大学计算机基础教程

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出版者:浙江大学出版社
作者:陆汉权
出品人:
页数:381
译者:
出版时间:2006
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787308047319
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

大学阶段的基础课程,是为了积淀大学生宽泛的科学知识背景,开阔视野,为学习专业知识奠定基础。因此,《高等院校计算机技术与应用系列规划教材•大学计算机基础教程(第2版)》所组织的相关计算机基础知识就是为了使学生将来能够更好地融入这个发展迅速的技术社会做必要的铺垫。《高等院校计算机技术与应用系列规划教材•大学计算机基础教程》之所以侧重计算机的基本概念、理论和技术发展,因为这些知识不会因为时间的变化而失去意义,而相应的技能方面的一些要求则可以自主学习,这是当今基于图形界面的计算机系统的技术特点决定的,也是今天的大学计算机基础课程的重要特点。那么本课程的目的是什么呢?简单地说,就是让学生认识什么是计算机,计算机是如何组成的,又是如何运行的,而它又能够做些什么和不能做什么,以及计算机所带来的社会问题。

好的,这里是一份《高等数学在工程应用中的深度解析》的图书简介,内容详实,旨在提供一个与《大学计算机基础教程》完全不同的阅读体验: --- 《高等数学在工程应用中的深度解析》 导言:跨越理论与实践的桥梁 在现代工程领域,数学不再仅仅是抽象的工具,而是解决复杂现实问题的核心语言。《高等数学在工程应用中的深度解析》正是为那些致力于将扎实的数学基础转化为实际工程能力的人士而设计。本书深刻认识到,即便是最先进的计算机模拟和算法,其底层逻辑也根植于严谨的高等数学原理。本书的目标并非重复大学基础课程中对微积分、线性代数和微分方程的定义性介绍,而是侧重于“如何用”,而非“是什么”。 本书面向具有基本高等数学知识背景的本科高年级学生、研究生、以及希望夯实理论基础以指导工程实践的初级工程师。我们摒弃了过于冗长和纯理论的推导,转而聚焦于将这些强大的数学工具系统地应用于结构力学、信号处理、控制系统、流体力学以及数据建模等关键工程学科中。 --- 第一部分:微积分的工程重塑——从变化率到系统优化 本部分旨在革新读者对微积分应用的认知。我们不再将定积分视为简单的面积计算,而是将其视作系统累积效应的量化模型。 第1章:变分法与最优化设计 我们深入探讨了欧拉-拉格朗日方程在工程中的应用。这不仅仅是寻找函数的极值点。在实际工程中,我们探讨如何利用变分原理来设计具有最小能量耗散的结构,例如在航空航天器形状设计中寻找阻力最小化的曲线族。章节详述了泛函的变分计算,并结合具体的有限元分析(FEA)预处理,展示如何通过能量泛函的最小化来自动求解平衡方程。 第2章:多元函数的梯度场与工程流场分析 本章重点研究偏微分方程(PDEs)的物理意义。我们详细分析了梯度、散度和旋度在描述物理场(如温度场、电磁场、速度场)中的作用。特别是,我们通过笛卡尔坐标系、柱坐标系和球坐标系下的纳维-斯托克斯方程的展开,清晰阐释了流体动力学中的边界层理论的数学基础。读者将理解,梯度下降法在工程优化中的收敛性,如何直接依赖于目标函数的局部曲率信息(Hessian矩阵的特性)。 第3章:傅里叶分析:从周期信号到瞬态响应 傅里叶变换是连接时域与频域的桥梁。本书着重讲解了狄利克雷条件在实际工程信号(如机械振动、电磁波)中的意义及其对傅里叶级数收敛性的影响。