具体描述
《热力学与统计物理简明教程(影印版)》主要讲的是平衡态热力学和统计物理。从第1章到第10章，以热力学的四个实验定律为主线讲授了平衡态热力学，主要介绍了温度和平衡态等基本概念，热力学第一定律及其应用，热力学第二定律及其应用，热力学特性函数、麦克斯韦关系式、开放系统热力学、相变、吉布斯相律及热力学第三定律。从第11章到第19章，讲授了平衡态统计物理，主要介绍了气体动理论、玻耳兹曼统计、玻色统计、费米统计、气体和固体的热容、玻色气体和费米气体的性质。在第20章介绍了信息论的基本概念及其应用。
《热力学与统计物理简明教程(影印版)》与国内同类教材相比较，不涉及系综，不可逆过程热力学、涨落理论和非平衡态统计理论，增加了信息论方面的内容，知识点比较符合我国少课时、对热统要求较低的一些院校使用。
作者简介
目录信息
1.The Nature of Thermodynamics
2.Equations of State
3.The First Law of Thermodynamics
4.Applications of the First Law
5.Consequences of the First Law
6.The Second Law of Thermodynamics
7.Applications of the Second Law
8.Thermodynamic Potentials
9.The Chemical Potential and Open
10.TheThird Law of Thermodynamics
11.The Kinetic Theory of Gases
12.StatisticaIThermodynamics
13.Classical and Quantum Statistics
14.The Classical Statistical Treatment of an Ideal Gas
15.The Heat Capacity of a Diatomic Gas
16.The Heat Capacity of a Solid
17.The Thermodynamics of Magnetism
18.Bose-Einstein Gases
19.Fermi-Dirac Gases
20.Information Theory
Appendices
Bibliography
Answers to selected problems
Index
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
我花了很长时间才找到一本能把我从经典热力学的繁复细节中解脱出来的书，而这本恰好做到了。它没有陷入在卡诺循环、焦耳-汤姆逊效应这些早期热力学概念上进行无休止的重复计算，而是迅速地将核心工具——自由能的概念——提炼出来，并展示了如何用它来解决实际的平衡态问题。特别是关于相变的讨论，它没有过多纠缠于克劳修斯-克拉佩龙方程的反复推导，而是直接引入了朗道理论的初步观点，虽然只是点到为止，但对于一个初学者来说，这提供了一个极好的视野，让我意识到热力学不仅仅是温度和压力的游戏，更是系统在最低能量状态下自发组织的一种体现。这本书的叙事节奏非常快，如果你对基础的机械能和电磁学有一定了解，你会发现自己能以惊人的速度掌握统计物理的骨架。唯一的遗憾可能是，对于一些更前沿的、非平衡态的现象，比如扩散过程的微观描述，篇幅稍显不足，但作为入门教程，它的目标无疑是明确且高效达成的。
评分坦率地说，我一开始对它的“简明”二字持怀疑态度，因为统计物理的内在复杂性是出了名的。但翻阅后发现，这种简明性体现在对冗余内容的果断舍弃上，而不是对深层原理的肤浅处理。作者在处理热力学第二定律的统计诠释时，非常巧妙地引入了“微观状态可达性”的概念，这使得从微观动力学到宏观熵增的过渡不再是一个突兀的飞跃，而是遵循着概率论的基本法则。我发现自己过去在理解“孤立系统趋向最大熵”时那种模糊的直觉，通过这本书的阐述，被转化成了更具操作性的、基于概率权重的理解。此外，对于黑体辐射的研究，它没有仅仅停留在瑞利-金斯定律的紫外灾难上，而是快速地引入了普朗克对能量量子化的假设，并清晰地展示了量子化是如何从根本上解决了经典统计的矛盾。这种聚焦于“关键转折点”的讲解方式，极大地提高了学习效率，让人感觉每读一页都在获取关键的物理洞察。
评分这本书最让我印象深刻的一点，是它在处理理论物理学史与当代研究之间的连接。它不像一些老教材那样沉湎于历史的细节，也不像一些纯粹的数学物理书籍那样脱离实际应用。在讲解范德华气体模型时，作者不仅导出了修正后的状态方程，还专门辟出一小节讨论了该模型在临界点行为上的局限性，并暗示了更高级的均场理论或重整化群的必要性。这种“讲完一个阶段，并指出下一个山峰在哪里”的处理方式，极大地激发了我的求知欲。它成功地在“教你工具”和“激发你探索”之间找到了一个完美的平衡点。对于那些希望未来能从事凝聚态物理或高能物理研究的读者来说，这本书提供了一个既扎实又具有前瞻性的理论基石。它不仅仅是关于“热”和“力”的科学，更是关于如何用概率和统计的语言描述复杂系统的宏观涌现行为的一部优秀指南。
评分与其他动辄数百页、塞满各种复杂积分和矩阵对角化的教材相比，这本书的排版和章节划分简直是一股清流。它的图表设计极其考究，不是那种为了填满空白而存在的插图，每一张图都精准地服务于某个核心概念的阐释。例如，在描述玻尔兹曼分布时，它用不同温度下的多条曲线对比，直观地展示了粒子占据能级随温度的锐化或平铺过程，那种视觉冲击力远胜于纯文字描述。我特别欣赏作者在数学工具的使用上表现出的克制与精准：该用配分函数就用，但绝不滥用拉普拉斯积分的技巧去“美化”推导过程。它更倾向于用清晰的、面向物理过程的步骤来构建结论，这使得读者在面对后续更复杂的模型（如晶格振动或顺磁性）时，能够迅速地将已掌握的统计思想迁移过去。这本书读起来更像是一本精心准备的学术讲义，而非一本冰冷的参考手册，非常适合课堂学习和自学查阅的结合使用。
评分这部书给人的第一感觉是，它在力求精炼的同时，又没有牺牲掉对物理图像的深度挖掘。阅读过程中，我发现作者在介绍基本概念时，常常会引入一些巧妙的类比，这使得原本抽象的熵增定律或微正则系综在高阶的描述下，变得触手可及。例如，对于理想气体行为的推导，作者没有停留在仅仅展示公式的演变，而是花了相当的篇幅去解释分子间相互作用在统计学上的平均效应是如何“塑造”出宏观的理想气体状态方程的。尤其在处理量子统计部分，作者似乎特别注重构建清晰的逻辑链条，从泡利不相容原理到费米-狄拉克分布的推导过程，每一步的物理动机都解释得非常到位，避免了纯粹的数学堆砌感。这对于那些想真正理解统计物理内在联系而非仅仅会套用公式的学生来说，无疑是一大福音。我个人认为，对于打好坚实的理论基础，这本书提供的视角是非常宝贵的，它确实做到了“简明”与“教程”的平衡，让学习过程少了一些迷茫，多了一份豁然开朗的体验。
评分后面的附录给人很清晰的思维
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