具体描述
作者简介
Allen B. Downey拥有加州大学伯克利分校的计算机科学博土学位和MIT的硕士与学土学位，现任美国欧林工程学院计算机科学系的教授，曾经在威尔斯利大学、科尔比学院和加州大学伯克利分校教授计算机科学相关的课程。曾经担任 Google的访问科学家，对复杂性科学和Python十分着迷，有较为深入的研究和丰富的实践经验。
目录信息
读后感
来源：[Think Complexity] 译者：[飞龙] 版本：2.5 自豪地采用[谷歌翻译] [在线阅读] [PDF格式] [EPUB格式] [MOBI格式] [代码仓库] 赞助我 协议 [CC BY-NC-SA 4.0] KivyCN 学习资源 [Kivy 中文文档] [Think Python 中文第二版] [UCB CS61a 教材：SICP Python] [Tutorialspoint ...
评分最近数据科学大热，复杂系统这一块也受到了较多的关注。 整本书是讲如何用图和细胞自动机来模拟现实社会。当一个问题用数学解决不了，我们可以用一些数据结构模拟问题来解决。 但是这种模拟和机器学习的拟合还是不一样，可以作为一种新的建模手段。 这种方法越来越受到社会计算...
评分作者在前言中交待得非常清楚了，这其实是他在欧林学院讲授算法和数据结构这门课程的讲义。如果让我给这本讲义提炼个摘要关键词的话，我觉得可能是：图，网络，演化，模拟，复杂性。毕竟是从传统的算法课程脱胎而来，图几乎是讲义中唯一还和传统算法沾边的地方（还略涉及到一点...
评分来源：[Think Complexity] 译者：[飞龙] 版本：2.5 自豪地采用[谷歌翻译] [在线阅读] [PDF格式] [EPUB格式] [MOBI格式] [代码仓库] 赞助我 协议 [CC BY-NC-SA 4.0] KivyCN 学习资源 [Kivy 中文文档] [Think Python 中文第二版] [UCB CS61a 教材：SICP Python] [Tutorialspoint ...
评分最近数据科学大热，复杂系统这一块也受到了较多的关注。 整本书是讲如何用图和细胞自动机来模拟现实社会。当一个问题用数学解决不了，我们可以用一些数据结构模拟问题来解决。 但是这种模拟和机器学习的拟合还是不一样，可以作为一种新的建模手段。 这种方法越来越受到社会计算...
用户评价
坦白说，《Think Complexity 2e》这本书带给我的冲击，是巨大的，也是持久的。它不是一本让你读完就忘的书，而是一本会改变你思考方式的书。作者在书中展现出的对世界万物的洞察力，实在是令人惊叹。我特别喜欢作者关于“尺度不变性”的阐述。在自然界中，我们常常会发现，在不同的尺度下，相似的模式会不断重复出现。从雪花的晶体结构，到河流的支流网络，再到宇宙的星系分布，都可能展现出类似的自相似性。这种“微观决定宏观，宏观又影响微观”的辩证关系，让我对世界的“内在规律”有了更深的理解。书中对“计算”在复杂系统中的作用的讨论，也让我印象深刻。作者并不只是将计算视为一种工具，而是将其看作是复杂系统本身的一种内在属性。他认为，许多复杂系统，本质上就是在进行某种形式的计算，通过信息的处理和传递来演化。这种视角，极大地拓宽了我对“计算”的认知边界，让我不再将其局限于计算机的范畴。我尝试将书中的一些“启发式算法”的概念应用到我之前遇到的一个棘手问题上，虽然还没有完全解决，但却给了我不少新的思路，让我看到了突破口。这本书的语言风格非常独特，既有科学的严谨，又不失文学的感染力。作者在描述复杂的概念时，常常会用一些生动的比喻和鲜活的例子，让抽象的理论变得易于理解，同时也充满了趣味性。我尤其喜欢作者在探讨一些前沿问题时，那种充满探索精神的语气，让人感觉仿佛是在与一位经验丰富的向导一起，在未知领域中前行。这本书让我更愿意去观察、去思考、去探索那些隐藏在日常现象背后的复杂规律。
