具体描述
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。.
为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。..
本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读
作者简介
目录信息
0.1 Python总体架构
0.2 Python源代码的组织
0.3 Windows环境下编译Python
0.4 Unix/Linux环境下编译Python
0.5 修改Python源代码
0.6 通往Python之路
0.7 一些注意事项
第1部分 Python内建对象
第1章 Python对象初探
1.1 Python内的对象
1.2 类型对象
1.3 Python对象的多态性
1.4 引用计数
1.5 Python对象的分类
第2章 Python中的整数对象
2.1 初识PyIntObject对象
2.2 PyIntObject对象的创建和维护
2.3 Hack PyIntObject
第3章 Python中的字符串对象
3.1 PyStringObject与PyString_Type
3.2 创建PyStringObject对象
3.3 字符串对象的intern机制
3.4 字符缓冲池
3.5 PyStringObject效率相关问题
3.6 Hack PyStringObject
第4章 Python中的List对象
4.1 PyListObject对象
4.2 PyListObject对象的创建与维护
4.3 PyListObject对象缓冲池
4.4 Hack PyListObject
第5章 Python中的Dict对象
5.1 散列表概述
5.2 PyDictObject
5.3 PyDictObject的创建和维护
5.4 PyDictObject对象缓冲池
5.5 Hack PyDictObject
第6章 最简单的Python模拟——Small Python
6.1 Small Python
6.2 对象机制
6.3 解释过程
6.4 交互式环境
第2部分 Python虚拟机
第7章 Python的编译结果——Code对象与pyc文件
7.1 Python程序的执行过程
7.2 Python编译器的编译结果——PyCodeObject对象
7.3 Pyc文件的生成
7.4 Python的字节码
7.5 解析pyc文件
第8章 Python虚拟机框架
8.1 Python虚拟机中的执行环境
8.2 名字、作用域和名字空间
8.3 Python虚拟机的运行框架
8.4 Python运行时环境初探
第9章 Python虚拟机中的一般表达式
9.1 简单内建对象的创建
9.2 复杂内建对象的创建
9.3 其他一般表达式
第10章 Python虚拟机中的控制流
10.1 Python虚拟机中的if控制流
10.2 Python虚拟机中的for循环控制流
10.3 Python虚拟机中的while循环控制结构
10.4 Python虚拟机中的异常控制流
第11章 Python虚拟机中的函数机制
11.1 PyFunctionObject对象
11.2 无参函数调用
11.3 函数执行时的名字空间
11.4 函数参数的实现
11.5 函数中局部变量的访问
11.6 嵌套函数、闭包与decorator
第12章 Python虚拟机中的类机制
12.1 Python中的对象模型
12.2 从type对象到class对象
12.3 用户自定义class
12.4 从class对象到instance对象
12.5 访问instance对象中的属性
12.6 千变万化的descriptor
第13章 Python运行环境初始化
13.1 线程环境初始化
13.2 系统module初始化
13.3 激活Python虚拟机
第14章 Python模块的动态加载机制
14.1 import前奏曲
14.2 Python中import机制的黑盒探测
14.3 import机制的实现
14.4 Python中的import操作
14.5 与module有关的名字空间问题
第15章 Python多线程机制
15.1 GIL与线程调度
15.2 初见Python Thread
15.3 Python线程的创建
15.4 Python线程的调度
15.5 Python子线程的销毁
15.6 Python线程的用户级互斥与同步
15.7 高级线程库——threading
第16章 Python的内存管理机制
16.1 内存管理架构
16.2 小块空间的内存池
16.3 循环引用的垃圾收集
16.4 Python中的垃圾收集
· · · · · · (收起)
读后感
语言的实现一直是我非常好奇的，尤其是相对静态语言更灵活的脚本语言。本书第一部分对各种内建对象的实现已经很精彩，对虚拟机的讲解让人联想起汇编，GC的讲解教我们更好的管理内存。第一遍读的时候很多系统方面的知识还不全，最后一部分没完全看懂，有时间再看一遍～
评分前后几个月断断续续的大致读完此书，第一感觉就是对Python有了更进一步的认识。尽管不能清楚的记住或者理解所有的细节，但是对Python虚拟机有了宏观的掌控，对写Python代码有很大的帮助。 此书应该是一本典型的技术书籍（笔记），虽然书中不免口语化严重，但是确实存在太多的干...
评分python之庞大不是一本400页的书可以描述的，书中省略了很多细节，基本做到详略得当，想深入的人去看源码不会有困难，不想深入的人能在书中找到python实现的一致性（type,class,object)。大概读了半个月，智商堪忧。python从大四用到研一结束，一直只是用而已（numpy大法好）。 ...
评分这本书是为数不多的, 值4星(及以上)的国内技术书. Python 解释器主要的部分都讲到了, 而且重要的地方附上图和实验说明. 没有大段泛泛而谈的介绍文字, 干货很足, 读了很有收获. 说可读性差, 一是语言不行(还老抖自以为幽默的包袱), 二是事无巨细, 没突出重点. 比如说讲闭包. 闭...
评分做任何事只要找对引路人，就可以快速进阶，觉得这本书就是最好的引路人。虽然曾经很想读python源码，但是一个人折腾起来效率太低，而且不知从哪入手，就一直停滞在那。遇到这本书，就像推动了第一张多米若骨牌，后续的事情就一环扣一环的展开。 总结一下python解释器的精...
用户评价
作者频繁地恶意卖萌，差评。
评分用C讲对象python和深入理解计算机系统的python版本
评分如果再有一本ruby源码剖析，再有一本ruby和python的对照剖析。。。
评分很好的一本doc
评分挺好看的，对python很多机制从知其然到知其所以然。
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