MACHINE LEARNING

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TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授,讲授“机器(AAA)的主席:美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人:多种技术杂志的撰稿人,曾发表过许多文章,出版过多本专著,是机器学习领域的著名学者。

出版者:McGraw-Hill Education
作者:Thom Mitchell
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:1997-10-16
价格:GBP 59.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780071154673
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习 
  • 教材 
  • technology 
  •  
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This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.

具体描述

读后感

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国内程序员写的开源机器学习算法库NPatternRecognizer 部分内容就是参照的这本书。 NPatternRecognizer:http://npatternrecognizer.codeplex.com/  

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国内程序员写的开源机器学习算法库NPatternRecognizer 部分内容就是参照的这本书。 NPatternRecognizer:http://npatternrecognizer.codeplex.com/  

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如题。这本书为什么没有讲到支持向量机怎么没有呢?还是我没有看到?理论上这应该有一章来描述才对呀。之前在别的地方看到svm,有些模糊,想看看这本书怎么写的,结果居然没有。请问是在第几章?如果有的话。 另外,这本书我觉得写的非常拗口,虽然有人说这本书写得非常基础,...  

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经典力作啊,虽然是九十年代中期写的,在全面性以及最新性方面都不是完美,但是作为入门性的教科书,非常适合自学。书中数学部分不是特别多,所以对大多数在自学中被数学绑脚的人可以不用担心,而且每一章都有参考论文,对于希望追根溯源,继续深入的同学就非常有用了。书的...  

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http://www.cs.cmu.edu/~tom/NewChapters.html 要注意,第一版是二十年前写的,跟现在相比少了很多东西。所以第二版完全是重新写,除了标题没啥相同的部分。 =============================================================================  

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