评分这是一本我最近一直在翻阅的书，名为《Think Complexity 2e》。说实话，起初拿到这本书的时候，我被它所涵盖的范围之广给吓了一跳，从物理学到生物学，从社会科学到计算机科学，几乎所有与“复杂性”沾边的领域都被作者触及了。然而，随着阅读的深入，我发现这并不是一本浅尝辄止的百科全书，而是一本真正意义上的思想启蒙之作。它真正让我着迷的是作者对“模型”的理解和运用。书中强调，理解复杂系统并不意味着我们要建立一个完美复制现实的精确模型，而是要通过简化的模型来捕捉系统的关键特征和动态。这就像是画家捕捉人物的灵魂，而不是机械地复制每一根毛发。我特别喜欢作者在讲解不同模型时，是如何一步步地从现实世界的问题出发，抽象出数学描述，再通过计算和模拟来验证和修正模型的。这个过程本身就极具启发性，它展示了科学研究的严谨性和创造性。书中的一些章节，比如关于“自组织临界性”的讨论，让我耳目一新。原来，许多看似随机的灾难，比如森林火灾的蔓延，地震的发生，都可能源于系统处于一个微妙的“临界”状态，一点点的扰动都可能引发巨大的连锁反应。这种“混沌中的秩序”的观点，让我重新审视了我们习以为常的许多自然现象，也让我对预测和控制复杂系统产生了更深刻的认识。虽然我不是数学专业出身，但书中对数学工具的介绍，并没有让我感到过于畏惧，反而让我看到了数学作为一种语言，是如何能够精准地描述和分析复杂现象的。作者在保持理论严谨性的同时，也尽可能地用通俗易懂的语言来解释，并且辅以大量的图表和示例，这使得我在阅读过程中能够保持专注和兴趣。这本书给我最大的改变，或许就是让我学会了“用系统性的思维”来看待问题。我不再满足于孤立地看待事物，而是开始思考它们之间的相互联系，相互作用，以及如何从整体层面去理解和干预。
评分《Think Complexity 2e》这本书，是我最近阅读中，最让我感到“醍醐灌顶”的一本。它不仅仅是知识的传授，更是思维的启迪。作者以一种超然的视角，带领我们穿越纷繁的表象，去探寻事物运作的底层逻辑。我最着迷的，是书中关于“非线性”的讨论。我们生活中的许多现象，都不是简单的线性关系，而是充满了非线性的相互作用，微小的改变可能导致巨大的后果，而巨大的投入却可能收效甚微。作者通过大量的案例，比如蝴蝶效应，经济泡沫的破裂，让我深刻理解了非线性世界的复杂性和不可预测性。他并没有回避这种复杂性，而是教我们如何在这种不确定性中寻找规律，如何去管理风险。书中对“涌现”概念的反复强调，也让我受益匪浅。许多我们认为理所当然的宏观现象，比如意识的产生，生命的演化，并非来自于某个中心的设计，而是由大量简单的个体相互作用而“涌现”出来的。这种“从简单到复杂”的生成机制，让我对事物的起源和发展有了全新的认识。我曾一度对某个复杂的技术难题感到束手无策，但在阅读了书中关于“网络动力学”和“模式识别”的章节后，我开始从整体上重新审视这个问题，并发现了一些之前忽略的关键节点。这本书的作者，仿佛是一位技艺精湛的魔术师，他能够将最复杂的概念，以最简洁、最生动的方式呈现在你面前，让你在惊叹之余，还能真正理解其中的奥妙。而且，这本书的结构安排也非常合理，每一章都像是一个独立的故事，又相互关联，层层递进，引人入胜。我真心推荐这本书给任何对世界运作机制感到好奇的人，它一定会让你大开眼界。
