具体描述
This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.
作者简介
TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器(AAA)的主席：美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人：多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。
目录信息
读后感
讲PAC的7.2章节里 英文版P207原文 This definition implicitly assumes that the learner's hypothesis space H contains a hypothesis with arbitrarily small error for every target concept in C. 本来是想表达 虽未明讲，但该定义其实做了一个假定，即对于C中每个目标概...
评分猎兔搜索从事企业搜索，自然语言处理等软件开发。产品包括多种语言的自然语言处理和搜索系统，网站搜索和垂直搜索软件，网络信息监测软件等。服务于农业信息化，竞争情报分析等领域。 岗位要求： 1.熟悉数据结构及其实现； 2.熟悉Java或c#； 3....
评分虽然书的出版日期挺早，但是内容还是非常好的。现在很多流行算法的基础都有讲述。刚看了前六章，其中对决策树，ann的介绍很简洁明了也很容易就看清来龙去脉了。只是翻译的有些问题，貌似作者对统计不是很了解，t检验被翻译成t测试了：（不知英文版怎样有机会也要看一遍才好
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评分讲PAC的7.2章节里 英文版P207原文 This definition implicitly assumes that the learner's hypothesis space H contains a hypothesis with arbitrarily small error for every target concept in C. 本来是想表达 虽未明讲，但该定义其实做了一个假定，即对于C中每个目标概...
用户评价
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