机械制造与加工企业安全生产隐患排查治理指导

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出版者:中国劳动
作者:安全生产隐患排查治理指导丛书编委会
出品人:
页数:204
译者:
出版时间:2008-4
价格:16.00元
装帧:
isbn号码:9787504570925
丛书系列:
图书标签:
  • 机械制造
  • 安全生产
  • 隐患排查
  • 风险评估
  • 工艺安全
  • 设备安全
  • 职业健康
  • 应急管理
  • 标准化管理
  • 事故预防
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具体描述

《机械制造与加工企业安全生产隐患排查治理指导》是由国家安全生产监督管理总局各业务部门的专家,根据国务院关于开展全国安全生产隐患排查治理工作的部署编写的。全书内容共分六章,从机械制造与加工企业生产与事故的特点入手,精选了有关机械制造与加工企业事故隐患治理的规章制度,讲述了机械制造与加工企业安全生产检查知识,重点介绍了机械制造与加工企业生产重大危险源的辨识与防范措施,并精选了全国典型的机械制造与加工企业生产安全事故案例进行分析。

好的,为您构思一份不包含《机械制造与加工企业安全生产隐患排查治理指导》一书内容的详细图书简介,字数在1500字左右。 --- 图书名称:《现代智能制造系统集成与优化实践》 图书简介 引言:迈向工业4.0的智造前沿 随着全球制造业正经历一场深刻的数字化、网络化和智能化转型,传统的生产模式正被颠覆。工业4.0的浪潮不仅要求企业提升产品质量和生产效率,更迫切需要构建一个高度集成、柔性响应、数据驱动的智能制造生态系统。本书《现代智能制造系统集成与优化实践》正是为应对这一时代挑战而编写,它立足于前沿技术理论与丰富的工程实践,系统阐述了如何将信息技术(IT)与运营技术(OT)深度融合,构建面向未来的智能工厂。本书旨在为企业管理者、技术工程师、系统集成商以及相关专业的师生提供一套全面、深入且具有实操指导意义的知识框架与方法论。 第一部分:智能制造基础理论与架构演进 本部分聚焦于智能制造的核心概念与发展脉络。我们首先界定了智能制造的内涵、特征及其在产业链中的定位。不同于以往的自动化或信息化阶段,智能制造强调的是“认知”、“决策”与“自适应”。随后,本书详细剖析了支撑智能制造的四大支柱:工业物联网(IIoT)、大数据分析、云计算/边缘计算,以及人工智能(AI)与机器学习。 我们深入探讨了当前主流的智能制造参考架构模型,例如RAMI 4.0(工业4.0参考架构模型)和ISA-95模型在数字孪生(Digital Twin)背景下的演进。重点解析了如何通过分层解耦的架构设计,实现从现场设备层到企业资源规划(ERP)层的端到端信息流的无缝连接与高效传递。我们特别强调了数据模型和信息互操作性的重要性,这是实现系统集成的先决条件。 第二部分:关键使能技术与集成策略 本章深入技术层面,剖析实现智能制造目标所需的关键技术及其集成策略。 工业物联网(IIoT)与边缘计算: 详细介绍了传感器技术、先进的无线通信协议(如5G、TSN)在工业环境下的应用挑战与解决方案。重点阐述了边缘计算如何在靠近数据源的位置进行实时数据预处理和初步决策,以满足高带宽、低延迟的应用需求(如运动控制和质量实时检测)。 