Ji suan ji ke xue ji shu Han yu xu ci biao =

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出版者:Qinghua da xue chu ban she
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1990
价格:0
装帧:Unknown Binding
isbn号码:9787302006176
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 技术
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具体描述

计算机科学与技术:韩语词汇表 本书涵盖内容: 本书是一本专为计算机科学与技术领域的学习者、研究人员以及从业人员设计的韩语专业词汇手册。它系统性地梳理和收录了计算机科学与信息技术领域内最常用、最核心的韩语术语、表达方式和技术词汇。 一、 基础理论与概念 本书首先从计算机科学的基石入手,详细介绍了韩语中关于计算理论、离散数学、算法与数据结构等方面的专业词汇。例如: 计算模型 (계산 모델): 包括图灵机(튜링 기계)、有限自动机(유한 오토마타)等。 复杂度理论 (복잡도 이론): 详述 P 类问题(P 클래스 문제)、NP 完全性(NP 완전성)等在韩语中的准确表达。 数据结构 (자료 구조): 对链表(연결 리스트)、栈(스택)、队列(큐)、树(트리)以及图(그래프)等核心概念的韩语术语进行详尽收录和释义,并提供相关的操作动词(如 삽입 - 插入,삭제 - 删除)。 二、 硬件与系统架构 针对计算机系统的物理构成和底层运行机制,本书设立了专门章节,涵盖计算机组成原理、微处理器、存储系统和操作系统等领域的韩语词汇: 中央处理器 (CPU): 详细解释了寄存器(레지스터)、算术逻辑单元(ALU - 산술 논리 장치)、控制单元(제어 장치)的韩语表达。 存储器层次结构 (메모리 계층 구조): 对缓存(캐시)、主存(주기억 장치)、辅助存储(보조 기억 장치)以及虚拟内存(가상 메모리)等进行了规范化翻译。 操作系统 (운영체제): 聚焦于进程管理(프로세스 관리)、线程(스레드)、内存管理(메모리 관리)、死锁(교착 상태)以及文件系统(파일 시스템)等关键术语的韩语表达。 三、 软件工程与编程语言 本书对软件开发的全生命周期进行了深入的词汇覆盖,特别是针对编程范式、软件开发流程和调试技术: 编程范式 (프로그래밍 패러다임): 详细收录了面向对象编程(객체 지향 프로그래밍, OOP)、函数式编程(함수형 프로그래밍)的概念词汇,以及类(클래스)、继承(상속)、多态(다형성)等核心 OOP 术语。 程序设计语言 (프로그래밍 언어): 对 C++、Java、Python 等主流语言的关键字(키워드)、语法结构(문법 구조)及编译/解释过程(컴파일/인터프리터)的韩语表述进行了汇编。 软件开发方法论 (소프트웨어 개발 방법론): 涵盖了敏捷开发(애자일 개발)、瀑布模型(폭포수 모델)、需求分析(요구 사항 분석)和测试驱动开发(TDD - 테스트 주도 개발)等术语。 四、 网络与通信技术 在快速发展的网络技术领域,本书提供了全面的韩语专业词汇,支撑读者理解国际前沿的网络协议、安全标准和应用架构: 网络协议 (네트워크 프로토콜): 深入解析 TCP/IP 协议栈(TCP/IP 프로토콜 스택)中各个层次的协议名称,如 ARP, DNS, HTTP, FTP 等的韩语规范写法。 网络安全 (네트워크 보안): 包含了加密算法(암호화 알고리즘)、防火墙(방화벽)、入侵检测系统(IDS - 침입 탐지 시스템)、以及认证(인증)和授权(인가)等安全术语。 Web 与分布式系统: 涵盖了云计算(클라우드 컴퓨팅)、微服务架构(마이크로 서비스 아키텍처)、负载均衡(부하 분산)和API(응용 프로그래밍 인터페이스)等现代架构术语。 五、 数据库与数据管理 本书为数据库专业人士提供了详尽的韩语词汇参考,聚焦于数据建模、查询语言和数据处理: 关系型数据库 (관계형 데이터베이스): 详细解释了主键(기본 키)、外键(외래 키)、规范化(정규화)、事务(트랜잭션)和 ACID 特性。 SQL: 提供了 SELECT, JOIN, GROUP BY 等核心 SQL 命令的韩语表述及其在韩语技术文档中的用法。 大数据与数据仓库: 收录了 ETL(추출, 변환, 적재)、数据挖掘(데이터 마이닝)和数据湖(데이터 레이크)等大数据生态系统的关键术语。 六、 人工智能与机器学习 鉴于人工智能领域在计算机科学中的重要性,本书专门辟出大量篇幅介绍机器学习、深度学习和自然语言处理的韩语专业词汇: 机器学习基础 (기계 학습 기초): 解释了监督学习(지도 학습)、无监督学习(비지도 학습)、特征工程(특징 공학)和模型评估(모델 평가)等术语。 深度学习 (딥러닝): 详细介绍了神经网络(신경망)、卷积神经网络(CNN - 합성곱 신경망)、循环神经网络(RNN - 순환 신경망)以及反向传播(역전파)等前沿概念的韩语表达。 自然语言处理 (NLP - 자연어 처리): 涵盖了分词(형태소 분석)、词嵌入(단어 임베딩)和序列到序列模型(Seq2Seq)等技术术语。 使用特色与目标读者 本书的编排结构清晰,词汇释义精准,并辅以大量的应用场景例句(韩语),确保学习者不仅掌握术语的字面翻译,更能理解其在实际技术语境下的准确含义。 目标读者包括: 1. 正在使用韩语教材或参考资料学习计算机科学的在校学生。 2. 需要阅读、撰写或翻译韩国技术文档、专利或学术论文的专业人士。 3. 计划前往韩国科技企业工作或进行学术交流的研究人员和工程师。 通过本书,读者将能自信地掌握计算机科学与技术领域内韩语的专业表达,极大地提高其在韩语技术环境下的阅读和交流效率。

