具体描述
《SAS统计分析应用》基于SAS9.1.3中文版本编写，介绍了SASLearningEdition基于窗口单击式环境以及BaseSAS、SASSTAT的用法。全书以统计分析方法为主线，通过大量实例，详细介绍了SAS程序设计方法及各种统计过程适用条件和使用方法，并对统计过程实例的输出做了详尽的解释。
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《SAS统计分析应用》这本书的封面设计给我留下了深刻的印象，它散发着一种专业、严谨的气息，这恰恰是我在寻找的。我一直对数据分析领域充满好奇，并且深知SAS在其中的重要地位。然而，市面上关于SAS的书籍琳琅满目，要找到一本真正适合我的，却并非易事。这本书名中的“应用”二字，准确地击中了我的需求点，我渴望的正是能够将SAS的强大功能应用于实际问题的解决方案。 我特别期待这本书能在数据导入和预处理方面提供详尽的指导。我知道，在实际的数据分析过程中，数据往往是不规整的，需要进行大量的清洗和转换工作。我希望《SAS统计分析应用》能够教授我如何使用SAS来读取不同格式的数据文件（如TXT, CSV, Excel），如何处理缺失值、异常值，如何进行数据合并、拆分、重塑以及变量的创建和转换。清晰的代码示例和逻辑解释是必不可少的，它们将帮助我高效地完成这项基础但又至关重要的工作。 对于统计方法的讲解，我希望这本书能够做到深入浅出，不仅教授SAS的实现，更能讲解其背后的统计学原理。例如，在讲解回归分析时，我希望看到关于线性回归、逻辑回归的原理、模型假设、参数估计、显著性检验、模型诊断以及如何解释回归系数的详细阐述。同样，对于方差分析、因子分析、聚类分析等方法，我也希望能有清晰的理论背景介绍，以及SAS是如何实现这些分析的，并且如何解读其输出结果。 案例分析是检验一本书实用性的重要标准。我非常看重《SAS统计分析应用》是否能提供丰富的、具有代表性的案例研究。我希望通过这些案例，能够了解SAS在不同行业和领域中的实际应用，比如在市场营销中如何进行用户画像分析，在金融领域如何进行风险评估，在生物医药领域如何进行临床试验数据分析。这些案例将帮助我更好地理解SAS的强大能力，并为我今后的学习和工作提供有价值的参考。 SAS的编程语言是学习的核心，我希望这本书能够提供清晰、易懂的SAS语法和程序结构讲解。从SAS数据集（Dataset）的概念，到SAS的 DATA Step 和 PROC Step 的使用，再到SAS函数的应用，我都希望能够有系统性的学习。同时，对于SAS的宏（Macro）功能，如果能有详细的介绍，那将是锦上添花，它能帮助我编写更灵活、更具可重用性的SAS程序。 我期望这本书不仅能教我如何使用SAS，更能培养我的数据分析思维。我希望作者能够引导我如何从实际问题出发，提出研究假设，选择合适的统计方法，进行数据探索，构建和评估模型，并最终得出有意义的结论。这种分析能力的培养，将使我能够触类旁通，将SAS技能应用到更广泛的领域。 一本好的教材，其逻辑结构和章节安排至关重要。《SAS统计分析应用》如果能做到从易到难，循序渐进，从SAS的基础操作到高级统计分析方法的应用，都能有清晰的脉络，那将大大提升我的学习效率。我希望它能成为一本能够让我系统性掌握SAS的权威指南。 我希望这本书的排版和设计能够兼顾美观与实用。清晰的代码示例、合理的图表插入，以及详细的注释，都能有效提升我的阅读体验。我期望它能够成为我案头的必备工具书，在我遇到SAS相关问题时，能够快速定位答案，并在进行数据分析项目时，提供及时的指导和参考。 除了SAS软件本身，我也希望《SAS统计分析应用》能对一些关键的统计学概念进行回顾和强调。例如，在讲解推断性统计时，能重温假设检验的原理和步骤；在讲解回归分析时，能强调模型假设的重要性。这种统计学基础的巩固，将使我对SAS的应用有更深刻的理解。 总而言之，《SAS统计分析应用》这本书在我眼中，是通往数据分析专业领域的一把金钥匙。我满怀期待地希望它能帮助我掌握SAS这门强大的工具，培养我的数据分析能力，并最终在我的学习和职业生涯中，能够利用数据创造更大的价值。
