具体描述
在学术研究领域，建模和仿真成为研究大规模突发事件应急管理的重要手段。SARS暴发后，2003年5月23日，《科学》杂志网站发表了美国、加拿大、英国和中国香港的科学家对于SARS流行的数学模型及仿真的研究成果，即题为“SARS的传播动力学及控制”和“SARS病原体在香港的传播动力学：公共卫生防控措施的影响”的两篇学术论文。这两篇论文运用系统动力学原理进行建模和仿真，研究表明如果公共卫生措施得力，SARS的流行并非不可控制。最近几年，国际社会对突发事件模拟仿真的研究具有针对性、广泛性与前瞻I生的特点，各国政府投人专项资助的力度之大和投入研究的力量之强均达到空前水平，相关研究成果显著提高了政府应对突发危机事件的能力。
2009年国家自然科学基金委员会启动了重大研究计划“非常规突发事件应急管理研究”。该研究计划以非常规突发事件应急管理为研究对象，充分发挥管理科学、信息科学、心理科学等多学科合作研究的优势，着重研究非常规突发事件的信息处理与演化规律建模、非常规突发事件的应急决策理论，以及紧急状态下个体和群体的心理反应与行为规律。在非常规突发事件的特殊约束条件下，该研究计划通过对相关多学科的观测、实验和理论创新与综合集成，形成对非常规突发事件应急管理的核心环节——监测预警与应对决策——的客观规律的深刻科学认识，并提供科学方法；构建“情景一应对”型非常规突发事件应急管理的理论体系，增强应急管理科技的自主创新能力；提高国家应急管理体系（包括应急平台／预案体系）的科学性，为国家科学、高效、有序应对非常规突发事件提供决策参考。
此研究计划将面向非常规突发事件应急管理的动态模拟仿真系统与计算实验方法研究作为关键目标之一，目的是针对应急过程动态情景生成演化和计算实验问题，以人工社会（artificial societies）、计算实验（computational experiments）与平行执行（parallel execution）相结合的ACP方法为指导，研究面向非常规突发事件应急响应的平行应急管理理论、方法与技术，设计开放式、可扩展、可定制、可视化的非常规突发事件动态模拟仿真与计算实验平台。
非常规突发事件是指前兆不充分，具有明显的复杂性特征和潜在的次生衍生危害，而且破坏性严重，采用常规管理方式难以有效应对的突发事件。非常规突发事件具有不可预测性、多成因关联性、广泛影响性及演变复杂性等内在特点，致使其应急管理变得非常复杂，超出当前的观察实验、统计分析和微分方程建模的能力范畴，使传统的“预测一应对”型应急管理模式难以应对非常规突发事件的各种建模、分析、管理和控制等方面的挑战。综合利用管理科学、信息科学、心理科学等多个学科的优势与最新研究成果，基于。ACP方法构建“情景一应对”型的平行应急管理理论、方法、技术与实验平台以增强应对非常规突发事件的能力水平已成为此类应急管理研究的重要途径。
人工社会是一种在建模与仿真基础上发展起来的研究社会科学的新方法。其基本思路如下：人类社会是由大量个人构成的复杂系统，因而可以在计算机中建立每个人的个体模型，这样的计算机中的模型被称为Agent；然后让这些Agent遵循一定的简单规则相互作用；最后通过观察这群Agent整体作用的涌现属性找到人工社会的规律，并用这些规律解释和理解现实人类社会中的宏观现象。
20世纪90年代初由美国兰德公司研究人员提出人工社会的概念后，2003年欧美学者提出了基于代理的计算人口学。而后，2004年王飞跃教授提出了人工社会、计算实验与平行系统相结合的ACI？，社会计算方法，并系统阐述了这一方法论的指导思想、基础原理、原则方法、应用方向与解决方案，以解决实际社会系统中不可准确预测、难以拆分还原、无法重复实验等复杂性问题。.ACP方法是基于复杂社会系统存在“多重世界”的观点，构建具有现实意义的计算化人工社会实验室，“生长培育”各种可能的未来现实；综合利用多种数据感知与同化手段，实现人工社会与真实社会的平行演化；利用计算实验方法对可能的未来现实情景进行各种试验，分析和评估行动方案；通过平行执行，达到动态优化管理与控制的目的。
ACP方法不是单纯针对某一特殊对象、某一特定领域的复杂系统的解决方案，而是针对复杂系统中共同存在的不可准确预测、不可拆分还原、无法重复实验等共性问题的综合解决方法。ACP方法要实现从基础理论方法到非常规突发事件应急管理的实践应用，还要针对突发事件应急管理的特殊要求进行特异性的系统性研究，为此，王飞跃教授又提出了平行应急管理方法。
