若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统，并行编程技术是不可或缺的一项技能。《Python 并行编程手册》以Python为蓝本，对并行编程领域的各项技术与知识进行了广泛且深入的讲解。通过对本书的学习，读者将能够快速且准确地掌握并行编程方方面面的技能，从而应用在自己的项目开发中，提升系统运行效率。
《Python 并行编程手册》共分为6章，从原理到实践系统化地对并行编程技术进行了层层剖析，并通过大量可运行的实例演示了每一个知识点的具体运用方式，是提升并行编程技能的一本不可多得的好书。相信《Python 并行编程手册》的出版将会填补Python在并行编程领域应用的一大空白，能够帮助想要从事并行编程与并行计算的读者提升实践能力，并将这一能力应用到实际的项目开发中。
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读后感
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用户评价
这本书的前半部分用来入门很不错，结合百度和博客能够保证基本理解线程、进程等概念。但从mpi4py部分开始错误实在太多，让人怀疑译者（或者说原作者？）自己是否已经入门了MPI。
评分就是讲了一堆Python的并行编程的各种包，前面将多进程，多线程，异步这几张还好都是基础的Python包，后面介绍RPC通信的那章介绍的包有些就感觉比较小众了，也没什么人维护，看来Python果然还是不适合大范围的在工业界做后端语言来用，最后一章介绍朋友CUDA那章算是眼前一亮吧，反正我之前是不知道CUDA还有Python的接口可以直接写。感觉对我收获最大的是第一章总览和最后一章吧，前面几章看的细一点，但也没什么新知，最后两章讲RPC 和pyCUDA的，就没怎么细看了，感觉真要用的时候再去百度吧，而且一般我们正常写CUDA 的代码也少。内容不是很深，看书也没有解决我的问题，四星吧，不能更多了。
评分浪费钱，读得费劲
评分这本书的前半部分用来入门很不错，结合百度和博客能够保证基本理解线程、进程等概念。但从mpi4py部分开始错误实在太多，让人怀疑译者（或者说原作者？）自己是否已经入门了MPI。
评分有些翻译错误，查漏补缺用。
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