我们详细分析了离散傅里叶变换(DFT)在数字信号处理(DSP)中的实现限制和窗口函数的选取,强调了频谱泄漏现象的数学根源及其工程缓解策略。拉普拉斯变换则被视为处理线性时不变系统(LTI)的强有力工具,章节通过电路分析和控制系统暂态响应的求解,展示了如何通过S域的极点-零点配置来设计反馈控制器。 --- 第二部分:线性代数——数据驱动模型的骨架 线性代数是现代数据科学和复杂系统建模的基石。本书将视角从矩阵运算转移到向量空间与变换的几何意义。 第4章:特征值问题与系统稳定性 特征值和特征向量在工程中扮演着“系统固有属性”的角色。我们深入探讨了实对称矩阵的谱分解在模态分析(Modal Analysis)中的应用,如何通过求解系统的特征值来确定结构的自然频率和振型,这是进行动态载荷分析的关键。对于非对称矩阵,我们引入了施密特正交化和QR分解,用以解释迭代算法如何稳定地提取主导特征模式。 第5章:矩阵分解技术在降维与数据压缩中的应用 本章聚焦于奇异值分解(SVD)。我们详细阐释了SVD如何提供一个最佳秩近似(Best Low-Rank Approximation),这直接应用于图像处理中的压缩以及大型传感器网络数据的主成分分析(PCA)。通过具体算例,读者将掌握如何利用SVD确定系统的内在维度和主要变化方向,从而实现高效的数据驱动建模。 第6章:数值线性代数的迭代解法 对于大规模工程问题,直接求解(如高斯消元法)往往因计算量和存储需求而不可行。本部分系统地比较了雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代以及共轭梯度法(CGM)的收敛速度和误差分析。重点讨论了预处理器的选择对迭代法效率的决定性影响,这是现代高性能计算求解大型稀疏矩阵系统的核心技术。 --- 第三部分:微分方程——描述动态世界的精确语言 本部分将微分方程视为描述自然界和工程系统随时间或空间演化的基本模型。 第7章:常微分方程(ODE)的精确与数值求解 我们不仅仅停留在积分因子法或待定系数法。本章侧重于高阶线性ODE在二阶系统(如弹簧-阻尼系统、RLC电路)中的应用。更重要的是,我们深入分析了龙格-库塔法(RK4)的数学精度和稳定性,以及刚性方程组(Stiff Equations)出现的条件和专用求解器的选择,这在化学反应动力学和快速动态模拟中至关重要。 第8章:偏微分方程(PDE)的分类与物理意义 热传导方程(抛物型)、波动方程(双曲型)和拉普拉斯方程(椭圆型)是描述工程物理现象的三大支柱。本章通过物理背景解释了每种方程的数学特性(如局部性、传播速度),并重点讲解了分离变量法在特定边界条件下的应用。我们阐述了稳态问题的椭圆型方程与瞬态问题的抛物型方程之间的数学联系。 第9章:数值方法:有限差分法的构建与误差分析 当解析解不可得时,数值方法是唯一的出路。本章详细介绍了有限差分法(FDM)如何将连续的PDE转化为可求解的代数方程组。我们关注离散化误差(截断误差)的量级分析,以及如何通过网格加密来控制求解的精度,这直接指导了CFD(计算流体力学)和传热分析的网格划分策略。 --- 结语:数学在工程创新中的驱动力 《高等数学在工程应用中的深度解析》旨在培养读者“看到”数学的能力——在每一条结构受力线中看到向量,在每一次信号波动中看到傅里叶级数。本书的案例选取均来自真实的工程挑战,通过严谨的数学推导,引导读者实现从问题定义到精确建模,再到高效数值求解的完整工程思维链条。掌握这些高级数学工具,是实现工程领域突破性创新的必备阶梯。 ---