评分《Think Complexity 2e》这本书，给我带来的震撼，远远超出了我的预期。它不仅仅是一本关于复杂系统的书，更是一本关于如何“看”世界的书。作者以其深厚的功底和独特的视角，为我们揭示了隐藏在万物背后的深刻联系。我被书中关于“动力系统”的讨论所深深吸引。许多自然和社会现象，都可以被看作是动力系统在演化。作者通过生动的例子，比如天气变化，人口动态，让我认识到理解系统的“演化方程”是多么重要。他教我们如何分析这些方程，从而预测系统的未来行为。书中关于“计算范式”的探讨，也让我眼前一亮。作者认为，许多复杂系统，本质上就是在进行某种形式的计算，通过信息的处理和传递来演化。这种视角，极大地拓宽了我对“计算”的认知边界。我曾一度对某个商业模式的失败感到困惑，但在阅读了书中关于“反馈回路”和“局部优化”的章节后，我突然找到了解释的线索，仿佛多年来的迷雾一扫而空。这本书的语言风格非常迷人，既有科学的严谨，又不失文学的诗意。作者在描述复杂的概念时，常常会运用一些精妙的比喻和鲜活的案例，让你在不知不觉中就沉浸其中，领略到复杂性世界的无穷魅力。而且，这本书的结构设计也非常精巧，每一章都像是一个独立的探索过程，又彼此呼应，共同构建出复杂系统学的宏大图景。这本书让我对世界充满了敬畏，也更加渴望去学习和探索那些隐藏在日常现象背后的深刻规律。
评分《Think Complexity 2e》这本书，对我而言，是一次深刻的智识洗礼。它不仅仅是一本知识的宝库，更是一本思维的训练营。作者以其非凡的才华，将复杂系统这一艰深的主题，以一种清晰、生动、引人入胜的方式呈现出来。我被书中关于“自相似性”的讨论深深吸引。在自然界和人类社会中，我们经常会发现，在不同的尺度下，相似的模式会不断重复出现。从微观的原子结构，到宏观的宇宙星系，都可能展现出某种程度的自相似性。作者通过大量的实例，让我深刻理解了这种“分形”的规律，以及它在理解世界中的重要作用。书中关于“信息熵”的探讨，也让我受益匪浅。我们常常将信息视为一种“知识”，但作者从信息论的角度，揭示了信息与“不确定性”之间的关系。他教我们如何通过量化不确定性来理解信息的本质，以及信息在复杂系统中的流动和演化。我曾经在工作中遇到一个难以解决的系统性问题，但在阅读了书中关于“网络结构”和“鲁棒性”的章节后，我开始从新的角度去分析问题，并找到了突破口。这本书的语言风格非常独特，既有科学的严谨，又不失哲学的高度。作者在解释复杂的概念时，常常会运用一些生动形象的比喻，让你在会心一笑中，就理解了深刻的道理。而且，这本书的排版和插图也做得非常出色，使得阅读体验更加愉悦。这本书让我对事物的内在规律有了更深的敬畏，也更加渴望去探索那些隐藏在表象之下的复杂机制。
评分《Think Complexity 2e》这本书，对我来说，是一次深刻的学习和思考之旅。它不仅仅是一本关于复杂系统的书籍，更是一本关于如何理解我们所处世界的“思维手册”。作者以其深厚的学识和独到的见解，为我们描绘了一幅宏大的复杂系统的图景。我特别被书中关于“随机过程”的讨论所吸引。我们常常习惯于寻找确定性的因果关系，但事实上，许多重要现象都受到随机性的深刻影响。作者通过生动的例子，比如股票市场的波动，粒子在液体中的布朗运动，让我们认识到随机性并非“无序”，而是复杂系统不可或缺的一部分。他教我们如何通过概率和统计的方法来理解和预测这些随机过程。书中关于“适应性”的探讨，也让我印象深刻。许多复杂系统，比如生物进化，经济市场，都展现出强大的适应能力。它们能够根据环境的变化而调整自身的结构和行为，从而在不确定性中生存和发展。作者深入分析了适应性产生的机制，以及它对系统稳定性和创新性的重要作用。我尝试将书中关于“学习算法”的原理，应用到我个人学习新技能的过程中，效果斐然。这本书的语言风格非常独特，既有科学的严谨，又不失哲学的思辨。作者常常会在解释完一个复杂的理论后，提出一些引人深思的问题，引导读者主动去思考，去探索。而且，这本书的图表和案例都非常恰当，使得抽象的理论能够被形象地理解。阅读这本书，仿佛是在与一位睿智的长者对话，他循循善诱，让你在不知不觉中提升自己的认知水平。这本书让我更加谦卑地看待世界，也更加勇于去探索未知。
