SQL Server 2005编程艺术

SQL Server 2005编程艺术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Adam Machanic
出品人:
页数:379
译者:顔炯
出版时间:2008-7
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787115179357
丛书系列:图灵程序设计丛书·数据库系列
图书标签:
  • 软件
  • 编程艺术
  • SQL_Server_2005
  • IT
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  • SQL Server
  • T-SQL
  • 数据库编程
  • SQL Server 2005
  • 编程艺术
  • 数据库开发
  • SQL
  • 数据处理
  • 开发指南
  • 技术书籍
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具体描述

《SQL Server 2005编程艺术》是一部关于SQL Server 2005 高级开发技术的权威著作,提供了详尽、全面的技术讨论,并给出了详细的应用实例。书中前4 章着重介绍SQL Server 所涉及的软件开发方法学、测试、异常处理和安全;第5 章至第7 章深入研究SQL Server 独具的高级特性,主要介绍加密、SQLCLR 和动态SQL;第8 章至第11 章从数据库体系结构的角度分析问题,深入研究具体的设计和实现问题,包括应用程序并发、空间数据、时态数据和图,这是《SQL Server 2005编程艺术》最为复杂的内容,也是最有实际意义的内容。

《SQL Server 2005编程艺术》是一本深入探讨 SQL Server 2005 数据库编程的专业书籍。它旨在帮助开发者和数据库管理员掌握 SQL Server 2005 这一强大平台的精髓,并通过实际的编程技巧和深入的原理剖析,提升应用程序的性能、可维护性和可扩展性。 本书内容覆盖了 SQL Server 2005 编程的方方面面,从基础的 T-SQL 语句到复杂的存储过程、触发器、函数、视图等对象的使用,再到事务管理、并发控制、性能优化、安全策略以及 XML 数据集成等高级主题。作者以其丰富的实践经验和深厚的理论功底,将抽象的技术概念转化为生动易懂的讲解,并辅以大量精炼的代码示例,帮助读者在实践中学习和巩固知识。 核心内容解析: 1. T-SQL 基础与进阶: 数据类型与运算符: 详细阐述 SQL Server 2005 支持的各种数据类型,包括数值型、字符型、日期/时间型、二进制型、XML 型以及特殊数据类型(如 `hierarchyid` 和 `uniqueidentifier`),并深入讲解各种运算符在数据查询和处理中的应用。 查询语句(SELECT): 从基本的 `SELECT` 语句开始,逐步深入到 `WHERE` 子句的条件过滤、`ORDER BY` 的排序、`GROUP BY` 和 `HAVING` 的分组统计、`JOIN` 的多表连接(包括 `INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`, `CROSS JOIN`),以及子查询、公共表表达式(CTE)和窗口函数的应用。尤其会强调如何编写高效且易于理解的查询语句。 数据操纵语言(DML): 详尽介绍 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 语句的使用,并探讨如何在执行这些操作时考虑性能和数据一致性。 数据定义语言(DDL): 讲解 `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`, `CREATE INDEX`, `DROP INDEX` 等用于数据库结构创建和管理的语句,强调在设计表结构和索引时的考虑因素。 2. SQL Server 对象与编程: 存储过程(Stored Procedures): 深入讲解存储过程的创建、执行、参数传递、错误处理(`TRY...CATCH` 块)、事务管理以及如何利用存储过程封装业务逻辑,提高代码复用性和执行效率。书中会重点探讨动态 SQL 的安全使用以及存储过程的性能优化策略。 用户定义函数(User-Defined Functions, UDFs): 介绍标量函数和表值函数的创建与应用,以及它们在数据计算、数据转换和复杂查询中的作用。