作者简介
目录信息
1．1 建模与仿真技术
1．2 复杂系统仿真
1．3 多Agent系统与人工社会
1．4 ACP方法
1．5 突发事件应急管理仿真
第2章 人工社会
2．1 人工社会的发展
2．2 人工社会构成与分类
2．3 人工社会的构建
第3章 社会性突发事件的平行应急管理
3．1 社会性突发事件
3．2 情景与“情景-应对”
3．3 平行应急管理
第4章 人工社会中个体Agent建模
4．1 人工社会中Agent建模思路
4．2 人工社会的Agent元建模框架
4．3 人工人口时空地理行为模型
4．4 人工人口心理行为模型
第5章 人工社会网络建模方法
5．1 复杂网络基本概念和典型模型
5．2 社会关系网络建模
5．3 接触关系网络建模
5．4 交通网络建模
第6章 社会性疫情突发事件建模
6．1 经典疫情事件传播模型
6．2 面向人工社会疫情传播建模方法
6．3 疫情传播的人工社会模型
6．4 疫情传播的复杂网络模型
第7章 突发事件网络舆情传播建模
7．1 突发事件舆情形成、传播及演变
7．2 面向舆情仿真的人工社会模型体系
7．3 网络舆情传播阶段建模
7．4 基于“心理-行为”机制的网民信息处理模型
第8章 人工社会生成方法
8．1 人工社会的形式化描述
8．2 人工人口迭代生成方法
8．3 人工地理环境生成方法
8．4 多层社会关系网络生成方法
第9章 人工社会计算实验平台设计
9．1 人工社会计算实验过程
9．2 人工社会计算实验平台总体设计
9．3 计算实验管理控制
9．4 计算实验引擎
9．5 计算实验平台的应用
第10章 突发事件应急管理计算实验案例
10．1 案例研究思路
10．2 公共疫情事件计算实验案例
10．3 公共舆情事件计算实验案例
10．4 基于无人机平台的危害气体空中监测案例
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书的标题《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》光是读起来就让人感受到一种深厚的理论底蕴和严谨的科学探索精神。作为一个对前沿技术在解决社会问题方面应用抱有极大兴趣的读者，我一直关注着那些能够 bridging 理论与实践的著作。这本书似乎正是这样一本，它不仅提出构建“人工社会”这样一种宏大而充满挑战的设想，更将其与“应急管理”这一关乎国计民生的重要领域紧密结合，并辅以“计算实验”这一强大的验证手段。这让我不禁联想到，在日益复杂和快速变化的现代社会，传统的应急管理模式可能难以应对突发事件的瞬息万变和连锁效应。如果能够通过构建一个模拟人类社会运行规律的人工社会模型，并在此基础上进行各种情景下的计算实验，我们是否能够更深入地理解风险的传播机制，更有效地预测事件的发展趋势，甚至在现实事件发生之前就找到最优的应对策略？这本书的标题本身就勾勒出了一个充满可能性的研究方向，它不仅仅是对现有理论的梳理，更可能是在开辟一条全新的研究道路。我期待着书中能够详细阐述“人工社会”到底是如何被构建的？其核心的理论框架是什么？是基于经济学、社会学、心理学还是其他学科的模型？以及在构建过程中，如何有效地刻画人类的行为模式、社会互动以及群体决策，这些都是极具挑战性的问题。同时，“计算实验”是如何进行的？使用的是何种计算范式？是基于智能体（Agent-based）的模拟，还是其他类型的仿真？实验的参数如何设定？数据的收集和分析方法又是怎样的？这些细节都将决定模型的有效性和实验结果的可靠性。这本书的出现，无疑为应急管理领域的研究者和实践者提供了一个全新的视角和强大的工具，我迫切地想要深入其中，一探究竟。
评分从这本书的标题《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》来看，其研究的深度和广度都相当令人瞩目。作者显然不是在进行一个简单的理论推演，而是着眼于实际应用，希望通过构建人工社会来解决现实世界中应急管理所面临的棘手问题。这是一种非常务实的态度。在我看来，应急管理不仅仅是资源的调配和程序的执行，更深层面上是对复杂动态系统的一种干预和控制。而“人工社会”的构建，恰恰提供了一个理想的沙盒环境，可以在其中“重现”并“操纵”社会系统的运作，观察不同因素和干预措施的效果。