以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦

以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国地质大学出版社
作者:夏换
出品人:
页数:321
译者:
出版时间:2016-11
价格:50.00元
装帧:平装
isbn号码:9787562538998
丛书系列:
图书标签:
  • 物联网
  • 智慧城市
  • 智慧城市
  • 数据分析
  • 行业解决方案
  • 城市规划
  • 物联网
  • 数字化转型
  • 智能交通
  • 智慧能源
  • 数据驱动
  • 城市管理
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具体描述

《以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦》在总结前人智慧城市建设方案和案例的基础上,收集整理了许多行业的解决方案。这些方案不仅可以给智慧城市建设者、大数据工作人员、智慧城市设计人员提供一些思路,还可以使物联网工作人员对物联网在智慧城市中的应用有更进一步的了解,同时《以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦》亦可为该领域的高等院校师生提供真实素材。

城市脉络的数字化叙事:面向可持续发展的空间智能与运营优化 本书深入探讨了在信息技术飞速发展背景下,城市规划、管理与服务的范式转变。它聚焦于利用先进的地理空间技术、物联网(IoT)和人工智能(AI)工具,构建下一代城市运行的核心驱动力——一个高度互联、数据驱动的决策支持体系。全书的论述逻辑,旨在描绘一个超越传统基础设施限制,实现精细化、预测性治理的未来城市图景。 第一部分:城市数字孪生与空间信息基础构建 本部分详尽阐述了构建城市级数字孪生的技术路径与核心挑战。我们首先从高精度三维模型的获取与融合入手,涵盖激光雷达(LiDAR)、倾斜摄影测量以及卫星遥感数据的整合策略。这不是简单的模型堆砌,而是对城市物理形态进行数字化复刻的关键步骤,确保空间信息的实时性和准确性。 接着,探讨了多源异构空间数据的标准化与语义化。城市数据往往分散在不同的部门和系统中,格式不一,语义模糊。本书提出了一套基于开放地理空间联盟(OGC)标准和本体论(Ontology)的集成框架,用于建立统一的数据词典和数据治理体系。特别关注了如何将历史气象数据、交通流量记录、地下管网信息等非结构化数据有效接入到数字孪生模型中,赋予其可计算的属性。 核心内容之一是时间维度在孪生体中的嵌入。一个静态的3D模型不足以支撑智慧城市的需求。我们深入分析了如何通过实时传感器数据流(Time-Series Data)对孪生体的要素进行动态更新,例如,模拟建筑物的热力学变化、桥梁的结构应力反馈,以及植被的生长状态,从而实现对城市状态的“现在时”感知。 第二部分:城市基础设施的智能感知与健康监测 本章关注城市“血脉”——基础设施的韧性与运维效率的提升。我们摒弃了传统的定期巡检模式,转而推崇基于状态的预测性维护(CBM)策略。 在交通网络优化方面,重点讨论了如何融合移动通信数据(CDR)、车载GPS和路侧单元(RSU)的实时信息,构建动态交通流模型。这不仅仅是信号灯配时的优化,更涉及对突发事件(如交通事故、大型集会)的快速响应与路径重规划算法。书中详细解析了基于深度强化学习的自适应信号控制系统的设计原理与部署案例,以期将拥堵等待时间降低至行业领先水平。 公用事业系统的韧性是本书的另一重点。针对供水、供电和供热管网,探讨了分布式传感器网络(DSN)的部署策略。我们分析了利用声学传感器和光纤传感技术对地下管网进行早期泄漏检测与异常压力波监测的方法。此外,还阐述了如何利用先进的图像处理技术分析无人机巡检中获取的电力线路和变电设备的红外热成像数据,识别潜在的过载和老化风险,实现“防患于未然”的运维目标。 第三部分:城市治理与公共服务的精细化供给 本部分将视角转向数据如何直接服务于市民和管理者,实现更高效、更公平的城市服务。 环境质量的实时溯源与干预是核心议题。本书详细介绍了空气质量(AQI)网格化监测系统的设计。这包括低成本传感器与专业监测站数据的交叉验证、污染物扩散模型的实时校准,以及针对特定工业源或交通排放源的溯源分析技术。我们讨论了如何通过预测模型提前预警重污染天气,并自动触发区域性的减排策略。 在应急管理与公共安全领域,本书侧重于情境感知与决策支持。通过集成视频监控(CV)、社交媒体信息和报警记录,构建事件的统一态势视图。重点分析了利用自然语言处理(NLP)技术从海量文本信息中快速提取关键实体和事件关系,辅助指挥中心进行资源调配和跨部门协同的能力。书中提供了一套针对城市防洪排涝的动态风险评估模型,该模型综合了降雨强度预测、地面沉降数据和排水设施的实时负荷情况。 第四部分:数据驱动的城市规划与政策仿真 最后一部分着眼于城市长远发展,即如何利用历史数据和模拟工具指导未来的城市形态设计与政策制定。 城市功能区的潜力评估与活化:本书介绍了一种基于POI(兴趣点)数据、人口活动热力图和通勤流数据的城市功能复合度指数。通过这个指数,可以量化现有功能区的饱和度、活力和潜力,为商业布局调整、公共服务设施(如学校、医院)的选址提供科学依据。 政策影响的沙盘推演:核心在于宏观经济与社会活动的模拟。我们展示了如何构建基于主体的模型(Agent-Based Modeling, ABM),模拟特定政策(如提高停车费、新增公共交通线路)对居民出行行为、区域经济活力的长期影响。这种仿真能力,使得城市规划者能够在资源投入前,预见政策的副作用,优化设计方案。 总结 本书旨在提供一套完整的方法论,指导城市管理者和技术人员,从信息采集、模型构建到决策支持的完整闭环管理。它强调数据之间的协同性、空间与时间维度的融合性,以及技术工具必须紧密服务于城市的可持续发展目标,最终实现一个响应迅速、高效运行、宜居宜业的智慧化城市形态。全书的论述逻辑严密,注重实践操作性与前沿技术的结合,旨在为城市数字化转型提供坚实的理论与技术参考。

