作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。.
为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言,如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。..
本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读
好的方面已经有很多读者说过了,这里提一下我认为做得不好的几点,概括起来是“二多一缺”: 二多:“口水话”多,本人认为对增进理解或过渡没有太大作用;typo 多,需要质疑一下校对者的水平。 一缺:缺少参考书目,经常读国外技术书籍的人应该不会对bibliography这个词感到...
评分python之庞大不是一本400页的书可以描述的,书中省略了很多细节,基本做到详略得当,想深入的人去看源码不会有困难,不想深入的人能在书中找到python实现的一致性(type,class,object)。大概读了半个月,智商堪忧。python从大四用到研一结束,一直只是用而已(numpy大法好)。 ...
评分这本书其实不是面向python用户的,而是剖析python的运行时实现。更适合于进阶C程序员以提高C语言能力。 不过不知道是作者功底不够,还是时间太紧,很多地方作者罗里罗嗦的写了好几页纸,比人家源代码还长,可还没有源代码里的注释讲得清楚。 我仔细看过的有第十六章《Python...
评分写python半年后的一天,看书名不错,随便买了看看,想不到物超所值,为自己省下了不少了解python的时间: 1:文章很大篇幅讲了python虚拟机如何模拟类似x86机器语言的堆栈运行机制,很多地方作者很负责的配了流程图和测试代码。 2:书中描述了Python设计者如何在对象分配等缓存...
评分写python半年后的一天,看书名不错,随便买了看看,想不到物超所值,为自己省下了不少了解python的时间: 1:文章很大篇幅讲了python虚拟机如何模拟类似x86机器语言的堆栈运行机制,很多地方作者很负责的配了流程图和测试代码。 2:书中描述了Python设计者如何在对象分配等缓存...
对python的理解又更深了一层,指导自己以后阅读更高版本的源码
评分可惜绝版了 只有电子版 不然买本来收藏
评分应当说是arena_object释放arena占用的空间(实际包括所有的pool),从usable变成unused。
评分值得看
评分虽然这本书很不错,但读过一次之后没有得到想像中的那么多的收获。 作者重点介绍了几种数据类型在Python的内部实现,这是很不错的,但无论如何也看不出来这是在“深度探索”之后得到的“核心技术”。另外虽然此书能使我们对Python的内部实现有所了解,但在Python编码上却没什么帮助。
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