评分《SAS统计分析应用》这本书的出现，对我而言，简直如同久旱逢甘霖。长期以来，我对于数据分析充满了热情，但总感觉自己像是站在一个巨大的宝库门前，却找不到正确的钥匙。SAS，这个在统计界赫赫有名的软件，我早已听说其强大之处，但一直苦于没有一本真正能带我入门，并且能深入实践的教材。偶然间得知了这本书，内心的期待便如同潮水般涌来。 我特别看重的是本书的“应用”二字，这表明它不仅仅是理论的罗列，更注重实际操作和问题解决。我希望这本书能够教会我如何运用SAS来处理真实世界中的数据，而非仅仅停留在抽象的概念层面。在如今大数据时代，掌握一项强大的数据分析工具，无疑是提升个人竞争力的关键。我希望通过这本书，能够学习到如何使用SAS进行数据清洗、转换、可视化，以及如何运用各种统计方法来挖掘数据背后的价值。 我想了解这本书在数据预处理方面是否足够详尽。数据清洗和转换往往是数据分析中最耗时但又至关重要的一步，很多时候“Garbage in, garbage out”的魔咒就源于此。我希望书中能够提供一些SAS代码的技巧，来帮助我高效地处理缺失值、异常值、重复值，以及如何进行数据的合并、拆分、重塑等操作。如果能有关于SAS数据步（DATA Step）的深入讲解，那将是我非常期待的。 对于统计方法的讲解，我希望《SAS统计分析应用》能够做到理论与实践并重。仅仅罗列SAS的语法是远远不够的，我更希望理解每种统计方法的原理、适用条件以及SAS中对应的实现方式。例如，在讲解回归分析时，我希望看到关于模型假设、系数解释、多重共线性诊断等方面的详细阐述，以及SAS如何输出这些诊断信息。同样，对于方差分析、因子分析等方法，我也希望能够有清晰的理论铺垫和SAS实现演示。 我非常关心本书是否能够提供丰富的案例研究。通过真实的案例，我能够更直观地理解SAS在不同领域和场景下的应用。例如，在市场营销领域，如何利用SAS分析用户画像和购买行为？在金融领域，如何用SAS进行信用评分和风险管理？在生物医学领域，SAS又扮演着怎样的角色？我希望这些案例能够贴近实际工作，并能引发我对SAS应用潜力的进一步思考。 一本优秀的SAS教材，不仅仅是提供代码，更重要的是培养读者的分析思维。我希望《SAS统计分析应用》能够引导我如何提出好的研究问题，如何选择合适的统计方法，如何 interpret SAS的输出结果，以及如何根据分析结果做出合理的商业决策。这种思维模式的培养，将使我受益终身，远比死记硬背SAS命令来得更有价值。 我希望这本书在SAS语言和程序设计的讲解上能够做到清晰易懂。SAS的宏（Macro）和过程（PROC）有很多，我担心会陷入繁杂的细节中。因此，我期待作者能够抓住SAS的核心思想，例如SAS的输入/输出过程、数据集的概念，以及如何编写高效、可读性强的SAS程序。如果书中能提供一些SAS编程的良好实践建议，那将非常有帮助。 作为一个学习者，我非常注重学习的连贯性和系统性。我希望《SAS统计分析应用》能够构成一个完整的学习体系，从SAS的基础入门，到高级分析方法的应用，都能有条不紊地展开。如果书中能提供配套的学习资源，例如练习题、数据集，甚至是一个学习社区的链接，那将大大提升我的学习体验。 我希望这本书的排版和设计能够舒适阅读。清晰的章节划分、合理的代码高亮、丰富的图表，都能够有效提升阅读体验。我希望它能成为我手中的一本“随身助手”，在我遇到SAS相关的疑问时，能够快速找到答案，并且能够在我进行项目时，提供及时的参考和指导。 总而言之，《SAS统计分析应用》这本书对我而言，不仅仅是学习SAS软件的工具书，更是我踏入数据分析领域，提升专业能力的关键一步。我期待它能够成为我的良师益友，引领我走向更广阔的数据分析世界，并帮助我解决实际工作中的各种数据挑战。
评分当我第一次接触到《SAS统计分析应用》这本书时，内心就涌起一股强烈的期待。我一直认为，在当前这个数据驱动的时代，掌握一门强大的统计分析工具是必不可少的。SAS，作为业界的翘楚，其在统计分析领域的地位不言而喻。我之所以选择这本书，是因为它直接点明了“应用”二字，这正是我所需要的——将理论知识转化为实际操作的能力。 我非常希望这本书能够覆盖SAS统计分析的方方面面，从基础的数据管理到复杂的模型构建。尤其是在数据预处理和清洗方面，这是许多初学者容易遇到的难点。我期待书中能提供一些 SAS 代码的妙招，比如如何高效地处理缺失值、如何进行数据格式的转换、如何有效地合并和连接不同的数据集。我知道，真实的数据往往是“脏”的，如何将其变得“净”并为后续分析做好准备，是至关重要的一步。 对于统计方法的讲解，我希望《SAS统计分析应用》能够做到深入浅出，既有理论的严谨性，又有SAS实现的直观性。我希望书中能够详细解释诸如回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析等常用统计方法的原理、假设条件以及它们在SAS中的具体实现。更重要的是，我希望能够看到如何解读SAS的输出结果，例如 p 值、置信区间、R方值等，以及如何根据这些结果做出有意义的推断。 案例分析是衡量一本书实用性的重要指标。我非常期待《SAS统计分析应用》能够提供丰富的、贴近实际工作的案例。