本书会分析不同类型 UDF 的性能差异,并指导读者选择合适的 UDF 类型。 触发器(Triggers): 讲解 `AFTER` 和 `INSTEAD OF` 触发器的作用,以及它们在实现数据完整性约束、审计记录、自动更新关联数据等场景下的应用。本书会强调触发器设计的注意事项,避免潜在的性能问题和逻辑错误。 视图(Views): 介绍视图的创建和使用,以及如何通过视图简化复杂查询、实现数据安全隔离和提供逻辑数据层。本书会区分普通视图和索引视图,并分析它们的性能特点。 3. 高级编程主题: 事务与并发控制: 深入剖析事务的概念(ACID 特性),讲解不同的事务隔离级别(`READ UNCOMMITTED`, `READ COMMITTED`, `REPEATABLE READ`, `SERIALIZABLE`)及其对并发访问的影响。本书会详细介绍锁定机制、死锁的识别与解决,以及如何通过合适的事务设计来保证数据的一致性和系统的可用性。 性能优化: 这是本书的核心亮点之一。内容将涵盖: 查询计划分析: 如何阅读和理解 SQL Server 的查询执行计划,找出性能瓶颈。 索引策略: 深入讲解聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、filtered indexes 的设计原则和使用技巧,以及如何选择合适的索引类型和组合。 统计信息: 解释统计信息的概念和作用,以及如何更新和管理统计信息以帮助查询优化器生成更优的执行计划。 参数嗅探(Parameter Sniffing): 分析参数嗅探现象及其对存储过程性能的影响,并提供相应的解决方案。 SQL 注入防护: 讲解 SQL 注入的原理和危害,并提供参数化查询、存储过程等安全编程实践。 批处理优化: 探讨如何通过批量操作(如 `BULK INSERT`, `MERGE` 语句)来提升数据导入和更新的效率。 XML 数据处理: 讲解 SQL Server 2005 对 XML 数据的原生支持,包括 XML 数据的存储、查询(使用 `XQuery`)、索引以及与关系型数据的集成。 错误处理与调试: 介绍 SQL Server 2005 提供的各种错误处理机制(如 `@@ERROR`, `RAISERROR`, `TRY...CATCH`)和调试工具,帮助开发者编写健壮的 SQL 代码并快速定位问题。 SQL Server Agent: 讲解如何使用 SQL Server Agent 来自动化执行计划、管理作业、分发警报和操作。 安全性: 讨论 SQL Server 2005 的安全模型,包括身份验证、授权、角色、权限管理以及用户定义安全策略的实现。 本书的独特价值: 《SQL Server 2005编程艺术》不仅仅是一本技术手册,更是一本指导思想的集大成者。它强调“艺术”二字,意味着在掌握语法和功能的基础上,更要追求代码的优雅、高效和易维护。作者通过大量实际案例,展现了如何将理论知识应用于解决实际问题,如何根据业务需求设计最优的数据库解决方案。 注重原理: 书中不仅仅给出“怎么做”,更会解释“为什么这么做”,深入剖析 SQL Server 的内部工作机制,让读者知其然,更知其所以然。 实践导向: 所有讲解都紧密结合实际开发场景,提供的代码示例都是经过实践检验的,可以直接应用于开发工作。 性能优先: 性能优化贯穿全书,作者将多年积累的性能调优经验倾囊相授,帮助读者写出高性能的 SQL 代码。 面向未来: 虽然聚焦于 SQL Server 2005,但书中讲解的很多编程思想和优化技巧,在后续版本的 SQL Server 中依然具有重要的参考价值,为读者打下坚实的学习基础。 总而言之,《SQL Server 2005编程艺术》是一本不可多得的 SQL Server 数据库开发和管理领域的经典之作。无论您是初涉数据库开发的菜鸟,还是经验丰富的资深开发者,亦或是致力于提升数据库性能的 DBA,都能从中获得宝贵的知识和启迪。通过阅读本书,您将能够更深入地理解 SQL Server 2005 的强大功能,掌握编写高质量 T-SQL 代码的艺术,从而构建出更加健壮、高效、可维护的数据库应用程序。

作者简介

Adam Machanic,微软SQL Server MVP,著名的SQL Server专家。长期活跃于技术社区,是SQL Server Professional和TechNET等行业杂志的撰稿人,经常在各种技术会议上开设技术讲座、发表演讲。除本书外,他还是Pro SQL Server 2005的作者之一。

