优质梨无公害生产关键技术问答

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页数:156
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出版时间:2008-3
价格:15.00元
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isbn号码:9787503846250
丛书系列:
图书标签:
  • 无公害
  • 生产技术
  • 优质梨
  • 果树栽培
  • 病虫害防治
  • 安全农业
  • 农业技术
  • 种植技术
  • 果品质量
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具体描述

《优质梨无公害生产关键技术问答》主要内容:梨,自古以来就是广大群众喜爱的水果,我国是世界第一产梨大国。现有梨树面积95万多公顷,占世界梨树总面积的60.7%,占我国水果总面积的11%左右。我国栽培的梨果肉酥脆汁多,耐贮,营养丰富,在世界上享有很高的声誉。随着果业生产的发展和人民生活水平的提高,对果品质量提出了更高的要求。

多年来,我国梨果生产上存在的品种老化、单调,成熟期过于集中,优质新品种发展速度缓慢,经济效益不高,在一定程度上制约了梨果生产的发展。近10年来,我国梨出口量明显增加,出口国家和地区以东南亚和我国港、澳市场为主,占出口总量的85%左右;其次为俄罗斯、北美、中东等地。但梨质量和品种在国际市场缺乏竞争力,出口价格明显低于发达国家和世界平均水平。因此,要加快老劣梨园品种的淘汰与更新,使梨果生产向适宜区集中。进一步调整品种结构,适当控制老品种的栽植面积,积极发展名、特、优、稀和加工品种。同时,注重早、中、晚熟品种的搭配。依靠科技,提高果品质量,以适应国内、国际市场对梨果的需求。

果品质量竞争,实际上是科技的竞争。为此,我们在总结多年梨栽培实践的基础上,结合全国各地的先进经验,以优质、无公害生产为主线,选择在广大梨产区最经常遇到的一些技术要点和果农最为关心的问题,以问答的形式阐述梨无公害生产中如何应用良种壮苗、高接换种、控冠改形、疏花疏果、配方施肥、果园覆盖、生草栽培、设施栽培、病虫综合防治、果实套袋、采收贮藏等系列技术,供大家在生产中应用和参考,以有助于提高果农科技素质,实行果树规范化管理,生产出合乎市场要求的果品。