例如，在商业领域，如何利用SAS分析客户行为，进行市场细分；在科研领域，如何运用SAS分析实验数据，验证科学假设；在金融领域，SAS又能如何帮助进行风险评估和量化交易。这些案例将帮助我更好地理解SAS的应用价值，并为我自己的项目提供灵感。 SAS的编程语言和语法是学习的基石，我希望这本书能够清晰地讲解SAS的基础知识，例如数据集（Dataset）的概念、SAS语句（Statement）的结构、SAS函数（Function）的使用等。同时，对于SAS的宏（Macro）和面向对象的编程思想，我也希望能有所了解，这将有助于我编写更简洁、更高效的SAS代码。 我尤其看重的是这本书是否能够培养我独立解决问题的能力。学习SAS的过程，不仅仅是学习一套命令，更重要的是学习一种严谨的数据分析思维。我希望书中能够引导我如何分析一个实际问题，如何选择合适的统计方法，如何构建模型，以及如何验证模型的有效性。这种思维的训练，将使我能够触类旁通，将SAS技能应用到更广泛的领域。 一本优秀的SAS教程，应该能够引导读者逐步深入。我希望《SAS统计分析应用》的章节安排合理，循序渐进。从SAS的基础语法和数据操作，到描述性统计、推断性统计，再到更高级的回归模型、时间序列分析等，都应该有清晰的脉络。这种系统性的学习，将有助于我建立起牢固的SAS知识体系。 我希望这本书的排版和设计能够易于阅读。清晰的代码示例、丰富的图表和表格，以及合理的篇幅，都能够提升学习的效率和乐趣。我期待它能够成为我学习SAS过程中的一本得力助手，在我遇到困难时，能够快速找到答案，在我进行分析时，能够提供及时的参考。 除了SAS本身的功能，我也希望《SAS统计分析应用》能对统计学的基本概念有所回顾和梳理。例如，在讲解抽样方法时，是否会涉及简单随机抽样、分层抽样等概念？在讲解假设检验时，是否会重温原假设、备择假设、第一类错误和第二类错误的定义？这种统计学基础的巩固，将有助于我更深入地理解SAS所实现的统计方法。 总而言之，《SAS统计分析应用》这本书对我来说，是一扇通往数据分析世界的大门。我期待它能够赋予我运用SAS处理和分析数据的能力，帮助我理解数据背后的规律，并能在未来的工作和学习中，运用数据驱动的决策，解决实际问题，并不断提升自己的专业价值。
评分当我看到《SAS统计分析应用》这本书时，内心泛起了一种久违的学习热情。我一直对数据分析领域充满兴趣，但苦于缺乏一个系统、实用的学习路径。SAS，作为统计分析领域的重要工具，我早就知道它的强大，但一直没有找到一本能够真正引领我入门并深入实践的教材。《SAS统计分析应用》这个书名，直接点明了其核心价值——将SAS的强大功能与实际应用相结合，这正是我所需要的。 我特别看重书中关于数据导入和预处理的章节。我知道，在实际工作中，数据往往是杂乱无章的，需要经过细致的清洗和转换才能用于分析。我希望《SAS统计分析应用》能提供详细的SAS代码示例，教我如何高效地处理各种格式的数据，如何识别和处理缺失值、异常值，如何进行数据的合并、拆分、重塑，以及如何创建和转换变量。这些基础但关键的操作，是我学习SAS的当务之急。 对于统计方法的讲解，我期待它能够做到深入浅出，不仅教授SAS的实现，更能阐明其背后的统计学原理。例如，在讲解回归分析时，我希望能够理解线性回归、逻辑回归的原理、模型假设、参数估计、模型诊断以及如何解释回归系数。同样，对于方差分析、因子分析、聚类分析等常用统计技术，我也希望能有清晰的理论介绍，以及SAS是如何实现这些分析的，并且如何解读其输出结果。 案例分析是检验一本书实用性的重要指标。我非常期待《SAS统计分析应用》能够提供丰富且贴近实际的案例研究。我希望通过这些案例，能够了解SAS在不同行业和应用场景下的实际价值，例如在市场营销中如何进行用户画像分析，在金融领域如何进行风险管理，在医学研究中如何分析临床试验数据。这些鲜活的案例将极大地激发我的学习兴趣，并为我提供解决实际问题的思路。 SAS的编程语言是学习的核心，我希望这本书能够提供清晰、易懂的SAS语法和程序结构讲解。从SAS数据集（Dataset）的概念，到SAS的DATA Step和PROC Step的使用，再到SAS函数的应用，我都希望能够系统地学习。如果书中能对SAS宏（Macro）的编写和应用有所介绍，那将是极大的加分项，因为宏可以帮助我提高SAS编程的效率和灵活性。 我期望这本书不仅能够教授我SAS的操作技巧，更能培养我严谨的数据分析思维。我希望作者能够引导我如何从实际问题出发，提出合理的研究假设，选择合适的统计方法，进行数据探索，构建和评估模型，并最终得出有意义的结论。这种分析能力的培养，将使我能够举一反三，将SAS技能应用于更广泛的领域。 一本好的教材，其逻辑结构和章节安排至关重要。