目录信息

第1章 数据库领域的软件开发方法学
1.1 架构回顾
1.1.1 耦合、内聚和封装
1.1.2 接口
1.2 核心问题:集成数据库和面向对象系统
1.2.1 该何去何从
1.2.2 对象—关系失配
1.3 ORM:一个问题多多的解决方案
1.4 把数据库操作设计为API
1.5 全面权衡
1.5.1 可测试性
1.5.2 可维护性
1.5.3 安全性
1.5.4 性能
1.5.5 步履蹒跚的远期功能
1.6 小结
第2章 数据库例程测试
2.1 黑盒测试与白盒测试简介
2.1.1 单元测试和功能测试
2.1.2 单元测试框架
2.1.3 回归测试的重要性
2.2 实现数据库测试过程和测试例程的指导准则
2.2.1 为什么说软件测试很重要
2.2.2 哪种测试重要
2.2.3 需要进行多少测试
2.2.4 管理层是否愿意接受软件测试
2.3 性能测试和数据库系统事件探查
2.3.1 获取基准度量
2.3.2 使用跟踪器及事件探查器进行查看
2.3.3 评估性能计数器
2.3.4 宏观分析
2.3.5 粒度分析
2.3.6 修正问题:仅仅关注明显的错误是否已经足够
2.4 SQLQueryStress性能测试工具介绍
2.5 小结
第3章 错误和异常
3.1 异常和错误
3.2 SQL Server中异常的工作原理
3.2.1 语句级异常
3.2.2 批处理程序级异常
3.2.3 语法分析和作用域解析异常
3.2.4 连接和服务器级异常
3.2.5 XACT_ABORT设置
3.2.6 分析错误信息
3.2.7 SQL Server的RAISERROE函数
3.2.8 跟踪监控异常事件
3.3 异常处理
3.3.1 为什么要在T-SQL中处理异常
3.3.2 使用@@ERROR“处理”异常
3.3.3 SQL Server的TRY/CATCH语法
3.4 事务与异常
3.4.1 事务退出的神话
3.4.2 XACT_ABORT:神话(半)成真
3.4.3 TRY/CATCH和被诅咒事务
3.5 小结
第4章 特权与授权
4.1 最低特权原则
4.1.1 在SQL Server中创建代理
4.1.2 层级数据安全:洋葱模型
4.2 使用Schema组织数据
4.3 使用EXECUTE AS实现基本模拟
4.4 所有权链
4.5 非链式特权提升
4.5.1 存储过程与EXECUTE AS
4.5.2 使用证书对存储过程进行签名
4.6 小结
第5章 加密
5.1 要保护什么
5.2 加密术语:我们需要知道的部分
5.3 SQL Server 2005加密密钥体系
5.3.1 服务主密钥
5.3.2 数据库主密钥
5.4 SQL Server 2005数据保护
5.4.1 HashBytes()
5.4.2 非对称密钥加密和证书加密
5.4.3 对称密钥加密
5.4.4 EncryptByPassphrase
5.5 隔离数据与DBA
5.6 性能优化设计
5.6.1 设计解决方案、定义问题
5.6.2 搜索加密数据
5.7 小结
第6章 SQLCLR:架构和设计注意事项
6.1 填充SQL/CLR鸿沟:SqlTypes库
6.2 包装代码以提高跨层重用性
6.3 SQLCLR的安全性特征和可靠性特征
6.3.1 代码安全性需求
6.3.2 通过程序集引用有选择地提升特权
6.3.3 授予交叉程序集特权
6.4 利用SQLCLR加强Service Broker可扩展性功能
6.5 扩展用户自定义聚合
6.6 小结
第7章 动态T-SQL
7.1 动态T-SQL与ad hoc T-SQL
7.2 为什么要使用动态SQL
7.2.1 编译与参数化
7.2.2 自动参数化
7.2.3 应用程序级参数化
7.2.4 参数化与高速缓存的性能暗示
7.3 支持可选参数
7.3.1 通过静态T-SQL实现可选参数
7.3.2 实现动态化:使用EXECUTE
7.3.3 SQL注入
7.3.4 sp_executesql:一个更好的EXECUTE
7.4 动态SQL在安全方面的考虑
7.4.1 被引用对象的权限
7.4.2 接口规则