评分《Think Complexity 2e》这本书，如同一扇通往全新世界的大门，为我打开了理解事物的新视角。作者以其非凡的洞察力和清晰的逻辑，将纷繁复杂的概念一一梳理，让我对“复杂性”有了前所未有的认识。我被书中关于“吸引子”的讨论深深吸引。许多复杂系统，无论初始状态如何，最终都会趋向于某个或某几个特定的状态，就像河流最终会汇入大海一样。作者通过生动的例子，比如天气系统的演变，人口增长的模式，让我们认识到这种“稳定模式”在复杂系统中的重要性。他教我们如何识别和分析这些吸引子，从而更好地理解系统的长期行为。书中关于“度量复杂性”的尝试，也让我眼前一亮。如何量化一个系统的复杂程度？这个问题本身就充满了挑战。作者并没有给出一个简单的答案，而是介绍了几种不同的度量方法，并分析了它们的优缺点。这种对“度量”本身的深入探讨，让我认识到科学研究的精妙之处。我一直以来都对某种难以理解的社会现象感到困惑，但在阅读了书中关于“反馈回路”和“阈值效应”的章节后，我突然找到了解释的线索，仿佛多年的谜团豁然开朗。这本书的语言风格非常有力量，既有科学的严谨，又不失文学的感染力。作者在描述复杂的概念时，常常会运用一些精妙的比喻和鲜活的案例，让你在轻松的阅读中，就能掌握深刻的道理。而且，这本书的结构设计也非常巧妙，每一章都像是一个独立的解谜过程，又彼此衔接，共同揭示出复杂系统的全貌。这本书让我对世界充满了好奇，也更加渴望去学习和探索。
评分《Think Complexity 2e》这本书，就像是一把开启了我思维大门的钥匙，让我得以窥见一个更为广阔和深刻的世界。作者以其卓越的洞察力和清晰的阐述，将复杂系统这一看似抽象的领域，变得触手可及。我被书中关于“涌现”的理念深深打动。我们所熟知的许多宏观现象，比如生命、意识、社会结构，并非是某个预设蓝图的产物，而是由大量简单的个体相互作用而“涌现”出来的。作者通过精妙的论证和生动的案例，让我认识到这种“自下而上”的生成机制，是理解复杂世界的核心。书中关于“网络结构”和“鲁棒性”的讨论，也让我印象深刻。一个由简单节点组成的网络，如何能够承受一定的破坏，而依然保持其整体功能？作者深入分析了不同网络结构对系统稳定性的影响，并为我们提供了理解和设计复杂系统的宝贵经验。我曾一度对某个棘手的技术难题感到束手无策，但在阅读了书中关于“级联故障”和“临界阈值”的章节后，我突然找到了解决问题的关键点，仿佛多年的困惑瞬间烟消云散。这本书的语言风格非常有特色，既有科学的精准，又不乏哲学的高度。作者在解释复杂概念时，常常会运用一些富有启发性的比喻，让你在会心一笑中，就领悟到深刻的道理。而且，这本书的图表和插图都做得非常出色，使得抽象的理论能够被形象地理解。阅读这本书，仿佛是在与一位睿智的向导同行，他引领我在复杂世界的迷宫中，找到前行的方向。它让我更加敬畏自然，也更加渴望去探索那些隐藏在表象之下的深刻规律。
评分《Think Complexity 2e》这本书，对我而言，与其说是一本教科书，不如说是一场智识的探险。作者以其独特的洞察力，将复杂系统这一宏大而抽象的领域，以一种令人难以置信的清晰度和深度呈现出来。这本书的魅力在于，它不仅仅是理论的堆砌，更是思维方式的引领。它教会我如何去“想”复杂，而不是被复杂所“困”。我尤其被书中关于“信息”在复杂系统中作用的讨论所吸引。书中不仅仅谈论了信息量的多少，更重要的是信息的传递、转化和聚合如何影响系统的行为。例如，在一个社交网络中，信息的传播速度和范围，如何影响一个观点的流行程度，甚至是一个事件的发生。这种对信息流动的关注，让我对当下信息爆炸的时代有了更深层次的理解。作者还花了大量的篇幅来讨论“反馈回路”的重要性。无论是正反馈还是负反馈，它们都是驱动复杂系统演化的核心机制。