基于GIS的电网生产管理系统建设与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:李功新

出品人:

页数:465

译者:

出版时间:2008-4

价格:58.00元

装帧:

isbn号码:9787030214515

丛书系列:

图书标签:

• 电力
• GIS
• GIS
• 电网
• 生产管理
• 电力系统
• 地理信息系统
• 智能化
• 信息化
• 运维
• 应用
• 建设

《电网生产运行优化管理技术研究》 内容概要： 本书聚焦于当前电力系统生产运行面临的挑战与机遇，深入探讨了一系列先进的管理技术与方法，旨在提升电网的可靠性、经济性和安全性。全书围绕“优化”这一核心理念，从宏观的电网规划布局，到微观的设备状态监测与维护，再到动态的负荷调度与故障应对，层层递进，全面展现了现代电网生产管理的技术前沿与实践路径。 第一部分：电网生产运行的宏观策略与规划 本部分首先审视了新形势下电网生产运行所处的宏观环境，包括能源结构转型、新能源并网带来的不确定性、以及用户需求的日益多样化。在此基础上，本书详细阐述了电网生产管理的顶层设计与战略规划。重点分析了如何根据区域电力供需特点、资源禀赋以及国家能源政策，科学规划电网的结构与容量，实现电力资源的优化配置。同时，深入探讨了提升电网韧性与灵活性的重要性，包括对输电网架的薄弱环节进行技术改造，以及发展适应未来需求的智能电网基础设施。 第二部分：生产运行关键环节的技术应用与优化 本部分是本书的核心内容，详细介绍了在生产运行的各个关键环节中，如何运用先进技术实现精细化管理与智能化决策。 设备状态监测与预测性维护： 详细论述了各类电气设备（如变压器、断路器、线路等）的运行状态监测技术，包括在线监测、离线检测以及状态评估方法。重点介绍了基于大数据分析、人工智能（如机器学习、深度学习）的设备故障诊断与寿命预测模型，阐述了如何从海量运行数据中挖掘潜在故障信息，变被动抢修模式为主动预测性维护，从而显著降低设备突发故障的概率，延长设备使用寿命，并减少因设备故障造成的停电损失。 负荷预测与调度优化： 深入研究了高精度负荷预测模型，综合考虑气象因素、社会经济活动、节假日效应以及历史运行数据等多种影响因素，提高预测的准确性。在此基础上，本书阐述了如何利用预测结果，结合电厂出力特性、燃料成本、环保要求以及电网运行约束，实现电网日、周、月乃至季节性的调度计划优化。重点探讨了短期负荷预测在辅助发电机组启停、电力交易中的应用，以及如何通过优化调度提高发电机组的运行效率，降低发电成本。 无功功率优化与电压稳定控制： 详细分析了无功功率在电力系统中的作用，以及电压波动对电网安全稳定运行的影响。本书介绍了各种无功补偿装置（如SVC、STATCOM）的原理与应用，以及如何通过优化无功功率的配置与补偿，实现电压在允许范围内的稳定。重点探讨了如何根据电网的实时潮流和负荷变化，动态调整无功补偿容量，有效提高电网的电压合格率，防止电压崩溃。 故障诊断与快速恢复技术： 针对电网可能发生的各类故障，本书详细介绍了故障的产生机理、传播过程以及影响范围。重点阐述了先进的故障检测、定位与隔离技术，包括基于暂态量分析、相量测量单元（PMU）数据的故障分析方法。同时，深入探讨了故障后的快速恢复策略，包括重合闸技术、自动电压恢复（AVR）、自动负荷转移（ALT）等技术，旨在最大限度地缩短停电时间，恢复电网的正常运行。 第三部分：智能电网技术在生产管理中的应用 本部分着眼于未来发展趋势，探讨了智能电网相关技术在电网生产管理中的深度应用。 大数据与云计算在电网生产管理中的应用： 阐述了如何构建统一的电网生产运行数据平台，汇聚来自SCADA、PMS、GIS（此处不讨论GIS系统的建设与应用，仅作为数据来源提及）等多个系统的海量数据。重点分析了大数据分析技术在挖掘电网运行规律、优化运行策略、提升管理效率方面的潜力。云计算技术则为海量数据的存储、处理与分析提供了强大的算力支撑。 人工智能与机器学习赋能电网生产管理： 深入探讨了人工智能与机器学习算法在电网生产管理中的具体应用场景，例如基于机器学习的负荷预测、设备故障预测、电网潮流预测、以及智能调度决策等。本书介绍了不同算法（如支持向量机、神经网络、决策树、聚类算法等）的适用性，以及如何通过模型训练与优化，不断提升智能化水平。 通信技术与物联网在电网生产管理中的作用： 强调了高效、可靠的通信网络是实现电网智能化管理的基础。本书介绍了5G、LPWAN等通信技术在电网数据采集、远程监控、设备互联互通方面的应用。物联网（IoT）技术则使得大量传感器和智能终端能够接入电网，实现对设备和环境的精细化感知，为生产管理提供更全面的信息支撑。 第四部分：电网生产管理的风险防控与应急响应 本部分关注电网生产运行中的风险管理与应急处理能力。 电网运行风险评估与控制： 详细分析了电网生产运行中可能存在的各类风险，包括设备老化风险、自然灾害风险、人为操作风险、网络安全风险等。本书介绍了风险评估的方法，如故障树分析（FTA）、事件树分析（ETA）等，并提出了相应的风险控制与规避措施。 电网运行的应急预案与演练： 阐述了建立健全的电网运行应急预案的重要性。详细介绍了应急预案的编制内容、启动条件、响应流程以及各类应急处置措施。同时，强调了定期进行应急演练的必要性，以提高运维人员的应急处置能力和协同配合水平，确保在突发事件发生时能够迅速、有效地应对，最大程度地减少损失。 本书特色： 本书内容详实，紧密结合电力系统生产运行的实际需求，涵盖了从理论到实践的各个层面。作者在内容编排上力求逻辑清晰、条理分明，便于读者理解和掌握。文中引入了大量最新的技术研究成果和行业实践案例，具有较高的学术价值和应用指导意义。本书不仅适合电力行业的研究人员、工程师、技术管理人员阅读，对于相关专业的学生和对电力系统运行感兴趣的读者也具有重要的参考价值。通过学习本书，读者将能够深刻理解现代电网生产管理的精髓，掌握先进的技术手段，从而为提升电网的整体运行水平做出贡献。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，配上电网拓扑结构的抽象线条，一下子就抓住了读者的眼球。我本来是抱着尝试的心态翻开的，没想到里面的排版和字体选择也极为考究，阅读起来非常舒适，即使长时间盯着复杂的图表和代码块也不会感到眼睛疲劳。作者在绪论部分对整个研究背景的梳理，可以说是鞭辟入里，清晰地勾勒出了传统电网管理面临的痛点以及引入地理信息系统（GIS）的必要性和巨大潜力。那种娓娓道来的叙述方式，仿佛一位经验丰富的老工程师在向初学者传授宝贵的行业经验，让人感觉这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一份沉甸甸的行业洞察录。尤其值得称赞的是，书中对不同GIS软件平台在电力行业中的优劣势对比分析，提供了极为客观和实用的参考，这对于我们这些正在进行系统选型和技术路线决策的同行来说，无疑是雪中送炭的宝贵信息。从初读的直观感受来看，这本书的作者在知识的整合和呈现上，显然下了极大的功夫，力求让晦涩的技术内容变得触手可及。

