Biggs' Discrete Mathematics has been a best-selling textbook since the first and revised editions were published in 1986 and 1990, respectively. This second edition has been developed in response to undergraduate course changes and changes in students' needs. New to this edition are chapters on statements and proof, logical framework, and natural numbers and the integers, in addition to updated chapters from the previous edition. The new chapters are presented at a level suitable for mathematics and computer science students seeking a first approach to this broad and highly relevant topic. Each chapter contains newly developed tailored exercises, and miscellaneous exercises are presented throughout, providing the student with over 1000 individual tailored exercises. This edition is accompanied by a website www.oup.com/mathematics/discretemath containing hints and solutions to all exercises presented in the text, providing an invaluable resource for students and lecturers alike. The book is carefully structured, coherent and comprehensive, and is the ideal text for students seeking a clear introduction to discrete mathematics, graph theory, combinatorics, number theory, coding theory and abstract algebra.
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这本书的装帧和内容质量达到了一个令人印象深刻的平衡。我是一个非常注重阅读体验的人,如果一本书的理论部分写得再好,如果排版混乱或者公式印制模糊,都会大打折扣。幸运的是,这本教材在这方面做得无可挑剔。每一条定义、每一个定理都被清晰地框选出来,重点突出,便于查找和回顾。更值得称赞的是,它对不同数学概念之间的关联性把握得非常好。例如,在学习到布尔代数时,作者巧妙地将其与前文介绍的集合运算联系起来,让我清晰地看到了不同数学结构之间的内在统一性。这种横向的知识串联,极大地帮助我构建了一个完整的知识网络,而不是孤立地学习每个小模块。我在做习题时发现,习题的设计也很有层次感,从基础的理解性题目到需要深度思考的应用性难题,覆盖面广,能够有效检验学习效果。很多习题后面还附带了详细的解题思路提示,这避免了卡壳的挫败感。这本书无疑是那种可以反复翻阅、每次都能获得新理解的宝藏书籍。
评分这本书的封面设计非常吸引人,深邃的蓝色背景上点缀着几何图形,仿佛在邀请你进入一个充满逻辑与秩序的世界。拿到手里时,能感受到纸张的质感很棒,印刷清晰,排版干净利落,这对于阅读复杂的数学概念来说至关重要。我一直对那些看似抽象的数学分支心存敬畏,但这本书似乎拥有一种独特的魔力,它没有直接把你推入高深的公式海洋,而是通过一系列循序渐进的讲解,让你慢慢适应这种思考方式。作者在介绍集合论基础时,采用了大量的实例来辅助说明,比如用生活中的例子来解释并集和交集,这一点非常人性化。我尤其喜欢它在图论部分的处理方式,不仅仅停留在理论定义上,还穿插了一些实际应用场景,比如网络路由问题,这让我立刻感受到了这门学科的实用价值。虽然内容依然是严谨的,但语言却出乎意料地平易近人,读起来没有那种传统教科书的枯燥感,更像是一位耐心的导师在耳边细细道来。整体而言,它成功地降低了离散数学的入门门槛,让我对后续的学习充满了信心。
评分坦率地说,我对于那些只停留在理论层面的教材感到厌倦。我需要的是能够真正“落地”的知识。这本书最让我惊喜的地方在于它对算法分析和离散数学的交汇处理。例如,在讲解鸽巢原理时,它并没有仅仅停留在证明“至少有一个抽屉里有两只鸽子”,而是立刻引申到了如何用它来分析某些算法的最坏情况复杂度,这种关联性让我兴奋不已。作者似乎深知读者群体的构成,因此在每一部分的末尾,都会有一个“拓展阅读与应用”的小节,这部分内容为那些希望将理论应用于实际项目中的人提供了绝佳的桥梁。我发现自己不仅学会了如何证明一个命题,更重要的是,学会了如何将一个实际问题抽象成一个离散数学模型来求解。这种建模能力的培养,远比死记硬背公式重要得多。这本书的价值不在于它教会了你多少零散的知识点,而在于它塑造了你一种清晰、结构化、基于逻辑的解决问题的思维框架,这才是真正的离散数学的精髓所在。
评分我花费了很长时间寻找一本能够真正解释清楚“递归”和“关系”这些核心概念的书,市面上很多教材要么过于口语化导致不够严谨,要么过于晦涩难懂。这本教材在处理递归关系时,采用了非常精妙的“迭代展开”和“模式识别”相结合的方法,使得原本抽象的递推关系变得可视化和可操作化。特别是它在讲述关系性质(如自反性、对称性、传递性)时,不仅给出了严格的数学定义,还通过大量的反例来强化读者的直觉判断,这一点极其重要,因为很多初学者正是因为缺乏对反例的理解而感到困惑。这本书的语言风格有一种独特的稳重感,它不急于求成,而是用精确的词汇引导你进入数学的严密世界。它不会用花哨的语言来粉饰太平,而是直面困难,然后提供清晰的路径去克服它。读完特定章节后,你不会觉得自己只是记住了几个定义,而是真真切切地掌握了一种新的逻辑推理工具,这对于任何从事计算机科学或相关领域的人来说,都是一笔宝贵的财富。
评分说实话,我对数学书籍的阅读体验通常是“痛苦”与“豁然开朗”交织的过程,但翻开这本《[书名]》后,体验感有了显著的提升。这本书的章节组织逻辑性极强,你会发现它并非是知识点的堆砌,而是围绕几个核心思想进行深入挖掘和拓展。比如,在讲述命题逻辑时,它用了一种类似于“侦探推理”的方式来引导我们思考真值和假值,每一步的推导都像是在解开一个谜团。我特别欣赏作者在处理“证明”这一环节时的态度。他没有直接给出标准答案式的证明,而是详细展示了构造性证明和非构造性证明的不同思路,这对于培养批判性思维非常有帮助。我记得在组合数学那一章,面对那些排列组合的复杂公式,我曾经感到头晕目眩,但这本书引入的“抽屉原理”的讲解犹如一束光,瞬间点亮了我的思路,让我明白有时候最简单的原理才是解决复杂问题的关键。对于需要用这门学科知识去准备更高阶课程的读者来说,这本书的深度是足够的,它既有基础的夯实,也有对高级主题(比如有限状态机)的初步涉猎,非常全面。
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