《SAS统计分析应用》如果能做到从易到难，循序渐进，从SAS的基础操作到高级统计分析方法的应用，都能有清晰的脉络，那将大大提升我的学习效率。我希望它能成为我学习SAS过程中的一本权威指南。 我希望这本书的排版和设计能够兼顾美观与实用。清晰的代码示例、合理的图表插入，以及详细的注释，都能有效提升我的阅读体验。我期望它能够成为我案头的必备工具书，在我遇到SAS相关问题时，能够快速定位答案，并在进行数据分析项目时，提供及时的指导和参考。 除了SAS软件本身，我也希望《SAS统计分析应用》能对一些关键的统计学概念进行回顾和强调。例如，在讲解推断性统计时，能重温假设检验的原理和步骤；在讲解回归分析时，能强调模型假设的重要性。这种统计学基础的巩固，将使我对SAS的应用有更深刻的理解。 总而言之，《SAS统计分析应用》这本书在我眼中，是通往数据分析专业领域的一把金钥匙。我满怀期待地希望它能帮助我掌握SAS这门强大的工具，培养我的数据分析能力，并最终在我的学习和职业生涯中，能够利用数据创造更大的价值。
评分《SAS统计分析应用》这本书，就像是为我打开了数据分析世界的一扇新大门。我一直对用数据说话充满向往，而SAS在统计分析领域的权威地位，令我早已心驰神往，却始终不得其门而入。《SAS统计分析应用》这个书名，如同一剂强心针，直接指明了其核心价值——将SAS的功能与实际应用相结合，这正是我一直在寻找的。 我尤其关注书中关于数据导入和预处理的部分。我知道，在实际的数据分析过程中，数据清洗和转换是耗时但至关重要的一步。我期望《SAS统计分析应用》能提供详尽的SAS代码示例，教我如何高效地读取各种格式的数据文件（如TXT, CSV, Excel），如何处理数据中的缺失值、异常值、重复值，以及如何进行数据的合并、拆分、重塑和变量的创建与转换。我对SAS数据步（DATA Step）的操作技巧尤其期待，因为这是SAS数据处理的核心。 在统计方法的讲解上，我希望这本书能够做到既有理论的深度，又不失SAS实现的直观性。例如，当讲解回归分析时，我不仅想看到SAS如何执行回归，更想了解回归模型的基本假设、参数估计的方法、模型诊断的技巧以及如何解读回归系数的含义。同样，对于方差分析、因子分析、聚类分析等统计技术，我也希望书中能够提供清晰的理论背景，以及SAS在实现这些分析时的具体操作步骤和结果解读指南。 案例分析是检验一本书是否真正“应用”的关键。我非常希望《SAS统计分析应用》能够提供丰富多样的案例研究，覆盖不同的学科和行业。我期待看到SAS如何在市场营销中分析消费者行为，如何在金融领域进行风险评估，如何在生物医学领域分析临床试验数据。这些真实的案例将帮助我理解SAS的实际价值，并为我提供解决实际问题的思路和方法。 SAS的编程语言是学习的核心，我希望这本书能够提供清晰、易懂的SAS语法和程序结构讲解。从SAS数据集（Dataset）的概念，到SAS的DATA Step和PROC Step的使用，再到SAS函数的应用，我都希望能够系统地学习。如果书中能对SAS宏（Macro）的编写和应用有所介绍，那将是极大的加分项，因为宏可以帮助我提高SAS编程的效率和灵活性。 我期望这本书不仅能够教授我SAS的操作技巧，更能培养我严谨的数据分析思维。我希望作者能够引导我如何从实际问题出发，提出合理的研究假设，选择合适的统计方法，进行数据探索，构建和评估模型，并最终得出有意义的结论。这种分析能力的培养，将使我能够举一反三，将SAS技能应用于更广泛的领域。 一本好的教材，其逻辑结构和章节安排至关重要。《SAS统计分析应用》如果能做到从易到难，循序渐进，从SAS的基础操作到高级统计分析方法的应用，都能有清晰的脉络，那将大大提升我的学习效率。我希望它能成为我学习SAS过程中的一本权威指南。 我希望这本书的排版和设计能够兼顾美观与实用。清晰的代码示例、合理的图表插入，以及详细的注释，都能有效提升我的阅读体验。我期望它能够成为我案头的必备工具书，在我遇到SAS相关问题时，能够快速定位答案，并在进行数据分析项目时，提供及时的指导和参考。 除了SAS软件本身，我也希望《SAS统计分析应用》能对一些关键的统计学概念进行回顾和强调。例如，在讲解推断性统计时，能重温假设检验的原理和步骤；在讲解回归分析时，能强调模型假设的重要性。这种统计学基础的巩固，将使我对SAS的应用有更深刻的理解。 总而言之，《SAS统计分析应用》这本书在我眼中，是通往数据分析专业领域的一把金钥匙。我满怀期待地希望它能帮助我掌握SAS这门强大的工具，培养我的数据分析能力，并最终在我的学习和职业生涯中，能够利用数据创造更大的价值。
