Hibernate实战

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出版者:人民邮电出版社
作者:Christian Bauer
出品人:
页数:608
译者:杨春花
出版时间:2008-4
价格:99.00元
装帧:
isbn号码:9787115174482
丛书系列:
图书标签:
  • Hibernate
  • Java
  • 软件开发
  • J2EE
  • 计算机
  • 程序设计
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  • 软件设计
  • Hibernate
  • 实战
  • Java
  • 数据库
  • ORM
  • 开发
  • 框架
  • 持久层
  • 企业级
  • 编程
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具体描述

本书全面讲述了hibernate和java persistence,并对两者进行了详细的对比分析。书中通过一个应用将数百个例子融合起来,不仅深入剖析了hibernate 3.2和java persistence丰富的编程模型,还深刻阐述了数据库设计、对象/关系映射(orm)和优化等方面的基本原则、策略和最佳实践。书中处处闪烁着作者超凡的真知灼见,将大大升华读者对orm乃至企业级应用开发的理解。

本书适合广大的开发人员,从orm的初学者到经验丰富的开发人员。

深入理解现代企业级应用开发:基于 Spring 全家桶的架构实践与性能调优 作者: [此处可填入一位资深架构师或技术专家的笔名] 出版社: [此处可填入一家知名的技术图书出版社] ISBN: [此处可填入一个虚构的、但符合行业规范的ISBN号] --- 内容简介: 本书是一本面向中高级 Java 开发者、架构师以及对构建健壮、高性能企业级应用有迫切需求的读者的实践指南。它并非聚焦于某一特定持久化框架的深入源码解析,而是将视角提升到整个应用架构层面,系统阐述如何利用当前业界主流的 Spring 全家桶(Spring Framework, Spring Boot, Spring Cloud, Spring Data 等)构建出可维护、可扩展、高并发的现代企业级系统。 在当前快速迭代的软件开发环境中,单纯掌握 ORM 框架的使用已不足以应对复杂的业务挑战。开发者需要理解数据访问层如何与其他服务(如缓存、消息队列、微服务网关)无缝协作,以及如何在性能瓶颈出现时进行精准定位和优化。本书正是为了弥合这一知识鸿沟而生。 全书结构设计紧密围绕企业级应用生命周期的各个阶段展开: 第一部分:新一代应用基石——基于 Spring Boot 的高效构建(约 30% 内容) 本部分将抛开传统的 XML 配置时代,全面拥抱 Spring Boot 的“约定优于配置”理念。我们将详细讲解如何利用 Spring Boot Starter 机制快速搭建起健壮的数据访问层(不限于 JPA/Hibernate 的特定实现细节)。 高级配置管理: 深入探讨 Spring Boot Actuator 在生产环境下的监控与管理应用,如何自定义 Health Indicators 监控数据源连接池状态,以及使用外部化配置(如 Nacos 或 Consul)进行动态刷新。 事务管理的艺术与陷阱: 详细剖析 Spring 声明式事务的底层原理,重点关注跨服务、跨数据库的分布式事务挑战。我们将引入 Seata 等解决方案,讲解 Saga 模式和 TCC 模式在实际项目中的应用,确保数据一致性,而不是停留在单体应用中的 `@Transactional` 简单注解层面。 数据源的高级配置: 讲解如何集成 HikariCP/Druid 等高性能连接池,实现连接池的动态切换、故障转移(Failover)策略,以及针对高并发场景下的连接池参数精细调优,确保在数据库压力激增时应用层面的响应能力。 第二部分:构建高性能数据访问层——超越 ORM 框架本身(约 40% 内容) 本部分是本书的核心,它将数据持久化提升到了架构优化的层面。我们关注的重点是如何在数据访问层实现最大化的吞吐量和最小的延迟。 Spring Data JPA 的深度挖掘: 重点讲解 Querydsl 或 JPA Criteria API 在处理复杂动态查询时的优势,避免硬编码 SQL 带来的可维护性问题。同时,深入探讨 Spring Data JPA 提供的 Repository 抽象层如何简化操作,以及如何正确使用 Projection 和 DTO 来避免过度抓取(Over-fetching)数据,这是影响 API 性能的关键因素之一。 缓存策略的实战应用: 缓存是性能优化的生命线。我们将详细讲解 Spring Cache 抽象如何与 Redis 或 Ehcache 集成。重点讨论缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的防御策略,以及如何设计有效的缓存失效机制(如基于消息队列的惰性失效或主动更新)。 异步处理与响应式编程的融合: 在高并发场景下,同步阻塞的数据查询是性能杀手。本书将介绍如何利用 Spring WebFlux 和 Reactor 框架,结合 R2DBC(Reactive Relational Database Connectivity)驱动,构建完全非阻塞的数据访问管道。我们将对比传统 Servlet 模型与响应式模型的性能表现,并提供迁移路线图。 第三部分:微服务架构下的数据一致性与治理(约 30% 内容) 随着业务的拆分,数据一致性问题变得尤为突出。本部分专注于在微服务环境中如何管理数据和事务。 微服务间的数据协同: 介绍 Saga 模式在微服务中的落地,以及如何结合 Spring Cloud Stream/Kafka 实现基于事件驱动的最终一致性。我们将通过一个完整的电商订单流程案例,演示如何设计补偿事务和错误恢复机制。 数据库选型与多数据源路由: 讲解在微服务边界,如何根据业务特性选择合适的数据存储(关系型、文档型、时序数据库)。重点介绍使用 Spring AOP 或 AspectJ 实现基于业务维度或租户 ID 的动态数据源路由,以支持多租户架构或业务线隔离。 性能瓶颈的诊断与工具链: 介绍生产级应用性能监控(APM)工具链,如 Prometheus/Grafana 结合 Zipkin/Sleuth。重点教授如何通过这些工具追踪跨越多个服务的数据库调用链,准确定位慢 SQL 和事务阻塞点,并给出基于 Spring 框架的优化建议(如批量操作优化、索引建议)。 本书特色: 1. 架构导向,而非 API 字典: 避免陷入单一框架的细枝末节,聚焦于如何用成熟的架构模式解决实际的工程问题。 2. 实战代码驱动: 每一个高级特性都配有完整的、可直接运行的代码示例和配置说明。 3. 面向未来: 涵盖了从传统 MVC 到现代响应式编程的演进路径。 阅读本书后,您将能够: 熟练运用 Spring Boot 搭建具备生产级监控和配置能力的数据访问模块。 设计出兼顾读取效率和事务安全的高性能数据访问方案。 有效解决微服务架构中复杂的分布式事务和数据一致性难题。 独立进行生产环境下的数据库访问层性能调优和瓶颈排查。 目标读者: 具备 Java 基础和 Spring 基础知识的开发者,希望在企业级应用开发领域向架构师角色迈进的技术人员。

