小学数学教学法

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出版者:江西高校出版社
作者:温晓东
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:17.00元
装帧:平装
isbn号码:9787810756679
丛书系列:
图书标签:
  • 小学数学
  • 数学教学
  • 教学方法
  • 教育教学
  • 小学教育
  • 课程与教学
  • 教师发展
  • 课堂教学
  • 教学设计
  • 教育研究
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《创新思维与设计实践》的图书的详细简介,该书内容与您提到的《小学数学教学法》完全无关。 --- 创新思维与设计实践 导言:跨越边界的思维重塑 在当今这个技术迭代加速、问题日益复杂的时代,传统的线性思维模式已难以应对现实世界中涌现的非结构化挑战。《创新思维与设计实践》并非一本单纯的技术手册,而是一部关于如何系统性地、以人为本(Human-Centered)的方式来构思、定义、开发和实现新价值的深度指南。本书旨在为工程师、产品经理、企业家、设计师乃至任何需要解决复杂问题的人士,提供一套经过时间检验且适应性极强的思维框架和实用工具箱。 本书的核心论点是:创新并非偶然的灵光乍现,而是一套可以通过学习和刻意练习来掌握的、具有迭代性的流程。我们着重探讨如何将抽象的“创意”转化为可落地、可验证的“解决方案”,并强调在整个过程中保持对用户需求的敏锐洞察力。 第一部分:理解创新的基石——思维模式的转变 本部分深入剖析了阻碍创新发生的内在心理障碍,并提出了构建创新思维体系的基础模型。 第一章:从线性到系统——解构复杂性 本章首先区分了解决已知问题(Engineering)与应对未知挑战(Innovation)的本质区别。我们引入了系统思维的概念,强调理解事物间的相互联系而非孤立地看待元素。内容涵盖: 黑箱与白箱思维的切换: 如何从外部观察者(黑箱)视角,转变为深入内部机制(白箱)视角来分析系统瓶颈。 反馈回路的识别与利用: 学习正反馈与负反馈在创新过程中的放大与抑制作用,并应用于风险控制和加速学习。 复杂适应系统(CAS)的应用视角: 认识到创新环境的非线性特征,并适应性地调整策略。 第二章:同理心为核——以人为本的洞察力培养 真正的创新始于对用户未被满足的需求的深刻理解。本章聚焦于“同理心地图”的绘制与深化,超越了简单的问卷调查。 深度访谈的艺术: 教授如何设计开放式、探索性的访谈,挖掘用户在情感、行为和潜在动机层面的真实需求(“冰山下的需求”)。 情境映射(Context Mapping): 学习通过观察用户在真实环境中的行为,识别出用户自己都未曾察觉的痛点和机会点。 “用户画像”的迭代与细化: 强调用户画像不应是静态的标签集合,而是动态的行为模型,用于指导后续的设计决策。 第三章:发散与收敛——双钻石模型的实践 本部分详细拆解了设计思维(Design Thinking)中至关重要的“双钻石模型”,强调发散思维(Divergence)与收敛思维(Convergence)的交替使用。 发现(Discover)阶段的广度: 如何通过头脑风暴、类比思维等技术,最大限度地收集和整合信息。 定义(Define)阶段的精准: 运用“五问法”或“How Might We (HMW)”句式,将模糊的问题转化为可操作的创新挑战。 原型(Develop)与测试(Deliver)的循环效率: 确保在最小化投入的情况下,获得最大的学习反馈。 第二部分:工具箱的构建——概念化与验证 本部分将理论框架转化为可执行的步骤和工具,重点关注如何从众多想法中筛选出最有潜力的方向,并进行快速、低成本的验证。 第四章:概念生成的技巧与策略 本章提供了一系列结构化的工具来激发原创性,打破思维定势。 强制关联法(Forced Connection): 探讨如何将两个看似不相关的领域概念强行结合,催生出新颖的解决方案。 逆向思维与破坏性思考: 学习故意打破现有范式,从“反面”或“极端”情境出发寻找突破口。 SCAMPER模型在概念细化中的应用: 详细解析替换(Substitute)、结合(Combine)、改编(Adapt)、修改(Modify)、另作他用(Put to another use)、消除(Eliminate)、重排(Reverse)七个维度的操作指南。 第五章:低保真原型制作与快速反馈 原型制作不仅仅是画草图,更是一种与用户沟通的语言。本章强调“快而脏”的原型理念。 纸质原型与情景故事板: 教授如何利用最基础的材料快速构建可交互的叙事流程,测试用户体验的逻辑。 MVP(最小可行性产品)的界定艺术: 明确MVP的核心价值在于测试哪个关键假设,避免过度开发。 构建有效的测试脚本: 如何设计引导性问题和观察指标,确保收集到客观且有价值的测试数据,而非安慰性的反馈。 第六章:数据驱动的决策与迭代优化 创新过程必然充满失败,但关键在于如何从失败中高效学习。 定性数据与定量数据的融合分析: 学习如何将用户访谈中发现的“为什么”与A/B测试中得出的“多少”相结合,形成全面的洞察。 学习档案(Learning Log)的建立与维护: 记录每一个实验背后的假设、执行结果和关键教训,防止重复犯错。 指标陷阱的规避: 警惕虚荣指标(Vanity Metrics),聚焦于真正衡量产品或服务价值的驱动指标(Actionable Metrics)。 第三部分:创新在组织中的落地与规模化 创新不能止步于实验室,本部分探讨如何将创新思维融入到日常管理和组织文化中,实现持续的价值创造。 第七章:跨职能协作的动态平衡 在大型项目中,不同专业背景的团队成员往往存在认知偏差和沟通壁垒。 建立共享心智模型: 确保所有参与者对问题、目标和约束条件有统一的理解。 “创新黑客松”的设计与引导: 教授如何在短时间内有效组织跨部门的小组,聚焦于特定挑战的快速解决方案。 冲突的正面引导: 将建设性的意见分歧视为创新的燃料,而非障碍。 第八章:从“项目”到“产品”的思维转换 本书最后强调,创新是一个持续运营的过程,而非一次性事件。 创新投资组合管理: 如何平衡“探索性(高风险高回报)”项目与“优化性(低风险稳定回报)”项目的资源分配。 构建创新文化的土壤: 探讨领导者在鼓励试错、容忍失败、庆祝学习方面应扮演的角色。 结语:成为持续的价值创造者 《创新思维与设计实践》提供了一个从宏观战略到微观执行的完整路线图。通过掌握这些方法论和工具,读者将能够系统地应对复杂挑战,将不确定性转化为可量化的机遇,最终成为驱动变革和创造持久价值的核心力量。 适用读者: 产品与服务设计人员、技术研发团队、企业中高层管理者、敏捷开发实践者以及所有致力于在职业生涯中实现突破性创新的专业人士。 ---

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