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页数:245

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出版时间:2008-5

价格:30.00元

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isbn号码:9787506448994

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• 分析化学
• 分析方法
• 化学分析
• 仪器分析
• 数据处理
• 定量分析
• 定性分析
• 实验室技术
• 分析原理
• 化学基础

经典力学：从牛顿到现代 本书旨在为读者构建一个扎实且深入的经典力学知识体系，涵盖从宏观物体运动规律到微观粒子相互作用的基础理论。本书内容翔实，逻辑严谨，力求将复杂的物理概念以清晰易懂的方式呈现给广大学子和科研人员。 第一部分：运动学的几何基础与动力学的核心 本部分聚焦于描述物体运动的数学工具和支配这些运动的基本原理。 第一章：空间、时间和运动的描述 本章首先回顾并严格定义了惯性参考系的概念，这是经典力学所有理论的基石。我们详细探讨了矢量代数在描述位置、速度和加速度中的应用，并引入了曲线坐标系（如柱坐标系和球坐标系）下的运动学分析，强调了这些坐标系在处理旋转和球对称问题时的优势与局限性。特别关注了瞬时角速度和角动量的精确表达。 第二章：牛顿定律与守恒原理 牛顿三定律被系统地推导和阐释，着重讨论了动量定理在非恒定质量系统（如火箭推进）中的应用。随后，本章深入探讨了功和能的概念。势能的引入不仅限于保守力场，还包括了广义势的概念。功-能定理在不同约束条件下的适用性被细致分析。质量守恒、动量守恒、角动量守恒以及能量守恒定律被提升到理论核心地位，并展示了它们在封闭系统分析中的普适性。 第二章的难点突破： 详细解析了非惯性系中的动力学问题。科里奥利力、离心力和欧拉力等虚拟力的引入，被置于一个严格的数学框架下，用以解释地球等旋转参考系中的运动规律，如傅科摆的摆动分析。 第三章：刚体的运动 刚体运动的描述是经典力学中的一个重要分支。本章从刚体转动的瞬时轴概念入手，定义了转动惯量张量。主轴定理和欧拉角是本章的核心内容。我们详细推导了欧拉方程，并分析了陀螺仪和进动现象的物理机制。对刚体绕定点转动和绕定轴转动的具体实例进行了深入的数学建模与求解。 第二部分：拉格朗日与哈密顿力学——理论的升华 本部分将视角从直接的力与加速度转向基于能量泛函的变分原理，这是构建现代物理学理论的桥梁。 第四章：变分原理与达朗贝尔原理 本章以变分法为工具，首先建立了变分原理的基本数学框架。随后，引入了著名的达朗贝尔原理，将其作为从牛顿力学过渡到解析力学的逻辑起点。约束力的处理是本章的重点，通过引入拉格朗日乘子法，展示了如何有效地消除约束力在计算中的干扰。 第五章：拉格朗日力学 拉格朗日方程的推导被置于变分原理的严格基础上。广义坐标、广义速度和拉格朗日量被系统地定义。本章着重于拉格朗日力学在处理复杂系统，如耦合振子、双摆以及电磁场中带电粒子运动时的简洁性和强大威力。对循环坐标（可积分量）的识别及其物理意义进行了深入讨论。 第六章：哈密顿力学 哈密顿力学是拉格朗日力学的正则变换。本章通过勒让德变换将拉格朗日量转化为哈密顿量。哈密顿正则方程的建立，揭示了相空间的结构。泊松括号被引入，作为衡量两个物理量之间相互作用的数学工具。本章深入探讨了正则变换的判据以及生成函数的应用，为深入理解量子力学的对易关系奠定了基础。 第三部分：特殊力场、微扰理论与连续介质 本部分将理论应用于更复杂的物理场景，并引入处理非精确解的数学方法。 第七章：中心力场与轨道理论 开普勒问题被作为经典力学中的范例进行彻底解析。通过守恒量（角动量和能量）的引入，推导出开普勒定律。本章详细分析了各种中心力（如万有引力、库仑力）下的轨道类型（椭圆、抛物、双曲线），并讨论了变分轨道问题——如卢瑟散射的微分截面计算。 第八章：微扰论方法 现实中的许多力学问题无法得到精确解析解，因此微扰论至关重要。本章首先介绍了定态微扰论，用于计算能量的修正和波函数的微小变化，适用于不同能级和简并能级的情况。时间依赖的微扰论则被用于分析系统在随时间缓慢变化的外部场作用下的行为，为理解受迫振动和共振现象提供了必要的工具。 第九章：振动与波 本章扩展了对线性振动的分析，重点研究了耦合振动系统。特征值问题（即正规模式的求解）被详细阐述。随后，内容扩展至连续介质的宏观描述，着重讨论了一维弹性波的传播，包括横波和纵波，并引入了波速和波包的概念。 附录：数学工具回顾 附录中对读者可能不熟悉的数学工具进行了必要的复习和补充，包括张量分析基础、微积分中的分部积分法、拉普拉斯算子在不同坐标系中的表达，以及线性代数中矩阵对角化的原理。 本书特点： 本书的编写风格注重物理图像的建立，避免纯粹的数学堆砌。每章末尾均附有精心设计的习题，分为概念理解、计算应用和理论探究三类，旨在全面检验读者的掌握程度。本书不仅是理论学习的参考书，更是解决实际工程和科研问题的有力工具。通过对拉格朗日和哈密顿力学的深入剖析，读者将为后续学习量子力学、场论以及更高级的理论物理打下坚实的基础。