作者简介

Christian Bauer,Hibernate核心开发人员,并负责维护Hibernate的文档与网站。目前他是Red Hat公司JBoss部门负责Hibernate、EJB 3.0和Seam的产品经理。

目录信息

第一部分 从Hibernate和EJB 3.0开始
第1章 理解对象/关系持久化
1.1 什么是持久化
1.1.1 关系数据库
1.1.2 理解SQL
1.1.3 在Java中使用SQL
1.1.4 面向对象应用程序中的持久化
1.2 范式不匹配
1.2.1 粒度问题
1.2.2 子类型问题
1.2.3 同一性问题
1.2.4 与关联相关的问题
1.2.5 数据导航的问题
1.2.6 不匹配的代价
1.3 持久层和其他层
1.3.1 分层架构
1.3.2 用SQL/JDBC手工编写持久层
1.3.3 使用序列化
1.3.4 面向对象的数据库系统
1.3.5 其他选项
1.4 ORM
1.4.1 什么是ORM
1.4.2 一般的ORM问题
1.4.3 为什么选择ORM
1.4.4 Hibernate、EJB 3和JPA简介
1.5 小结
第2章 启动项目
2.1 启动Hibernate项目
2.1.1 选择开发过程
2.1.2 建立项目
2.1.3 Hibernate配置和启动
2.1.4 运行和测试应用程序
2.2 启动Java Persistence项目
2.2.1 使用Hibernate Annotations
2.2.2 使用Hibernate EntityManager
2.2.3 引入EJB组件
2.2.4 切换到Hibernate接口
2.3 反向工程遗留数据库
2.3.1 创建数据库配置
2.3.2 定制反向工程
2.3.3 生成Java源代码
2.4 与Java EE服务整合
2.4.1 与JTA整合
2.4.2 JNDI绑定的SessionFactory
2.4.3 JMX服务部署
2.5 小结
第3章 领域模型和元数据
3.1 CaveatEmptor应用程序
3.1.1 分析业务领域
3.1.2 CaveatEmptor领域模型
3.2 实现领域模型
3.2.1 处理关注点渗漏
3.2.2 透明和自动持久化
3.2.3 编写POJO和持久化实体类
3.2.4 实现POJO关联
3.2.5 把逻辑添加到访问方法
3.3 ORM元数据
3.3.1 XML中的元数据
3.3.2 基于注解的元数据
3.3.3 使用XDoclet
3.3.4 处理全局的元数据
3.3.5 运行时操作元数据
3.4 其他实体表示法
3.4.1 创建动态的应用程序
3.4.2 表示XML中的数据
3.5 小结
第二部分 映射概念和策略
第4章 映射持久化类
4.1 理解实体和值类型
4.1.1 细粒度的领域模型
4.1.2 定义概念
4.1.3 识别实体和值类型
4.2 映射带有同一性的实体
4.2.1 理解Java同一性和等同性
4.2.2 处理数据库同一性
4.2.3 数据库主键
4.3 类映射选项
4.3.1 动态的SQL生成
4.3.2 使实体不可变
4.3.3 给查询命名实体
4.3.4 声明包名称
4.3.5 用引号把SQL标识符括起来
4.3.6 实现命名约定
4.4 细粒度的模型和映射
4.4.1 映射基础属性
4.4.2 映射组件
4.5 小结
第5章 继承和定制类型
5.1 映射类继承
5.1.1 每个带有隐式多态的具体类一张表
5.1.2 每个带有联合的具体类一张表
5.1.3 每个类层次结构一张表
5.1.4 每个子类一张表
5.1.5 混合继承策略
5.1.6 选择策略
5.2 Hibernate类型系统
5.2.1 概述实体和值类型
5.2.2 内建的映射类型
5.2.3 使用映射类型
5.3 创建定制的映射类型
5.3.1 考虑定制的映射类型
5.3.2 扩展点
5.3.3 定制映射类型的案例
5.3.4 创建UserType
5.3.5 创建CompositeUserType
5.3.6 参数化定制类型
5.3.7 映射枚举
5.4 小结
第6章 映射集合和实体关联
