具体描述
《21世纪高等院校教材•物流管理信息系统》作者结合从事物流管理信息系统开发的具体实践，系统地阐述了物流管理信息系统的分析、设计和开发方法。全书重点讲座了面向对象系统开发思想、UML建模技术在物流管理信息系统分析、设计及实现中的具体应用，按面向对象的系统建模方法，不仅对仓储、运输、配送、供应链、物流门户网站等几个重要的物流管理信息系统进行详细的分析、建模和设计，还给出了这些系统的实现结果，并对物流管理信息系统与若干新技术的集成及其未来发展进行了简要阐述。
好的，这是一份关于《物流管理信息系统》以外的其他图书的详细简介，总字数在1500字左右。 --- 《数字经济时代的供应链重塑与价值创造》 图书简介 导论：数字浪潮下的供应链范式革命 在当今全球经济数字化转型的浪潮中，传统供应链的线性、刚性结构正面临前所未有的挑战与重构机遇。本书《数字经济时代的供应链重塑与价值创造》并非聚焦于信息系统的技术构建，而是深入探讨数字技术如何作为核心驱动力，对供应链的底层逻辑、运营模式乃至价值网络进行全方位的颠覆与升级。 本书旨在为企业高层管理者、战略规划师以及供应链专业人士提供一个前瞻性的视角：如何跳出纯粹的技术部署思维，将供应链视为一个动态的、数据驱动的、以客户为中心的价值生态系统，并在这一过程中实现效率的极限提升与可持续的创新。 第一部分：数字基石——重塑供应链的底层逻辑 本部分深入剖析了支撑现代供应链转型的关键数字技术及其对供应链的本质影响。 1. 工业互联网与端到端透明度构建： 传统供应链的“黑箱”问题是效率低下的根源。本书详细阐述了物联网（IoT）、边缘计算如何采集和实时传输海量、高频、多维度的物理世界数据。重点分析了如何利用这些数据构建“数字孪生供应链”，实现从原材料采购到最终交付的全流程可视化和可追溯性。我们不仅关注“看到什么”，更关注如何基于透明度进行“主动式干预”。 2. 区块链技术在信任构建与交易自动化中的应用： 供应链的复杂性往往源于多主体间的低信任度与高昂的协调成本。本书探讨了区块链技术如何通过去中心化的信任机制，解决跨境贸易、多级分销中的文件流转、货权转移和资金结算难题。内容涵盖智能合约在自动化履约中的潜力，以及如何通过构建“可信数据共享平台”来优化供应链金融服务。 3. 人工智能与运营决策的智能化升级： 人工智能不再是简单的预测工具。本书着重探讨了机器学习（ML）和深度学习（DL）如何赋能需求预测的精准化、库存优化的动态化，以及风险管理的实时化。特别引入了“决策智能引擎”的概念，阐述了AI如何从被动响应升级为主动的、跨职能的优化建议者，平衡成本、速度与客户服务水平的复杂权衡。 第二部分：价值链的重构——从线性到网络化生态 数字经济要求供应链从传统的“链”结构转向更具弹性和适应性的“网络”结构。 4. 敏捷性与韧性（Resilience）的双重追求： 疫情后的全球环境凸显了供应链韧性的极端重要性。本书提出了“韧性驱动型设计”的理念，分析了如何利用数字孪生和模拟技术，预先测试不同冲击（如港口关闭、自然灾害）下的供应链表现，并设计出快速切换和冗余备份方案。同时，探讨了如何通过柔性制造和快速响应网络设计，在保持敏捷性的同时增强整体抗风险能力。 5. 客户中心化与最后一公里体验的重塑： 在“即时满足”成为新常态的背景下，供应链的价值创造核心已转向终端客户体验。本书深入分析了全渠道零售背景下，如何整合线上线下库存，实现高效的订单履行（Order Fulfillment）。内容包括分布式仓储网络（Micro-Fulfillment Centers, MFCs）的选址模型，以及利用先进的交付技术（如无人机、自动导引车）来优化最后一公里配送的成本与效率平衡。 6. 循环经济与可持续供应链的深度融合： 环保和社会责任已成为企业竞争力的核心要素。本书详述了如何利用数字工具追踪产品的“生命周期碳足迹”，实现原材料的溯源与合规性监控。重点讨论了逆向物流（Reverse Logistics）的数字化优化，如何将退货、维修和回收过程流程化、规模化，将废弃物转化为新的价值流，构建真正闭环的循环供应链模型。 第三部分：组织与人才——驾驭变革的关键要素 技术部署的成功最终取决于组织架构的适应性和人才的能力结构。 7. 跨职能协同的组织变革管理： 数字供应链的本质是打破部门间的“数据孤岛”。本书提供了组织结构调整的蓝图，探讨了如何建立以数据和流程为中心的跨职能团队（如S&OP 2.0），以及如何平衡集中化控制与分散化运营的权限分配。重点分析了变革管理（Change Management）在推动新技术采纳和流程再造中的关键作用。 8. 数据素养与未来供应链人才画像： 数字化转型的核心资产是数据，人才需要具备新的复合技能。本书勾勒了未来供应链专业人员所需的“T型”能力结构——深厚的业务理解加上对数据科学、系统集成、网络安全的基本认知。同时，探讨了企业如何通过内部培训、外部合作构建适应智能自动化环境的人才梯队。 结论：面向未来的价值创造愿景 本书总结了从“效率优化”向“价值共创”转型的战略路径。数字经济下的供应链不再是成本中心，而是创新的源泉。成功的企业将是那些能够利用技术构建起一个自学习、自适应、高度协同的价值网络，从而持续为利益相关者（客户、股东、社会）创造独特且难以复制的竞争优势。 本书内容深度、广度兼具，理论分析与行业案例相结合，旨在为渴望在数字经济时代引领变革的专业人士提供一份切实可行的战略指南。
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