想象一下，在面对一场突如其来的自然灾害，如地震或洪水时，如果能够通过一个高度逼真的人工社会模型，模拟人员疏散的效率、物资分发的瓶颈、社会恐慌的蔓延速度，以及不同救援策略（例如，是优先疏散高危人群，还是统一集中安置）对整体救援效果的影响，那将是对决策者极大的支持。书中提到“计算实验”，这暗示着该书将包含详细的实验设计、参数设置、结果分析以及可能的模型优化过程。我尤其好奇的是，作者是如何将那些抽象的社会规律和人性特点量化到计算模型中的？例如，人们在恐慌状态下的决策行为、信息的传播方式（谣言与事实的混杂）、社会网络的结构对群体行为的影响等等，这些都是在现实中难以精确测量和控制的变量，在人工社会中又将如何被模拟和表达？这本书的价值，可能就体现在其能够提供一套可重复、可验证的科学方法，用于探索和优化应急管理策略，从而提高社会的整体韧性和应对突发事件的能力。我对书中关于如何平衡模型的复杂性与可计算性，以及如何将模拟结果转化为切实可行的操作建议充满了期待。
评分这本书的书名——《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》，在我看来，不仅是一个研究课题的陈述，更是一种对未来应急管理模式的深刻洞察和前瞻性探索。应急管理，作为一项涉及生命安全、社会稳定和经济发展的关键职能，其复杂性和动态性是毋庸置疑的。传统的经验式管理和基于历史数据的分析，在面对前所未有的突发事件时，往往显得力不从心。而“人工社会”的构建，则提供了一种全新的视角：将社会系统视为一个复杂的、相互作用的实体，通过计算机模型来模拟其行为和演变。这就像是拥有了一个能够“预演”未来危机的能力。书中提到的“计算实验”，更是将这种能力落到了实处。我非常期待看到书中是如何将抽象的社会科学理论转化为具体的计算模型，如何捕捉人类在特定情境下的行为模式，例如，在灾难发生时，人们的恐惧、犹豫、互助以及逃生选择是如何发生的，这些微观行为如何汇聚成宏观的社会动态？人工社会模型如何能够反映出社会网络的结构性特征，如连接的紧密度、信息的流动速度，以及这些特征对危机响应的影响？更重要的是，作者将如何设计和执行“计算实验”？实验的场景设置是否具有代表性？参数的敏感性分析是否充分？模型的验证和校准过程是如何进行的？我希望这本书能够详细解释这些关键的技术和方法论问题，并展示如何通过这些计算实验，为应急管理提供更科学、更精准的决策支持。例如，在城市交通网络中断的情况下，如何规划最优的疏散路线？在资源短缺的情况下，如何分配救援物资以最大化效益？这本书的出现，无疑为应对日益严峻的全球性挑战提供了强大的理论支撑和实践指导。
评分《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》这个书名，让我瞬间对它产生了强烈的兴趣。我一直认为，在理解和解决复杂的社会问题时，如果我们能够拥有一个可以进行各种“假设性”实验的平台，将极大地提升我们的决策效率和准确性。应急管理恰恰是这样一个领域，它需要应对各种不可预测的事件，并在有限的时间和资源下做出最优决策。“人工社会构建”正是提供了一个这样的虚拟实验室。我非常想了解，这本书中是如何定义和构建这个“人工社会”的？它是如何将现实社会中错综复杂的个体行为、社会关系、信息流动以及决策机制融入到计算模型中的？例如，在模拟一次流行病的传播时，模型是如何刻画人群的接触模式、感染概率、以及不同个体在隔离和治疗中的行为的？“计算实验”部分更是引人入胜。我期待书中能够展示如何利用这些人工社会模型，来进行各种“what-if”的分析。比如，在模拟一次严重的城市交通拥堵时，可以尝试不同的交通管制措施，评估其对缓解拥堵的效果；或者，在模拟一次大规模的灾难疏散时，可以对比不同疏散路线的规划和人员引导方式，找出最高效安全的方案。我希望这本书能详细阐述实验设计、参数选择、数据分析以及结果解释的方法，并且能够提供一些具体的案例，展示如何将计算实验的结论转化为实际的应急管理政策。这本书的出现，无疑为应急管理领域的研究者和实践者提供了一个强大的新工具，能够帮助我们更好地理解和应对未来的挑战。