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《操作系统:从裸机到虚拟化》这本书,完美地填补了我对于底层系统运作机制的认知空白。我之前一直以为操作系统无非就是进程管理和内存分配,但这本书彻底颠覆了我的看法。它没有采用那种堆砌概念的传统写法,而是以一个清晰的故事线索展开:如何从零开始引导一个最简单的程序运行起来。从BIOS/UEFI的初始化,到汇编代码对寄存器的操作,再到内核的第一个中断处理程序被激活,整个过程被分解得无比细腻。尤其是关于内存虚拟化那一章,作者对页表机制的讲解简直是鬼斧神工,他清晰地展示了MMU(内存管理单元)如何实时地将虚拟地址转换成物理地址,以及TLB(转换后援缓冲器)在其中扮演的关键角色。让我印象深刻的是,书中对I/O子系统的描述,它不仅仅停留在中断驱动和DMA(直接内存访问)上,还深入探讨了现代NVMe SSD的队列深度和削峰填谷的I/O调度策略,这些都是日常开发中经常能感知到却不甚理解的性能瓶颈所在。这本书让我对“抽象”这个概念有了更深的敬畏,它让冰冷的硬件和复杂的软件逻辑完美地结合在了一起,读起来酣畅淋漓。

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我最近在研究机器学习模型的解释性(XAI),所以入手了《可解释人工智能:因果推断与模型透明度》。这本书完全没有给我带来任何枯燥感,反而像是在读一本前沿的研究综述,但比综述更系统、更具操作性。它没有过多纠缠于深度学习的复杂网络结构,而是将焦点完全集中在“为什么模型会做出这个决策”上。书中对LIME和SHAP值的对比分析非常到位,作者不仅解释了它们的工作原理,更重要的是,指出了它们在处理高维稀疏数据和捕捉特征交互时的局限性。我特别欣赏其中关于“反事实解释”的章节,它不仅仅是告诉你输入X导致输出Y,而是探讨了如果输入稍微改变成X’,输出会不会变成Y’。这种因果层面的探讨,极大地提升了模型在金融、医疗等高风险领域的可靠性。而且,这本书中的代码示例都是基于Python的流行库实现的,配有详细的Jupyter Notebook链接,我甚至可以直接在自己的数据上跑一遍模型解释,实践意义极强。对于希望将AI从“黑箱”变成“白箱”的工程师和研究人员来说,这本书是必读的指南。

