誰說菜鳥不會電商數據分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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對於淘寶、天貓店鋪來說，大數據和數據化運營的概念早已深入人心，數據分析已經成為電商從業人員不可或缺的一項技能。《誰說菜鳥不會電商數據分析》用通俗的語言、通用的Excel 工具，從實踐入手，幫你迅速掌握電商數據分析技巧。菜鳥也能迅速成長起來。《誰說菜鳥不會電商數據分析》共4 篇，分彆介紹數據分析基礎知識、Excel 在數據分析過程中的使用、數據分析的常用方法，以及淘寶日常運營工作中數據分析的應用。本書從基礎開始講解如何利用數據分析提升店鋪流量和銷量、如何應用數據做內容營銷和老顧客營銷，以及日常的規劃和預算。《誰說菜鳥不會電商數據分析》以豐富典型的應用案例演示操作步驟，內容全麵，涵蓋淘寶數據分析過程中的方方麵麵，真正做到把理論和實操結閤起來。

《誰說菜鳥不會電商數據分析》可供從事淘寶運營工作的人員和電子商務專業的本科生使用，也可供缺乏數據分析技能的人員閱讀參考。

劉祥，大學期間開始從事淘寶運營工作，從2014年到現在一直擔任一傢淘寶金冠店鋪的運營總監。多傢淘寶天貓店鋪顧問，電商知名自媒體人，派代人氣作傢，賣傢網專欄作傢，擁有數十萬粉絲。2017年，榮獲第一屆運營挑戰賽三等奬。自媒體：淘寶小2哥、小2哥

第1 篇 認識篇 1
1.1 什麼是淘寶數據分析 1
1.2 淘寶數據分析的作用 2
1.3 淘寶數據分析人員的基本要求 4
1.4 淘寶數據分析過程中的五個錯誤 5
1.5 淘寶數據分析的六個步驟 7
第2 篇 工具篇 9
2.1 Excel 函數的應用 9
2.1.1 VLOOKUP 函數的使用方法和應用 9
2.1.2 OFFSET 函數的使用方法和應用 12
2.1.3 MATCH 函數的使用方法和應用 15
2.1.4 SUM、SUMIF、SUMIFS 函數的使用方法和應用 19
2.1.5 COUNT、COUNTIF、COUNTIFS 函數的使用方法和應用 22
2.1.6 ROW、COLUMN 函數的使用方法和應用 24
2.1.7 IF、IFERROR、AND、OR 函數的使用方法和應用 27
2.1.8 MAX、MIN、LARGE、SMALL 函數的使用方法和應用 30
2.1.9 AVERAGE 函數的使用方法和應用 32
2.1.10 INT、ROUND 函數的使用方法和應用 32
2.1.11 YEAR、MONTH、DAY 函數的使用方法和應用 33
2.1.12 WEEKDAY、WEEKNUM 函數的使用方法和應用 34
2.1.13 NOW、TODAY 函數的使用方法和應用 36
2.1.14 INDEX 函數的使用方法和應用 36
2.1.15 LEFT、LEFTB、RIGHT、RIGHTB、MID、MIDB 函數的使用方法和應用 38
2.1.16 FIND、FINDB 函數的使用方法和應用 40
2.1.17 LEN、LENB 函數的使用方法和應用 42
2.1.18 SUMPRODUCT 函數的使用方法和應用 42
2.2 數據透視錶分析工具的應用 45
2.2.1 創建數據透視錶 45
2.2.2 用數據透視錶進行百分比計算 48
2.2.3 利用數據透視錶進行同比和環比計算 52
2.2.4 利用數據透視錶進行數據分組統計 55
2.2.5 切片器在數據透視錶的應用 70
2.2.6 更改數據源和刷新數據透視錶 72
2.2.7 數據透視錶中插入公式 77
2.3 玩轉Excel 圖錶 79
2.3.1 Excel 基本圖錶樣式 79
2.3.2 雙坐標圖 89
2.3.3 漏鬥圖 92
2.3.4 波士頓矩陣圖 100
2.3.5 帕纍托圖 108
第3 篇 分析方法篇 111
3.1 AB 測試法 111
3.2 杜邦分析法 112
3.3 對比分析法 125
3.4 5W2H 分析法 126
3.5 漏鬥圖分析法 127
3.6 問題樹分析法 128
第4 篇 數據運營篇 131
4.1 市場行情分析 131
4.1.1 市場容量分析 131
4.1.2 行業發展趨勢分析 139
4.1.3 競品市場行情分析 142
4.1.4 市場潛力分析 148
4.1.5 解剖競爭對手爆款的前世今生 158
4.2 店鋪流量分析 168
4.2.1 關鍵詞有效度分析 168
4.2.2 關鍵詞趨勢分析 177
4.2.3 店鋪四大流量診斷分析 186
4.3 店鋪轉化分析 198
4.3.1 店鋪訪客分析 198
4.3.2 店鋪人群畫像分析 204
4.3.3 會員分群管理與營銷 209
4.3.4 單品服務數據分析 228
4.3.5 單品詳情頁數據分析 232
4.4 那些不被你關注的規劃和預算 235
4.4.1 全店年銷售額規劃 235
4.4.2 目標規劃細分拆解 239
4.4.3 推廣費用的規劃 243
4.4.4 爆款規劃與推廣 244
4.4.5 自然搜索流量優化與規劃 247
4.4.6 選款思維維度 251
（以下附錄部分內容請到專門網頁上下載閱讀）
附錄A 淘寶數據分析的重要指標 253
附錄B INDIRECT 函數的使用方法和應用 256
附錄C 淘寶數據分析過程中比較實用的Excel 技巧 258
附錄D 數據透視錶的布局和格式的調整 272
附錄E 瀑布圖 280
附錄F 會員關係管理分析 284
附錄G 競爭情報分析 293
· · · · · · (收起)