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对比Excel,轻松学习Python数据分析

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张俊红
电子工业出版社
博文视点
2019-2
284
59
平装
9787121357930

图书标签: Python  数据分析  Excel  工具  数据思维  对比学习法  编程  实践者解答   


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发表于2024-09-19

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图书描述

集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。

《对比Excel,轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程:熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现,告诉你每一个过程中都会用到什么,过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书,也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。

本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现,而不是直接学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师,也适合对Excel比较熟练的数据分析师,以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。

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用户评价

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和我的想法一致,学习python的第一步并不是学习编程,而是使用python替换常用工具如excel,此后才是在这个基础上的编程提升效率,不然你总觉得用不上,就总不用,最后就是学了仍在一边。ps 书挺简单的,一天可以读完

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内容选择很好,我自己的工作过程中很多时候就是从excel走向python的,从这个角度去切换工具是很好的,不过作者对于excel的部分写得太简单和低级了,很多excel高级用法的。不过作者很有心的做了读者群,接受反馈和勘误什么的… 整体内容比较简单,但相对系统,可以备着参考,免得再临时搜索啦

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因为Excel与Python对比的切入点不错,几个小时的时间翻完,整体收获不大,可以当做入门笔记翻翻。前面章节一个函数参数,给一个运行结果截图,让人感觉在凑数一样。

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作者水平太差,书里错误很多,越到最后就能感觉到作者的吃力

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不错的入门之作, 文如题目。

读后感

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