作者简介

目录信息

上篇 数据与智慧城市
1 智慧城市
1.1 智慧城市概述
1.2 智慧城市产生的背景
1.3 建设智慧城市的重要意义
1.4 智慧城市的发展历程
1.5 智慧城市的应用项目概况
1.6 大数据概况
1.7 物联网概况
2 智慧城市整体架构
2.1 智慧城市的架构
2.2 三层架构体系
2.3 五层架构体系
2.4 整体架构的基本原则
2.5 总体架构设计技术要求
3 数据在智慧城市中的应用
3.1 韩国的智慧城市建设
3.2 美国哥伦布市的智慧城市建设
3.3 日本的智慧城市建设
3.4 英国的智慧城市建设
3.5 其他地区的智慧城市建设
下篇 智慧城市解决方案集锦
1 智慧电网解决方案
1.1 智慧电网概述
1.2 智慧电网需求分析
1.3 智慧电网解决方案
1.4 智慧电网市场预期
2 智慧交通解决方案
2.1 智慧交通概述
2.2 智慧交通技术需求
2.3 智慧交通架构
2.4 智慧交通解决方案
2.5 智慧交通市场预期
3 智慧仓储解决方案
3.1 智慧仓储概述
3.2 智慧仓储需求分析
3.3 智慧仓储解决方案
3.4 智慧仓储市场预期
4 智慧公安解决方案
4.1 智慧公安概述
4.2 智慧公安需求分析
4.3 智慧公安解决方案
5 智慧水务解决方案
5.1 智慧水务概述
5.2 智慧水务需求分析
5.3 智慧水务解决方案
5.4 智慧水务市场预期
6 智慧街道办解决方案
6.1 智慧街道办概述
6.2 智慧街道办需求分析
6.3 智慧街道办解决方案
6.4 智慧街道办市场预期
7 智慧农业解决方案
7.1 智慧农业概述
7.2 智慧农业需求分析
7.3 智慧农业解决方案
7.4 智慧农业市场预期
8 智慧商场解决方案
8.1 智慧商场概述
8.2 智慧商场需求分析
8.3 智慧商场解决方案
8.4 智慧商场市场预期
9 智慧停车解决方案
9.1 智慧停车概述
9.2 智慧停车需求分析
9.3 智慧停车解决方案
9.4 智慧停车市场预期
10 智慧校园解决方案
10.1 智慧校园概述
10.2 智慧校园需求分析
10.3 智慧校园解决方案
10.4 智慧校园市场预期
11 智慧医疗解决方案
11.1 智慧医疗概述
11.2 智慧医疗需求分析
11.3 智慧医疗解决方案
11.4 智慧医疗市场预期
12 智慧银行解决方案
12.1 智慧银行概述
12.2 智慧银行关键技术
12.3 智慧银行解决方案
12.4 智慧银行市场预期
13 智慧环保解决方案
13.1 智慧环保概述
13.2 智慧环保设计方案
13.3 智慧环保解决方案
14 智慧工厂解决方案
14.1 智慧工厂概述
14.2 智慧工厂需求分析
14.3 智慧工厂关键技术
14.4 智慧工厂解决方案
15 智慧监狱解决方案
15.1 智慧监狱概述
15.2 智慧监狱需求分析
15.3 智慧监狱解决方案
16 智慧工地解决方案
16.1 建设工程安全质量物联网管理系统
16.2 工地可视化远程管理系统
16.3 塔式起重机安全监控管理系统
16.4 建设工程结构安全施工实时监测系统
16.5 智能混凝土搅拌车监控管理系统