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读后感

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用户评价

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这本《大学计算机基础教程》让我对“学习”本身有了新的认识。在此之前,我可能觉得学习计算机就像是在背诵一本厚厚的字典,充满了枯燥的术语和晦涩的定义。然而,这本书却打破了我对学习的固有认知,它以一种非常“玩味”的方式,引导我去探索计算机的世界。作者在讲解“操作系统”的时候,并没有直接列出各种命令,而是通过模拟一个“数字王国”来介绍操作系统的作用,比如让用户成为“国王”,可以管理自己的“领地”(文件和文件夹),并且可以指示“臣民”(应用程序)去完成各种任务。 这种“角色扮演”的学习方式,让我觉得非常有趣。而且,书中还提到了“版本控制”的概念,并以“时光机”来比喻,让我能够轻松地理解它在软件开发中的重要性。让我感到惊喜的是,这本书还鼓励我们去“犯错”,并把错误视为学习的机会。书中有很多“调试”的案例,通过分析错误代码,让我看到了计算机在执行指令时可能出现的各种“意外”,以及程序员是如何通过逻辑思维来解决这些问题的。这本书让我觉得,学习计算机,不仅仅是获得知识,更是一种解决问题的能力,一种不断尝试和进步的过程。

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这本《大学计算机基础教程》给我的感觉,就像是在一个陌生的城市里,有一个经验丰富的向导,带着我一步步去探索。在此之前,我对计算机的了解,就像是一个对城市地图一无所知的人,只知道几个大的地标,但对内部的街道、建筑、以及它们之间的联系完全不清楚。这本书的出现,就像是为我绘制了一幅清晰的城市地图,让我能够开始理解这个“城市”是如何运作的。作者并没有把我直接丢到最复杂的商业区,而是先从最基本的居民区开始,比如讲解操作系统的文件管理,让我学会了如何创建、删除、复制文件,以及如何组织我的数字生活。 让我尤其欣赏的是,书中对于“信息安全”的讲解,非常到位。它并没有简单地列出病毒的种类和防范措施,而是从信息是如何被窃取、如何被篡改的角度,去分析安全漏洞的产生原因。作者还提供了一些非常实用的建议,比如如何设置强密码,如何识别钓鱼邮件,以及如何安全地使用公共Wi-Fi。这些内容,都让我觉得这本书不仅仅是传授书本知识,更是在培养我的“数字公民”意识。而且,书中还提到了云计算和大数据的一些初步概念,虽然只是点到为止,但已经足够让我对未来的技术发展方向产生浓厚的兴趣,并开始思考自己在这个领域可以扮演的角色。

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《大学计算机基础教程》这本书,给我最大的感受就是它的“系统性”和“前瞻性”。在拿到它之前,我对计算机的认识,就像是零散的知识碎片,知道一些电脑操作,也听过一些技术名词,但始终无法将其串联起来,形成一个完整的知识体系。这本书就像是一张精密的网,将这些零散的知识点一一捕捉,然后有条理地编织在一起,让我看到了计算机世界的全貌。作者在讲解硬件构成时,就非常系统地分析了CPU、内存、硬盘、主板等各个部件的功能和相互关系,并且还提到了它们是如何通过总线进行通信的,这种深入浅出的讲解,让我彻底理解了电脑的“身体构造”。 更让我感到惊艳的是,这本书不仅讲解了“现在”,还触及了“未来”。在讲解到人工智能和大数据的时候,虽然篇幅不长,但已经足够让我感受到这些前沿技术带来的震撼,并对未来的发展趋势有了初步的认识。作者在文中还穿插了一些关于“学习方法”的建议,比如如何有效地查找资料,如何进行有效的学习,这让我觉得这本书不仅是知识的传授者,更是学习方法论的引导者。我记得其中一个建议是,要多思考“为什么”,而不是仅仅记住“是什么”,这个简单的建议,让我受益匪浅。

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我必须承认,《大学计算机基础教程》这本书,在我学习计算机的过程中扮演了至关重要的角色,甚至可以说,它是我接触的第一盏指路明灯。在我翻开它之前,我对计算机的理解,可能还停留在“会用就行”的阶段,觉得那些深层的东西离我非常遥远,而且充满了神秘感。然而,这本书以一种非常平易近人的方式,将这些曾经让我望而生畏的概念一一呈现。它首先从“计算机是什么”这个最基本的问题入手,但并非简单的定义堆砌,而是通过大量的类比和生活化的场景,比如将CPU比作大脑,内存比作短期记忆,硬盘比作长期记忆,一下子就拉近了我和这个概念的距离。 让我印象深刻的是,书中在讲解网络通信原理时,并没有直接抛出TCP/IP协议栈的复杂图示,而是从寄信这个最简单的类比开始,一步步地引申出IP地址、端口号、数据包等概念。这种“层层递进”的讲解方式,让我在不知不觉中就理解了那些原本看起来非常高深的技术。而且,这本书在很多地方都穿插了“安全提示”和“隐私保护”这样的内容,这让我意识到,学习计算机知识不仅仅是为了掌握技术,更重要的是要学会如何安全、负责任地使用它。作者在这一块的强调,让我觉得这本书非常与时俱进,也非常有人文关怀。