现代农业设施管理与智能调控技术探析 图书简介 本书深入剖析了现代农业生产中,尤其是设施农业领域内,环境控制、资源优化配置以及智能化管理所面临的关键挑战与前沿解决方案。全书内容聚焦于如何通过科学的技术手段,实现农业生产的精准化、高效化和可持续化发展,而非局限于单一作物的种植技术。 第一部分:现代农业设施的设计、建造与优化 本部分详细阐述了现代化农业设施,如智能温室、植物工厂和垂直农场的设计原理、结构优化以及材料选择。内容涵盖了从基础的结构力学分析到先进的能源效率设计,旨在为建设者提供一套系统的设施构建指南。 第一章:设施农业空间布局与结构优化 探讨了不同气候带和应用场景下,设施建筑形式的选择依据。重点分析了拱形结构、尖顶结构与平面屋顶结构在采光、保温、抗风雪能力方面的性能差异。引入了三维建模与有限元分析(FEA)在设施结构安全性和材料利用率评估中的应用。讲解了自动化设备安装空间预留、物料流线设计的重要性,确保设施在投入运营后具有良好的操作性和扩展性。 第二章:环境控制系统的集成与升级 设施农业的核心在于对微气候环境的精确调控。本章细致介绍了温室遮阳系统、加热与降温系统、通风与湿润系统的最新技术进展。着重比较了传统机械通风与自然通风的优劣,并详细介绍了先进的侧开窗、天窗联动控制策略。在加热方面,对比了地源热泵、空气源热泵以及生物质能供热的经济性和环境友好性。针对降温,深入探讨了湿帘-风机降温、蒸发冷却以及地热交换技术的耦合应用,以期在不同季节实现最佳能耗比。 第三章:新型节能材料在设施建设中的应用 介绍了用于覆盖材料和保温材料的最新研发成果。包括双层ETFE膜结构、聚碳酸酯板(PC板)的多层中空结构及其透光率、隔热系数的精确标定。讨论了如何通过改变覆盖材料的光谱透过率,以调控作物接收的有效光照质量。此外,还涉及了保温幕布(Thermal Curtains)的自动控制策略,确保夜间热量损失最小化。 第二部分:农业环境参数的智能感知与精准测量 本部分将焦点放在了如何准确、实时地获取设施内部环境数据,这是实现精准农业的基础。内容侧重于传感器的选型、布局以及数据质量控制。 第四章:多维度环境监测技术 系统介绍了温室环境中关键物理、化学和生物参数的测量技术。包括但不限于:精确的空气温湿度测量(干湿球法与电子湿度传感器对比)、光照强度与光谱质量的PAR/PPFD测量、二氧化碳浓度的电化学传感器与NDIR技术比较。对于土壤或基质环境,详细阐述了电导率(EC)、pH值、水分张力以及养分离子(如硝酸根、钾离子)的在线监测技术。 第五章:传感器网络的构建与数据传输协议 讲解了如何构建高效、可靠的无线传感器网络(WSN)以覆盖大型设施。对比了LoRa、ZigBee、Wi-Fi等不同物联网通信协议在农业环境中的适用性、功耗和传输距离。重点讨论了数据采集频率的合理确定、数据清洗与异常值检测算法,确保输入控制系统的基础数据准确可靠。 第六章:图像识别与作物生理状态监测 超越传统环境监测,本章探讨了利用机器视觉技术对作物进行非侵入式健康评估的方法。内容包括:利用可见光(RGB)图像分析叶片颜色、冠层覆盖度(PCL);应用近红外(NIR)和热成像技术来评估叶片的含水状态和作物蒸腾速率。介绍了基于深度学习模型的病虫害早期识别技术,实现从“被动治疗”到“主动预警”的转变。 第三部分:智能化决策系统与资源优化调控 这是全书的技术核心,阐述了如何利用采集到的数据,通过先进的算法模型,自动优化资源(水、肥、光、温)的投入,实现作物生长与能源消耗的最佳平衡。 第七章:基于模型的环境预测与控制(MPC) 详细介绍了模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)在设施环境调控中的应用。解释了如何建立设施热力学模型、水分传递模型和作物生长模型,用以预测未来数小时或数天内的环境变化趋势。通过MPC算法,系统可以提前规划执行器的动作序列(如预先启动加热器或遮阳帘),以最小化控制滞后和能源尖峰负荷。 第八章:水肥一体化与养分精准供给策略 探讨了如何实现水肥的按需供给。介绍了基于作物需水模型和养分吸收动态模型的灌溉决策系统。重点分析了滴灌、微喷灌与水培系统中的营养液配方动态调整技术,包括如何根据排水液的EC/pH反馈,实时调整母液的比例。介绍了节水灌溉技术(如滴灌带的均匀性检测与维护)。 第九章:光照资源的动态分配与光谱调控 针对LED补光系统,本章深入分析了光质、光量和光周期对作物光合作用效率的综合影响。讲解了如何根据作物生长阶段(营养生长期、生殖生长期)和当前环境光照水平,自动计算并调整LED灯的输出功率和光谱配比(如红蓝光比例),实现最大化生物量积累与最小化电能消耗的平衡。 第十章:能源管理与可持续运营 关注农业设施运营的可持续性。分析了可再生能源(太阳能光伏、生物质能)与设施供能系统的耦合技术。介绍了热能储存系统(如地热蓄热或水箱蓄热)的设计与优化,旨在削峰填谷,降低电费支出。最后,提出了设施全生命周期的环境影响评估方法,引导行业向绿色、低碳方向发展。 结语:迈向无人化与完全自主化的农业生态系统 本书最后展望了未来设施农业的发展方向,包括边缘计算、云计算在农业数据处理中的融合,以及如何构建一个高度集成化、具备自我诊断和修复能力的完全自主化农业生态系统。 本书适合于设施农业管理者、农业工程技术人员、农业信息技术开发者以及相关专业的院校师生深入研读和实践参考。它提供了一个从硬件构建到软件决策的完整技术框架,是推动现代农业向高科技、高效率迈进的重要参考读物。

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