6.1 值类型的set、bag、list和map
6.1.1 选择集合接口
6.1.2 映射set
6.1.3 映射标识符bag
6.1.4 映射list
6.1.5 映射map
6.1.6 排序集合和有序集合
6.2 组件的集合
6.2.1 编写组件类
6.2.2 映射集合
6.2.3 启用双向导航
6.2.4 避免非空列
6.3 用注解映射集合
6.3.1 基本的集合映射
6.3.2 排序集合和有序集合
6.3.3 映射嵌入式对象的集合
6.4 映射父/子关系
6.4.1 多样性
6.4.2 最简单的可能关联
6.4.3 使关联双向
6.4.4 级联对象状态
6.5 小结
第7章 高级实体关联映射
7.1 单值的实体关联
7.1.1 共享的主键关联
7.1.2 一对一的外键关联
7.1.3 用联结表映射
7.2 多值的实体关联
7.2.1 一对多关联
7.2.2 多对多关联
7.2.3 把列添加到联结表
7.2.4 映射map
7.3 多态关联
7.3.1 多态的多对一关联
7.3.2 多态集合
7.3.3 对联合的多态关联
7.3.4 每个具体类一张多态表
7.4 小结
第8章 遗留数据库和定制SQL
8.1 整合遗留数据库
8.1.1 处理主键
8.1.2 带有公式的任意联结条件
8.1.3 联结任意的表
8.1.4 使用触发器
8.2 定制SQL
8.2.1 编写定制CRUD语句
8.2.2 整合存储过程和函数
8.3 改进Schema DDL
8.3.1 定制SQL名称和数据类型
8.3.2 确保数据一致性
8.3.3 添加领域约束和列约束
8.3.4 表级约束
8.3.5 数据库约束
8.3.6 创建索引
8.3.7 添加辅助的DDL
8.4 小结
第三部分 会话对象处理
第9章 使用对象
9.1 持久化生命周期
9.1.1 对象状态
9.1.2 持久化上下文
9.2 对象同一性和等同性
9.2.1 引入对话
9.2.2 对象同一性的范围
9.2.3 脱管对象的同一性
9.2.4 扩展持久化上下文
9.3 Hibernate接口
9.3.1 保存和加载对象
9.3.2 使用脱管对象
9.3.3 管理持久化上下文
9.4 JPA
9.4.1 保存和加载对象
9.4.2 使用脱管的实体实例
9.5 在EJB组件中使用Java Persistence
9.5.1 注入EntityManager
9.5.2 查找EntityManager
9.5.3 访问EntityManagerFactory
9.6 小结
第10章 事务和并发
10.1 事务本质
10.1.1 数据库和系统事务
10.1.2 Hibernate应用程序中的事务
10.1.3 使用Java Persistence的事务
10.2 控制并发访问
10.2.1 理解数据库级并发
10.2.2 乐观并发控制
10.2.3 获得额外的隔离性保证
10.3 非事务数据访问
10.3.1 揭开自动提交的神秘面纱
10.3.2 使用Hibernate非事务地工作
10.3.3 使用JTA的可选事务
10.4 小结
第11章 实现对话
11.1 传播Hibernate Session
11.1.1 Session传播的用例
11.1.2 通过线程局部传播
11.1.3 利用JTA传播
11.1.4 利用EJB传播
11.2 利用Hibernate的对话
11.2.1 提供对话保证
11.2.2 利用脱管对象的对话
11.2.3 给对话扩展Session
11.3 使用JPA的对话
11.3.1 Java SE中的持久化上下文传播
11.3.2 在对话中合并脱管对象
11.3.3 在Java SE中扩展持久化上下文
11.4 使用EJB 3.0的对话
11.4.1 使用EJB的上下文传播
11.4.2 利用EJB扩展持久化上下文
11.5 小结
第12章 有效修改对象
12.1 传播性持久化
12.1.1 按可到达性持久化
12.1.2 把级联应用到关联
12.1.3 使用传播性状态
12.1.4 利用JPA的传播性关联
12.2 大批量和批量操作
12.2.1 使用HQL和JPA QL的大批量语句