17 智慧矿山解决方案
17.1 智慧矿山概述
17.2 智慧矿山关键技术
17.3 智慧矿山解决方案
17.4 智慧矿山的市场预期
18 智慧楼宇解决方案
18.1 智慧楼宇概述
18.2 智慧楼宇需求分析
18.3 智慧楼宇解决方案
19 智慧解决方案
19.1 智慧概述
19.2 智慧需求分析
19.3 智慧解决方案
19.4 智慧市场预期
主要参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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当我拿到《以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦》这本书时,我并没有将其仅仅视为一份技术手册,而是将其看作一个探索城市发展新可能性的宝库。书中关于城市文化遗产保护和旅游业发展的章节,给我带来了全新的视角。它不再是单纯的物质保护,而是如何利用数据来“讲述”和“传播”城市的文化。例如,书中详细介绍了如何利用大数据分析,挖掘游客的兴趣点和行为偏好,从而为旅游目的地进行精准营销,并提供个性化的旅游线路推荐。这种“数据驱动”的旅游发展模式,不仅能够提升旅游业的经济效益,更能让更多人了解和喜爱城市的文化。同时,书中也展示了如何利用数字技术,对城市中的历史建筑、文物古迹等进行数字化建模和保护,并借助虚拟现实、增强现实等技术,让市民和游客能够身临其境地体验和学习城市的历史文化。这种“科技赋能”的文化传承方式,让古老的文化焕发新的生命力。它让我看到了数据在连接过去、现在与未来,在提升城市文化软实力方面的独特作用。

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当我翻开《以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦》时,我预期的可能是一本关于技术堆砌的理论书籍,但它所呈现的内容,却远超我的想象,更像是一幅描绘未来城市生活画卷的精妙画作,而数据,则是画布上最核心的颜料。书中关于城市治理的创新性解决方案,让我耳目一新。它不再是传统的行政指令式管理,而是通过数据分析,实现精准施策,科学决策。例如,在城市公共安全领域,书中详细阐述了如何利用大数据分析,识别潜在的犯罪风险,预测高发区域,并提前部署警力,有效遏制犯罪发生。这种“预测式”的城市管理,比事后补救更为高效和主动。我特别关注了书中关于城市环境监测与治理的部分,作者通过大量数据案例,展示了如何利用传感器网络收集空气质量、水质、噪声等环境数据,并结合天气、交通等信息,进行综合分析,从而识别污染源,制定更有针对性的治理方案。这种以数据为依据的环保策略,不仅能够提升治理效果,还能让城市变得更加宜居。书中对于智慧社区的构建也进行了深入的探讨,从智能门禁、智能停车,到社区安防、物业服务,都体现了数据如何渗透到居民生活的方方面面,提升居民的获得感和幸福感。它让我看到了一个更加人性化、智能化、便捷化的城市生活图景。

