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Python数据科学

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常国珍
机械工业出版社
2018-7-20
0
99.00元
平装
9787111603092

图书标签: Python  数据分析  数据科学  机器学习  好书  Python,机器学习,数据科学  实用  佳作   


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发表于2024-11-22

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图书描述

这是一本以Python为工具,以商业实战为导向的数据科学家养成手册,从技术、业务、商业实战3个维度为有志成为数据科学家的读者提供了系统化的学习路径。

3位作者是数据科学和金融领域的资深专家,不仅技术精湛、经验丰富,而且在本书的写作上也颇下功夫:首先,将数学和算法等复杂的技术用图形化的方式来展现,尽可能降低读者的理解难度;其次,本书不是一本教科书或案例集,而是针对数据科学家的能力模型提供系统化的解决方案。

全书一共19章:内容依次围绕技术、业务和商业实战3个维度展开:

技术维度:较为系统和深度地讲解了数据挖掘、数据分析以及机器学习等数据科学中核心的技术。

业务维度:围绕宏观业务分析和微观客户分析展现了数据科学在市场研究、企业管理、客户画像与分析、精准营销、风险度量、流失预警等方面的知识点。

实战维度:以案例的形式全面展现了著名咨询公司从事客户量化分析的方法论,为读者提供了标准的数据科学工作模板。

本书脚本请到作者的Github主页上下载(https://github.com/changgz/Pydsci)。

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著者简介

常国珍

资深数据科学专家和金融技术专家。北京大学会计学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。

2005年进入数据科学领域,先后在亚信、德勤等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作,现就职于中银消费金融有限公司数据管理部。专注于消费金融领域的数据治理、客户智能与风险智能。

赵仁乾

资深数据科学家,在电信大数据和机器学习领域有丰富的实践经验。

现就职于北京电信规划设计院任高级经济师,负责通信、ICT项目工程与业务咨询,专注电信市场数据分析,重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、大数据及人工智能运营规划等。

张秋剑

资深大数据专家和金融行业技术专家,上海师范大学计算机科学技术硕士。

现任星环科技金融事业部总监,大数据技术架构行业顾问专家,云析学院发起人,AICUG社区联合发起人,曾在IEEE等期刊发表多篇论文。目前主要为银行、证券和保险等行业客户提供大数据平台及人工智能平台的整体规划和项目建设等工作。


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用户评价

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听过老师的课程,非常全面,详细。昨天入手了老师新书,非常实用,哈哈,看完课程,再看书,感觉理解的更深刻了。

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实战性非常强,真正做到了从入门到精通, 配合视频教程来学,非常好。五星推荐!!

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“这本书烂的要死,非常烂,非常烂,注意!理论和实践都没讲清楚,排版极差,语意不清,结构混乱,病句连篇,基本上是四处抄的外国书,然后百度翻译一下”

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写的真不错,讲很细致

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课程和书同步的,上课免费拿了一本~课程讲的很详细,书就略过了一些琐碎的知识点了。非常全面,感觉是今年在数据方面特别好的内容了。非常推荐

读后感

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在知乎上看到一个喜欢的专栏给这本书打广告 看了一下目录觉得还不错 然后来到豆瓣看看短评,但看起来都是刷的好评 不过觉得这本书应该还行 便买来看看 刚看到了第5章 我惊了 这么多小错误 我觉得是不是没有细心的勘误啊 连我这小白都找出了很多错误 才看到第5章就已经这样了 贴...  

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近几年Python成为数据科学行业中大受欢迎的编程语言,初看了一下目前录,这本书为总结一下数据科学家和工程师几个最实用的python库以各种函数。如果你是正在学习Python的学生,我想你能从书中找到学习的重心。 关键是这几个作者都还是蛮牛的数据科学专家。 这本书其实也可做一...

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