评分《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》这个书名，对我而言，就像是打开了一个通往未来决策模式的大门。我一直对那些能够将复杂的理论模型转化为实际问题解决方案的研究领域充满热情。应急管理，作为一个涉及多方参与、动态变化且后果重大的领域，尤其需要创新的研究方法。“人工社会构建”这个概念，让我看到了一个强大的工具，它能够让我们在一个可控的环境中，模拟和分析社会系统在面对各种突发事件时的反应。我非常期待书中能够详细阐述“人工社会”是如何被构建的。这是否意味着需要开发一套复杂的算法来模拟个体行为，比如人们在恐慌下的决策逻辑，信息传播的路径和速度，以及个体间的相互影响？又或者，是否会采用更宏观的建模方式，来捕捉社会整体的动态特征？“计算实验”部分更是我关注的焦点。我希望书中能够详细介绍如何设计这些实验，比如，如何在模拟一次大规模的火灾疏散中，测试不同的信息发布渠道和疏散引导方式的效果？又或者，在模拟一次传染病的爆发时，如何测试不同范围的隔离措施和医疗资源配置策略对控制疫情的有效性？我期望书中能够提供清晰的实验方法论，包括如何评估模型的准确性，如何进行敏感性分析，以及如何将实验结果转化为可操作的政策建议。这本书的价值，在于它能够为我们提供一种更科学、更精准的方式来预测、预防和应对各种社会危机，从而提升整个社会的韧性。
评分这部名为《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》的书籍，仅从书名上就能感受到其研究的深度与前沿性。在当今世界，突发事件的复杂性和影响范围日益扩大，传统的应急管理模式面临着前所未有的挑战。本书提出的“人工社会构建”理念，让我看到了一个全新的可能性：通过在数字世界中创建一个高度仿真的社会环境，来模拟和探索各种应急场景下的社会反应与管理策略。这是一种将理论研究与实际应用紧密结合的创新方法。我特别好奇的是，“人工社会”的构建基础是什么？是基于个体智能体（agent-based modeling）的方法，细致地刻画每一个社会个体的行为、决策和互动，还是采用更宏观的系统动力学模型，来描述社会群体层面的演变规律？如何在模型中准确地反映出人类的集体行为，例如恐慌的传播、信息获取的偏差、社会规范的形成以及个体间的合作与冲突？“计算实验”部分则是我非常期待的。我希望书中能够详细介绍如何设计和执行这些实验，例如，如何模拟一次大规模的网络攻击对关键基础设施的影响，以及不同级别的网络安全响应策略的效果；或者，如何模拟一次城市人口大规模迁徙事件，并评估不同交通疏导方案和物资供给策略对维持社会秩序的影响。我期望这本书能够提供一套清晰的框架，展示如何利用这些计算实验来验证应急预案的有效性，发现现有预案的潜在不足，并探索创新的管理方法。这本书的价值，不仅在于其理论上的贡献，更在于它能够为提高全社会应对突发事件的能力提供切实可行的科学指导。
评分《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》这个书名，一下子就抓住了我对复杂系统模拟和应用科学的浓厚兴趣。我一直认为，很多现实世界的问题，特别是那些涉及大量个体互动和社会群体行为的，如果能够通过构建一个能够反映其内在规律的“人工世界”来进行反复的“试错”和“优化”，将具有极大的理论和实践价值。应急管理恰恰是这样一个典型的复杂性问题。无论是自然灾害、公共卫生危机还是社会动荡，其影响都是广泛而深远的，而且往往伴随着信息不对称、恐慌情绪蔓延以及资源分配的挑战。本书所提出的“人工社会构建”正是要解决如何将这些复杂的社会动态引入一个可控的计算环境中。我非常好奇，这本书在“人工社会构建”部分，究竟是如何处理个体层面差异的？人类的行为决策受到很多因素的影响，如个体认知、情感状态、社会文化背景、信息的可获得性等等，这些是否都会被纳入模型设计中？又或者，它是否采用更宏观的层面来刻画社会行为，例如基于统计学的群体动力学模型？而“计算实验”的部分，我更是充满期待。它是否会提供具体的实验案例，例如模拟一次大规模传染病的传播过程，以及不同封锁策略、疫苗接种推广策略的效果？或者是在模拟一次城市洪灾时，不同疏散方案对受灾人群数量和救援效率的影响？我希望书中能够详细阐述实验的设计思路、模型参数的设定依据、结果的解读方式，以及如何将这些实验结果转化为可操作的政策建议。这本书不仅是对学术研究的贡献，更是对提升社会安全和应对突发事件能力的实际推动。