评分我一直对统计分析充满兴趣，但苦于缺乏系统性的学习方法和实用的工具。当我在书店偶然翻到《SAS统计分析应用》这本书时，我立刻被它吸引住了。首先，书名就直接点出了核心内容——SAS软件在统计分析中的实际应用，这正是我所需要的。很多时候，理论知识再扎实，如果不能落地实践，那也只是空中楼阁。而SAS作为业界广泛使用的统计软件，掌握它无疑能极大地提升我的数据处理和分析能力。 我迫不及待地翻阅了这本书的目录，发现它涵盖了从SAS基础语法、数据管理，到各种经典的统计分析方法，如描述性统计、推断性统计、方差分析、回归分析，甚至是更高级的多元统计方法。每一章都似乎精心设计，循序渐进，旨在让读者能够真正理解并掌握SAS在各种统计场景下的应用。我尤其关注它在数据预处理和清洗方面的介绍，因为我知道这是统计分析中最耗时但也至关重要的一步。书中是否能提供一些实用的技巧和方法来应对现实中各种 messy data，是我非常期待的。 我希望这本书能不仅仅是SAS命令的堆砌，更能深入浅出地讲解各种统计方法的理论基础，以及SAS如何将这些理论转化为实际操作。例如，在讲解回归分析时，我希望能看到关于模型选择、假设检验、残差分析等方面的详细阐述，以及SAS如何实现这些步骤。同时，我希望书中能够提供一些真实的案例，通过这些案例来演示如何运用SAS解决实际问题，例如市场营销中的用户行为分析，或者医学研究中的药物疗效评估。 一本优秀的图书，不仅要有扎实的理论基础，更要有清晰的逻辑和易于理解的语言。我希望《SAS统计分析应用》能够做到这一点。我期待作者能够用通俗易懂的语言解释复杂的统计概念，并用简洁明了的SAS代码展示操作过程。如果书中能够配以丰富的图表和示意图，来辅助理解，那就更好了。毕竟，学习SAS的过程，也是一个学习如何思考和解决问题的过程。 作为一个有一定统计基础但缺乏SAS实操经验的学习者，我最担心的是代码的晦涩难懂和实际操作的困难。我希望这本书能提供足够详细的代码示例，并且对每一段代码的功能和逻辑进行清晰的解释。例如，在进行数据导入时，是否会提供针对不同数据格式（如CSV、Excel）的SAS代码？在进行数据转换时，是否会展示各种SAS数据集操作语句的用法？这些细节的完善，将直接决定我能否顺利地将书本知识转化为实际操作能力。 我非常看重本书的案例分析部分。在学习任何技术时，脱离实际的应用场景，知识就很容易变得空洞。我希望《SAS统计分析应用》能够提供来自不同领域的真实数据集，并通过这些数据集来演示SAS在实际业务场景中的应用。比如，如何利用SAS进行市场细分，如何构建预测模型，如何进行A/B测试等等。这些案例的丰富性和典型性，将直接影响我学习的积极性和对SAS应用能力的培养。 SAS作为一款功能强大的统计软件，其应用范围非常广泛，涵盖了商业、科研、医疗、金融等众多领域。我希望《SAS统计分析应用》能够展现SAS在不同行业中的应用魅力，让读者看到SAS工具的价值所在。例如，在金融领域，SAS可以用于风险评估和欺诈检测；在医疗领域，SAS可以用于临床试验数据分析和药物研发。了解这些应用场景，能够帮助我更好地定位自己的学习方向，并将SAS技能与我的职业发展相结合。 对于我来说，学习SAS不仅是学习一款软件，更是学习一种严谨的数据分析思维方式。我希望《SAS统计分析应用》能够在传授SAS操作技巧的同时，引导我建立起科学的数据分析逻辑。例如，在进行数据探索时，如何提出合理的研究假设？在进行模型构建时，如何权衡模型的复杂度和解释性？在进行结果解读时，如何避免误读和过度推断？这些思维上的引导，将使我受益终身。 一本好的技术书籍，应该能够激发读者的学习兴趣，并让他们感受到学习的乐趣。《SAS统计分析应用》如果能够采用生动活泼的语言，搭配引人入胜的案例，并且提供一些互动性的学习设计（例如，书中提供练习题，读者可以自行在SAS环境中进行尝试），我相信我一定能够沉浸其中，享受学习SAS的整个过程。 总而言之，《SAS统计分析应用》这本书对我来说，不仅仅是一本技术手册，更像是一张通往数据分析世界的入场券。我期待它能帮助我掌握SAS这一强大的工具，理解统计分析的精髓，并在未来的学习和工作中，能够运用数据说话，做出更明智的决策。这本书的质量，将直接关系到我在这条学习道路上能否走得更远、更扎实。