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说实话，我对技术书籍向来抱持着一种审慎的态度，很多书读起来要么过于理论化，要么就是东拼西凑的“速成宝典”。然而，《分析技术基础》这本书成功地找到了一个完美的平衡点。它在理论深度上做得非常扎实，特别是关于统计推断和模型选择的部分，作者对不同方法的适用场景和内在逻辑的剖析，清晰到足以让一个初学者也能构建起坚实的知识框架。我尤其欣赏它对“误差分析”的讲解，那种对不确定性的坦诚和如何科学地量化它，是很多同类书籍避而不谈的难点。书中用了很多图示和数学公式的推导，但又配有非常详细的文字解释，保证了阅读的流畅性。举个例子，书中对“A/B测试的功效分析”那一段，我反复看了好几遍，它不仅告诉我们怎么做，更重要的是解释了“为什么这么做”，这种探究本源的做法，极大地满足了我对知识的求知欲。读完后，我感觉自己对数据背后的真相有了更深刻的敬畏之心，也更清楚地知道如何避免在报告中给出误导性的结论。

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这本书带给我的最大震撼，在于它对分析思维的“底层架构”进行了彻底的重构。很多入门书籍都停留在教你使用特定的统计软件，但这本书的视角更高远，它关注的是分析背后的哲学思考——比如归纳法和演绎法的合理边界，以及在有限信息下做出最优判断的艺术。书中用一章的篇幅专门讨论了“人类认知偏差”对数据解读的影响，这部分内容极具启发性，让我开始反思自己过去在解读报告时，是不是无意中受到了确认偏误的影响。作者巧妙地将心理学和数据科学结合起来，构建了一个更具人性化视角的分析模型。读到最后，我感到自己仿佛经历了一次从“数据操作员”到“洞察发现者”的蜕变。这本书不是那种读完一遍就束之高阁的参考书，它更像是一本需要时常翻阅、每次都能带来新体悟的“案头指南”。它真正做到了，教你如何独立思考，而不是被既定的分析框架所束缚。

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这本书的实用性简直爆表，让我感觉自己像是拿到了一本“秘密工具箱钥匙”。与其他侧重于软件操作的指南不同，《分析技术基础》聚焦于“如何思考”以及“如何选择工具”，而不是单纯地罗列函数。例如，书中有一章专门讨论了在面对海量、异构数据源时，如何设计一个高效的数据清洗和预处理流程。作者不仅仅提到了去噪和缺失值填充的方法，更重要的是，他提供了一套完整的决策树，告诉你什么时候应该用中位数插补，什么时候更适合用更复杂的机器学习方法来预测缺失值。这种“情境化”的教学方法，对于我们日常工作中的决策制定至关重要。我立刻将书中的一些数据治理的最佳实践应用到了我手头的一个遗留项目中，结果流程的效率提升了近百分之三十，这是一个非常实际的可见成果。这本书的价值就在于，它不是让你成为一个只会敲代码的机器，而是培养你成为一个能用技术解决实际业务难题的战略分析师。

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从设计和排版的角度来看，《分析技术基础》也体现了极高的专业素养。市面上很多技术书籍的内容虽好，但排版杂乱无章，让人阅读起来十分疲惫。《分析技术基础》的版式设计非常清爽，重点信息使用了恰当的加粗和区块划分，逻辑流非常清晰。每一次知识点的过渡都自然流畅，仿佛有一条无形的线牵引着读者的思绪向前推进。我注意到，作者在引用外部研究或经典文献时，标注得极其规范和详尽，这不仅增加了本书的可信度，也为我后续想要进行更深入研究指明了方向。更让我印象深刻的是，书中对“数据可视化伦理”的探讨。在如今信息爆炸的时代，如何用图表忠实地反映事实，而不是为了追求视觉冲击而扭曲数据，这一点被提到了一个前所未有的高度。这本书的格局之大，让我意识到分析工作远不止于得出数字，更关乎于如何负责任地呈现真相。

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天哪，这本《分析技术基础》简直是为我量身定做的！我一直对数据分析有着浓厚的兴趣，但苦于没有系统的方法论，总是感觉抓不住重点。这本书的开篇就非常抓人眼球，它没有上来就堆砌那些晦涩难懂的理论，而是用生动有趣的案例，将复杂的数据分析流程拆解得一清二楚。比如，书中关于“问题定义”的章节，让我深刻理解了如何从一个模糊的需求出发，提炼出真正需要解决的核心问题。我记得之前自己做报告时，总是陷入数据的海洋里迷失方向，但读完这部分后，我学会了如何通过“SMART原则”来设定清晰的目标，这简直是醍醐灌顶。而且，作者的语言风格非常平易近人，读起来完全没有那种高高在上的学术感，更像是经验丰富的前辈在手把手地教你。书中穿插的那些行业内幕和实际操作的“小窍门”，更是让我受益匪浅，让我觉得自己在快速积累实战经验。这本书不仅是知识的传递，更是一种思维方式的重塑，让我对数据分析这件事有了全新的认识和热情。我真心觉得，任何想进入数据领域或者希望提升自己分析能力的人，都应该把这本书放在案头常读常新。

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