12.2.2 利用批量处理
12.2.3 使用无状态的会话
12.3 数据过滤和拦截
12.3.1 动态数据过滤
12.3.2 拦截Hibernate事件
12.3.3 内核事件系统
12.3.4 实体监听器和回调
12.4 小结
第13章 优化抓取和高速缓存
13.1 定义全局抓取计划
13.1.1 对象获取选项
13.1.2 延迟的默认抓取计划
13.1.3 理解代理
13.1.4 禁用代理生成
13.1.5 关联和集合的即时加载
13.1.6 通过拦截延迟加载
13.2 选择抓取策略
13.2.1 批量预抓取数据
13.2.2 通过子查询预抓取集合
13.2.3 通过联结即时抓取
13.2.4 给二级表优化抓取
13.2.5 优化指导方针
13.3 高速缓存基本原理
13.3.1 高速缓存策略和范围
13.3.2 Hibernate高速缓存架构
13.4 高速缓存实践
13.4.1 选择并发控制策略
13.4.2 理解高速缓存区域
13.4.3 设置本地的高速缓存提供程序
13.4.4 设置重复的高速缓存
13.4.5 控制二级高速缓存
13.5 小结
第14章 利用HQL和JPA QL查询
14.1 创建和运行查询
14.1.1 准备查询
14.1.2 执行查询
14.1.3 使用具名查询
14.2 基本的HQL和JPA QL查询
14.2.1 选择
14.2.2 限制
14.2.3 投影
14.3 联结、报表查询和子查询
14.3.1 联结关系和关联
14.3.2 报表查询
14.3.3 利用子查询
14.4 小结
第15章 高级查询选项
15.1 利用条件和示例查询
15.1.1 基本的条件查询
15.1.2 联结和动态抓取
15.1.3 投影和报表查询
15.1.4 按示例查询
15.2 利用原生的SQL查询
15.2.1 自动的结果集处理
15.2.2 获取标量值
15.2.3 Java Persistence中的原生SQL
15.3 过滤集合
15.4 高速缓存查询结果
15.4.1 启用查询结果高速缓存
15.4.2 理解查询高速缓存
15.4.3 什么时候使用查询高速缓存
15.4.4 自然标识符高速缓存查找
15.5 小结
第16章 创建和测试分层的应用程序
16.1 Web应用程序中的Hibernate
16.1.1 用例简介
16.1.2 编写控制器
16.1.3 OSIV模式
16.1.4 设计巧妙的领域模型
16.2 创建持久层
16.2.1 泛型的数据访问对象模式
16.2.2 实现泛型CRUD接口
16.2.3 实现实体DAO
16.2.4 利用数据访问对象
16.3 命令模式简介
16.3.1 基础接口
16.3.2 执行命令对象
16.3.3 命令模式的变形
16.4 利用EJB 3.0设计应用程序
16.4.1 利用有状态的bean实现会话
16.4.2 利用EJB编写DAO
16.4.3 利用依赖注入
16.5 测试
16.5.1 理解不同种类的测试
16.5.2 TestNG简介
16.5.3 测试持久层
16.5.4 考虑性能基准
16.6 小结
第17章 JBoss Seam简介
17.1 Java EE 5.0编程模型
17.1.1 JSF详解
17.1.2 EJB 3.0详解
17.1.3 用JSF和EJB 3.0编写Web应用程序
17.1.4 分析应用程序
17.2 用Seam改善应用程序
17.2.1 配置Seam
17.2.2 将页面绑定到有状态的Seam组件
17.2.3 分析Seam应用程序
17.3 理解上下文组件
17.3.1 编写登录页面
17.3.2 创建组件
17.3.3 给上下文变量起别名
17.3.4 完成登录/注销特性
17.4 验证用户输入
17.4.1 Hibernate Validator简介
17.4.2 创建注册页面
17.4.3 用Seam实现国际化
17.5 利用Seam简化持久化
17.5.1 实现对话
17.5.2 让Seam管理持久化上下文
17.6 小结
附录A SQL基础知识
附录B 映射快速参考
· · · · · · (收起)

