具体描述
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。.
为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。..
本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读
作者简介
目录信息
0.1 Python总体架构
0.2 Python源代码的组织
0.3 Windows环境下编译Python
0.4 Unix/Linux环境下编译Python
0.5 修改Python源代码
0.6 通往Python之路
0.7 一些注意事项
第1部分 Python内建对象
第1章 Python对象初探
1.1 Python内的对象
1.2 类型对象
1.3 Python对象的多态性
1.4 引用计数
1.5 Python对象的分类
第2章 Python中的整数对象
2.1 初识PyIntObject对象
2.2 PyIntObject对象的创建和维护
2.3 Hack PyIntObject
第3章 Python中的字符串对象
3.1 PyStringObject与PyString_Type
3.2 创建PyStringObject对象
3.3 字符串对象的intern机制
3.4 字符缓冲池
3.5 PyStringObject效率相关问题
3.6 Hack PyStringObject
第4章 Python中的List对象
4.1 PyListObject对象
4.2 PyListObject对象的创建与维护
4.3 PyListObject对象缓冲池
4.4 Hack PyListObject
第5章 Python中的Dict对象
5.1 散列表概述
5.2 PyDictObject
5.3 PyDictObject的创建和维护
5.4 PyDictObject对象缓冲池
5.5 Hack PyDictObject
第6章 最简单的Python模拟——Small Python
6.1 Small Python
6.2 对象机制
6.3 解释过程
6.4 交互式环境
第2部分 Python虚拟机
第7章 Python的编译结果——Code对象与pyc文件
7.1 Python程序的执行过程
7.2 Python编译器的编译结果——PyCodeObject对象
7.3 Pyc文件的生成
7.4 Python的字节码
7.5 解析pyc文件
第8章 Python虚拟机框架
8.1 Python虚拟机中的执行环境
8.2 名字、作用域和名字空间
8.3 Python虚拟机的运行框架
8.4 Python运行时环境初探
第9章 Python虚拟机中的一般表达式
9.1 简单内建对象的创建
9.2 复杂内建对象的创建
9.3 其他一般表达式
第10章 Python虚拟机中的控制流
10.1 Python虚拟机中的if控制流
10.2 Python虚拟机中的for循环控制流
10.3 Python虚拟机中的while循环控制结构
10.4 Python虚拟机中的异常控制流
第11章 Python虚拟机中的函数机制
11.1 PyFunctionObject对象
11.2 无参函数调用
11.3 函数执行时的名字空间
11.4 函数参数的实现
11.5 函数中局部变量的访问
11.6 嵌套函数、闭包与decorator
第12章 Python虚拟机中的类机制
12.1 Python中的对象模型
12.2 从type对象到class对象
12.3 用户自定义class
12.4 从class对象到instance对象
12.5 访问instance对象中的属性
12.6 千变万化的descriptor
第13章 Python运行环境初始化
13.1 线程环境初始化
13.2 系统module初始化
13.3 激活Python虚拟机
第14章 Python模块的动态加载机制
14.1 import前奏曲
14.2 Python中import机制的黑盒探测
14.3 import机制的实现
14.4 Python中的import操作
14.5 与module有关的名字空间问题
第15章 Python多线程机制
15.1 GIL与线程调度
15.2 初见Python Thread
15.3 Python线程的创建
15.4 Python线程的调度
15.5 Python子线程的销毁
15.6 Python线程的用户级互斥与同步
15.7 高级线程库——threading
第16章 Python的内存管理机制
16.1 内存管理架构
16.2 小块空间的内存池
16.3 循环引用的垃圾收集
16.4 Python中的垃圾收集
· · · · · · (收起)
读后感
Python 是公认的优秀语言，而很多人可能并不知道，标准python实现，同样是非常优秀的C源码项目。它利用中立的标准C语言，洗练的实现了动态面向对象环境，使得Python语言的灵活和优雅得以充分体现。Python平台的C源码，本身就具体很高的学习价值。然而像其它成功的大型开源项目...
评分这本书其实不是面向python用户的，而是剖析python的运行时实现。更适合于进阶C程序员以提高C语言能力。 不过不知道是作者功底不够，还是时间太紧，很多地方作者罗里罗嗦的写了好几页纸，比人家源代码还长，可还没有源代码里的注释讲得清楚。 我仔细看过的有第十六章《Python...
评分大家好，新一期的荐书栏目如期跟大家见面了。 先来看看今天的主角是谁：《[Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术]》，2008年出版，作者 @陈儒 ，评分8.7分。 是的，你没看错，出版年份2008年。这本书基于Python2.5，到了十年后3.7版本的年代，可以说大部分内容已经过时...
评分好的方面已经有很多读者说过了，这里提一下我认为做得不好的几点，概括起来是“二多一缺”： 二多：“口水话”多，本人认为对增进理解或过渡没有太大作用；typo 多，需要质疑一下校对者的水平。 一缺：缺少参考书目，经常读国外技术书籍的人应该不会对bibliography这个词感到...
评分做任何事只要找对引路人，就可以快速进阶，觉得这本书就是最好的引路人。虽然曾经很想读python源码，但是一个人折腾起来效率太低，而且不知从哪入手，就一直停滞在那。遇到这本书，就像推动了第一张多米若骨牌，后续的事情就一环扣一环的展开。 总结一下python解释器的精...