评分《SAS统计分析应用》这本书，在我浩瀚的书海中，如同一颗璀璨的明珠，散发出诱人的光芒。我一直对数据分析充满着浓厚的兴趣，并深知SAS作为统计分析领域的“神器”，其重要性不言而喻。然而，理论知识的贫乏和实操经验的缺失，让我一直徘徊在数据分析的大门外。这本书名中“应用”二字，如同一道曙光，点亮了我对掌握SAS并解决实际问题的渴望。 我非常期待书中关于数据导入和预处理的章节。我知道，在现实世界的数据分析项目中，数据的清洗和转换往往占据了大部分时间和精力。我希望《SAS统计分析应用》能够提供详尽的SAS代码示例，教我如何高效地读取不同格式的数据（如CSV, Excel, TXT），如何识别和处理缺失值、异常值、重复值，以及如何进行数据的合并、拆分、重塑和变量的创建与转换。我对SAS数据步（DATA Step）的精妙操作尤为期待，因为它是SAS数据处理的核心。 在统计方法的讲解上，我期望这本书能够做到深入浅出，既能阐明统计学原理，又能清晰地展示SAS的实现。例如，在讲解回归分析时，我希望能够深入理解线性回归、逻辑回归的原理、模型假设、参数估计、模型诊断以及如何解读回归系数的含义。同样，对于方差分析、因子分析、聚类分析等统计技术，我也希望书中能够提供清晰的理论背景，以及SAS在实现这些分析时的具体操作步骤和结果解读指南。 案例分析是检验一本书是否真正“应用”的关键。我非常希望《SAS统计分析应用》能够提供丰富多样的案例研究，覆盖不同的学科和行业。我期待看到SAS如何在市场营销中分析消费者行为，如何在金融领域进行风险评估，如何在生物医学领域分析临床试验数据。这些真实的案例将帮助我理解SAS的实际价值，并为我提供解决实际问题的思路和方法。 SAS的编程语言是学习的核心，我希望这本书能够提供清晰、易懂的SAS语法和程序结构讲解。从SAS数据集（Dataset）的概念，到SAS的DATA Step和PROC Step的使用，再到SAS函数的应用，我都希望能够系统地学习。如果书中能对SAS宏（Macro）的编写和应用有所介绍，那将是极大的加分项，因为宏可以帮助我提高SAS编程的效率和灵活性。 我期望这本书不仅能够教授我SAS的操作技巧，更能培养我严谨的数据分析思维。我希望作者能够引导我如何从实际问题出发，提出合理的研究假设，选择合适的统计方法，进行数据探索，构建和评估模型，并最终得出有意义的结论。这种分析能力的培养，将使我能够举一反三，将SAS技能应用于更广泛的领域。 一本好的教材，其逻辑结构和章节安排至关重要。《SAS统计分析应用》如果能做到从易到难，循序渐进，从SAS的基础操作到高级统计分析方法的应用，都能有清晰的脉络，那将大大提升我的学习效率。我希望它能成为我学习SAS过程中的一本权威指南。 我希望这本书的排版和设计能够兼顾美观与实用。清晰的代码示例、合理的图表插入，以及详细的注释，都能有效提升我的阅读体验。我期望它能够成为我案头的必备工具书，在我遇到SAS相关问题时，能够快速定位答案，并在进行数据分析项目时，提供及时的指导和参考。 除了SAS软件本身，我也希望《SAS统计分析应用》能对一些关键的统计学概念进行回顾和强调。例如，在讲解推断性统计时，能重温假设检验的原理和步骤；在讲解回归分析时，能强调模型假设的重要性。这种统计学基础的巩固，将使我对SAS的应用有更深刻的理解。 总而言之，《SAS统计分析应用》这本书在我眼中，是通往数据分析专业领域的一把金钥匙。我满怀期待地希望它能帮助我掌握SAS这门强大的工具，培养我的数据分析能力，并最终在我的学习和职业生涯中，能够利用数据创造更大的价值。
评分《SAS统计分析应用》这本书，就像是为我量身定制的一份数据分析指南。我一直对用数据来解读世界充满好奇，而SAS作为统计分析领域的佼佼者，其重要性不言而喻。然而，长久以来，我总是在理论的海洋中迷失方向，缺少一本能够将复杂概念转化为实际操作的书籍。《SAS统计分析应用》这个书名，直接点燃了我学习的热情，它承诺的是“应用”，是解决实际问题的能力。 我非常关注书中关于数据导入和预处理的详细讲解。我知道，真实世界的数据往往是“脏”的，需要经过大量的清洗和转换。我希望《SAS统计分析应用》能够提供清晰的SAS代码示例，教我如何高效地读取各种数据格式（如CSV, Excel, TXT），如何处理缺失值、异常值、重复值，以及如何进行数据的合并、拆分、重塑和变量的创建与转换。对SAS数据步（DATA Step）的深入剖析，将是我学习的重点。 在统计方法的阐述上，我期待本书能够做到深入浅出，既有严谨的统计学理论支撑，又有SAS实现的直观演示。例如，当讲解回归分析时，我希望能够理解线性回归、逻辑回归的原理、模型假设、参数估计、模型诊断以及如何解读回归系数的含义。同样，对于方差分析、因子分析、聚类分析等统计技术，我也希望书中能够提供清晰的理论背景，以及SAS在实现这些分析时的具体操作步骤和结果解读指南。 案例分析是检验一本书是否真正“应用”的关键。我非常希望《SAS统计分析应用》能够提供丰富多样的案例研究，覆盖不同的学科和行业。我期待看到SAS如何在市场营销中分析消费者行为，如何在金融领域进行风险评估，如何在生物医学领域分析临床试验数据。这些真实的案例将帮助我理解SAS的实际价值，并为我提供解决实际问题的思路和方法。 