读后感

评分

收到这本书已经好久,甚至读完这本书都已经好久,一直想着写个书评,却一直被这事那事拖着,直到今天。我只想说,这是一本好书。 关于Hibernate似乎不必说太多。和朋友聊天,朋友说,你对Hibernate熟吗?我说,还好,用了两年了。朋友说,如果10分是满分,你给自己打几分?我...  

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最开始看过PDF的一些章节,了解了他的价值,最近在china-pub买书,在赠书清单中发现了他,就毫不犹豫的选择了这本,虽然有一点旧,但没有关系值得收藏 我做.NET的,项目中用过NHibernate,看过他主要的源代码,自己写过ORM框架和类似hql的解析器。800多页的篇幅,全面的讲解了...  

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书的内容挺好,但翻译实在是烂。我怀疑蒲成这个人是不是高技术的,连基本的技术名词都不了解,用Google翻译的吧。 书的内容挺好,但翻译实在是烂。我怀疑蒲成这个人是不是高技术的,连基本的技术名词都不了解,用Google翻译的吧。 书的内容挺好,但翻译实在是烂。我怀疑蒲成这...  

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内容全面,由浅入深,娓娓道来。想系统学习Hibernate的人,要全面了解Hibernate原理及结构的人可以参考。 而且新版(第二版)的还讲到了JPA,而且是将hibernate与JPA联系起来讲的。  

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书里讲的还是很细的,用于理论学习还是不错的。不过不是很适合想要快速入门的同学。想要快速入门的同学还是研究官方文档比较快。这本书是2008年出版的,在Hibernate的版本上不是最新的,所以里面可能会有些与最新版本的Hibernate对不上的感觉(目前Hibernate已经出到4.1.8)。...  

用户评价

评分

我必须承认,这本书的入门门槛并不算低,对于完全没有接触过任何ORM概念的新人来说,一开始可能会感到有些吃力,因为它没有提供那种“傻瓜式”的快速启动向导。它的开篇就直奔主题,假设读者对关系数据库的基本概念和面向对象编程已经有了一定的认知基础。但这恰恰是它高价值的体现:它筛选了读者,并确保了后续内容的有效传递。我曾经尝试让一位刚接触编程的朋友翻阅其中关于二级缓存配置的部分,他很快就因为涉及到的多级缓存策略和事务隔离级别的交叉讨论而感到困惑。然而,对于有一定经验的开发者来说,这种深度恰到好处。它没有浪费篇幅去解释“什么是表”或“什么是事务”,而是直接将重点放在如何在高并发、大规模应用中,通过精细的配置管理资源、优化延迟。这本书更像是一本为“资深项目”服务的参考宝典,而不是新手入门的拐杖。它提供的深度,使得你在项目上线后需要进行性能诊断和架构重构时,依然能从中学到新的东西,这一点,是很多时效性强的在线文档所无法比拟的。

