具体描述
《数控铣床与加工中心操作与编程训练与实训》主要介绍数控铣床的基本操作、简明工艺及其编程基础； 平面铣削、轮廓铣削、孔加工和攻螺纹加工等加工所需的理论知识和编程方法等。《数控铣床与加工中心操作与编程训练与实训》可作为数控技术应用专业领域技能型紧缺人才培训教材，也可以作为职业院校机械类专业教材及机械工人岗位培训和自学用书。
好的，这是一份关于其他类型图书的详细简介，旨在全面介绍其内容，但不涉及您提到的《数控铣床与加工中心操作与编程训练及实例》。 --- 图书名称： 《现代制造系统集成与优化设计：面向智能工厂的实践指南》 内容简介： 第一部分：现代制造系统的基础理论与架构 本书深入剖析了现代制造系统的基本概念、演进历程及其在当前工业 4.0 浪潮下的核心地位。内容首先从系统论的角度出发，界定了制造系统的边界、要素构成及其相互作用机制。重点探讨了柔性制造系统（FMS）、自动化生产线以及集成制造系统（IMS）的理论基础，为读者理解复杂制造环境下的系统运作逻辑打下坚实基础。 系统建模与仿真： 详细介绍了离散事件仿真（DES）方法在制造系统性能评估中的应用。内容涵盖面向对象建模技术，如使用特定仿真软件（例如 Arena 或 Simio）进行生产节拍、资源利用率、在制品（WIP）水平的精确预测与分析。讲解如何建立虚拟制造环境，用于测试不同的调度策略和布局方案的有效性。 网络化与信息集成： 阐述了制造执行系统（MES）、企业资源规划（ERP）与底层控制系统之间的数据集成标准与协议。重点讨论了 OPC UA 等工业通信标准在实现跨平台、跨厂商设备互联中的关键作用。内容强调了数据采集、实时监控和状态反馈在构建透明化工厂中的重要性。 第二部分：先进制造工艺与自动化设备集成 本部分聚焦于支撑现代制造系统的核心技术和设备，强调不同工艺单元如何有机地集成到一个高效的生产流程中。 高端加工工艺拓展： 尽管不涉及特定的数控编程，但本书对先进制造工艺的原理进行了详尽的介绍。包括五轴联动加工的技术原理（侧重运动学和误差补偿，而非具体G代码编写）、电火花加工（EDM）的电蚀机理及其在复杂型腔制造中的应用、以及激光加工（切割、焊接、熔覆）的参数控制与热影响区分析。 机器人技术与协作自动化： 深入探讨工业机器人在物料搬运、装配、检测等环节的应用策略。内容细致讲解了机器人运动学、动力学基础，以及路径规划算法，包括避障技术和关节空间优化。此外，还专门开辟章节讨论人机协作（Cobots）的安全性设计规范、任务分配逻辑以及编程接口的标准化需求。 质量控制与传感器技术： 详述了非接触式测量技术在在线质量保证中的作用。内容包括三维扫描技术（激光三角测量、结构光）的数据处理流程、机器视觉在缺陷检测中的应用，例如图像预处理、特征提取和深度学习在复杂表面缺陷识别中的实践案例。 第三部分：智能制造中的优化算法与决策支持 这是本书的核心和理论升华部分，主要解决如何在海量数据驱动下，对制造过程进行高效的调度、优化和管理。 生产调度理论与实践： 详细介绍了经典的调度模型，如作业车间调度（JSP）、流水车间调度（FSSP）。重点介绍启发式算法（如邻域搜索、遗传算法GA）和元启发式算法（如模拟退火SA、粒子群优化PSO）在解决大规模、多约束调度问题中的应用。书中提供了具体的数学模型建立过程和算法流程图。 预测性维护（PdM）： 系统阐述了基于状态的维护策略。内容从传感器数据采集开始，讲解了特征工程（如时域、频域分析）如何从原始振动、温度数据中提取设备健康指标。随后，重点介绍了基于机器学习（如LSTM、随机森林）的故障分类与剩余使用寿命（RUL）预测模型，旨在最大化设备正常运行时间并降低维护成本。 供应链协同与数字孪生： 探讨了制造系统如何融入更广阔的供应链网络。讲解了需求预测模型的建立和库存优化策略（如安全库存的动态调整）。最后，引入数字孪生（Digital Twin）的概念，解释其如何在虚拟空间中映射物理资产、实时同步数据，并用于进行“What-if”场景模拟和工艺参数的远程优化。 第四部分：实施案例与未来趋势 本书通过多个详细的行业案例，展示了上述理论和技术的实际落地效果，涵盖汽车零部件、航空航天零部件以及精密电子产品的制造场景。案例分析侧重于系统集成带来的效率提升、柔性化能力增强以及成本控制的量化指标。 最后，本书对下一代制造技术的发展方向进行了展望，包括量子计算在优化问题中的潜力、边缘计算在实时决策中的作用，以及构建可持续、循环型制造系统的技术路径。 目标读者： 本书适合从事先进制造系统设计、流程规划、自动化工程、工业信息化集成的高级工程技术人员、生产管理人员，以及相关专业的本科高年级学生和研究生。它提供了一个从宏观系统架构到微观工艺集成的全面、深入的学习框架。
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