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这本书的章节逻辑组织得异常严谨，结构如同精密的工程设计图纸，层层递进，毫不拖泥带水。我特别关注了其中关于数据模型构建的那几个章节，那部分内容的处理手法极为高明。作者并没有仅仅停留在概念的罗列上，而是通过一系列详尽的案例研究，将抽象的地理空间数据与电网的拓扑关系、运行参数等业务逻辑数据进行了深度耦合的建模过程，展示了如何利用面向对象的设计思想来构建一个既稳定又具备高扩展性的信息架构。这种将理论深度与工程实践紧密结合的写作风格，对于我们实际进行系统开发的人员来说，价值无可估量。我发现书中对于空间索引技术在海量电网资产数据查询优化中的应用描述，非常详尽，甚至提到了几种不同空间数据库引擎在该场景下的性能差异对比，这种层面的细节挖掘，体现了作者深厚的实战经验，绝非纸上谈兵可比。读完这部分，我对如何设计一个能“跑”起来的、高效的生产管理平台，心里有了一个全新的、立体的认识。

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总而言之，这本书在技术深度、逻辑严谨性以及工程实用性这三个维度上达到了一个非常高的水准，但更难能可贵的是，它成功地构建了一个跨越理论研究与一线应用之间的坚实桥梁。全书的语言风格在不同章节间保持了高度的专业性，但又灵活地融入了案例分析的生动性，使得即便是对GIS技术不甚精通的电网管理人员，也能从中领悟到系统建设的核心价值和方向。我尤其欣赏作者在总结部分对未来趋势的展望，对于云计算、物联网（IoT）技术与电网生产管理深度融合的探讨，指明了行业未来技术演进的关键路径。这本书无疑是当前电力信息化领域中，一本极具分量、值得反复研读的参考资料，它提供的知识体系和方法论，对于推动我们电网生产管理的现代化进程，有着切实而深远的指导意义。

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在阅读这本书的过程中，我感受到了一种强烈的“现场感”，仿佛作者就是站在我们面前，手把手地指导我们如何将理论转化为实际可操作的生产工具。特别是关于系统集成与接口设计的章节，处理得非常人性化。在电力行业，系统间的异构性是公认的难题，本书没有回避这一现实的复杂性，反而提供了一套相当务实且具有前瞻性的集成策略。书中详述了如何利用标准的Web服务架构和特定的中间件技术，实现SCADA、故障管理系统与新构建的GIS平台之间的数据无缝流通，保证了生产指挥链条的实时性和准确性。更让我印象深刻的是，作者在描述系统部署与性能调优时，所采用的语言风格，充满了技术人员特有的那种对效率的执着和对稳定性的追求，很多细节处理，如并发控制下的数据一致性保障机制，都描述得丝丝入扣，让人不由得觉得，这本书的价值远超出了标准的教科书范畴，它更像是一份经过无数次线上实战检验的“最佳实践手册”。

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这本书在探讨系统“应用”层面的描述，展现出一种对用户体验和业务流程优化的深刻洞察力。它超越了单纯的技术堆砌，真正关注了系统如何服务于一线操作人员的实际需求。例如，书中关于“一键式灾难应急预案可视化”模块的描述，我就觉得非常精彩。作者不仅展示了如何将应急响应的流程步骤与地理信息界面进行绑定，更深入地分析了在紧急情况下，决策者需要哪些关键信息（如最短路径、受影响用户数量、最近的抢修资源位置），并确保这些信息能以最快的速度、最直观的方式呈现在操作界面上。这种将人机交互设计融入到电网高风险生产流程中的思考，是很多纯技术书籍所缺乏的。读到这部分，我甚至开始想象，如果我们的实际运维团队能够按照书中描述的思路去优化现有界面，将极大地提升我们在突发事件中的响应速度和决策质量。这部分内容，充分体现了作者对电力行业“安全第一，效率至上”核心价值的深刻理解和转化能力。

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