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我对这本《大学计算机基础教程》的整体感受是,它不仅仅是一本传授知识的书,更是一本能够点燃学习热情、培养科学思维的工具。在学习过程中,我最喜欢的部分是关于算法的讲解。以往我对算法的理解,仅仅停留在“解决问题的步骤”这个层面,觉得它抽象而难以捉摸。然而,这本书通过一系列生动形象的例子,比如如何排队买票、如何找到最短路径回家,将算法的原理变得异常清晰。作者甚至引入了一些经典的算法,并用流程图和伪代码的形式进行展示,虽然一开始看起来有些复杂,但作者的解释非常耐心,一步一步地引导我们去理解每一步的逻辑。 最让我印象深刻的是,书中并没有止步于理论的介绍,而是非常注重实践。在每个章节的末尾,都会有一些动手实践的题目,这些题目涵盖了从简单的文件操作到初步的代码编写。我记得有一个题目是让我设计一个简单的程序来模拟排队系统,虽然我之前对编程一窍不通,但在参考了书中的算法讲解和一些示例代码后,我竟然成功地写出了第一个能运行的程序,那种成就感简直难以言喻!这本书鼓励我们去尝试,去犯错,并在错误中学习,这种方式让我觉得学习编程不再是枯燥的训练,而是一个充满创造力的过程。而且,书中还推荐了一些非常实用的学习资源,比如在线编程平台和开发工具,这些都为我们日后的深入学习打下了坚实的基础。

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坦白说,我拿到《大学计算机基础教程》的时候,内心是有点抵触的。计算机基础,在我看来,不就是那些关于硬件型号、操作系统的版本、还有各种连接线该怎么插的枯燥知识吗?我当时的想法是,能应付考试就行,毕竟大学时间宝贵,我还有其他更感兴趣的学科要去钻研。但是,当我翻开这本书,我的想法就完全被颠覆了。作者以一种极其有趣和引人入胜的方式,剖析了计算机的运作原理。他没有上来就讲二进制、逻辑门这些高大上的概念,而是从大家最熟悉的电脑启动过程讲起,一步步揭示了CPU是如何“思考”的,内存是如何“记忆”的,硬盘又是如何“存储”的。 书中的图文并茂,很多地方的插图都非常形象,比如用一个“指挥官”(CPU)和“助手”(内存)来解释它们之间的协同工作,这种比喻非常巧妙,让我立刻就理解了它们各自的角色和重要性。而且,作者还加入了许多关于计算机发展历史的小故事,比如第一个电子计算机的诞生,以及图灵机的概念,这些故事不仅增加了趣味性,还让我看到了计算机技术发展的脉络,理解了为什么我们今天的计算机是这个样子。最重要的是,这本书并没有停留在“为什么”,而是引导你去思考“怎么做”。在讲解软件的时候,它不仅介绍了操作系统的基本功能,还触及了用户界面设计的一些基本原则,让我体会到,一个好的软件不仅仅是功能强大,更重要的是易于使用。

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说实话,《大学计算机基础教程》这本书,对我这个完全的“小白”来说,就像是一场及时的及时雨。我之前对计算机的认知,可能也就停留在“开机、关机、上网、打字”这些最基本的层面,对于那些“后台”发生的一切,完全是云里雾里。这本书就像是一位耐心细致的老师,一点点地把我从黑暗中拉出来,让我看到了计算机世界的精彩。最让我印象深刻的是,作者在讲解“编码”和“数据表示”的时候,并没有直接跳到二进制,而是先用一些生活中的例子,比如用灯泡的亮灭来表示0和1,用不同的颜色组合来表示文字。 这种“由表及里”的讲解方式,让我能够非常轻松地理解那些抽象的概念。而且,书中还穿插了很多关于“程序员”这个职业的介绍,以及他们是如何通过编写代码来创造世界的。这让我对这个职业产生了浓厚的兴趣,也开始意识到,我眼中的“神奇”功能,背后其实是有逻辑、有条理、有方法的。让我惊喜的是,书中的案例分析都非常贴近现实,比如讲解网络协议的时候,就以我们日常使用的聊天软件为例,分析它数据传输的过程。这种“学以致用”的学习体验,极大地增强了我的学习动力,让我觉得学习计算机不再是死记硬背,而是能够解决实际问题的能力。