用户评价
阅读体验上，这本书的排版和图表的使用是值得称道的。面对数以万计的C代码片段，如果缺乏有效的视觉辅助，读者很容易迷失方向。这本书似乎深谙此道，它巧妙地使用流程图来梳理解释器启动、编译、执行的整个生命周期，并且在关键的数据结构定义旁配有清晰的结构体字段解释。这使得原本枯燥的源码阅读过程，变成了一场有向导的探险。然而，我也注意到，对于一些非常底层的、与特定操作系统接口相关的部分，如果作者能提供更多的跨平台考量或指出特定版本（例如 CPython 3.x 的某个分支）的差异性说明，这本书的参考价值会更上一层楼。总的来说，它成功地将“工程实现”的冰冷事实，用一种相对温和且结构化的方式呈现给了热衷于探究真相的读者。
评分对于那些准备将Python应用到高性能计算、或者需要编写C扩展模块的工程师来说，这本书的参考价值无可替代。它不仅仅是“知道”Python是什么，更是“理解”Python如何工作。我发现自己现在在编写新的Python代码时，会不自觉地考虑到底层对象是如何被创建和销毁的，从而写出更高效、更符合解释器设计哲学的代码。例如，在决定使用列表还是元组时，我不再仅仅依据是否需要修改，而是会联想到它们在内存分配和引用跟踪上的细微差别。这本书的深度和广度，已经远远超出了一个普通“教程”的范畴，它更像是一份由资深内核开发者编写的“内部架构说明书”。它要求读者付出极大的努力去消化，但一旦掌握，所回报的对Python世界的掌控力，是任何高级框架文档都无法比拟的，这种深刻的洞察力是职业生涯中宝贵的财富。
评分说实话，拿到这本书的时候，我的第一感觉是“厚重且充满挑战”。书中的内容似乎没有试图用过于简化的语言来迎合初学者，它直截了当地将读者带入了C语言的丛林，与Python解释器那庞大的源代码库正面交锋。我发现作者的叙述方式非常严谨，逻辑链条环环相扣，从Python对象的内部结构 `PyObject` 开始，逐步深入到对象创建、引用计数、类型系统乃至异常处理的底层流程。这种深入的讲解对于那些对C语言有一定基础，并渴望理解“Python为什么是这样运行的”的资深用户来说，简直是久旱逢甘霖。它不像市面上许多教程那样停留在API的表面，而是毫不留情地揭示了那些隐藏在 `import` 语句背后的复杂机制。尽管阅读过程需要极高的专注度，时常需要对照官方文档甚至直接翻阅CPython的源代码文件来印证，但这正是它价值所在——它培养的是一种自给自足、能够独立解决深层次问题的能力，而不是依赖现成的答案。
评分这本书给我的最大启发在于它对“抽象”二字的深刻阐释。我们习惯于Python提供的简洁语法糖，比如列表推导式、装饰器，感觉它们就像魔法一样自然而然地发生作用。但这本书耐心地展示了，在这些优雅的背后，是C语言中一系列复杂的宏定义、结构体操作和函数调用栈的构建。举个例子，作者对Python中字符串（string）对象的内存布局和不可变性是如何通过底层指针和引用计数机制保证的讲解，让我对内存安全的理解上升到了一个新的高度。我尤其欣赏作者在介绍某个复杂模块时，会先勾勒出其在高级语言层面上的行为，然后无缝切换到低级代码层面的实现细节，这种“Top-Down”与“Bottom-Up”相结合的叙事结构，使得原本晦涩难懂的源码流程变得有迹可循，极大地降低了啃读源码的心理门槛。
评分这本书的书名非常引人注目，尤其对于那些在编程世界里摸爬滚打，渴望窥见底层奥秘的Python开发者而言。“Python源码剖析”这个标题本身就蕴含着一种深入骨髓的探索欲望。我期待着它能像一把精密的解剖刀，将Python那复杂而优雅的C语言实现层层剥开，让我看到那些我们日常使用中被抽象化的魔法是如何被一步步构建出来的。我尤其好奇作者如何处理GIL（全局解释器锁）的细节，以及内存管理机制在C层面的具体实现。如果能对Python的动态特性，比如鸭子类型（Duck Typing）和元编程，在C代码中的体现进行细致的讲解，那这本书的价值将不可估量。我希望看到代码的上下文清晰，注释详尽，而不是一堆堆冷冰冰的函数签名堆砌。毕竟，剖析源码不仅是看懂代码，更重要的是理解设计者的意图和权衡。这本书如果能做到这一点，它将超越一本技术手册，成为一本关于编程哲学和工程实践的宝典，是每一个想要从“使用者”跃升为“构建者”的Python工程师案头必备的圣经。
评分如果再有一本ruby源码剖析，再有一本ruby和python的对照剖析。。。
评分更像是其个人读书笔记，过于繁琐，陷于细节而未能抓住要领
评分浅显的部分看得很过瘾，关于 builtin 类型的 C 实现和 python 虚拟机机制的讲解比较容易懂，后面的类机制和内存管理机制看得很吃力，囫囵吞枣的看过算是留了点印象。源码配分析的讲解方式不错，不过错别字比较多… PS: 有种想自己实现一个语言的冲动。
评分虽然这本书很不错，但读过一次之后没有得到想像中的那么多的收获。 作者重点介绍了几种数据类型在Python的内部实现，这是很不错的，但无论如何也看不出来这是在“深度探索”之后得到的“核心技术”。另外虽然此书能使我们对Python的内部实现有所了解，但在Python编码上却没什么帮助。
评分可惜绝版了 只有电子版 不然买本来收藏
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