组织学与胚胎学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:414

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出版时间:2008-3

价格:72.00元

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isbn号码:9787117097628

丛书系列:

图书标签:

• 组织学
• 胚胎学
• 医学
• 生物学
• 解剖学
• 细胞生物学
• 显微镜
• 病理学
• 发育生物学
• 医学教材

好的，这是一份针对一本名为《组织学与胚胎学》的图书的简介，这份简介描述的是其他书籍的内容，旨在避免提及原书的主题： --- 科技前沿探索：量子计算与未来信息处理 作者： 李明 / 张华 / 王伟 出版社： 科学前沿出版社 页码： 680页 定价： 158.00元 内容概要 本书深入剖析了当前信息技术领域最具颠覆性的技术——量子计算的原理、发展现状以及未来应用前景。全书结构严谨，内容覆盖了从基础的量子力学概念到复杂的量子算法设计与实现，旨在为对尖端科技感兴趣的读者、专业研究人员以及希望跨界学习的工程师提供一份全面而详实的指南。 第一部分：量子力学基础与计算的基石 本书的开篇部分为读者奠定了坚实的理论基础。我们首先回顾了经典物理学在描述微观世界时的局限性，随后引入了量子力学领域的核心概念，如波粒二象性、薛定谔方程、量子态的叠加原理（Superposition）以及量子纠缠（Entanglement）。这部分内容采用清晰的数学表述与直观的物理图像相结合的方式，确保即便是初次接触量子物理的读者也能掌握其精髓。重点章节详细阐述了量子比特（Qubit）的设计与物理实现方式，包括超导电路、离子阱、光子等主流方案的优劣比较与技术挑战。 第二部分：量子信息处理的核心技术 进入技术核心部分，本书详细讲解了构建量子计算机所必需的逻辑门（Quantum Gates）和量子线路设计。我们不仅系统介绍了单比特和多比特门（如Hadamard门、CNOT门）的矩阵表示和作用机制，还重点探讨了如何构建高效的量子纠错码（Quantum Error Correction Codes），这是实现大规模容错量子计算的关键技术瓶颈。此外，书中还涵盖了量子态层析（Quantum State Tomography）和量子隐形传态（Quantum Teleportation）的实验实现原理，为读者理解量子信息流动的机制提供了清晰的路径图。 第三部分：经典算法与量子加速的比较 本部分将理论与实际应用紧密结合。我们选取了几个在经典计算机上已成熟应用的领域（如因式分解、搜索、优化问题），详细对比了现有经典算法的复杂度和性能瓶颈。随后，本书着重分析了著名的Shor算法和Grover算法，精确计算了它们在量子计算机上相较于经典算法的指数级或平方根加速优势。对于优化问题，书中还介绍了诸如量子近似优化算法（QAOA）和变分量子本征求解器（VQE）等混合量子-经典算法的设计思路和适用场景，展示了当前“噪声中型量子”（NISQ）时代的计算范式。 第四部分：量子计算的工程挑战与未来展望 本书的最后一部分将视角投向了前沿和未来。我们探讨了量子计算在硬件层面上面临的重大工程挑战，包括退相干时间的延长、高保真度操作的实现、以及可扩展性的制约。书中对超导量子芯片、拓扑量子计算等新兴研究方向进行了前瞻性分析。在应用层面，我们深入讨论了量子模拟（Quantum Simulation）在材料科学、药物研发中的潜力，以及量子机器学习（QML）对未来数据分析范式的重塑。最后，作者群对未来十年内量子计算技术可能达成的里程碑进行了审慎的预测。 读者对象 本书适合具有一定数学和物理基础的本科高年级学生、研究生、量子信息领域的科研人员，以及希望了解下一代计算技术对传统行业（如金融建模、密码学、新材料设计）带来冲击的高级工程师和技术管理者。 