评分《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》这个书名，犹如一把钥匙，为我打开了通往一个充满智慧与可能性的研究领域的大门。我一直深信，对于像应急管理这样涉及庞大社会系统、众多参与者以及瞬息万变情境的问题，传统的、线性的分析方法是远远不够的。我们需要的是一种能够捕捉系统复杂性、非线性相互作用以及涌现性行为的工具和理论。“人工社会构建”正是这样一种尝试，它试图在计算环境中复现社会的运行机制，让我们可以更深入地理解其内在逻辑。我非常想知道，作者在构建人工社会时，是如何处理“人性”这一最复杂也最关键的因素的。是基于理性经济人模型，还是考虑了心理学中的认知偏差、情绪感染等因素？社会网络结构，例如人与人之间的联系紧密度、信息传递的路径，是否会被纳入模型，并分析其对危机应对的影响？而“计算实验”更是将这种理论上的模拟推向了实践。我期待书中能够详细阐述如何设计这些实验，例如，如何设定不同的压力情境，模拟人员在不同诱因下的反应，以及如何量化评估不同干预措施的效果。例如，在一次城市火灾中，模拟不同疏散路径的设置和引导方式，对人员逃生速度和安全性的影响。又或者，在一次恐怖袭击后，模拟不同安全检查和情报收集策略，对社会恢复正常秩序的影响。我希望这本书能够提供一套严谨的科学方法论，指导我们如何通过这些计算实验，发现隐藏的风险点，优化应急预案，甚至预测和预防潜在的危机。这本书的价值，就在于它能够将抽象的理论研究转化为解决实际问题的强大工具。
评分这本书的题目，《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》，本身就带有一种深刻的哲学思考和严谨的科学精神。它不仅仅是在讨论一个技术问题，更是在探索如何通过构建一个模拟的社会实体，来深化我们对社会运行规律的理解，并将其应用于解决现实世界中最紧迫的问题之一——应急管理。我非常好奇“人工社会构建”这一部分的具体内容。它是否会对社会系统进行分解，然后逐层构建？例如，从个体行为的建模开始，到群体互动、社会网络、信息传播，再到最终形成一个具有涌现性行为的人工社会？在构建过程中，是如何处理那些难以量化的“软性”因素，比如公众情绪、社会信任、文化习俗等，这些对于应急管理至关重要？“计算实验”部分则让我看到了将理论付诸实践的希望。我迫切地想知道，书中是如何设计实验来测试不同的应急管理策略的？例如，在一次潜在的恐怖袭击事件中，如何模拟不同安保等级下的社会运行状态？又或者，在一次自然灾害的恢复阶段，如何模拟不同经济刺激政策对社会经济恢复速度的影响？我希望书中能够提供一套完整的实验流程，包括如何设定合理的初始条件，如何选择关键的绩效指标，以及如何对实验结果进行统计分析和解释，并最终提出切实可行的改进建议。这本书的出现，我认为是对应急管理理论和实践的一次重要推动，它为我们提供了一种更具前瞻性和科学性的方法来应对未来的不确定性。
评分读到《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》这个书名，我立刻联想到了“数字孪生”的概念，虽然它们可能不完全相同，但都指向了一个核心的理念：通过在数字世界中构建一个能够精确反映现实世界的系统，来为现实世界的决策和管理提供支持。应急管理领域，由于其对时间和效率的极高要求，以及事件本身的复杂性和不确定性，尤其适合采用这种方法。这本书的标题清晰地指出了其研究的主题和方法论，让我对其内容充满了好奇。我特别关注“人工社会构建”这一部分。它究竟是如何定义和构建“社会”的？是基于个体智能体的行为规则，还是更侧重于宏观层面的社会经济模型？在这个构建过程中，如何有效地引入和模拟人类的互动模式、信息传播机制、以及个体和群体在危机中的决策行为？例如，在信息传播方面，如何模拟谣言的产生和扩散，以及它对公众恐慌和行为的影响？在个体决策方面，如何刻画人们在资源匮乏或生命威胁情况下的选择？“计算实验”部分则是我更为期待的。我希望书中能够展示如何利用构建好的人工社会模型，进行各种“What-if”的场景分析。比如，假设发生一次大规模停电，模拟不同规模的备用电源启动和物资配送方案，评估其对维持社会基本运转能力的影响。或者，模拟一次区域性的公共卫生事件，在不同等级的响应措施下，人员流动、病毒传播和医疗资源需求的变化。我希望这本书能够提供一套清晰的框架，指导如何设计、执行和解读这些计算实验，并最终能够为应急管理部门提供可靠的科学依据，优化其应对策略，提升整体的防灾减灾和应急响应能力。
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