具体描述
《21世纪高等院校电子商务教育系列教材·电子商务实训教程》主要以互联网为媒介，编排了12章实训内容，每一章有任务、实训详细过程、归纳与提高、知识拓展、本章小结、复习思考题、技能实训题、小知识等栏目。12章内容分别为：第1章网络商务信息检索与利用、第2章B2C网上商城、第3章银行卡网上购物、第4章第三方支付平台、第5章网上拍卖、第6章网上B28、第7章CA认证、第8章电子签章和手写签名、第9章BBS与新闻组的使用、第10章邮件列表的使用、第11章网络广告、第12章网站推广。《21世纪高等院校电子商务教育系列教材·电子商务实训教程》的特点是实践性很强，便于老师教学时根据需要选取有关内容。全书内容新颖、叙述严谨、实用性强，突出了电子商务注重实践操作能力的培养和实战演练的特色。
好的，这是一份不涉及《电子商务实训教程》内容的图书简介，内容详尽，力求自然流畅： --- 《现代供应链管理与优化实践》 内容概要 在全球化和数字化浪潮的推动下，企业间的竞争已不再局限于单一环节，而是演变为供应链整体能力的较量。本书旨在为行业专业人士、管理人员以及高年级商科学生提供一套系统、前沿且高度实用的现代供应链管理理论框架与操作指南。我们深入剖析了从原材料采购到最终产品交付的每一个关键环节，强调在当前复杂多变的商业环境中，如何通过精细化管理和技术赋能，实现供应链的敏捷性、韧性和成本效益最大化。 本书结构分为六大部分，层层递进，确保读者能够建立起从宏观战略到微观执行的全面认知。 第一部分：供应链管理基础与战略定位 本部分首先确立了现代供应链管理的基石概念，区别于传统的物流管理，强调供应链是跨组织、跨职能的价值网络。我们探讨了供应链的战略目标设定，包括平衡成本、服务水平和风险敞口的重要性。内容涵盖了供应链设计的核心原则，如集中化与分散化的决策考量、供应链网络的拓扑结构选择。重点章节阐述了“拉动式”与“推动式”供应链的适配性分析，并引入了建立竞争优势的供应链战略模型，指导企业根据自身产品特性（如需求变异性、产品生命周期）来选择最合适的供应链形态。 第二部分：需求预测与计划（S&OP） 准确的需求预测是整个供应链运作的源头活水。本部分详尽介绍了各类预测方法，从传统的移动平均、指数平滑到更复杂的基于机器学习的时间序列模型。我们着重讲解了如何将市场情报、销售数据和历史业绩有效整合，形成稳健的预测基础。核心内容聚焦于销售与运营规划（S&OP）流程的建立与优化。详细描述了月度S&OP周期中的关键会议、角色职责、数据输入和输出标准，强调S&OP如何作为跨部门的决策中枢，实现供需平衡，有效应对市场波动。此外，对于波动性较高的产品线，还提供了应对“牛鞭效应”的策略和库存缓冲区的优化配置方法。 第三部分：采购、寻源与供应商关系管理（SRM） 采购不再仅仅是价格谈判，而是价值创造的关键驱动力。本部分深入探讨了现代采购的战略职能。内容涵盖了从市场分析、供应商识别、资质评估到合同谈判的全流程寻源策略。我们详细对比了多种采购模式，如战略物料采购、套期保值采购和基于价值的采购。在供应商关系管理方面，本书提出了建立长期、互信、共赢的合作伙伴关系的方法论，包括供应商绩效评估体系（KPIs的设定与监控，如准时交付率、质量缺陷率）和风险共担机制的构建。特别关注了可持续采购的实践，探讨了道德合规、环境责任在供应商选择中的权重。 第四部分：库存优化与仓储运营 库存是供应链中的“血液”，管理不当则可能导致资金积压或服务中断。本部分系统梳理了库存管理理论，包括经济订货批量（EOQ）、再订货点（ROP）模型，并在此基础上引入了多级库存优化（MEIO）的概念，以应对分散网络的挑战。我们详细分析了不同类型库存（安全库存、在途库存、在制品）的特性及优化手段。在仓储运营方面，重点讲解了仓库布局设计（U型、L型布局）、作业流程优化（收货、上架、拣选、包装、发货），以及自动化技术（如AS/RS、AGV）在提升仓库效率中的应用。通过案例分析，展示了如何通过ABC分类法和动态库位管理，实现库存周转率的显著提升。 第五部分：物流、运输与最后一公里交付 物流是实现供应链价值交付的物理载体。本部分聚焦于运输网络设计和日常运营管理。内容涵盖了多式联运的选择、承运商管理、运费审计与成本控制。详细介绍了路径优化算法在配送网络规划中的应用，以及如何利用TMS（运输管理系统）实现实时的在途可视性。对于日益重要的最后一公里配送，本书提供了城配网络构建的挑战与解决方案，包括前置仓模式、众包物流的应用前景，以及如何通过精细化的客户体验管理来提升服务满意度。 第六部分：供应链韧性、数字化转型与未来趋势 面对地缘政治冲突、突发公共卫生事件等不确定性，构建具有韧性的供应链已成为企业的生命线。本部分探讨了供应链风险的识别、评估与缓解策略，如双源策略、建立快速响应机制和利用数字孪生技术进行情景模拟。数字化转型是本部分的重头戏，我们深入剖析了区块链技术在追溯性与透明度上的潜力、物联网（IoT）在实时资产跟踪上的应用，以及人工智能在优化决策流程中的角色。本书以开放的视角展望了循环供应链、平台化供应链等未来趋势，为读者指明了下一阶段供应链管理的发展方向。 本书特色 理论深度与实践广度结合： 每个章节均结合了国际顶尖企业（如苹果、亚马逊、西门子）的真实供应链案例进行解析。 工具与方法论并重： 提供了大量可直接应用于工作的模型、框架和评估工具，如风险矩阵、供应商评分卡模板等。 前瞻性视野： 紧密追踪行业最新发展，如工业4.0、可持续发展目标（SDGs）在供应链中的落地。 适合读者 供应链总监、物流经理、采购主管、运营分析师、生产计划人员，以及所有致力于提升企业运营效率和市场竞争力的商业决策者。
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