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文本挖掘

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[美] 茱莉亚·斯拉格
机械工业出版社
刘波
2018-1
160
59
平装
9787111588559

图书标签: R  数据挖掘  文本挖掘   


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发表于2024-12-25

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图书描述

文本挖掘是一种从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术,也是自然语言处理的热门话题。本书主要介绍整洁数据的文本挖掘与分析。整洁数据具有简单且新颖的结构,对其进行分析会更有效、更容易。本书的所有代码都是基于R语言来编写的,采用tidytext软件包以及其他整洁工具来挖掘文件中的有用信息,并用图形展示出来,这对理解文本内容非常有帮助。本书提供了非常有用的真实案例,这会为对文本分析工作感兴趣的人提供有价值的信息。

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基础的文本分析入门书籍,仅第六章是属于无监督学习的主题建模,要是有涉及监督学习的内容就更好了。电子版地址:https://text-mining-with-r-a-tidy-approach.netlify.app/。

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读后感

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大概1个周末能读完,简洁扼要介绍了文本处理的基本概念,适合入门. 能马上跟着动手分析. 缺点是没有更多、高深的方法。如果时间紧张,可以多看书中的图,很好理解 代码: [https://github.com/dgrtwo/tidy-text-mining] 写成notebook可能会更直接 文本分析的本质: 分词 → 关键...

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大概1个周末能读完,简洁扼要介绍了文本处理的基本概念,适合入门. 能马上跟着动手分析. 缺点是没有更多、高深的方法。如果时间紧张,可以多看书中的图,很好理解 代码: [https://github.com/dgrtwo/tidy-text-mining] 写成notebook可能会更直接 文本分析的本质: 分词 → 关键...

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大概1个周末能读完,简洁扼要介绍了文本处理的基本概念,适合入门. 能马上跟着动手分析. 缺点是没有更多、高深的方法。如果时间紧张,可以多看书中的图,很好理解 代码: [https://github.com/dgrtwo/tidy-text-mining] 写成notebook可能会更直接 文本分析的本质: 分词 → 关键...

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