7.5 小结
第8章 应用程序并发系统的设计
8.1 从业务角度观察:进程产生冲突时会发生什么情况
8.1.1 SQL Server隔离级别概述
8.1.2 并发控制与SQL Server提供的隔离级别
8.2 做最坏的打算:悲观的并发
8.2.1 在写入过程中使用悲观锁
8.2.2 应用程序锁:对悲观并发控制机制进行泛化
8.3 希望最好的情况发生:乐观的并发控制
8.4 包容冲突:多值并发控制
8.5 通过排队提高可扩展性
8.6 小结
第9章 空间数据处理
9.1 用纬度和经度表示地球空间数据
9.1.1 设置示例数据
9.1.2 计算两点之间的距离
9.1.3 从一个位置点移动到另一个位置点
9.1.4 邻近搜索
9.1.5 边界框
9.1.6 查找距离最近的邻近点
9.1.7 动态边界框
9.1.8 结论
9.2 使用分层三角形网格表示地球空间数据
9.2.1 HTM的简化描述
9.2.2 实现HtmID
9.2.3 Spatial数据库提供的函数
9.2.4 结论
9.3 其他类型的空间数据
9.3.1 三维数据
9.3.2 天文数据
9.3.3 虚拟空间
9.3.4 将区域表达为多边形
9.4 小结
第10章 时态数据处理
10.1 表达的不仅仅是时间
10.2 SQL Server提供的日期/时间数据类型
10.2.1 日期输入格式
10.2.2 格式化输出日期
10.2.3 高效查询日期/时间列
10.2.4 日期/时间计算
10.3 使用日历表定义周期
10.4 设计时态数据存储方案及查询时态数据
10.4.1 处理时区
10.4.2 处理时间区间
10.4.3 为持续时间建立模型
10.4.4 管理双时态数据
10.5 小结
第11章 树、层次结构和图
11.1 术语:万物皆为图
11.2 基础知识:邻接表和图
11.2.1 为边加入约束
11.2.2 针对图的基本查询:给定一个结点,这个结点与其他哪些结点相连
11.2.3 遍历图
11.3 邻接表的层次结构
11.3.1 查询邻接表层次结构:基础知识
11.3.2 查找直接后代结点
11.3.3 在层次结构中向下级层次遍历
11.3.4 在层次结构中向上级层次遍历
11.3.5 插入新结点并重新定位子树
11.3.6 删除已有结点
11.3.7 为层次结构加入约束
11.4 持久保存具体化路径
11.4.1 查找下级结点
11.4.2 在层次结构中向上级层次导航
11.4.3 对具体化路径解决方案进行优化
11.4.4 插入结点
11.4.5 重新定位子树
11.4.6 删除结点
11.4.7 为层次结构加入约束
11.5 嵌套集模型
11.5.1 查找下级结点
11.5.2 在层次结构中向上级层次导航
11.5.3 插入结点
11.5.4 重新定位子树
11.5.5 删除结点
11.5.6 为层次结构加入约束
11.6 小结
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本编程指南的书脊透着一股厚重感,光是翻开第一页,就能感受到作者对SQL Server 2005这个经典平台的深刻理解和满满的热情。我本来是抱着学习基础语法的心态来的,结果发现它远不止于此。它没有直接给我一堆堆砌的函数调用列表,而是花了大量的篇幅去剖析底层的数据结构是如何影响查询性能的。比如,书中关于索引设计的章节,简直是一部实战手册,作者用生动的比喻解释了聚集索引和非聚集索引的物理存储差异,甚至细致到讨论了页分裂(Page Splits)对写入操作的影响,这些都是我在其他“速成”教程里找不到的深度。更让我受益匪浅的是,它没有把SQL语言仅仅视为一种工具,而是将其提升到了一种“数据驱动的设计哲学”的高度。阅读过程中,我时常停下来思考,原来我们日常写的一条看似简单的SELECT语句,背后牵动着如此复杂的服务器资源分配和执行计划优化。对于那些希望从“会写SQL”跨越到“精通数据库性能调优”的资深开发人员来说,这本书提供的视角是极其宝贵的,它让你学会站在服务器的角度去审视自己的代码,而不是仅仅停留在应用层的逻辑层面。