特色与价值 本书最大的特色在于其内容的深度与广度兼具。作者群不仅引用了最新的国际研究成果，更以清晰的逻辑链条将复杂的量子概念系统化。它不是一本简单的科普读物，而是一本兼具理论深度和工程视野的专业参考书，是迈入量子计算高阶领域的必备工具书。其详尽的案例分析和对技术路线图的客观评估，确保了读者获取的信息既前沿又可靠。 --- 遥感图像处理与地理信息系统应用实践 作者： 周静 / 陈涛 出版社： 空间信息科学出版社 页码： 550页 定价： 128.00元 内容概要 本著作是一部侧重于实践操作的专业教材，旨在系统地介绍遥感图像数据的获取、预处理、信息提取以及如何将处理后的数据融入地理信息系统（GIS）进行高效的空间分析和应用。全书以当前主流的商业和开源软件平台为依托，通过大量的实例和案例分析，帮助读者掌握从数据源头到最终成果展示的全流程技术。 第一部分：遥感基础理论与数据源 本书首先回顾了遥感技术的基本物理原理，包括电磁波谱、辐射定律、传感器类型（如光学、雷达）及其成像机制。重点介绍了卫星遥感平台（如Landsat、Sentinel、高分系列）的特性、空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率的选择标准。随后，详细阐述了遥感数据在获取过程中产生的系统误差、辐射畸变和几何畸变，为后续的预处理环节打下理论基础。 第二部分：图像的几何与辐射校正 本部分是图像处理的核心技术介绍。在几何校正方面，我们详细讲解了校正的两种主要方法：绝对定位（利用地面控制点 GCPs）和相对定位（自身校正）。针对不同应用需求，书中对比了多项式模型、投影变换以及像方差匹配等技术的适用性。在辐射校正方面，重点讨论了大气校正（包括辐射定标和反射率反演）、亮度和对比度拉伸、直方图均衡化等增强技术，旨在最大化地从原始数据中提取有用信息，消除环境影响。 第三部分：特征提取与信息挖掘 信息提取是遥感应用价值的体现。本书系统地介绍了多种经典的遥感图像分析方法。对于分类任务，我们深入讲解了监督分类（如最大似然法、支持向量机 SVM）和非监督分类（如K-均值聚类）。对于特定地物（如水体、植被、建筑）的识别，则重点介绍了基于指数法（如NDVI, NDWI）和面向对象遥感（OBIA）的流程与优势。此外，书中还涵盖了变化检测（Change Detection）的经典技术，如主成分分析（PCA）在识别土地覆盖变化中的应用。 第四部分：与地理信息系统（GIS）的集成与空间分析 本书的特色是将遥感处理成果无缝集成到GIS环境中。我们将探讨如何将分类图层、高程模型（DEM）等转化为GIS可用的向量或栅格数据结构。在空间分析章节，我们结合实际案例，演示了如何利用遥感数据和GIS工具进行坡度分析、淹没风险评估、缓冲区分析以及多因子叠加分析。例如，如何结合高精度建筑提取图层与城市热力数据进行城市热岛效应的定量分析。 第五部分：前沿技术：深度学习在遥感中的应用 最后一部分聚焦于当前热点，即卷积神经网络（CNN）在遥感图像识别中的应用。本书介绍了U-Net、Mask R-CNN等主流网络结构在航天影像高精度目标识别、细粒度地物分类中的配置与训练方法。书中不仅提供了算法的理论框架，还提供了基于Python和特定深度学习库的实现示例代码片段，使读者能够快速上手实践。 适用读者 本书适合地理信息科学、测绘工程、环境科学、城市规划等相关专业的高年级学生和研究生。同时也面向需要利用卫星或航空影像进行日常监测、规划设计和环境评估的工程技术人员。 核心价值 本书强调“做中学”的理念，理论与实践紧密结合。通过对主流软件操作流程的细致讲解和丰富的实例数据集支持，读者能够真正掌握将遥感数据转化为可用于决策支持的空间信息产品的能力。 ---

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