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我这次挑选《高性能计算中的并行编程范式》纯粹是出于职业发展的需要,毕竟现在的软件系统越来越倾向于利用多核甚至众核架构来提升吞吐量。说实话,一开始我对这本书抱有很大的疑虑,毕竟并行编程领域充斥着太多理论,稍不留神就会掉进“死锁”和“竞态条件”的陷阱里。然而,这本书给我的惊喜程度远远超出了预期。它并没有止步于OpenMP或MPI的基础语法介绍,而是花了大量的篇幅去探讨不同硬件架构下的内存访问模式和缓存一致性问题。作者对“数据局部性”的阐述,简直是教科书级别的深度,他用好几个案例对比了行优先和列优先遍历对性能的影响,数据对比曲线图清晰地展示了优化与否带来的数量级差异。最让我印象深刻的是关于消息传递接口(MPI)中“集合通信原语”的优化策略,书中不仅介绍了标准的 `Allreduce`,还深入讨论了如何利用环形算法或分层结构来最小化通信延迟,这对于处理超大规模科学计算任务简直是醍醐灌顶。读完后,我感觉自己对如何设计一个真正能跑满硬件性能的并行程序有了全新的认识,这本书绝对是领域内的高端参考资料。

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这本《深入浅出的数据结构与算法解析》简直是我的救星!我之前看其他教材总是觉得那些抽象的概念太难落地,尤其是在处理图论和动态规划的时候,脑袋里一团浆糊。这本书的作者显然深谙读者的痛点,他们没有一上来就堆砌复杂的数学公式和晦涩的术语,而是用非常贴近生活和工程实践的例子来引导我们理解。比如,讲到堆栈的应用,作者竟然能联系到操作系统中函数调用的底层实现,甚至还用了一个模拟交通拥堵的场景来解释如何优化调度算法。这种“润物细无声”的教学方式,让我感觉学习过程充满了乐趣,而不是枯燥的啃书。特别值得一提的是,书中对时间复杂度和空间复杂度的分析部分,讲解得极其透彻,不是简单地给出一个 $O(n^2)$ 就算完事,而是深入剖析了不同数据规模下算法性能的边界和拐点,这对于我日后进行系统优化至关重要。书中的配图质量也非常高,那些流程图和状态转移图清晰明了,即便是复杂的递归过程也能一目了然。我甚至觉得,这本书与其说是一本教材,不如说是一位经验丰富的老工程师在手把手地带你入门,非常推荐给所有想真正掌握核心计算思维的初学者和需要温习基础的开发者。

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说实话,当我翻开《现代密码学原理与实践:从理论到量子安全》这本书时,内心是十分忐忑的。密码学,这个听起来就高深莫测的领域,我总觉得与我日常的开发工作相去甚远。但这本书的编排实在是太有匠心了。它从最基础的数论和有限域的概念讲起,一步步构建起对称加密和非对称加密的逻辑堡垒。作者非常巧妙地将费马小定理、欧拉函数这些数学工具,平滑地过渡到RSA和椭圆曲线加密算法的构造过程。让我觉得不再是生硬的数学堆砌,而是有清晰的应用背景支撑。更吸引人的是,书中对现实世界中的安全漏洞分析非常到位,比如,针对特定填充模式(Padding Oracle Attack)的攻击演示,详细到可以重构出被加密的消息内容,这种“知己知彼”的视角让我对数据加密的理解提升到了新的高度。最后一部分关于后量子密码学的讨论,虽然理论性较强,但作者用图示清晰地描绘了格基密码和基于哈希的签名方案的结构,为我们这些还在传统密码学领域打转的人,指明了未来的方向。一本能让我这个“非数学专业”的程序员看得津津有味的密码学书籍,实属难得。

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