SAS的编程语言是学习的核心，我希望这本书能够提供清晰、易懂的SAS语法和程序结构讲解。从SAS数据集（Dataset）的概念，到SAS的DATA Step和PROC Step的使用，再到SAS函数的应用，我都希望能够系统地学习。如果书中能对SAS宏（Macro）的编写和应用有所介绍，那将是极大的加分项，因为宏可以帮助我提高SAS编程的效率和灵活性。 我期望这本书不仅能够教授我SAS的操作技巧，更能培养我严谨的数据分析思维。我希望作者能够引导我如何从实际问题出发，提出合理的研究假设，选择合适的统计方法，进行数据探索，构建和评估模型，并最终得出有意义的结论。这种分析能力的培养，将使我能够举一反三，将SAS技能应用于更广泛的领域。 一本好的教材，其逻辑结构和章节安排至关重要。《SAS统计分析应用》如果能做到从易到难，循序渐进，从SAS的基础操作到高级统计分析方法的应用，都能有清晰的脉络，那将大大提升我的学习效率。我希望它能成为我学习SAS过程中的一本权威指南。 我希望这本书的排版和设计能够兼顾美观与实用。清晰的代码示例、合理的图表插入，以及详细的注释，都能有效提升我的阅读体验。我期望它能够成为我案头的必备工具书，在我遇到SAS相关问题时，能够快速定位答案，并在进行数据分析项目时，提供及时的指导和参考。 除了SAS软件本身，我也希望《SAS统计分析应用》能对一些关键的统计学概念进行回顾和强调。例如，在讲解推断性统计时，能重温假设检验的原理和步骤；在讲解回归分析时，能强调模型假设的重要性。这种统计学基础的巩固，将使我对SAS的应用有更深刻的理解。 总而言之，《SAS统计分析应用》这本书在我眼中，是通往数据分析专业领域的一把金钥匙。我满怀期待地希望它能帮助我掌握SAS这门强大的工具，培养我的数据分析能力，并最终在我的学习和职业生涯中，能够利用数据创造更大的价值。
评分《SAS统计分析应用》这本书的出现，对于一直渴望提升数据分析技能的我来说，无疑是一场及时雨。我深知SAS在统计分析领域的强大影响力，也明白掌握这项技能的重要性，但总感觉缺乏一个清晰、系统且实用的学习指引。这本书的书名，直接点出了“应用”二字，这正是我最看重的——将SAS的复杂功能转化为解决实际问题的有力武器。 我对书中关于数据导入和预处理的细节非常感兴趣。我相信，一个良好的开端是成功的一半，而数据分析的开端，往往就是数据的导入和清洗。我期待《SAS统计分析应用》能详细介绍如何使用SAS读取各种来源的数据，例如文本文件、Excel表格，甚至是数据库。更重要的是，我希望它能提供实用的SAS代码片段，用于处理数据中的缺失值、异常值、重复值，以及如何进行数据类型的转换、变量的创建和合并。我对SAS的数据步（DATA Step）的操作尤为期待，因为我知道它是SAS数据处理的核心。 在统计方法的阐述上，我希望这本书能够做到既有理论的严谨性，又不失SAS实现的直观性。例如，当讲解回归分析时，我不仅想看到SAS如何执行回归，更想了解回归模型的基本假设、参数估计的方法、模型诊断的技巧以及如何解读回归系数的含义。同样，对于方差分析、因子分析、聚类分析等统计技术，我也希望书中能够提供清晰的理论背景，以及SAS在实现这些分析时的具体操作步骤和结果解读指南。 案例分析是检验一本书是否真正“应用”的关键。我非常希望《SAS统计分析应用》能够提供丰富多样的案例研究，覆盖不同的学科和行业。我期待看到SAS如何在市场营销中分析消费者行为，如何在金融领域进行风险评估，如何在生物医学领域分析临床试验数据。这些真实的案例将帮助我理解SAS的实际价值，并为我提供解决实际问题的思路和方法。 SAS的编程语言是学习的重中之重，我希望这本书能够提供清晰、易懂的SAS语法和程序结构讲解。从SAS数据集（Dataset）的概念，到SAS的DATA Step和PROC Step的使用，再到SAS函数的应用，我都希望能够系统地学习。如果书中能对SAS宏（Macro）的编写和应用有所介绍，那将是极大的加分项，因为宏可以帮助我提高SAS编程的效率和灵活性。 我期望这本书不仅能够教授我SAS的操作技巧，更能培养我严谨的数据分析思维。我希望作者能够引导我如何从实际问题出发，提出合理的研究假设，选择合适的统计方法，进行数据探索，构建和评估模型，并最终得出有意义的结论。这种分析能力的培养，将使我能够举一反三，将SAS技能应用于更广泛的领域。 一本好的教材，其逻辑结构和章节安排至关重要。《SAS统计分析应用》如果能做到从易到难，循序渐进，从SAS的基础操作到高级统计分析方法的应用，都能有清晰的脉络，那将大大提升我的学习效率。我希望它能成为我学习SAS过程中的一本权威指南。 我希望这本书的排版和设计能够兼顾美观与实用。清晰的代码示例、合理的图表插入，以及详细的注释，都能有效提升我的阅读体验。