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这本书的排版和案例设计非常用心,体现了作者对“可读性”的极致追求。在讲解复杂的数据转换和存储过程编程时,作者采用了大量的流程图和伪代码注释,极大地降低了理解复杂逻辑的门槛。我尤其欣赏它对T-SQL高级特性的处理方式,比如如何有效地使用公共表表达式(CTE)进行递归查询,以及如何利用窗口函数(Window Functions)来避免低效的自连接(Self-Joins)。这些内容并非市面上许多SQL书籍为了凑页数而堆砌的“花架子”,而是真正解决了我们在处理时间序列数据、复杂排名计算时遇到的实际难题。当我尝试用书中的窗口函数技巧重构我们报表模块中一个运行了十几秒的慢查询时,结果令人惊喜——执行时间缩短到了亚秒级。这种立竿见影的优化效果,是对作者理论价值最直接的肯定。它不仅展示了“如何做”,更深入地解释了“为什么这样做比其他方法更快更优雅”,这种层层递进的讲解方式,极大地提升了我的编码自信心。

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这本书给我的感觉更像是一位经验丰富的老兵,在手把手地带你“打怪升级”,而不是一个冷冰冰的技术文档集合。它大量穿插的“陷阱警示”和“最佳实践”部分,简直是开发者血泪经验的结晶。我记得其中有一段专门讨论了SQL Server 2005中XML数据类型的处理性能问题,以及在特定情况下使用VARCHAR(MAX)配合序列化/反序列化可能带来的性能优势和劣势权衡。这绝对不是基础教程会涉及的内容,它直面了那个时代服务器版本特性带来的局限性。这种对历史版本细节的精确把握,使得这本书在处理遗留系统维护或进行平滑迁移时,具备了无可替代的参考价值。它不是在告诉你“未来应该怎么做”,而是精准地告诉你“在2005这个特定环境中,如何最大化现有系统的潜力”。对我这种需要维护老旧、庞大应用架构的工程师来说,这种精确到版本号的指导,比任何空泛的“通用建议”都更有实际操作指导意义。

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阅读体验上,这本书的语言风格非常沉稳、严谨,带着一种老派技术作家特有的审慎和克制。它极少使用夸张的词汇,而是用精确的技术术语和逻辑推理来构建论点。尽管如此,它在讲解复杂概念时,总能找到一个非常接地气的比喻来辅助理解,比如将存储过程的编译和缓存机制比作餐馆的主厨提前准备好常用菜谱的流程,这使得那些原本抽象的编译期优化概念变得具体可感。这本书的价值在于它构建了一个完整的知识体系,它不只是关于SQL语言本身,更是关于如何与SQL Server 2005这个强大的数据库引擎进行高效、健康的“对话”。它教会我如何通过优化数据库设计而非仅仅是调整查询语句来解决性能瓶颈。读完后,我不再是那个只会写增删改查的CRUD工程师了,而是开始真正理解数据存储的物理现实,以及如何构建一个既健壮又高效的关系型数据库应用。这是一次思维深度的拓展,而非简单的技能速成。

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说实话,我是一个偏向于实践操作胜过理论钻研的人,所以刚拿到这本书时,我对其中大量的“理论推导”部分有些抵触。然而,这本书最巧妙的地方就在于,它将那些看似枯燥的内部机制讲解,巧妙地融入到了具体的应用场景中,让人不得不去正视这些基础知识的重要性。举个例子,书中对事务隔离级别(Isolation Levels)的阐述,完全不是教科书式的定义罗列,而是通过一个复杂的并发购票系统模拟场景,一步步展示了读未提交(Read Uncommitted)可能导致的脏读(Dirty Reads)如何污染业务数据,进而推导出为何需要可重复读(Repeatable Read)乃至串行化(Serializable)。这种“问题驱动”的学习路径,极大地增强了阅读的代入感和知识点的记忆深度。读完这部分,我立刻回去审查了我们现有系统的多个关键业务流程,发现了一些过去被忽略的并发风险点。对于项目经理或者架构师而言,这本书提供了一个从业务需求到数据库事务安全性的完整思考框架,它教会你如何为不同的业务场景选择最恰当的隔离级别,而不是一味地追求最高级别的安全。

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没认真 看。。。

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