節獨立性
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第二章隨機變量及其分布
第一節隨機變量（略）
第二節離散型隨機變量及其分布律
第三節隨機變量的分布函數
第四節連續型隨機變量及其概率密度
第五節隨機變量的函數的分布
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第三章多維隨機變量及其分布
第一節二維隨機變量
第二節邊緣分布
第三節條件分布
第四節相互獨立的隨機變量
第五節兩個隨機變量的函數的分布
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第四章隨機變量的數字特徵
第一節數學期望
第二節方差
第三節協方差及相關係數
第四節矩、協方差矩陣
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第五章大數定律及中心極限定理
第一節大數定律
第二節中心極限定理
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第六章樣本及抽樣分布
第一節隨機樣本
第二節直方圖和箱綫圖（略）
第三節抽樣分布
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第七章參數估計
第一節點估計
*第二節基於截尾樣本的最大似然估計
第三節估計量的評選標準
第四節區間估計
第五節正態總體均值與方差的區間估計
第六節 0-1
分布參數的區間估計
第七節單側置信區間
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第八章假設檢驗
第一節假設檢驗
第二節正態總體均值的假設檢驗
第三節正態總體方差的假設檢驗
*第四節置信區間與假設檢驗之間的關係（略）
*第五節樣本容量的選取（略）
第六節分布擬閤檢驗
*第七節秩和檢驗
第八節假設檢驗問題的p值法
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第九章方差分析及迴歸分析
第一節單因素試驗的方差分析
第二節雙因素試驗的方差分析
第三節一元綫性迴歸
第四節多元綫性迴歸
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第十章bootstrap方法
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
第十一章在數理統計中應用Excel軟件
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
第十二章隨機過程及其統計描述
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
第十三章馬爾可夫鏈
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第十四章平穩隨機過程
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
教材習題詳解
第一章概率論的基本概念

第二章隨機變量及其分布

第三章多維隨機變量及其分布

第四章隨機變量的數字特徵

第五章大數定律及中心極限定理

第六章樣本及抽樣分布

第七章參數估計

第八章假設檢驗

第九章方差分析及迴歸分析

第十二章隨機過程及其統計描述

第十三章馬爾可夫鏈

第十四章平穩隨機過程

選做習題
概率論部分
數理統計部分
隨機過程部分

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· · · · · · (收起)