具体描述
本书全面而详细地介绍了Fedora Linux的基础应用和网络应用。全书共计分为3个部分：第1部分介绍了Fedora Linux的起源和发展，Fedora Linux与Red Hat Linux之间的关系，Fedora Linux的获取和安装，Fedora Linux中图形桌面环境的使用，文本命令行中Shell命令以及文本编辑器VI的使用，Fedora Linux系统的管理（包括用户账号的管理、进程管理、日志管理、服务管理、网络管理、应用软件的管理等）；第2部分介绍了基于Fedora Linux的网络应用服务器的配置和管理，包括FTP服务器、NFS服务器、Samba服务器、Apache Web服务器、Tomcat服务器、MySQL数据库服务器、DHCP服务器、DNS服务器以及电子邮件服务器；第3部分介绍了Fedora Linux中系统安全和网络安全的配置和管理，主要介绍了网络防火墙和SELinux的配置和管理。
本书内容丰富全面，基本概念讲解透彻，深入浅出，配以大量的操作实例和详尽的解析，是学习使用Linux（尤其是Fedora Linux）不可多得的一本好书。
软件定义基础设施与DevOps实战指南 面向现代数据中心与云原生环境的系统管理与自动化部署权威参考 本书简介： 在当今快速迭代的IT基础设施环境中，传统的、基于手动操作的管理模式已无法满足业务对敏捷性和弹性的要求。云计算、容器化和微服务架构的普及，催生了对“软件定义一切”（Software-Defined Everything, SDx）理念的迫切需求，而实现这一目标的核心驱动力，正是自动化、配置管理和持续交付流程的深度融合，即DevOps文化和实践的落地。 本书并非专注于某一特定发行版的操作系统底层细节，而是立足于整个基础设施层面的抽象和管理哲学。它深入探讨了如何利用先进的工具集和架构模式，构建一个弹性、可重复、可观察的IT服务交付流水线。本书旨在为系统架构师、高级运维工程师、SRE（站点可靠性工程师）以及希望提升部署效率的开发人员提供一套全面的、可操作的知识体系。 第一部分：基础设施即代码（IaC）的基石 本部分聚焦于构建可信赖、版本化的基础设施核心理念。我们首先需要超越单一操作系统层面的配置管理，进入到对整个计算、网络和存储资源的抽象层。 1. IaC哲学与版本控制的深度整合： 详细阐述为什么将基础设施定义视为代码是现代运维的基石。探讨如何利用Git等版本控制系统管理基础设施定义文件，实现审计、回滚和并行开发。重点分析不同IaC方法的适用场景——声明式与命令式路径的权衡。 2. 状态管理与幂等性原则的实践： 深入剖析配置管理工具在维护系统最终状态方面的核心挑战。讲解如何设计和编写保证幂等性的配置模块，避免因多次执行导致的状态漂移或不可预测的结果。这包括对资源依赖关系的精确建模和状态验证机制的设计。 3. 基础设施的云无关性设计考量： 讨论如何设计抽象层，使得核心业务逻辑和基础设施配置能够最小化对特定云服务商（如AWS、Azure、GCP）API的直接耦合。介绍使用如Terraform等工具进行多云环境下的资源编排，强调模块化和变量管理的最佳实践，以实现真正的可移植性。 第二部分：高级配置管理与自动化部署策略 本部分将配置管理从简单的软件包安装和文件分发，提升到复杂的服务拓扑部署和生命周期管理。 1. 动态清单与服务发现机制： 传统的静态主机清单已不适应于弹性伸缩的云环境。本书详细介绍了如何集成配置管理工具与服务发现机制（如Consul、etcd），实现清单的动态生成和维护。探讨使用标签、角色和标签来组织动态资源，实现精准的目标定位。 2. 蓝/绿部署与金丝雀发布的策略实施： 软件发布不再是“一次性”的事件，而是一个受控的过程。本章详细解析了实现零停机部署的几种主流策略。特别是如何利用负载均衡器、服务网格（Service Mesh）的流量路由能力，结合配置管理工具的资源切换能力，安全、渐进地将新版本推向生产环境。 3. 配置漂移的监控与自动修复： 即使使用IaC，系统也可能因紧急的手动干预或意外事件而发生配置漂移。本书介绍了如何设计持续的合规性检查流程，利用监控系统实时捕获状态偏差，并集成自动化修复机制，确保系统自动恢复到其预定义的理想状态。 第三部分：容器编排与微服务环境下的基础设施管理 容器技术彻底改变了应用的打包和运行方式，基础设施管理必须与之同步演进。 1. 容器化工作负载的资源抽象与调度： 重点分析Kubernetes等主流容器编排系统中的核心概念，如Pod、Deployment、Service和StatefulSet。讲解如何利用Helm Charts或Kustomize等工具，以声明式方式定义和管理复杂的微服务部署拓扑。 2. 集群生命周期管理自动化： 讨论如何自动化Kubernetes集群本身的创建、升级和扩展。这包括使用`kubeadm`或特定云提供商的工具，并将其集成到CI/CD流水线中，实现基础设施的自维护能力。 3. 网络策略与安全基线配置： 在微服务架构中，东西向流量的安全至关重要。本书阐述了如何在容器编排平台上实施网络策略（Network Policies），确保服务间的通信遵循最小权限原则。此外，还涵盖了Secret管理和RBAC（基于角色的访问控制）在自动化部署中的正确应用。 第四部分：可观测性、日志聚合与SRE实践 优秀的自动化离不开全面的反馈回路。本部分关注如何构建一个透明、可诊断的基础设施环境。 1. 统一日志管理架构： 探讨ELK/EFK堆栈（Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana）的部署和优化。重点在于如何设计高效的日志采集代理配置，确保日志在进入聚合系统前已被标准化和结构化，便于后续的搜索和分析。 2. 指标收集与分布式追踪： 介绍Prometheus和Grafana在现代基础设施监控中的核心地位。讲解如何为应用和基础设施组件定义精确的SLO（服务等级目标）和告警规则。同时，引入分布式追踪系统（如Jaeger）的概念，用于诊断跨越多个微服务调用链的性能瓶颈。 3. 自动化响应与Runbook的数字化： 结合前述的监控体系，阐述如何将SRE的最佳实践——Runbook（操作手册）——转化为可执行的自动化脚本。当特定警报触发时，系统应能自动执行预定义的诊断或修复步骤，减少对人工干预的依赖，从而提升系统的自愈能力。 总结： 本书提供的是一套面向未来的、跨越传统运维边界的系统管理蓝图。它不局限于单一操作系统的特定版本，而是聚焦于如何利用软件工程的严谨性来管理和运维动态变化的、大规模的IT基础设施，是迈向高效能、高可靠性云原生交付体系的必备参考。
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