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阅读《以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦》的过程,对我而言,更像是一次与未来城市对话的奇妙旅程。这本书并没有停留于对技术概念的罗列,而是将重点放在了数据在实际应用中所能带来的价值和改变。我尤其被书中关于城市空间规划与管理的章节所吸引。它展现了如何利用 GIS、遥感、大数据等技术,实现对城市空间的精细化管理和科学规划。例如,书中详细介绍了如何通过分析人口流动数据、商业网点分布数据、交通流量数据等,来优化城市功能布局,提升土地利用效率,并为城市新区开发和旧城改造提供科学依据。这种“数据驱动”的城市规划,能够有效避免“摊大饼”式的无序扩张,让城市空间更加合理、高效、宜居。同时,书中还探讨了如何利用数据监测城市的基础设施运行状态,如桥梁、道路、管道等,并进行预测性维护,从而延长基础设施的使用寿命,降低运营成本,保障城市运行安全。这种“主动式”的城市基础设施管理,是智慧城市建设中不可或缺的一环。它让我看到了数据在提升城市韧性、应对突发事件方面的关键作用。

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这本书的出现,在我这个在智慧城市领域摸爬滚打多年的老兵看来,与其说是“解决方案集锦”,不如说是“一座数据堆砌起来的灯塔”,照亮了过去那些混沌不明的探索之路。我翻开它,最先被吸引的并非那些华丽的技术名词,而是那些隐藏在字里行间、关于数据如何真正“说话”的深刻洞察。书中没有空泛的口号,而是用大量的案例,从交通拥堵的缓解,到公共安全预警的提升,再到能源消耗的优化,无不体现了以数据为核心驱动力所带来的颠覆性变革。我特别关注了其中关于城市运行态势感知的部分,作者详细阐述了如何整合来自传感器、物联网设备、社交媒体甚至市民反馈的多维度数据,构建起一个动态的、可视化的城市“数字孪生”,以此来预测潜在的问题,及时进行干预,甚至能在危机发生前就将其化解于无形。这不再是简单的信息收集,而是对城市脉搏的精准把控。书中的方法论,特别是关于数据采集、清洗、分析到可视化呈现的整个流程,都显得极为详实和可操作。它不仅仅是告诉我们“需要什么”,更重要的是“如何去做”。比如,在智能交通章节,作者通过对不同城市试点项目的深度剖析,揭示了如何利用大数据分析车辆流量、行人密度、公共交通使用习惯等,进而优化信号灯配时、规划公交线路、甚至预测交通事故高发地段,从而显著提升通行效率,减少拥堵,降低碳排放。这种对细节的打磨,让我深感这本书并非是浅尝辄止的概览,而是真正深入到智慧城市建设的骨髓之中。它让我看到了数据在赋能城市管理者、提升市民生活品质方面,所蕴含的巨大潜力,也让我对自己过往的一些工作思路进行了深刻的反思和调整。

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初次接触《以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦》,我抱有的期待是能看到一些新颖的技术理念,但这本书所呈现的内容,却让我看到了数据在实际应用中如何能够真正“落地生根”,并为城市带来实实在在的改变。书中关于智慧政务和市民服务优化的解决方案,给我留下了极为深刻的印象。它不再是冰冷的政府服务流程,而是以市民的需求为核心,通过数据驱动,实现服务的便捷化、高效化和个性化。例如,书中详细介绍了如何利用大数据分析,梳理市民的高频办事需求,并在此基础上,构建一站式的在线政务服务平台,实现“一网通办”。这种“以人为本”的政务服务理念,极大地提升了市民的办事体验,也提高了政府的服务效率。此外,书中还探讨了如何利用数据进行城市风险评估和预警。通过整合来自气象、地质、交通、人口等多维度数据,构建一个全面的城市风险监测系统,能够及时发现潜在的安全隐患,并提前采取应对措施,从而最大限度地保障市民的生命财产安全。它让我看到了数据在构建安全、可靠、宜居的城市环境方面的巨大价值。