数字孪生与仿真技术: 数字孪生不再是简单的三维模型,而是集成了实时运行数据、历史性能数据和预测模型的动态虚拟实体。本书提供了从资产建模、数据采集到孪生体激活的全流程指导,并探讨了如何利用数字孪生进行工艺优化、虚拟调试和预测性维护方案的设计。 人工智能在制造中的应用: 聚焦于机器学习、深度学习在质量缺陷检测(机器视觉)、生产排程优化、能耗管理和设备健康状态评估(PHM)中的实际部署案例。不同于通用AI模型,我们强调了如何针对特定的工业场景进行模型训练、验证和持续迭代优化。 柔性自动化与机器人协同: 讨论了新一代协作机器人(Cobots)、自主移动机器人(AMR)的技术特点及其在混合流线生产环境中的集成部署。阐述了如何通过先进的路径规划算法和任务分配机制,实现人机高效、安全协同工作。 第三部分:系统集成与数据治理实践 系统集成是智能制造成功的核心障碍之一。本书提供了系统性集成框架,指导企业打破“信息孤岛”。 OT/IT融合的集成平台构建: 详细介绍了MOM(制造运营管理系统)、MES(制造执行系统)与上层ERP系统之间的数据接口、通信协议(如OPC UA)的标准化应用。探讨了构建统一数据湖或数据中台的策略,确保数据的一致性、可追溯性和语义清晰性。 数据治理与质量管理: 强调了“数据即资产”的理念。内容涵盖了数据采集的准确性校验、元数据管理、数据安全与隐私保护机制。针对生产现场数据的波动性和不完整性,提出了针对性的数据清洗和插值技术。 供应链的数字化协同: 智能制造的边界延伸至整个价值链。本书讨论了如何利用区块链技术增强供应链的透明度和可信度,以及如何通过集成S&OP(销售与运营规划)系统,实现需求侧和供给侧的实时联动与快速响应。 第四部分:优化方法论与绩效评估 理论的最终目的是指导实践和提升绩效。本部分侧重于利用系统数据驱动优化生产运营。 精益生产与智能化的结合: 阐述了如何利用实时数据分析(而非传统的定期盘点)来实现价值流的可视化和瓶颈识别。讨论了如何用AI优化传统精益工具(如看板管理、防错机制)。 基于数据的过程优化: 重点介绍了统计过程控制(SPC)在数字化环境下的升级——多变量SPC和基于模型的实时过程优化(Model Predictive Control, MPC)。指导读者如何从海量数据中提炼出可操作的工艺参数调整建议。 智能工厂的绩效度量体系(KPIs): 提出了面向智能制造的综合性绩效指标体系,包括OEE(整体设备效率)的数字化升级、交货准时率(OTD)的实时监控、以及柔性制造指数(FMI)的建立,帮助企业量化智能化投入的实际回报。 结语:构建面向未来的企业韧性 《现代智能制造系统集成与优化实践》不仅仅是一本技术手册,更是一份战略指南。它帮助读者理解如何通过系统的集成与优化,打造出具备高度自适应性、学习能力和韧性的现代制造企业。本书贯穿始终的理念是:技术是手段,业务价值和持续改进才是目的。通过掌握本书所提供的知识和方法,读者将能够有效地规划、实施和运营下一代智能制造系统,在激烈的市场竞争中占据先机。 适用读者对象: 企业高层管理者与战略规划人员 生产管理、工艺工程、设备维护部门的技术负责人 系统集成项目经理与解决方案架构师 高等院校(本科、研究生)的工业工程、自动化、机械工程相关专业师生 致力于工业数字化转型的技术咨询顾问 ---

