具体描述
作者简介
Allen B. Downey拥有加州大学伯克利分校的计算机科学博土学位和MIT的硕士与学土学位，现任美国欧林工程学院计算机科学系的教授，曾经在威尔斯利大学、科尔比学院和加州大学伯克利分校教授计算机科学相关的课程。曾经担任 Google的访问科学家，对复杂性科学和Python十分着迷，有较为深入的研究和丰富的实践经验。
目录信息
读后感
最近数据科学大热，复杂系统这一块也受到了较多的关注。 整本书是讲如何用图和细胞自动机来模拟现实社会。当一个问题用数学解决不了，我们可以用一些数据结构模拟问题来解决。 但是这种模拟和机器学习的拟合还是不一样，可以作为一种新的建模手段。 这种方法越来越受到社会计算...
评分最近数据科学大热，复杂系统这一块也受到了较多的关注。 整本书是讲如何用图和细胞自动机来模拟现实社会。当一个问题用数学解决不了，我们可以用一些数据结构模拟问题来解决。 但是这种模拟和机器学习的拟合还是不一样，可以作为一种新的建模手段。 这种方法越来越受到社会计算...
评分最近数据科学大热，复杂系统这一块也受到了较多的关注。 整本书是讲如何用图和细胞自动机来模拟现实社会。当一个问题用数学解决不了，我们可以用一些数据结构模拟问题来解决。 但是这种模拟和机器学习的拟合还是不一样，可以作为一种新的建模手段。 这种方法越来越受到社会计算...
评分来源：[Think Complexity] 译者：[飞龙] 版本：2.5 自豪地采用[谷歌翻译] [在线阅读] [PDF格式] [EPUB格式] [MOBI格式] [代码仓库] 赞助我 协议 [CC BY-NC-SA 4.0] KivyCN 学习资源 [Kivy 中文文档] [Think Python 中文第二版] [UCB CS61a 教材：SICP Python] [Tutorialspoint ...
评分大部分计算机图书翻译质量堪忧已是众所周知的事实，而本书的中文版翻译尤其智障。误译、用词不当的例子比比皆是，以下仅举一些比较严重的错误。如果你想读这本书的话，本书的[第一版]和[第二版]都有免费的英文电子版，一定不要读中文版。 ∙ 这位译者不知道英文中意大利体表...
用户评价
重点不在Python编程,而是对复杂性科学的基础经典例子的展示，以及对科学范式的思考。不管是编程还是对复杂性的思考，都不过于纠结细节，反而显得清晰明了，为继续深入复杂性提供了一种全局观。
评分很不错，很详细
评分A brief introduction to several fields in the science of complexity. Python code is not quite important though, some of the concise insights in complexity is really attractive. Complexity is not necesarily complicated while it can be generated through simple rules by the envolving agents, which also keeps the simplity of the rules in nature.
评分重点不在Python编程,而是对复杂性科学的基础经典例子的展示，以及对科学范式的思考。不管是编程还是对复杂性的思考，都不过于纠结细节，反而显得清晰明了，为继续深入复杂性提供了一种全局观。
评分很不错，很详细
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