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这本《大学计算机基础教程》给我的感觉,就像是在茫茫大海中遇到了一艘领航船,为我指明了前进的方向。在我学习这本书之前,我对计算机的理解,可能还停留在“会使用 office 软件、会上网”的浅显层面,对于那些深层的东西,比如计算机是如何思考的,数据是如何传输的,感到一无所知,甚至有些畏惧。然而,这本书以一种极其温和且循序渐进的方式,将我带入了计算机的殿堂。作者在讲解“数据表示”的时候,没有直接抛出二进制,而是从我们日常生活中最常见的“开关”来类比,比如灯的开和关,就对应着1和0。 这种“化繁为简”的讲解方式,让我瞬间就理解了二进制的概念,并能够理解计算机是如何用最简单的0和1来表示所有信息的。更让我惊喜的是,书中在讲解“算法”的时候,采用了大量生动的比喻,比如“按顺序找到一本书”、“如何快速找到红绿灯”等等,这些例子让我能够直观地理解算法的逻辑。而且,作者还在书中穿插了许多关于“信息编码”的知识,比如我们常用的字符编码,这让我觉得,计算机的世界,其实充满了各种巧妙的“约定”和“规则”。这本书让我意识到,学习计算机,不仅仅是学习技术,更是在学习一种新的思维方式。

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这本《大学计算机基础教程》真的算是我接触过的教材里一股清流了。刚开始拿到它的时候,说实话,我并没有抱太大的期望,毕竟“基础教程”这几个字,听起来就有点枯燥乏味,无非就是那些老生常谈的概念,比如什么是计算机、硬件软件如何划分,各种接口的名称,以及操作系统的一些基本操作。然而,当我翻开第一页,就被作者那种独特的叙事方式吸引住了。他没有直接抛出晦涩难懂的定义,而是从一个非常贴近生活的场景切入,比如我们日常使用的智能手机,或者家里的电脑是如何运作的,是如何处理我们发出的指令的。这种“由浅入深”的处理方式,让我瞬间就觉得学习计算机不再是一件遥不可及的事情,而是与我们的生活息息相关。 更让我惊喜的是,书中的插图和图表设计也极具匠心。不像很多教材那样,只是简单地把文字内容复制到图片上,这里的图表都经过精心设计,能够非常直观地解释复杂的概念。比如,在讲解数据存储的时候,作者用了一个生动的比喻,将存储单元比作一个个小盒子,每个盒子只能存放有限的信息,并且有编号,这样一来,我们就能轻松理解为什么会有内存大小、文件大小的概念,以及为什么数据在传输过程中会占用空间。而且,书中还有很多小小的“你知道吗?”、“思考一下”这样的互动环节,这不仅仅是简单的文字提示,而是引导你去主动思考,去探索更深层次的原因,甚至会鼓励你做一些小实验来验证书中的说法。这种主动学习的模式,极大地提升了我的学习兴趣和效率,感觉自己不是在被动接受知识,而是在和书中的内容进行一场有趣的对话。

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《大学计算机基础教程》这本书,对我来说,是一本非常“有温度”的教材。它没有那些冰冷的技术术语堆砌,而是用一种非常人性化的语言,将复杂的计算机概念娓娓道来。在学习这本书之前,我总觉得计算机离我非常遥远,它是属于那些“技术宅”的领域,而我作为一个普通人,似乎永远也无法真正理解它。然而,这本书的出现,彻底改变了我的看法。作者在开篇就强调了计算机在我们生活中的重要性,比如它如何改变了我们的沟通方式,如何影响了我们的工作和娱乐。 我尤其喜欢书中对于“用户体验”的讲解。它不仅仅停留在“界面好看”这个层面,而是深入探讨了用户为何会喜欢某个产品,为何会选择某个功能。作者通过分析一些经典的软件设计案例,让我看到了一个优秀的产品背后,所蕴含的对用户需求的深刻理解。而且,书中还提到了“人机交互”的原则,这让我意识到,我们与计算机的互动,其实也是一门非常有趣的学问。这本书让我觉得,学习计算机,不仅仅是为了掌握技术,更是为了更好地理解我们所处的世界,以及如何在这个世界中更好地生活。

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求过!

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扔掉之前我又看了一遍,觉得讲得还是蛮清楚的,也算有所收获

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wsn口中的大JJ。。

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求过!

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结构安排合理,结合案例分析。

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