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Python 并行编程手册


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发表于2024-12-25

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图书描述

若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统,并行编程技术是不可或缺的一项技能。《Python 并行编程手册》以Python为蓝本,对并行编程领域的各项技术与知识进行了广泛且深入的讲解。通过对本书的学习,读者将能够快速且准确地掌握并行编程方方面面的技能,从而应用在自己的项目开发中,提升系统运行效率。

《Python 并行编程手册》共分为6章,从原理到实践系统化地对并行编程技术进行了层层剖析,并通过大量可运行的实例演示了每一个知识点的具体运用方式,是提升并行编程技能的一本不可多得的好书。相信《Python 并行编程手册》的出版将会填补Python在并行编程领域应用的一大空白,能够帮助想要从事并行编程与并行计算的读者提升实践能力,并将这一能力应用到实际的项目开发中。

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用户评价

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浪费钱,读得费劲

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ch2是threading模块。ch3是multiprocessig和mpi4py。ch4是asyncio和concurrent。ch5是多个分布式框架比如第一个方案是Celery+RabbitMQ+Flower。ch6是与CUDA和OpenCL有关,然后就是它们两各自结合python的例子。这本书总体是一本入门书,ch2和ch3有一些入门的例子。ch3关于mpi4py模块有些函数就一些说明,没有太多解释,该模块关于gather函数的例子有错误,不应该主动对gather返回的对象进行赋值。

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这本书的前半部分用来入门很不错,结合百度和博客能够保证基本理解线程、进程等概念。但从mpi4py部分开始错误实在太多,让人怀疑译者(或者说原作者?)自己是否已经入门了MPI。

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ch2是threading模块。ch3是multiprocessig和mpi4py。ch4是asyncio和concurrent。ch5是多个分布式框架比如第一个方案是Celery+RabbitMQ+Flower。ch6是与CUDA和OpenCL有关,然后就是它们两各自结合python的例子。这本书总体是一本入门书,ch2和ch3有一些入门的例子。ch3关于mpi4py模块有些函数就一些说明,没有太多解释,该模块关于gather函数的例子有错误,不应该主动对gather返回的对象进行赋值。

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这本书,翻译没有用心。我英语不好,没看原文,仅看了进程部分。结合了两年前的python参考手册,下边第三方翻译,以及百度。本来进程就抽象,而且难于调试,在有些ide中各种报错。翻译没有用心,甚至有的意思南辕北辙,还没下边第三方翻译好。进程在这本书还算简单内容,查找资料还比较容易,后边分布式系统,gpu完全没有信心读。可取的就是多见几个例子,仅就阅读了进程部分的评论。

读后感

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