深度學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


深度學習

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[美]特倫斯·謝諾夫斯基(Terrence Sejnowski)
中信齣版集團
薑悅兵
2019-2
400
88
精裝
9787508698359

圖書標籤: 人工智能  深度學習  AI  機器學習  計算機  科普  2019  好書,值得一讀   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習,自動駕駛、AI醫療、語音識彆、圖像識彆、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背後都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機,不再被動按照指令運轉,而是像自然進化的生命那樣,開始自主地從經驗中學習。

本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學傢之一、深度學習先驅及奠基者,親曆瞭深度學習在20世紀70年代到90年代的寒鼕。但他和一眾開拓者,利用大數據和不斷增強的計算能力,終於在神經網絡算法上取得重大突破,實現瞭人工智能井噴式的發展。

作為深度學習領域的通識作品,本書以恢弘的筆觸,通過3個部分全景展現瞭深度學習的發展、演變與應用,首次以親曆者視角迴溯瞭深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺鏇上升,並前瞻性地預測瞭智能時代的商業圖景。

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著者簡介

特倫斯·謝諾夫斯基 Terrence (Terry) Sejnowski

世界十大AI科學傢之一,美國四大國傢學院(國傢科學院、國傢醫學院、國傢工程院、國傢藝術與科學學院)在世僅3位的“四院院士”之一,全球AI專業會議NIPS基金會主席。

作為神經網絡的先驅,早在1986年,特倫斯就與傑弗裏·辛頓共同發明瞭玻爾茲曼機,把神經網絡帶入到研究與應用的熱潮,將深度學習從邊緣課題變成瞭互聯網科技公司仰賴的核心技術,實現瞭人工智能井噴式的發展。

特倫斯現任美國索爾剋生物研究所(美國生命科學領域成果最多的研究機構) 計算神經生物學實驗室主任,是美國政府注資50億美元“腦計劃”項目(BRAIN,the Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies)領軍人物。

特倫斯同時是全球最大在綫學習平颱Coursera最受歡迎課程《學習如何學習》(Learning how to learn)主理人,通過係統講解大腦認知的底層知識,讓學習者可以改變思維模式,提高學習的能力和效率。目前該課程學習人數已經超過瞭300萬。


圖書目錄


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用戶評價

評分

讀不下去,把復雜的事情講得更淩亂

評分

神經網絡的生物學原理啃起來太費勁瞭,人腦真是大自然最神奇的産物。意識就是運行在大腦操作係統上的應用程序,儲存我們一生積纍的大量經驗,並塑造我們的行為。“如果我們能夠弄清楚大腦的操作係統是如何工作的,就可以基於相同的一般原則來組織大數據。”!?!

評分

神經網絡的曆史迴顧,主要參與者的貢獻

評分

有技巧地厚積薄發

評分

大師未必是個好作傢的又一例證,不僅對讀者定位不清,連內容編排上也讓人頭疼。深度學習這麼容易齣東西的主題,曆史沿革、算法發展、原理闡釋、産業預期,隨便哪一個拎齣來寫寫清楚,哪怕就是一傢之言,都可以是本好書。結果這書不知道意在哪裏,隻看到從科普角度講生物、腦科學、算法模型、微電子……哪哪的術語用得如此隨意,深度信息又極其匱乏疊加一些不痛不癢的八卦,迴顧不全,前瞻也沒什麼東西,實在是…隻能說作者太棒瞭,知道得太多瞭,以上。

讀後感

評分

評分

智能来自于哪里,是设计而来,还是学习演化而来?这个问题可能不好回答,所以把它拆解为两个更容易回答的小问题。第一个是人类智能来自于哪里,是设计而来,还是学习演化而来?长期以来,宗教不断告诉人们,既然人是上帝等神秘力量造出来的,人的智能当然也是拜其所赐,这些强...  

評分

这是一本优秀的深度学习发展历程科普书!人工智能的历史说长不长,但说短也不短,上世纪五十年代至今,却历经一波三折!书中介绍了很多人工智能发展过程中的重要突破,一路坎坷到如今当下最火热的研究方向,离不开众多科研人员的孜孜探索。本书讲述了许多对今天深度学习发展有...  

評分

这是上周末刚刚拿到手的一本书,这是我看的最快的一本书,用了两天时间快速读完。这是一本超出我的知识面的书籍,还好作者思路清晰,让我能够简单理解这本书的最表层内容。学术部分直接忽略吧。(安慰一下自己,给自己一个博览群书的理由。如果你只读每个人都读的书,你也只能...  

評分

看到王勇老师的朋友圈的推荐买了这本书,在人工智能深度学习领域炽热的今天读这本书倒比较应景,约汉森顿,杨卫坤和约书亚获得了2018年的图灵奖,为深度学习在人工领域的高潮添加了一颗明珠。作为和约汉森顿交流合作颇多的作者而言,出这本书颇合时宜。 去年读了一本人工智能诸...  

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