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这部厚重的技术著作,初拿到手时,沉甸甸的手感就让人感受到作者倾注的心血。我本是抱着解决眼前燃眉之急的心态翻开它的,希望能找到那种立竿见影的配置或代码片段。然而,这本书给我的感受远超预期,它更像是一部精心编排的武林秘籍,而非一本简单的工具手册。它没有直接堆砌那些光怪陆离的注解和属性,而是从最核心的持久化理念出发,娓娓道来数据对象与关系数据库之间那错综复杂却又精妙绝伦的映射关系。阅读过程中,我多次停下来,不是因为看不懂,而是因为被作者对底层机制的深刻洞察所折服。尤其是关于“持久化上下文”那几章的论述,简直是拨云见日,过去那些模糊不清的缓存同步问题,在作者的笔下变得清晰可见,仿佛有一位经验丰富的前辈在你身边,手把手教你如何驾驭这股强大的力量。它不仅仅是教你“怎么用”,更重要的是让你理解“为什么这么用”,这种对原理的尊重,是区分平庸指南和经典教材的关键所在。这本书的结构设计非常考究,逻辑链条环环相扣,即便是初次接触这个领域的读者,只要有足够的耐心,也能感受到那份循序渐进的引导力量,让人对“掌握”二字有了更深一层的理解。

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说实话,我之前对持久层框架的理解,大多停留在CURD操作的层面,总觉得只要把注解加上,框架就能神奇地完成所有复杂的SQL生成和事务管理。这本书彻底颠覆了我的这种“拿来主义”的认知。它花了大量的篇幅去探讨性能调优的艺术,那些关于懒加载时机选择的权衡,以及如何通过精确控制批处理操作来避免不必要的数据库往返,都详细到了令人发指的地步。我记得有一次为了优化一个报表查询,困扰了我好几天,尝试了各种索引和查询优化手段都收效甚微。后来,我翻回书中的性能章节,对照着作者关于“N+1”问题和`FetchType`深入剖析的段落,重新审视了自己的实体关联,猛然间发现了一个先前完全忽略的关联查询优化点。那种豁然开朗的感觉,简直无以言表。这本书的价值不在于它能帮你省去敲击多少键盘,而在于它能让你在面对复杂业务场景时,拥有做出最优技术选型的底气和理论支撑。它训练的不是你的代码速度,而是你的架构思维,这对于一个渴望在技术道路上走得更远的人来说,简直是无价之宝。

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这本书的精妙之处,在于它将“对象”与“关系”之间的鸿沟,处理得极其优雅且富有哲学思辨意味。作者在探讨实体生命周期管理时,那种对“状态”流转的细腻描摹,让我开始重新审视自己对持久化对象的认知。过去我总是将对象视为简单的数据容器,而这本书则引导我去理解,每一个持久化对象都承载着特定的上下文和历史信息。例如,关于级联操作的讨论,作者不仅展示了`CascadeType`的用法,更深入地剖析了在不同业务场景下,选择`PERSIST`还是`MERGE`所带来的长期影响——这关乎到数据的主动权和责任划分。这种层层递进的讲解方式,让原本枯燥的配置选项变得富有生命力,充满了设计上的考量。它迫使我跳出代码实现层面,站在更高维度的系统设计角度去思考:我究竟希望框架如何替我管理这些数据的生命周期?这种从“操作命令”到“设计意图”的转变,是这本书带给我的最大收获,它将一本技术指南,提升到了设计哲学的高度,让每一次的保存和更新操作,都变得深思熟虑,而非随手一笔。

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这本书的文字风格,用一种略带学术性的严谨包裹着极其贴合实际的案例,形成了一种奇特的阅读体验。它不像那些互联网公司内部流传的“快速上手指南”,充斥着大量的非标准化技巧和未经证实的“黑魔法”。相反,它始终保持着一种对规范和最佳实践的坚守。我尤其欣赏作者在讲解高级特性,例如分布式环境下的锁和并发控制时所展现出的审慎态度。他没有急于给出某个“万能公式”,而是先清晰地阐述了并发可能引发的各种数据不一致场景,然后才引入框架提供的解决方案,并明确指出这些方案的适用边界和潜在风险。这种教育方式,培养的是一种“敬畏之心”。在阅读过程中,我仿佛不是在学习一个框架,而是在与一位对数据完整性有着极高要求的工程师进行深入的对话。书中的图示虽然不算特别花哨,但每一个结构图都直击要害,将抽象的内存模型和数据库交互过程可视化,极大地降低了理解复杂数据流的难度。对于任何想把“能跑起来”提升到“能稳定、高性能运行”境界的开发者而言,这本书提供了必要的理论基石。

评分

翻译 真的 很差劲.

评分

翻译的跟狗屎一样 都快看不下去了 赶紧找来原版的英文来读 读的通顺多了

评分

翻译 真的 很差劲.

评分

原书是好书,但大陆版翻译得一塌糊涂。有能力的读英文原版,不然下载中文PDF看看算了,别浪费金钱购买。

评分

翻译 真的 很差劲.

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