我期望它能够成为我案头的必备工具书，在我遇到SAS相关问题时，能够快速定位答案，并在进行数据分析项目时，提供及时的指导和参考。 除了SAS软件本身，我也希望《SAS统计分析应用》能对一些关键的统计学概念进行回顾和强调。例如，在讲解推断性统计时，能重温假设检验的原理和步骤；在讲解回归分析时，能强调模型假设的重要性。这种统计学基础的巩固，将使我对SAS的应用有更深刻的理解。 总而言之，《SAS统计分析应用》这本书在我眼中，是通往数据分析专业领域的一把金钥匙。我满怀期待地希望它能帮助我掌握SAS这门强大的工具，培养我的数据分析能力，并最终在我的学习和职业生涯中，能够利用数据创造更大的价值。
评分《SAS统计分析应用》这本书在我浏览众多数据分析书籍时，如同暗夜中的灯塔，瞬间吸引了我的目光。我一直以来都对数据分析充满热情，并且深知SAS作为一款在业界享有盛誉的统计软件，掌握它对于提升我的专业能力至关重要。这本书名中的“应用”二字，直接戳中了我的核心需求，我渴望一本能够将SAS强大的功能与实际问题解决紧密结合的书籍。 我对书中关于数据导入和预处理的部分尤为关注。我知道，在实际的数据分析工作中，数据清洗和转换往往占据了相当大的比例，也是影响分析结果质量的关键环节。我希望《SAS统计分析应用》能够提供详尽的SAS代码示例，教我如何高效地读取各种格式的数据文件（如CSV, Excel, TXT），如何处理缺失值、异常值，如何进行数据的合并、拆分、重塑，以及如何创建和转换变量。清晰的逻辑解释和实用的小技巧，将是我非常看重的。 在统计方法的讲解上，我期待本书能够做到既有理论的深度，又有SAS实现的直观性。例如，在讲解回归分析时，我希望能够深入理解线性回归、逻辑回归的原理、模型假设、参数估计、模型诊断以及系数的解释。同样，对于方差分析、因子分析、聚类分析等常用的统计技术，我也希望书中能够清晰地阐述它们的适用条件、实现过程以及SAS输出结果的解读。 案例分析是检验一本书实用性的重要标准。我非常期待《SAS统计分析应用》能提供丰富且贴近实际的案例研究。我希望通过这些案例，能够了解SAS在不同行业和应用场景下的实际价值，例如在市场营销中如何进行用户画像分析，在金融领域如何进行风险管理，在医学研究中如何分析临床试验数据。这些鲜活的案例将极大地激发我的学习兴趣，并为我提供解决实际问题的思路。 SAS的编程语言是学习的基础，我希望这本书能够提供清晰、易懂的SAS语法和程序结构讲解。从SAS数据集（Dataset）的概念，到SAS的DATA Step和PROC Step的使用，再到SAS函数的应用，我都希望能够系统地学习。如果书中能对SAS宏（Macro）的编写和应用有所介绍，那将是极大的加分项，因为宏可以帮助我提高SAS编程的效率和灵活性。 我期望这本书不仅能够教授我SAS的操作技巧，更能培养我严谨的数据分析思维。我希望作者能够引导我如何从实际问题出发，提出合理的研究假设，选择合适的统计方法，进行数据探索，构建和评估模型，并最终得出有意义的结论。这种分析能力的培养，将使我能够举一反三，将SAS技能应用于更广泛的领域。 一本好的教材，其逻辑结构和章节安排至关重要。《SAS统计分析应用》如果能做到从易到难，循序渐进，从SAS的基础操作到高级统计分析方法的应用，都能有清晰的脉络，那将大大提升我的学习效率。我希望它能成为我学习SAS过程中的一本权威指南。 我希望这本书的排版和设计能够兼顾美观与实用。清晰的代码示例、合理的图表插入，以及详细的注释，都能有效提升我的阅读体验。我期望它能够成为我案头的必备工具书，在我遇到SAS相关问题时，能够快速定位答案，并在进行数据分析项目时，提供及时的指导和参考。 除了SAS软件本身，我也希望《SAS统计分析应用》能对一些关键的统计学概念进行回顾和强调。例如，在讲解推断性统计时，能重温假设检验的原理和步骤；在讲解回归分析时，能强调模型假设的重要性。这种统计学基础的巩固，将使我对SAS的应用有更深刻的理解。 总而言之，《SAS统计分析应用》这本书在我眼中，是通往数据分析专业领域的一把金钥匙。我满怀期待地希望它能帮助我掌握SAS这门强大的工具，培养我的数据分析能力，并最终在我的学习和职业生涯中，能够利用数据创造更大的价值。
评分有习题
评分SAS部分讲的一般，统计部分几乎没有讲，我都是先看代码然后反过来看前面的SAS语法讲解的，买这书是因为听了炼数成金的课才买的，用了之后的感受就是蛋疼到日了狗了。。。对了，记得一定要做后面的习题，不然书算是白看了= =！
评分有习题
评分有习题
评分改看R了
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