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这本书,与其说是一本“集锦”,不如说是一份“行动指南”,一本教你如何从“数据”这个最原始的要素出发,构建智慧城市的“秘籍”。我花了好几天时间,沉浸其中,仿佛置身于一个由数据编织而成的宏大城市蓝图之中。书中关于城市基础设施智能化升级的部分,给我留下了深刻的印象。不再是单一的传感器部署,而是将物联网、云计算、人工智能等技术深度融合,构建起一个能够自我感知、自我学习、自我优化的城市操作系统。我特别留意了书中关于智慧能源管理的章节,作者详细阐述了如何通过大数据分析,实现能源的精细化管理和高效利用。例如,通过对能源消耗数据的实时监测和预测,可以动态调整供电策略,减少能源浪费,降低碳排放。同时,书中也介绍了如何利用大数据技术,优化城市排水系统,预测洪涝风险,并提前采取应对措施,保障市民生命财产安全。这让我看到了数据不仅仅是冰冷的数字,更是城市安全和可持续发展的基石。书中的案例分析,从上海的智慧交通,到新加坡的智慧水务,都充满了实操性和借鉴意义。它们清晰地展示了数据驱动的决策如何能够带来显著的效益提升,解决城市发展中的痛点难题。它让我意识到,智慧城市的建设,并非是技术的堆砌,而是对城市运行规律的深刻理解和对数据价值的充分挖掘。

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初次接触《以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦》,我本以为会看到一堆堆冰冷的技术报告和抽象的概念,但没想到,它给我带来的却是对城市未来形态的全新想象,以及一种务实的、触手可及的解决方案。书中所描绘的场景,不再是遥不可及的科幻,而是正在发生的真实变革。让我印象深刻的是书中对于“数据孤岛”的解决方案,这是一个长期困扰智慧城市建设的难题。作者没有回避这个问题,而是提出了切实可行的数据整合与共享策略,通过构建统一的数据平台,打破部门壁垒,实现信息的互联互通。这不仅仅是技术层面的融合,更是管理理念上的革新。通过对多个城市在数据共享方面成功实践的解读,我看到了一个更加高效、协同、智能的城市管理模式。例如,在公共卫生领域,通过整合医疗数据、环境监测数据、交通数据等,可以更有效地预测传染病的传播趋势,制定更精准的防控措施,并为医疗资源的调配提供科学依据。这种跨部门、跨领域的数据融合,正是智慧城市真正价值的体现。书中关于数据治理和隐私保护的篇章也同样精彩,它强调了在利用数据赋能城市的同时,如何确保数据的安全和合规,这对于建立公众对智慧城市的信任至关重要。我尤其欣赏书中关于“以人为本”的数据应用理念,强调数据最终是为了服务于市民,提升他们的生活便利度和幸福感。书中提供的案例,如智能养老、智慧教育等,都将数据技术巧妙地融入到日常生活场景中,展现了智慧城市在改善民生方面的巨大潜力。

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初读《以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦》,我原本以为会看到一些枯燥的技术白皮书,但很快,我被书中那些充满洞见的分析和具体可行的案例所吸引。这本书真正让我理解了,智慧城市的核心不在于拥有多少先进的技术,而在于如何利用数据来“看见”城市,并据此进行“决策”和“行动”。书中关于城市公共服务优化的章节,给我留下了深刻的印象。作者并没有止步于理论层面,而是通过大量真实项目案例,生动地展示了数据如何驱动公共服务从“被动响应”走向“主动预测”。例如,在智慧医疗领域,书中详细介绍了如何利用患者的就医记录、体检数据、甚至健康行为数据,进行疾病风险预测,实现早期干预,并为市民提供个性化的健康管理建议。这种“预防式”的医疗服务,不仅能够提升医疗资源的利用效率,更能显著改善市民的健康水平。同样,在智慧教育方面,书中也展示了如何通过分析学生的学习行为、成绩数据,为学生提供个性化的学习路径和辅导,帮助他们更好地发展。这种以数据为基础的教育模式,正在悄然改变着传统的教学方式。书中还深入探讨了城市运营中心的建设,强调了其作为智慧城市“大脑”的核心作用。它让我看到了一个集数据汇聚、分析、可视化、决策支持于一体的城市管理平台,是如何将庞杂的城市信息整合成一股强大的力量,为城市的高效运转保驾护航。

