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《实用现代医学文献检索》除系统地、全面地介绍了中外文印刷型检索工具的使用方法外，主要介绍了常用的医学文献网络数据库和光盘数据库(新版本)的检索方法及Internet医学信息资源的利用，同时介绍了目前常用的中外文全文数据库、循征医学及药学文献检索方法等。是医学专业本科生、硕士和博士研究生、临床医生及医学研究工作者必备的工具书。
科技前沿：人工智能驱动的未来城市规划与可持续发展 本书籍专注于探讨人工智能技术如何深度融合于城市规划、交通管理、能源优化及生态保护等关键领域，以期构建更具韧性、智能和可持续性的未来城市。 本书并非聚焦于传统的信息检索或医学文献领域，而是将视野投向新兴技术驱动的城市科学与工程。 第一部分：智能城市规划的理论基础与技术框架 本部分奠定了理解人工智能在城市环境应用中的理论基石。我们首先深入剖析了“智能城市”的定义演变，从早期的信息基础设施建设，到如今强调数据驱动的决策支持系统。核心章节详细阐述了大数据采集、处理和分析在城市规划中的核心地位。这包括物联网（IoT）传感器网络、高清卫星遥感数据以及市民移动轨迹数据等多元异构数据的融合技术。 随后，本书详细介绍了支撑智能城市运行的AI核心技术栈。重点讲解了机器学习（ML）在预测城市发展趋势、识别基础设施潜在故障方面的应用，特别是时间序列分析和深度学习模型在交通流量预测中的具体实施案例。我们探讨了如何利用强化学习（RL）算法优化城市资源调度，例如智能信号灯控制系统和动态废物收集路线规划。本书摒弃了对文献检索方法的罗列，而是着重于 如何利用计算模型模拟真实城市系统的复杂交互。 第二部分：交通与物流的智能化重塑 交通系统是城市生命线的核心。本部分聚焦于AI如何彻底改变城市交通的效率和安全性。我们探讨了基于计算机视觉的交通监控系统，如何实现对异常事件的实时识别和响应，以及如何利用边缘计算加速现场决策。 一个关键章节深入研究了自动驾驶车辆（AVs）与城市基础设施的协同工作模式。这不仅仅是车辆本身的技术探讨，更重要的是探讨了 V2X（车与一切互联）通信协议的优化、高精度地图的动态更新机制，以及如何通过AI算法协调大量自动驾驶单元的宏观流动，以避免新的拥堵模式产生。本书还包含了关于“最后一公里”物流配送优化的案例分析，包括无人机配送路径的动态规划和机器人仓储系统的效率提升。 第三部分：能源管理与环境可持续性 构建环境友好的未来城市，能源系统的智能化是不可或缺的一环。本书详细介绍了如何部署AI模型来管理分布式能源网络（如屋顶太阳能、城市风能）。我们讨论了 预测性维护技术在城市电网中的应用，通过分析设备传感器数据，提前预警潜在的故障点，从而减少停电时间和维护成本。 在环境监测方面，本书介绍了如何结合空气质量传感器网络和AI模型，进行污染物扩散的实时模拟和溯源分析。重点关注了 “数字孪生”技术在城市生态系统管理中的应用。通过构建城市的实时数字副本，规划者可以安全地测试不同的政策干预（例如新的绿化带布局或水资源分配方案）对整体环境的影响，从而做出更优的决策，而非依赖传统的、耗时的物理试验。 第四部分：公共安全、治理与公民参与 智能城市不仅关乎效率，更关乎社会公平与安全。本部分探讨了AI在提升公共服务质量方面的潜力与挑战。在公共安全领域，本书侧重于利用AI技术进行 风险态势感知，即整合多源信息（如社交媒体情绪、历史犯罪数据、天气模式）来预测高风险区域，优化警力部署，同时强调算法的透明度和伦理约束，避免加剧社会偏见。 此外，我们还探讨了 “以人为本”的智能治理模式。本书介绍了如何设计用户友好的移动应用程序和交互界面，使市民能够轻松地向城市管理部门反馈问题、参与城市规划的虚拟投票和模拟。这部分内容强调技术是工具，核心在于赋能市民，提升城市治理的响应速度和透明度。 结论：伦理、韧性与未来的展望 本书最后总结了在推进智能城市建设过程中必须面对的重大挑战，特别是数据隐私保护、算法偏见以及技术基础设施的抗攻击韧性。我们提出了一套框架，指导城市管理者如何在追求技术先进性的同时，坚守伦理底线，确保技术进步真正服务于所有市民，为构建一个更安全、更高效、更具生命力的未来城市提供切实可行的技术蓝图和治理策略。本书的价值在于提供一个 跨学科的、面向应用的框架，指导工程师、城市规划师和政策制定者共同塑造明天的城市格局。
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