作者简介

目录信息

第一章 机械制造与加工企业安全生产与事故特点 第一节 机械制造与加工企业的安全生产 第二节 机械制造与加工企业事故特点与原因第二章 机械制造与加工企业事故隐患治理有关规章与管理制度 第一节 机械制造与加工企业安全生产有关法律法规 第二节 机械制造与加工企业安全生产事故隐患治理的相关规章 第三节 机械制造与加工企业事故隐患治理的相关制度第三章 机械制造与加工企业安全检查 第一节 机械制造与加工企业安全检查的依据与要求 第二节 机械制造与加工企业设备设施的安全检查第四章 机械制造与加工企业重大危险源辨识与防范措施 第一节 重大危险源辨识简介 第二节 重大危险源的申报登记与管理监控 第三节 机械制造与加工企业事故隐患治理经验与做法第五章 机械制造与加工企业应急救援预案 第一节 机械制造与加工企业应急救援预案的编制 第二节 机械制造与加工企业应急救援预案参考第六章 机械制造与加工企业典型事故案例分析 第一节 机械伤害典型事故案例 第二节 起重伤害典型事故案例 第三节 灼烫伤害典型事故案例 第四节 触电伤害典型事故案例 第五节 物体打击伤害典型事故案例 第六节 其他伤害典型事故案例附录 国务院办公厅关于进一步开展安全生产隐患排查治理工作的通知(国办发明电[2008]15号)附录 安全生产事故隐患排查治理暂行规定(国家安全生产监督管理总局令第16号)
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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初次翻阅这本书时,我最大的感受是它的理论深度与实践指导之间的完美平衡。它并没有停留在空泛的口号层面,而是深入到了机械制造流程中的每一个关键节点进行剖析。比如,在谈到数控机床的操作安全时,书中详细阐述了不同刀具在高速运转中可能产生的微观应力变化,并结合这些变化来指导操作人员如何预判和规避潜在的工件飞出风险。这种从基础物理原理出发,层层递进到实际操作层面的讲解方式,极大地增强了内容的可靠性和说服力。对我个人而言,以往阅读的许多安全手册往往是“做了什么”和“不该做什么”,但这本书却进一步解释了“为什么不能这么做”以及“如何从根本上优化流程以消除风险”。这种深入骨髓的解析,使得安全规范不再是死板的条文,而是成为了基于工程逻辑的必然要求。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种深沉的墨绿色调,配上烫金的字体,一下子就给人一种专业、严谨的感觉。我拿到手的时候,首先关注的就是它的纸张质量,内页用的是那种略带米黄色的哑光纸,摸上去手感非常细腻,长时间阅读也不会觉得眼睛很累,这对于我们这些需要经常翻阅技术资料的人来说,简直是福音。排版方面,字体大小和行间距都拿捏得恰到好处,即便是比较晦涩的技术术语,也能清晰地展现出来,而且关键的图表和流程图部分,清晰度和还原度极高,完全没有出现那种低质量印刷品的模糊感。我特别欣赏它在结构上的逻辑性,目录清晰地划分了基础理论、常见风险点识别到具体操作规程等几个大的模块,让人可以根据自己的学习需求快速定位,而不是被厚厚的一本书淹没。整体来看,这本书的出版质量体现了对专业内容的尊重,从外到内都透着一股匠人精神,让人在捧读时就感受到了它的价值所在。

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这本书的实用性强到让人几乎想把它带到车间一线去使用。我尤其关注其中关于“非常规设备”的安全自查清单部分,这通常是很多标准手册会忽略的空白地带。比如,它针对一些老旧的、非标定制的工装夹具,提供了一套详细的、可量化的评估方法,包括对磨损程度的目视检查标准、加载后的变形预估等。更绝的是,书中还引入了一些跨行业借鉴的风险控制模型,例如从化工流程安全管理中汲取经验,来优化我们的化学清洗和润滑剂存储环节。我尝试着将书中的“三级复核”制度应用到我们车间的设备维护记录上,发现流程的严谨性明显提升,过去一些被认为是“小概率事件”的疏漏也得到了及时的捕获。这套方法论不是那种高高在上的理论指导,而是可以直接落地生根的“工具箱”。

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如果要说这本书的创新之处,那一定是在于它对“动态风险评估”的强调和可视化处理。传统的安全管理很多时候是基于“静态检查清单”的,即设备在运行时,我核对清单上的项目。而这本书则引入了基于物联网和传感器数据的前瞻性预警模型,虽然没有直接教授编程,但它清晰地勾勒出了未来车间安全管理的框架。例如,它用流程图和矩阵图的形式,展示了如何将设备振动数据、环境温湿度与关键部件的预期寿命曲线进行交叉分析,从而在部件尚未出现明显故障之前,就将其标记为“高风险待干预对象”。这种将现代信息技术思维融入传统机械安全管理的做法,极大地提升了这本书的时代价值,让它不只是一本“查漏补缺”的手册,更像是引领行业迈向“零事故”愿景的路线图。

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这本书的语言风格极其独特,它在保持高度专业性的同时,叙事逻辑中透露着一种老工程师特有的沉稳和经验的积累。读起来不像在读一本冰冷的教科书,反而像是在听一位经验丰富、性格直爽的前辈在娓娓道来他多年踩过的“坑”和总结出的教训。在描述那些曾经发生的严重事故案例时,作者的笔触非常克制,没有煽情,只是冷静地拆解事故链条上的每一个环节,指出了那些在事发前被所有人都视为“可以忽略不计”的微小失误。这种“冷静的警示”比任何夸张的描述都更具震撼力,它迫使读者去反思自己日常工作中的“习惯性违章”是否也隐藏着类似的致命缺陷。这种文学性的叙事技巧,让知识的传递变得更加人性化和有力量。

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