Allen B. Downey擁有加州大學伯剋利分校的計算機科學博土學位和MIT的碩士與學土學位,現任美國歐林工程學院計算機科學係的教授,曾經在威爾斯利大學、科爾比學院和加州大學伯剋利分校教授計算機科學相關的課程。曾經擔任 Google的訪問科學傢,對復雜性科學和Python十分著迷,有較為深入的研究和豐富的實踐經驗。
来源:[Think Complexity] 译者:[飞龙] 版本:2.5 自豪地采用[谷歌翻译] [在线阅读] [PDF格式] [EPUB格式] [MOBI格式] [代码仓库] 赞助我 协议 [CC BY-NC-SA 4.0] KivyCN 学习资源 [Kivy 中文文档] [Think Python 中文第二版] [UCB CS61a 教材:SICP Python] [Tutorialspoint ...
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評分一本可以作为系统论、还原论等认知哲学的导读读物,看似薄薄的一本,拿到手还说定价这么高亏了,结果一读才知里面别有洞天。本书本身就是一个复杂性科学模型的范本——避免跨域细节,只讲所涉及问题域的知识点,干净利落。作者以python为基础,演示了多种复杂系统的模型,...
評分最近数据科学大热,复杂系统这一块也受到了较多的关注。 整本书是讲如何用图和细胞自动机来模拟现实社会。当一个问题用数学解决不了,我们可以用一些数据结构模拟问题来解决。 但是这种模拟和机器学习的拟合还是不一样,可以作为一种新的建模手段。 这种方法越来越受到社会计算...
A brief introduction to several fields in the science of complexity. Python code is not quite important though, some of the concise insights in complexity is really attractive. Complexity is not necesarily complicated while it can be generated through simple rules by the envolving agents, which also keeps the simplity of the rules in nature.
评分A brief introduction to several fields in the science of complexity. Python code is not quite important though, some of the concise insights in complexity is really attractive. Complexity is not necesarily complicated while it can be generated through simple rules by the envolving agents, which also keeps the simplity of the rules in nature.
评分重點不在Python編程,而是對復雜性科學的基礎經典例子的展示,以及對科學範式的思考。不管是編程還是對復雜性的思考,都不過於糾結細節,反而顯得清晰明瞭,為繼續深入復雜性提供瞭一種全局觀。
评分很不錯,很詳細
评分重點不在Python編程,而是對復雜性科學的基礎經典例子的展示,以及對科學範式的思考。不管是編程還是對復雜性的思考,都不過於糾結細節,反而顯得清晰明瞭,為繼續深入復雜性提供瞭一種全局觀。
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