具体描述
《服装企业生产现场管理》运用企业生产现场管理原理，结合服装企业实际，以服装企业生产工艺流程为主线，全面、系统地介绍了服装企业生产现场管理的内容、过程和方法。包括服装生产计划与过程控制、服装企业面辅料采购与仓储管理、服装生产准备管理、服装裁剪过程管理、服装缝制过程管理、服装整理过程管理、服装生产环境管理和服装企业改善作业技能的方法等。
随书赠送服装企业生产现场管理专题片光盘，将经验与理论相结合，使读者直观地了解服装企业的生产流程以及掌握科学的现场管理方法。
聚焦全球供应链与新兴技术：当代制造业的数字化转型与可持续发展 图书简介 本书深入剖析了全球化背景下，现代制造业，特别是高技术、高附加值产业所面临的复杂挑战与前沿机遇。本书摒弃传统的、侧重于单一工厂内部流程优化的视角，将视野拓展至整个全球价值链（GVC）的动态演变，重点探讨如何通过数字化、智能化和可持续性三大核心驱动力，实现企业的整体竞争力重塑。 第一部分：全球供应链的重构与韧性构建 在全球地缘政治冲突加剧、贸易保护主义抬头以及“黑天鹅”事件频发的背景下，传统的“即时生产”（JIT）供应链模式正面临严峻的生存考验。本书详细阐述了供应链韧性（Supply Chain Resilience）的理论框架与实践路径。 我们首先考察了过去十年间，从“效率优先”向“安全与敏捷并重”转变的驱动因素。这包括对关键原材料和核心技术部件的“双源或多源策略”的部署，以及如何利用区域化生产（Nearshoring/Reshoring）来缩短交付周期、规避长途运输风险。书中提供了大量的案例研究，分析了半导体、高端医疗器械和新能源汽车等行业如何通过建立“微型生态系统”来增强供应链的抗冲击能力。 更进一步，本书深入探讨了数字化供应链孪生（Digital Supply Chain Twin）的构建。这不仅仅是简单的库存可视化，而是通过集成物联网（IoT）、大数据分析和人工智能（AI），实时模拟全球物流网络、预测潜在瓶颈、并自动执行最优化的调配决策。我们详细介绍了如何利用区块链技术来确保原材料来源的透明度与可追溯性，尤其是在涉及高价值产品和严格的法规遵从性（如碳足迹追踪）方面。 第二部分：智能制造的深度融合与未来工厂架构 本书将“智能制造”的范畴从简单的自动化提升到系统级的高度集成与自主决策。我们不再仅仅关注车间的机器人部署，而是着眼于“制造即服务”（Manufacturing-as-a-Service, MaaS）的新商业模式如何改变传统工厂的运营逻辑。 在技术层面，本书详尽解析了工业互联网（IIoT）平台在连接OT（运营技术）与IT（信息技术）中的核心作用。重点内容包括： 1. 边缘计算（Edge Computing）的应用： 如何在数据产生源头（如数控机床、传感器集群）进行实时分析和快速响应，减少对云端网络的依赖，这对于时间敏感的质量控制和安全监控至关重要。 2. 生成式AI在设计与工艺优化中的角色： 探讨如何利用AI算法快速生成数百万种设计迭代方案，以优化材料使用、减轻结构重量，或快速适应定制化需求。 3. 人机协作的下一阶段（Cobotics）： 超越了简单的协作机器人，本书研究了如何利用先进的传感器融合技术和自然语言处理（NLP），使操作员能够通过语音或手势直接指挥复杂的自动化系统，实现更灵活的柔性制造。 本书还提出了“自主运营工厂”（Autonomous Operation Factory, AOF）的概念模型，描述了一个工厂在最小化人工干预下，能够自我诊断、自我修复、自我优化生产节拍的未来愿景。 第三部分：可持续发展与循环经济的驱动力 在全球“净零排放”目标和消费者对企业社会责任要求日益提高的背景下，本书将可持续性视为下一轮产业竞争力的核心。我们分析了如何将环境、社会和治理（ESG）标准内嵌到制造的每一个环节，而非仅仅作为后期的合规负担。 核心议题包括： 1. 材料科学的创新与绿色采购： 探讨可降解材料、生物基聚合物以及先进回收技术（如化学回收）如何被集成到大规模生产流程中。书中展示了企业如何通过建立“闭环材料管理系统”来大幅减少原生资源消耗。 2. 能源效率的智能化管理： 利用AI预测不同生产批次下的能源需求曲线，动态调整车间设备运行模式，以及整合现场可再生能源（如屋顶光伏）的微电网管理技术。 3. 产品全生命周期碳足迹的精确量化与报告： 介绍了符合国际标准的碳核算方法学（如GHG Protocol Scope 3），并强调了数字工具如何帮助企业在设计阶段就评估并优化产品的隐含碳排放。 第四部分：跨界人才与组织敏捷性 技术和流程的变革，最终需要适应性的组织结构和跨学科人才的支撑。本书探讨了传统制造企业如何转型为“学习型组织”，以应对技术快速迭代带来的知识折旧问题。 我们分析了敏捷（Agile）管理方法在研发、供应链规划乃至小批量、高混合度生产中的应用模式。重点剖析了“跨职能小队”（Cross-functional Teams）的构建，这些团队必须同时具备机械工程、数据科学和商业洞察力。本书还提供了详细的培训和职业发展路径建议，以培养能够理解和操作复杂数字孪生模型的“数字原生工程师”。 总结 本书是为企业高层管理者、供应链战略师、资深工程师以及政策制定者提供的深度战略指南。它清晰地描绘了现代制造业不再是孤立的生产活动，而是高度互联、数据驱动且肩负全球责任的复杂生态系统。成功驾驭这一变革的企业，将是那些能够将全球视野、尖端技术和可持续承诺无缝整合的领导者。本书提供的洞察和工具，旨在助力读者在这一激动人心的产业重塑浪潮中占据制高点。
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目录信息
第一章 服装企业生产现场管理概论 第一节 企业生产现场管理的内涵 第二节 生产现场管理的任务和内容 第三节 服装企业生产现场管理的组织结构第二章 服装生产计划与过程控制 第一节 生产计划与控制 第二节 生产过程与组织 第三节 服装生产工艺管理第三章 服装企业物料采购与仓储管理 第一节 服装企业物料采购 第二节 库存控制 第三节 物料仓储管理第四章 服装生产技术准备管理 第一节 服装生产订单管理 第二节 服装样衣试制 第三节 服装生产样板管理第五章 服装裁剪过程管理 第一节 分床与排料过程管理 第二节 铺料与推刀过程管理 第三节 验片、打号与捆扎第六章 服装缝制过程管理 第一节 服装缝制过程计划 第二节 服装缝制过程组织 第三节 服装缝制过程控制第七章 服装整理过程管理 第一节 服装整理过程计划 第二节 服装整理过程组织 第三节 服装整理过程控制第八章 服装生产环境管理 第一节 “双绿”认证 第二节 服装企业6S管理 第三节 SA 8000与服装企业 第四节 CSC 9000T——服装企业改善管理的金钥匙第九章 服装企业改善作业技能的方法 第一节 5W1H方法 第二节 目视管理方法 第三节 看板管理技能参考文献
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读后感
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