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当我翻开《以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦》时,我并没有预设它将提供怎样的内容,但这本书所展现出的深度和广度,远远超出了我的预期,它不仅仅是一份“解决方案集锦”,更是一次关于如何用数据重塑城市未来的深刻对话。书中对于城市经济发展和产业升级的解决方案,给我留下了特别深刻的印象。它不再是泛泛而谈的宏观政策,而是聚焦于如何利用数据分析,为城市产业的精准定位、要素的优化配置、以及创新创业的生态构建提供支持。例如,书中详细介绍了如何通过对市场数据、人才数据、专利数据等进行深度挖掘,识别城市最具潜力的产业发展方向,并制定相应的扶持政策。同时,书中也展示了如何利用大数据技术,优化城市营商环境,吸引优质企业入驻,并为中小企业提供精准的服务和支持。这种“数据驱动”的经济发展模式,让城市经济的增长更具活力和韧性。此外,书中关于城市可持续发展的解决方案也同样精彩。它强调了如何利用数据监测城市的环境质量、资源消耗、能源利用效率等,并基于分析结果,制定更科学、更有效的可持续发展策略。它让我看到了数据在推动绿色发展、实现低碳转型方面的巨大潜力。

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在我看来,这本书《以数据为中心的智慧城市行业解决方案集锦》与其说是一部“解决方案集锦”,不如说是一位经验丰富的“城市医生”,它通过对海量数据的“问诊”,精准地开出了“智慧城市”的“药方”。让我印象深刻的是书中对城市交通系统优化解决方案的深度剖析。它不再是简单的对拥堵的抱怨,而是通过对海量出行数据、交通流量数据、天气数据等进行深度挖掘,找出拥堵产生的根本原因,并提出了一系列切实可行的解决方案。比如,书中详细介绍了如何利用机器学习算法,对交通信号灯进行实时优化,从而最大程度地减少车辆等待时间;如何根据实时客流数据,动态调整公交车和地铁的班次,提升公共交通的运行效率;甚至如何通过分析市民的出行习惯,规划更合理的道路网络和停车空间。这种精细化的、以数据为导向的交通管理,让城市运行更加顺畅,也为市民节省了宝贵的时间。此外,书中关于城市应急管理的部分也让我受益匪浅。它阐述了如何通过整合来自气象、地理、人口密度等多元数据,构建一个完善的城市应急响应体系。例如,在面对自然灾害时,系统能够快速预测灾害影响范围,评估受灾人口,并调配最合适的救援资源,最大限度地减少生命和财产损失。它让我看到了数据在保障城市安全、提升居民幸福感方面的巨大价值。

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上篇属于概述及展望,其中国外智慧城市发展的案例比较有用吧。下篇属于智慧城市案例框架蓝图,内容有一定的实用性与借鉴方面,也是书本介绍的起到拓展设计者“思路”的目的吧。

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上篇属于概述及展望,其中国外智慧城市发展的案例比较有用吧。下篇属于智慧城市案例框架蓝图,内容有一定的实用性与借鉴方面,也是书本介绍的起到拓展设计者“思路”的目的吧。

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上篇属于概述及展望,其中国外智慧城市发展的案例比较有用吧。下篇属于智慧城市案例框架蓝图,内容有一定的实用性与借鉴方面,也是书本介绍的起到拓展设计者“思路”的目的吧。

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上篇属于概述及展望,其中国外智慧城市发展的案例比较有用吧。下篇属于智慧城市案例框架蓝图,内容有一定的实用性与借鉴方面,也是书本介绍的起到拓展设计者“思路”的目的吧。

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上篇属于概述及展望,其中国外智慧城市发展的案例比较有用吧。下篇属于智慧城市案例框架蓝图,内容有一定的实用性与借鉴方面,也是书本介绍的起到拓展设计者“思路”的目的吧。

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