我记得书中有一个关于“流行病传播”的例子，一个简单的负反馈措施，比如隔离，就能有效地控制疫情的蔓延。这种对反馈机制的深入剖析，让我开始关注生活中的各种“因果链条”，并思考如何通过调整反馈来达到期望的结果。这本书的叙述方式也是我非常欣赏的一点。作者似乎总是能够在我感到疑惑的时候，适时地抛出一个引人入胜的例子，或者一个巧妙的比喻，让我豁然开朗。这种循序渐进的教学方式，避免了枯燥的理论灌输，让我在不知不觉中就掌握了复杂的概念。而且，这本书的排版和插图也做得相当出色，使得阅读体验非常愉悦。虽然我还需要时间来消化书中的一些更深入的章节，但我可以肯定地说，《Think Complexity 2e》已经在我心中种下了一颗种子，让我对这个由无数相互关联的元素构成的世界，有了全新的敬畏和好奇。
评分这本《Think Complexity 2e》在我手中已经有些日子了，虽然我还没有完全消化书中的所有内容，但它所揭示的世界观已经深深地改变了我看待事物的角度。作者以一种近乎诗意的笔触，将原本晦涩难懂的复杂系统理论，剥茧抽丝般地呈现在读者面前。书中对“涌现”这一概念的阐述，尤其令我印象深刻。它不仅仅是简单的“部分之和大于整体”，更是一种自下而上、无中心控制的组织方式，造就了意想不到的宏观行为。从蚂蚁的群体协作，到大脑的思维活动，再到整个经济体系的运行，无不体现着复杂系统的魅力。我记得书中有一个章节，深入探讨了网络的结构和动力学。它不仅仅是静态的图论，更是动态的演化过程。节点的加入与移除，连接的增强与衰减，这些细微的变化如何导致整个网络的结构发生质的飞跃，或者崩塌，都让人惊叹。我尝试将书中的一些概念应用到我目前正在研究的某个项目上，虽然进展缓慢，但无疑为我打开了一扇新的大门，让我看到了解决问题的全新思路。这本书的语言并不总是那么直白，有时需要反复咀嚼，才能体会到其中深层的含义。然而，正是这种挑战，才使得每一次的理解都充满了成就感。它不像许多畅销书那样，提供立竿见影的解决方案，而是引导读者去思考，去探索，去建立属于自己的理解框架。我尤其喜欢作者在引入新概念时，常常会引用大量的现实世界案例，这使得抽象的理论变得触手可及，也让我更加确信这些理论的普适性。我还没有来得及深入研究书中的数学模型部分，但从目录和作者的引导来看，那部分无疑是支撑整个理论体系的基石，也是我未来需要投入更多精力去学习的部分。总而言之，《Think Complexity 2e》是一本需要耐心和思考的书，它不会提供简单的答案，但它会教会你如何去提问，如何去理解这个充满未知和惊喜的世界。
评分很不错，很详细
评分很不错，很详细
评分重点不在Python编程,而是对复杂性科学的基础经典例子的展示，以及对科学范式的思考。不管是编程还是对复杂性的思考，都不过于纠结细节，反而显得清晰明了，为继续深入复杂性提供了一种全局观。
评分A brief introduction to several fields in the science of complexity. Python code is not quite important though, some of the concise insights in complexity is really attractive. Complexity is not necesarily complicated while it can be generated through simple rules by the envolving agents, which also keeps the simplity of the rules in nature.
评分很不错，很详细
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